計算機網絡發展中的人工智能技術運用

朱國俊

摘要：隨著現代科學技術的高效發展，給計算機領域的發展帶來了巨大空間。各個領域對計算機網絡技術的需求豐富多樣，將高端的人工智能技術運用到計算機網絡發展中，可以充分節省人們的工作時間與精力，帶動我國科技的進步。所以，在未來的發展中，智能化、人性化將會進一步得到研究與推廣。闡述了人工智能的內涵，分析了人工智能技術在計算機網絡中的優勢，針對計算機網絡發展中人工智能技術的應用做出分析與研究。

關鍵詞：人工智能；計算機；網絡發展

引言

人工智能是計算機學科的一個重要組成部分，目前科技的進步帶來了計算機技術的迅猛發展，而與之相輔相成的人工智能技術也迎來了重大的發展機遇，隨著人們對各項數據的需求增長，特別是密切相關的計算機領域，人工智能技術要充分發揮其作用，為人們提供更加人性化、智能化的服務工作。

1人工智能的內涵

人工智能技術集成了語言學、生理學與計算機科學等諸多學科，挑戰性與綜合性特征十分明顯。應用人工智能技術的主要目標就是使機器能夠具備人工智能功能，并且代替人工完成危險系數與復雜系數較高的工作，保證人們自身安全，有效地提高工作質量與效率。所以，人工智能通常也被稱作是機器智能。較之于自然智能和人類智能，人工智能屬于新型智能技術，能夠借助系統與設備對人類智能活動加以模擬并完成相應的指令。人工智能這一多學科應用技術，使得人工智能發展和組建學科之間的聯系較為密切，尤其是計算機技術發展。人工智能技術應用將發揮決定性的作用。與此同時，人工智能技術同樣為計算機網絡進步與發展提供了必要的保障。也就是說，計算機由單純數據計算向知識處理的轉變，與人工智能技術支持存在不可分割的聯系。

2人工智能技術在計算機網絡中的優勢

2.1理解和推理能力

在瞬息變化的網絡環境中，存在著很多模糊不確定的信息，資源的狀態信息在發送到網絡管理系統時可能已經發生了變化。而人工智能不需要準確描述系統的數學模型，恰好能夠具有處理這種模糊邏輯和不確定性推理的能力。因此，利用人工智能其特有的推理、協作能力和模糊邏輯處理方式，可以最大限度優化計算機網絡的環境，進一步提升網絡管理和信息處理的能力。

2.2人工智能技術具有處理不可預見問題的本領

為保證網絡系統具有較高的運行效率，我們需要對計算機網絡內存在的大量模糊信息進行處理，但由于這部分信息模糊、含糊、不確定，按照傳統方式處理起來難度和成本都很大。所以在智能管理時，可以恰如其分的利用人工智能的本領之一：模糊邏輯分析能力，對這些信息進行處理和管控分析。避免了處理不可預見問題的高難度和高成本。

2.3模糊信息處理能力與協作能力

在計算機網絡發展過程中，存在大量模糊信息，處理起來比較困難。人工智能技術大多會采用模糊邏輯的推理方式，不用比較準確的描述數據模型，因此通過人工智能技術的運用可以有效提高網絡管理處理信息的能力。另外，計算機網絡的發展無論在結構上還是規模上都在不斷發生變化，這樣一來無形中增加了網絡管理的難度，人工智能技術的協作分布思維，可以非常有效的提高網絡管理的協作能力。

3人工智能技術在計算機網絡發展中的運用

3.1智能防火墻

防火墻可以有效防范攻擊和潛在風險等，在防火墻中融入人工智能，帶給電腦防護系統的不僅僅是安全的人工電腦管家，而且帶給人們更加便捷、高效的工作體驗。在程序正常運行或者能夠準確判定病毒的情況下，智能防火墻是不會詢問用戶的，只有在不可確定的進行有網絡訪問時，才會請求智能防火墻。智能防火墻可以克服傳統防火墻技術頻繁報警詢問，給用戶帶來困惑或程序無法運行的缺陷。采用人工智能識別技術來決定訪問控制、利用統計、記憶、概率以及決策的智能方法來對數據進行識別，充分達到訪問控制的目的。

