機(jī)電設(shè)備管理與維護(hù)中故障診斷技術(shù)的運(yùn)用探討

摘 要：機(jī)電設(shè)備管理與維護(hù)是確保其能夠維持在運(yùn)行狀態(tài)的關(guān)鍵措施，尤其是故障診斷技術(shù)的應(yīng)用，可以更準(zhǔn)確的判斷出設(shè)備故障出現(xiàn)的原因，然后為應(yīng)對(duì)處理提供依據(jù)，確保設(shè)備能夠維持在最佳運(yùn)行狀態(tài)。為滿足生產(chǎn)需求，機(jī)電設(shè)備數(shù)量以及類型在不斷增多，傳統(tǒng)的管理維護(hù)方法逐漸不能滿足實(shí)際需求，需要加強(qiáng)對(duì)新型技術(shù)的研究與應(yīng)用，來促進(jìn)工作效率的進(jìn)一步提高。本文就故障診斷技術(shù)應(yīng)用要求以及要點(diǎn)進(jìn)行了簡(jiǎn)單分析。

關(guān)鍵詞：機(jī)電設(shè)備；管理維護(hù)；故障診斷技術(shù)

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.13.158

機(jī)電設(shè)備是維持生產(chǎn)活動(dòng)順利進(jìn)行的關(guān)鍵條件，必須要使其維持在最佳運(yùn)行狀態(tài)，以更少消耗來達(dá)到最高運(yùn)行效率。基于機(jī)電設(shè)備作業(yè)環(huán)境的特殊性，經(jīng)常會(huì)因?yàn)橥獠恳蛩氐挠绊懚霈F(xiàn)問題，如果無法第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)并處理，在長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行下必定會(huì)引發(fā)出更嚴(yán)重的故障，產(chǎn)生更多損失。故障診斷技術(shù)在機(jī)電設(shè)備管理維護(hù)中的應(yīng)用，通過計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳導(dǎo)技術(shù)以及信息處理技術(shù)等，完成設(shè)備故障的準(zhǔn)確檢測(cè)，為管理維護(hù)提供可靠依據(jù)，提高機(jī)電設(shè)備運(yùn)行可靠性。

1 機(jī)電設(shè)備維護(hù)管理

在社會(huì)生產(chǎn)水平不斷提高的背景下，逐漸有更多新型工藝以及設(shè)備被應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中，能夠更大程度上來提高生產(chǎn)效率。現(xiàn)在逐漸實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)自動(dòng)化與智能化，機(jī)電設(shè)備數(shù)量不斷增多，為使其能夠更好的適應(yīng)作業(yè)環(huán)境，減少運(yùn)行故障的發(fā)生，設(shè)備維護(hù)管理工作就需要在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，積極引進(jìn)新型的故障診斷技術(shù)作為支持，以求能夠根據(jù)機(jī)電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)來對(duì)其存在的故障隱患進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)，為維護(hù)管理工作決策的制定提供依據(jù)。機(jī)電設(shè)備管理維護(hù)與生產(chǎn)效率有著密切聯(lián)系，必須要正式此問題，加大相關(guān)投入，安排專業(yè)人員負(fù)責(zé)，通過故障診斷技術(shù)的應(yīng)用，綜合計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息處理技術(shù)以及傳導(dǎo)技術(shù)具有的優(yōu)勢(shì)，對(duì)設(shè)備運(yùn)行是否存在異常進(jìn)行確認(rèn)，相比傳統(tǒng)檢修方式，其還可以對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、承受力以及性能等進(jìn)行綜合分析，得到最為全面的檢測(cè)與評(píng)價(jià)結(jié)果，大幅度提高管理工作效率[1]。

2 故障診斷技術(shù)特點(diǎn)

2.1 故障診斷類別

故障診斷技術(shù)主要包括測(cè)試分析與理論診斷兩部分，以機(jī)電設(shè)備作為對(duì)象，對(duì)其所存故障部位、原因以及程度等進(jìn)行診斷，然后依據(jù)結(jié)果來制定維修方案，一方面避免故障進(jìn)一步加重，同時(shí)也可以做好防范減少同類故障的發(fā)生。一般可選擇的故障診斷技術(shù)主要包括數(shù)字模型技術(shù)、信息采集技術(shù)、信息處理技術(shù)、識(shí)別技術(shù)以及診斷與測(cè)算技術(shù)五大類。第一，數(shù)字模型技術(shù)。提前構(gòu)建數(shù)字模型，更直觀的反映出數(shù)據(jù)信息的變化，通過與正常數(shù)據(jù)的對(duì)比，判斷設(shè)備是否存在異常。第二，信息采集技術(shù)。對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息進(jìn)行全面采集，并進(jìn)行信息對(duì)比判斷是否存在異常，然后有針對(duì)性的采取維修措施。第三，信息處理技術(shù)。篩選和處理所采集到的所有信息，過濾掉參數(shù)正常的信息，僅針對(duì)故障信息分析。第四，識(shí)別技術(shù)。完成信息的全面采集后，并對(duì)其進(jìn)行分析和識(shí)別，判斷是否存在故障。第五，診斷與測(cè)算技術(shù)。完成所有信息識(shí)別后，來對(duì)設(shè)備存在的故障、使用以及壽命等進(jìn)行診斷和測(cè)算，為防范方案的制定提供依據(jù)，以免在后期出現(xiàn)類似問題。

