計算機網絡技術中人工智能的運用研究

朱小威

摘要：當前是一個經濟全球化的時代，計算機人工智能技術發展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。計算機技術的產生極大方便了人們對各項數據信息的分析和計算，提高了各個行業領域中不同企業的工作效率。而隨著智能化理念的提出，人工智能化技術則成為了當今科技領域中發展前景最為廣泛的一項新興技術研究領域。人工智能技術作為一種綜合多種高新技術的學科門類，能夠通過利用計算機編程有效促使機器模擬人類行為，而完成人類一些簡單的工作行為，隨著時間的推移，未來人工智能技術將會成為科技發展的重要趨勢。

關鍵詞：計算機網絡技術；人工智能；應用

1概念介紹

人工智能（ArtificialIntelligence）是1956年由麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等人提出來，主要是通過研究人的思維活動規律，以此構造具有智能的計算機系統。通俗地講就是如何讓計算機模擬人的思維活動去完成特定工作任務的學科。到目前為止，人工智能技術已經有了長足的發展，成為計算機領域的前沿技術，在人機博弈、模式識別、自動工程、知識工程等領域有著廣泛的應用，人工智能技術是一門交叉性學科，涉及數學、計算機科學、信息控制理論、哲學等學科。

2人工智能技術的優勢及特點

2.1模糊信息處理能力與協作能力

在計算機網絡發展過程中，存在大量模糊信息，處理起來比較困難。人工智能技術大多會采用模糊邏輯的推理方式，不用比較準確的描述數據模型，因此通過人工智能技術的運用可以有效提高網絡管理處理信息的能力。另外，計算機網絡的發展無論在結構上還是規模上都在不斷發生變化，這樣一來無形中增加了網絡管理的難度，人工智能技術的協作分布思維，可以非常有效的提高網絡管理的協作能力。

2.2非線性處理能力與學習能力

計算機網絡的發展，信息量非常大，許多信息和概念的層次都比較低，但是這些信息背后有隱藏著非常有價值的信息。為了進一步挖掘高層次的價值信息，需要對低層次的信息進行學習，對信息進行解釋與推理，人工智能技術的學習能力在這方面能夠發揮重要作用。另外，人工智能及時的處理非線性能力也比較強，可以讓機器來模仿人的智能。

2.3運算速度快、計算成本低

我國計算機網絡技術發展非常迅速，人們對計算機網絡技術的依賴也越來越嚴重，但是在實際的應用中還存在著效率與成本的問題。人工智能采用的控制算法在計算的時候最資源的消耗較小并且運算速度很快，節省計算資源的同時還提升了計算效率，大幅度降低了計算成本。

3人工智能在計算機網絡技術中的應用

3.1反垃圾郵件系統

這是一種針對郵箱使用研究出的系統，在使用郵箱的過程中，經常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統，相當于郵箱外設置了一套防御系統，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產安全。

3.2智能防火墻技術

防火墻可以有效防范攻擊和潛在風險等，在防火墻中融入人工智能，帶給電腦防護系統的不僅僅是安全的人工電腦管家，而且帶給人們更加便捷、高效的工作體驗。在程序正常運行或者能夠準確判定病毒的情況下，智能防火墻是不會詢問用戶的，只有在不可確定的進行有網絡訪問時，才會請求智能防火墻。智能防火墻可以克服傳統防火墻技術頻繁報警詢問，給用戶帶來困惑或程序無法運行的缺陷。采用人工智能識別技術來決定訪問控制、利用統計、記憶、概率以及決策的智能方法來對數據進行識別，充分達到訪問控制的目的。

3.3入侵檢測技術

嚴格來說入侵檢測技術也是防火墻技術其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數據進行處理，通過對數據的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數據收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內發現病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網絡安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數據處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術的性能。

3.4網絡管理與系統評價系統

網絡管理與系統評價是一種在人工智能剛開始應用到計算機上時出現的，人工智能在其中起到的特點就是利用數據庫以及一種問題求解系統對網絡管理進行優化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現一些問題，用戶往往不知道其中問題產生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網絡管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數據處理時能夠運用邏輯思維，對重要數據進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數據。

3.5人工神經技術

從本質上說，人工智能技術就是通過模擬人類的思維處理工作，而神經細胞是人類控制思維的主要因素，所以借助人類思考問題的方式以及大腦組織變化設計人工智能技術。應用人工神經網絡能夠解決各種網絡問題，準確評估各種故障原因以及故障結果。簡言之，通過模擬人腦的學習方式建立人工神經網絡，主要優勢在于學習能力與容錯能力強。在辨別噪聲以及畸形問題等方面其具有較大優勢，并在人類輔助下，提升入侵檢測效率以及入侵準確性判斷能力，隨著科技的進步應用范圍越加廣泛。

3.6大數據挖掘技術

大數據挖掘指的是從現有的數據中分析數據的模式，提取數據的模型，精選出其中的重要信息用于未來學習和使用。核心目的是挖掘出數據之間的關系，是人工智能的基礎。在數據集成準備、數據變換、數據挖掘、模型評估、最終對結果進行評價然后形成知識的過程中都有人工智能技術的應用，充分模擬了人腦的工作流程，總結數據之間的內在關聯。目前已廣泛應用于金融、醫療、制造、工程、司法等諸多領域，給人們日常生活中的許多決策提供了可預見性。

4建議與展望

在未來的發展中，人工智能化程度有待提升，保證其在計算機網絡中更好運行。同時，提高對人工智能的重視程度，使得其向智能化方向加速發展。提升實際操作的便利程度，以及在各種環境下運行的可能性，提升人工智能的智能化程度，進而彰顯其優勢。在未來發展中，人工智能將逐漸取代人類活動，但需要政府的支持與幫助，重點培養相關人才，促進人工智能發展。

結束語：

綜上所述，為了保障計算機技術穩定持續地發展，促進計算機網絡的安全可靠性，要不斷加強對人工智能技術的創新研究，完善人工智能技術的各項功能，確保其不斷提高對復雜信息數據的處理效率和準確性，為人類社會創造出更多的價值。

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