獨(dú)生子女因素對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響的實(shí)證研究

常軒 新疆大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展過(guò)程中，不斷的擴(kuò)大勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模，但從2010年開(kāi)始，開(kāi)始降低勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移增長(zhǎng)速度，而與此現(xiàn)象具有直接關(guān)系的為減少了勞動(dòng)力的供給數(shù)量。勞動(dòng)力供給數(shù)量的減少與我國(guó)獨(dú)生子女政策的實(shí)行密切相關(guān)，該政策實(shí)行后，我國(guó)不斷的擴(kuò)大獨(dú)生子女規(guī)模，在獨(dú)生子女家庭結(jié)構(gòu)下，由于父母期望非常高，導(dǎo)致獨(dú)生子女的工作壓力比較大，再加上出于贍養(yǎng)父母的考慮，少有獨(dú)生子女選擇轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致增大了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的難度。

一、數(shù)據(jù)描述

本文以2014年CHNS數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，其中包含省份共9個(gè)，因CHNS是分散的數(shù)據(jù)集，而且變量idind、wave、hhid、line僅能將一個(gè)人的信息確定，因此，本文先集合分散的數(shù)據(jù)集，之后按照以下5個(gè)條件篩選[1]：①具備清楚的年齡數(shù)據(jù)與婚姻狀況；②戶籍類(lèi)型明確；③收入數(shù)據(jù)明確；④受教育程度數(shù)據(jù)明確；⑤具備完備的家庭情況數(shù)據(jù)。按照上述條件篩選后，共獲得5082個(gè)有效的樣本容量。

二、選取變量、建立模型

反映勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移概率時(shí)，指標(biāo)為外出務(wù)工與否，由于因變量屬于二分變量，0或1為其取值，因此，本文實(shí)證研究時(shí)采用Logit模型。勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與否為因變量，表示為i1、i2，CHNS成人數(shù)據(jù)中，研究對(duì)象與父母或公婆居住方式分為5種，本市或本縣的其他居委會(huì)、其他市縣選項(xiàng)定義為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，即i1，生活在一起、鄰居、本居委或本村選項(xiàng)定義為勞動(dòng)力未轉(zhuǎn)移，即i2。除因變量外，模型建立時(shí)還包含主要解釋變量、控制變量、區(qū)域變變量。主要解釋變量有2個(gè)，一個(gè)為獨(dú)生子女變量（only），一個(gè)為丈夫是否為獨(dú)生子女（husband）；控制變量有7個(gè)，分別為年齡（age，18～52周歲）、戶籍（u）、受教育程度（edu）、健康狀況（health）、收入水平（lnincome）、有無(wú)老人需要照顧（older）、有無(wú)小孩（6歲以下）需要照顧（child）；區(qū)域變量，中部地區(qū)（mid）、北部地區(qū)（north）、東部地區(qū)（east），參照選為東部地區(qū)。按照上述變量，模型建立如下：

公式（1）中，P表示勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移概率，第j個(gè)影響因素的回歸系數(shù)為αj，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)為μk。

三、實(shí)證結(jié)果

（一）從父母家角度分析

對(duì)于勞動(dòng)力流出父母家的概率，估計(jì)時(shí)采用兩種方法，一種為最大似然福激發(fā)，即Logit模型，另一種為OLS回歸法。結(jié)果顯示：（1）獨(dú)生子女變量會(huì)較為嚴(yán)重的不利影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，所有變量中，該變量居于第二位，OLS回歸中，整體上看，家庭屬于獨(dú)生子女情況下，會(huì)降低20.89%的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移概率，而在農(nóng)村與城鎮(zhèn)，降低幅度分別為32.12%、18.14%；Logit回歸中，整體降低幅度22.72%，農(nóng)村與城鎮(zhèn)降低分別為41.36%、19.34%。（2）丈夫是獨(dú)生子女時(shí)，會(huì)增加女性勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的概率。（3）控制變量：整體上，年齡會(huì)負(fù)向影響勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移，但無(wú)顯著影響，在城市中，年齡正向影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，無(wú)顯著影響，而農(nóng)村年齡會(huì)顯著負(fù)向影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移；受教育程度越高，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移越容易實(shí)現(xiàn)；健康狀況會(huì)、月收入水平正向影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情況；有老人和孩子需要照顧情況下，會(huì)增加勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的難度[2]。（4）區(qū)域變量：地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平負(fù)向影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，即具有越高經(jīng)濟(jì)水平時(shí)，會(huì)呈現(xiàn)出越小規(guī)模的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。

（二）從公婆家角度分析

丈夫?yàn)楠?dú)生子女情況下，會(huì)降低勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移概率；女性勞動(dòng)力是獨(dú)生子女時(shí)，她們會(huì)具有更高的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移意愿；剩余控制變量的影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的情況基本相同于（一）。

四、穩(wěn)定性檢驗(yàn)

（一）選取變量

本節(jié)中，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與否的替代變量選擇獨(dú)生子女到父母或公婆家的時(shí)間，核心解釋變量選擇獨(dú)生子女，同時(shí)，變量還包含戶籍、年齡、受教育程度、丈夫是否是獨(dú)生子女、健康狀況、是否有老人和小孩需要照顧、區(qū)域變量。

（二）選取方法

由于因變量屬于連續(xù)變量，取值為0以上，是截?cái)鄶?shù)據(jù)，因而開(kāi)展穩(wěn)定性檢驗(yàn)時(shí)，采用Tobit模型。

（三）實(shí)證分析結(jié)果

估計(jì)勞動(dòng)力到父母、帶公婆加時(shí)間時(shí)，方法采用最大似然法，結(jié)果顯示[3]：（1）在父母家方面，獨(dú)生子女變量會(huì)負(fù)影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，整體上看，女性勞動(dòng)力屬于獨(dú)生子女情況下，會(huì)顯著降低轉(zhuǎn)移概率，降低幅度達(dá)到96.61%，這說(shuō)明，女性勞動(dòng)力為獨(dú)生子女時(shí)，更希望縮短與父母家的距離；在公婆家方面，獨(dú)生子女變量會(huì)正影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，但城市地區(qū)呈現(xiàn)出不明顯的負(fù)影響，也就是說(shuō)，該變量并不會(huì)影響勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移。（2）丈夫?qū)儆讵?dú)生子女情況下，負(fù)影響公婆家的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，即會(huì)降低勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的概率。（3）當(dāng)有老人和小孩需要照顧時(shí)，無(wú)論是父母家，或者是公婆家，需照顧小孩對(duì)女性勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移并不會(huì)產(chǎn)生影響，而需照顧老人沒(méi)有明顯的影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。

五、結(jié)論

通過(guò)本文的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移過(guò)程中，從父母家角度說(shuō)，獨(dú)生子女會(huì)降低勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移率，從公婆家角度說(shuō)，丈夫?yàn)楠?dú)生子女情況下，同樣會(huì)降低勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移概率，另外，個(gè)體的年齡、受教育程度及健康狀況均能夠顯著的影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，但家庭中小孩是否需要照顧不會(huì)影響勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移。