2.2 故障診斷流程

利用故障診斷技術(shù)來對(duì)機(jī)電設(shè)備進(jìn)行故障診斷，需要提前基于設(shè)備建立模擬模型，然后利用傳感器對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息進(jìn)行全面采集，并對(duì)所得所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，根據(jù)結(jié)果來判斷設(shè)備是否存在異常，并確定故障類型、位置以及原因，最后完成檢修方案的制定，在最短時(shí)間內(nèi)使設(shè)備恢復(fù)到最佳運(yùn)行狀態(tài)[2]。

3 故障診斷技術(shù)應(yīng)用

3.1 主觀診斷技術(shù)

將故障診斷技術(shù)應(yīng)用到機(jī)電設(shè)備管理維護(hù)中，可以為故障維修方案的制定提供指導(dǎo)依據(jù)。很多情況下維護(hù)管理人員可以將長(zhǎng)期積累的經(jīng)驗(yàn)作為依據(jù)，并利用配備的故障診斷儀器，完成設(shè)備故障的診斷。在實(shí)際操作中對(duì)機(jī)電設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行檢查，并調(diào)整設(shè)備參數(shù)，判斷其是否存在異常情況，根據(jù)表現(xiàn)形式進(jìn)行故障分析，初步判斷故障原因以及影響程度，作為維修工作開展的基礎(chǔ)。但是此種方法對(duì)技術(shù)人員的專業(yè)能力要求比較高，并且雖然操作簡(jiǎn)單，但是可靠性比較低，很容易受人員主觀影響，如果出現(xiàn)誤判，將會(huì)從根本上對(duì)設(shè)備管理維護(hù)帶來干擾，增加工作復(fù)雜性[3]。

3.2 儀器診斷技術(shù)

機(jī)電設(shè)備故障診斷可選擇的儀器設(shè)備較多，如常見的頻譜儀、示波器，可以準(zhǔn)確檢測(cè)設(shè)備振動(dòng)頻率、幅度、轉(zhuǎn)速、位置、溫度以及壓力等參數(shù)，且可以綜合各項(xiàng)數(shù)據(jù)給出最終結(jié)果。在經(jīng)過軟件的分析處理，便可判斷設(shè)備是否存在運(yùn)行故障。一般可檢測(cè)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，通過數(shù)值之間的差異大小，來確定是否存在故障以及故障程度。在選擇此種方法診斷故障時(shí)，需要采集大量的運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括實(shí)時(shí)運(yùn)行動(dòng)態(tài)信息、歷史參數(shù)以及對(duì)比參數(shù)等，如果是遇到復(fù)雜的故障問題，操作難度較大，且容易出現(xiàn)誤差。

3.3 無損壞檢測(cè)技術(shù)

在不對(duì)機(jī)電設(shè)備產(chǎn)生影響不良影響的情況下完成故障診斷工作，包括對(duì)設(shè)備主體以及金屬材料內(nèi)部、零件之間結(jié)合等復(fù)雜與隱蔽部位的檢測(cè)，常用的檢測(cè)技術(shù)包括射線照相技術(shù)、超聲波技術(shù)以及表面缺陷技術(shù)等，實(shí)際操作性強(qiáng)，且結(jié)果準(zhǔn)確性高。與計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感器技術(shù)以及分析技術(shù)等進(jìn)行有效結(jié)合，可以進(jìn)一步提高技術(shù)應(yīng)用效率。并且，現(xiàn)在還可以選擇應(yīng)用智能診斷技術(shù)，即通過結(jié)合數(shù)據(jù)自動(dòng)采集技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可將所有數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)接?jì)算機(jī)內(nèi)，利用專業(yè)軟件進(jìn)行分析完成故障診斷，可有效減少人工操作誤差帶來的干擾，診斷結(jié)果更為準(zhǔn)確。

4 結(jié)束語

機(jī)電設(shè)備類型的不斷更新，傳統(tǒng)故障診斷以及維護(hù)管理手段無法滿足實(shí)際應(yīng)用需求，還需要在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行分析優(yōu)化，選擇最為適應(yīng)的故障診斷技術(shù)，通過對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息的收集與分析，確定故障位置、原因以及程度，為維修工作的開展提供依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]郭文波.故障診斷技術(shù)在現(xiàn)代礦山機(jī)電設(shè)備維護(hù)中的應(yīng)用[J].機(jī)械管理開發(fā)，2017，32（11）：52-53.

[2]蔡少釤.在機(jī)電設(shè)備管理與維修中故障診斷技術(shù)的應(yīng)用[J].設(shè)備管理與維修，2016（12）：29-30.

[3]張紅梅.故障診斷技術(shù)在現(xiàn)代礦山機(jī)電設(shè)備維護(hù)中的應(yīng)用[J].機(jī)械管理開發(fā)，2015，30（01）：76-77+113.

作者簡(jiǎn)介：郭春榮（1980-），男，江蘇蘇州人，本科，工程師，研究方向：立磨粉磨機(jī)電設(shè)備管理。