中國(guó)推進(jìn)人工智能：美國(guó)應(yīng)該如何做

迪特爾·恩斯特

科學(xué)家和工程師們60多年來(lái)一直在開(kāi)發(fā)人工智能（AI）應(yīng)用程序。通常來(lái)講，這些人工智能是計(jì)算機(jī)程序通過(guò)處理龐大的數(shù)據(jù)集合來(lái)模擬人類認(rèn)知功能，例如用于學(xué)習(xí)或解決問(wèn)題。

如今，人工智能程序已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)揮作用。例如，全球定位系統(tǒng)、擁有語(yǔ)音和面部表情識(shí)別功能的手機(jī)、智能互動(dòng)機(jī)器人和無(wú)人駕駛智能車輛。這些應(yīng)用程序所帶來(lái)的潛在經(jīng)濟(jì)回報(bào)非常可觀。

雖然人工智能的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和繁榮具有重大影響，但負(fù)面后果也可能很嚴(yán)重。這種負(fù)面后果包括濫用個(gè)人數(shù)據(jù)侵犯隱私，隨著技術(shù)型工作替代低技能工作者的職位而增加收入不平等，以及由于獲取大量數(shù)據(jù)集而導(dǎo)致企業(yè)權(quán)力集中。世界各國(guó)政府現(xiàn)在開(kāi)始制定法律法規(guī)和政策，以改善與人工智能潛在相關(guān)的巨大收益和嚴(yán)重?fù)p失之間的平衡：

雖然中國(guó)現(xiàn)在是世界第二大經(jīng)濟(jì)體，但它在技術(shù)創(chuàng)新能力方面仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)和其他發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，而AI為中國(guó)提供了一個(gè)追趕發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的獨(dú)特機(jī)會(huì)。許多美國(guó)人則認(rèn)為，中國(guó)人工智能能力的增長(zhǎng)會(huì)對(duì)美國(guó)的領(lǐng)導(dǎo)力構(gòu)成威脅。

仔細(xì)觀察發(fā)現(xiàn)，這種中國(guó)威脅論把危險(xiǎn)性夸大了。

中國(guó)公司和中國(guó)政府已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，但美國(guó)已經(jīng)開(kāi)發(fā)了先進(jìn)的算法，使得AI減少對(duì)大數(shù)據(jù)的依賴。在先進(jìn)算法的關(guān)鍵領(lǐng)域，中國(guó)依然落后。中國(guó)在AI芯片設(shè)計(jì)和制造以及計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)研究方面同樣落后。中國(guó)主要公司使用的AI應(yīng)用程序仍傾向于由外國(guó)芯片提供支持。

中國(guó)在人工智能分析中的地位相對(duì)薄弱，這是因?yàn)槠溥M(jìn)行必要的研究以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和擴(kuò)大人工智能應(yīng)用的能力有限。不到十幾所中國(guó)大學(xué)擁有先進(jìn)的人工智能項(xiàng)目，而美國(guó)有數(shù)十所大學(xué)擁有人工智能項(xiàng)目。此外，挖掘足夠合格和有經(jīng)驗(yàn)的人工智能人才依然是中國(guó)面臨的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。

另外，中國(guó)在利用先進(jìn)的基于信息技術(shù)的制造業(yè)方面落后于美國(guó)。只有約60%的中國(guó)企業(yè)使用工業(yè)自動(dòng)化軟件，而中國(guó)中小企業(yè)中只有25%基于互聯(lián)網(wǎng)。知識(shí)和能力方面的這些深入而持久的差距至關(guān)重要。

在企業(yè)層面，中國(guó)最大的公司在商業(yè)人工智能應(yīng)用方面取得了重大進(jìn)展，但他們普遍落后于美國(guó)公司。隨著臉書(shū)面臨數(shù)據(jù)隱私擔(dān)憂的危機(jī)，騰訊正在成為全球最有價(jià)值的社交網(wǎng)絡(luò)公司，但這可能是一個(gè)短期現(xiàn)象。阿里巴巴的市值已有所提升，但其盈利能力仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于亞馬遜。而百度作為“中國(guó)的谷歌”在追求奪取全球市場(chǎng)方面則更是落后一程。

除了高級(jí)應(yīng)用程序之外，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量還需要通過(guò)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)和策略以及數(shù)據(jù)共享和開(kāi)放等方面的數(shù)據(jù)治理方法。在所有這些指標(biāo)中，中國(guó)仍然排名較低。

寬松的隱私保護(hù)為中國(guó)政府和領(lǐng)先企業(yè)提供了一些短期優(yōu)勢(shì)，然而隨著時(shí)間的推移，對(duì)隱私的不重視也給中國(guó)公司尋求拓展全球市場(chǎng)帶來(lái)了障礙。

因此，在核心人工智能技術(shù)的來(lái)源和數(shù)據(jù)治理最佳實(shí)踐方面，中國(guó)都需要國(guó)際合作。眼下，美國(guó)政府正考慮限制中國(guó)留學(xué)生和在美國(guó)工作的研究人員，因?yàn)閾?dān)心他們可能會(huì)與中國(guó)人分享美國(guó)的技術(shù)和商業(yè)秘密。這種反應(yīng)是短視和自我破壞性的。它沒(méi)有認(rèn)識(shí)到阻止中國(guó)在先進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域的崛起為時(shí)已晚。更重要的是，與中國(guó)的合作對(duì)美國(guó)來(lái)說(shuō)是必須的。進(jìn)入中國(guó)蓬勃發(fā)展的人工智能市場(chǎng)對(duì)美國(guó)信息技術(shù)行業(yè)至關(guān)重要，特別是對(duì)于半導(dǎo)體制造商及其供應(yīng)商，以及全球品牌領(lǐng)導(dǎo)者和數(shù)字平臺(tái)提供商。

美國(guó)的人工智能行業(yè)也需要與中國(guó)迅速發(fā)展的人才庫(kù)相互交流。事實(shí)上，位于加州帕洛阿爾托的人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)（AAAI）推遲了2017年的會(huì)議，就是因?yàn)闀?huì)議組織者發(fā)現(xiàn)原來(lái)的會(huì)期恰逢中國(guó)新年。

今天，由于貿(mào)易沖突主導(dǎo)了中美經(jīng)濟(jì)關(guān)系，氣氛不利于兩國(guó)政府問(wèn)的合作。持續(xù)的緊張局勢(shì)很可能會(huì)扼殺官方采取的擴(kuò)大合作研究創(chuàng)新或改善國(guó)際治理的行動(dòng)。

然而，中國(guó)和美國(guó)的人工智能行業(yè)之間的合作不僅對(duì)兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體而且對(duì)全世界都有極大益處。在沒(méi)有建設(shè)性政府領(lǐng)導(dǎo)的情況下，全球人工智能領(lǐng)域在研究機(jī)構(gòu)和公司建立起國(guó)際人工智能治理的替代渠道。迫切需要這種更廣泛的合作形式來(lái)解決人工智能發(fā)展的三個(gè)最重要的潛在負(fù)面影響：破壞工作和工資不平等，企業(yè)權(quán)力過(guò)于集中以及隱私侵犯。