致密油儲層壓裂參數影響產能關聯度計算

蘇建

摘 要：致密油是繼頁巖氣之后全球非常規油氣勘探開發的又一新熱點，然而致密油壓裂的開采效果受地層因素、壓裂施工參數以及各產油井的開放時間等因素的影響都很大。本文針對壓裂施工參數進行分析，運用灰色關聯方法篩選出壓裂施工參數中的主要影響因素。通過每個壓裂施工參數與產油量之間的關聯度的計算。計算結果表明，壓裂施工參數中簇間距對生產效果的影響相對比較明顯，但是壓裂施工參數并不能完全影響致密油的生產效果。

關鍵詞：致密油；灰色關聯；關聯度；儲層壓裂

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.13.058

1 引言

致密油儲層孔隙和滲透特征極低，水平井體積壓裂是致密油儲層開采的主要技術手段。但壓裂選井選層對壓裂的效果有重要的影響的，不同類型油儲層和不同的選井標準也有很大的差別。影響壓裂選井選層的因素很多，包括地質因素、工程因素等，每一項因素中又存在多種子因素，且相關子因素中又存在某種相關性。現場應用中存在多種方法對壓裂選井選層進行相關研究[1-3]。每一種方法都有著不同的指標作為評價標準，所選擇的影響因素也有差別。近年來，通過灰色關聯度來分析和確定系統諸因素間的影響程度越來越引起相關學者的重視，梅振國[4]通過分析各因素之間的時間序列曲線的變化趨勢提出了灰色絕對關聯度及其計算方法；唐五湘[5]也根據時間序列曲線的相對變化勢態的接近程度提出了T型關聯度及其計算方法，王清印[6]通過對C型關聯度進行分析，建立了相關關聯分析模型。本文通過灰色關聯分析方法確定出壓裂施工參數中對致密油壓裂生產效果影響較為明顯的參數。

2 壓裂參數灰色關聯模型建立

設參考數列（又稱母數列）為；比較數列（又稱子序列）；。這個序列構成一個矩陣：

由于系統中各因素列中的數據可能因量綱不同，不便于比較或在比較時難以得到正確的結論。因此在進行灰色關聯度分析時，一般都要進行數據的無量綱化處理。

3 實例應用

取某區塊的相關參數如表1所示。表1為遼河油田某區塊的壓裂施工參數的數據，表中數據是在確定了其他參數的條件下確定。

（1）確定分析的序列矩陣。

根據表1中數據，以一年后的產油量為參考序列（y），分別以壓裂段數x1、壓裂液x2、壓裂砂x3、簇間距x4等壓裂施工參數為比較序列，則可以確定分析的數列矩陣為：

（2）對變量序列進行無量綱化。根據（1）式將表1中的基礎數據進行無量綱化，得到數據如表2所示。

（3）求差序列、最大差和最小差。計算同一口井比較數列同參考數列的絕對差，得到每個參數與一年后的產油量之間的絕對差的結果，如表3所示。

根據上述表中數據得到，最大值為M=0.716，最小值為m=0.0126。

（4） 關聯系數計算。取分辨系數為，則根據（2）式得到每個影響因素的關聯系數如表4所示。

（5）計算關聯度。根據表4中的關聯系數，運用（3）式計算出每個影響因素的關聯度如表5所示。

4 結論

關聯分析模型對致密儲層壓裂施工參數的無量綱化處理，進行了各參數與產油量之間的關聯度的計算，從而可以判斷出壓裂施工參數并不是影響致密油壓裂施工效果的主控因素。通過進行關聯序的排列，可以得到在壓裂段數、壓裂液、壓裂砂以及簇間距等4個參數的關聯度，其中簇間距與產油量之間的關聯度最大。因此，在壓裂施工參數中簇間距的大小對壓裂后生產效果影響最為顯著。但是，在壓裂過程中還存在一定系列的技術問題，在分析壓裂參數對產油效果的影響時，還需要進行進一步的分析。

參考文獻：

[1]趙政璋，杜金虎.致密油氣[M].北京：石油工業出版社，2012：2-12.

[2]石豫，王博學等.致密油壓裂現狀及發展建議[J].內蒙古石油化工，2014（22）：133-135.

[3]王文東等.致密油藏體積壓裂技術應用[J].新疆石油地質，2013，34（03）：345-348.

[4]梅振國.灰色絕對關聯度及其計算方法[J]，系統工程，1992，10（05）：43-44.

[5]唐五湘.T型關聯度及其計算方法[J]，數理統計與管理，1995，14（01）：34-37.

[6]王清印.灰色B型關聯分析[J]，華中理工大學學報，1987，17（06）：77-82.