大數據下分析我校學生成績背后的誘因

劉蘇瑤 馬晨曦

摘要：當今國內外對大學生學生成績構成與培養的研究較為豐富，但從大數據角度下，定量研究較少。本研究立足于大數據條件，從學生的角度出發，通過實證分析，試圖探討對學生成績有影響的因素，并提出相應的建議。對影響學生學習成績的因素進行多水平分析，結果發現，對學生學習成績影響較大的因素，主要有教師素質和課程設置方式。

關鍵詞：大數據；學生成績；影響因素

1、引言

隨著中國我校擴招，學生人數急劇增加，就業形勢嚴峻。因此，學生學習成績的高低引起社會廣泛關注。但由于學生專業水平與用人單位要求差距巨大，學生成績地下已成為阻礙大學生成功就業的重要因素之一。因此，探討學生成績影響因素顯得十分迫切。湯林春（2007）通過大樣本抽樣調查發現學生的課業負擔與學業成績關系不大，甚至有輕微的負相關，因此建議對學生的合理學習時間進行研究；改變單憑考試成績升學的做法，設計多元標準，構建學生全面發展的導向機制，形成減輕學生過重課業負擔的動力機制。吳颯（2008）根據問卷調查和定量分析的結果，探討了中學生參加英語補習的現狀及其對英語學習的影響，發現中學生英語補習風氣頗盛，且人數眾多；中學生參加補習的最直接原因是受他人的影響；在影響學生是否參加補習的因素中，性別和父母文化程度等無顯著影響，而家庭經濟狀況則作用明顯；但我們不能因此否定探究式教學和教師反饋的價值。陳昭穩，左榮欣（2016）指出計算機技術越來越普及，信息化的發展嚴重沖擊了傳統的教學模式，傳統教學模式不能滿足時代的發展和社會的進步，我校要抓住這次機遇和挑戰，在大數據的背景下建立網絡教學平臺，提高我校的教學質量。本文闡述了大數據下我校網絡教學平臺構建的重要性，探索了如何構建我校網絡教學平臺和如何進行網絡教學平臺的運行管理。目前，對國內外學生學業成績探討采用了不同的方法，但是從大數據角度相關探討較少。很少有論文關注學學生成績影響的定量分析以及學生培養對策。本文試圖通過實證分析探討大數據下學生成績誘因，并在此基礎上提出一些建議。

2、調查設計和數據收集

為了分析學生成績的影響因素，我們在前面的研究結合訪談的基礎上設計了問卷。問卷包括學生基本信息，成績影響因素分析兩個方面，分5個層次進行測量。本次正式測試選取我校師生作為樣本，共發放問卷300份，收回有效問卷232份，回收率為88.7%。

3、數據分析

為分析學生成績的影響因素，采用SPSS 19.0進行數據因素分析。經過第一因素分析發現，教師背景、課程設置自己學習習慣對學生成績影響顯著。學生學業成績受到許多不同因素的影響。

以上研究可以看到，教師素質，課程設置、成就動機、學習能力、學習時間、上課聽課狀態以及起床時間等因素對學生學習影響較大。在研究中，我們發現教學因素對學生學習成績具有顯著而多樣的影響。教師主導式教學越多，課堂紀律氛圍越好，學生的科學素養成繢越高；但探究式教學以及教師反饋越多，學生的科學成績反而下降。從理論上而言，探究式教學有利于培養學生的自主性、 探究性和批判性思維，但是其操作的過程中往往容易受到教師經驗、學生能力、教學環境、教學評價等多種復雜因素的影響（楊梅：2011）。因而，學校有必要加強相關培訓，使得教師清楚認識到各種教學方式的優劣與適用條件，提升教師對教學方式的把控和判斷能力，能在實踐中合理協調各種教學方式，促進教學效果最大化。其次，學校管理者與教師應該進一步引導學生養成健康的學習方式，提升自己的學習能力和改善自己的學習習慣，養成積極的學習方式，進而提高學習成績。

4、結論

從以上分析可以看出，教師的師資力量對學生成績存在一定影響。教師的主動性，成就動機，學習能力，創新能力和自我認知的培養方式較為龐大，但從因素分析可以看出，這些能力的培養效果低下是導致學生成績差異化的原因之一。其次，課程安排對學生成績存在影響。大學教育一方面要培養學生的專業技能，另一方面要合理安排課程，提高學生的專業技能。再次，要鼓勵學生提升自己的自身素質，養成積極的學習方式，科學而合理的提升自己的學業成績。綜上，要提高教師的素質，培養教師在引導學生積極學習的影響作用。總之，本文從教師素質、課程設置、學生學習能力、學生學習習慣等角度角度分析了學生成績影響因素，在分析的基礎上，提出了提高學生學業成績的建議。

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