3.2網絡監測與控制

要想實時地掌握計算機網絡中的信息，需要網絡具有將數據信息上傳的功能。目前，已有諸如深度報文檢測（DPI）等系統采用探針方式來搜集網絡流量數據信息，同時DPI還可以進一步收集網絡運行狀況、網絡服務質量信息以及資源使用等情況。通過從DPI采集到的海量數據，人工智能技術可以利用其強大的理解和推理能力快速分析并判斷信息中是否存在異常。例如，如果遇到突發大流量的情況，則人工智能系統可以推測網絡中存在分布式拒絕服務（DDoS）攻擊，并立即分析軟件包特性，然后協調探針協作任務，將具有同類特征的所有軟件包丟棄，從而最大限度地避免對其他網絡業務造成損失。如果出現新的病毒攻擊或黑客入侵，人工智能還可以利用自身的學習能力將相關記錄寫在安全數據庫中。

3.3網絡系統管理與評價中的人工智能應用

伴隨計算機網絡管理工作的智能化發展，人工智能技術與電信技術在其中的重要性逐漸突顯出來。人工智能技術不僅在計算機網絡安全管理中被應用，其中所含有的問題求解技術與專家知識庫等，都為計算機網絡綜合管理提供了必要的幫助。但因為網絡的瞬變性與動態性特征十分明顯，所以使得計算機網絡管理工作的難度明顯提高，所以現代網絡管理工作的智能化發展趨勢更加明顯。專家級決策與支持方法主要是將人工智能理論作為重要基礎，被廣泛應用在信息系統管理工作當中。需要注意的是，專家系統屬于智能計算機程序，所以能夠對諸多專家成功經驗和知識加以累積，在有效歸納和總結的基礎上，構建資源錄入系統。借助專家經驗系統的優勢，能夠在特定領域中解決存在類似性的其他問題。由此可見，科學合理地評價計算機網絡管理與系統，能夠借助諸多專家系統貫徹落實計算機網絡管理工作與系統評價工作。

3.4智能反垃圾郵件系統

人工智能應用在反垃圾郵件系統中，除了可以保護用戶數據的安全外，最主要的是可以檢測掃描用戶郵件并進行智能識別，及時發現其中的敏感信息，同時采取有效防范措施阻止惡意郵件，使用戶免受垃圾郵件騷擾之憂。當前使用的騰訊企業郵箱就已經把這項人工智能反垃圾郵件系統運用在其中，效果顯著。

3.5神經網絡計算機

神經網絡計算機具有模仿大腦判斷能力和適應能力，能夠準確的判斷對象的性質與狀態，并且及時的采取相應的行動。神經電腦除了有許多處理器外，還有類似的神經節點，每個節點都與其他許多點相連。如果將每一步的運算非配給相應的處理器進行同時運算，那么信息的處理速度和智能會大大提高，一旦有節點發生斷裂，電腦仍有重建資料的能力。目前神經電子計算機會廣泛的應用到人們生產生活的多個領域，能夠識別文字、符合、圖形、語言等信號，可以對新產品進行分析、對醫學進行診斷、實現汽車的自動駕駛、識別軍事目標、智能指揮與決策等。

結語

綜上所述，近年來，計算機網絡技術的普及應用需求明顯增加，伴隨人工智能技術的快速發展與完善，其應用于計算機網絡技術中的頻率也顯著提高，深度與廣度趨勢更加突出，特別是在網絡安全管理、網絡系統管理與評價方面，其自身的重要性逐漸突顯出來。由此可見，將人工智能應用在計算機網絡技術中具有一定的可行性，通過上文對人工智能在計算機網絡技術的應用優勢的分析，探究了人工智能在其中的應用，以供參考。

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