基于SqlServer數(shù)據(jù)庫性能調(diào)整及優(yōu)化的研究

甄明

摘要：本文對SqlServer數(shù)據(jù)庫性能調(diào)整及優(yōu)化進行研究，介紹了數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的重要性，指出了首先通過系統(tǒng)優(yōu)化來提高SqlServer的整體性能，主要手段有優(yōu)化索引、優(yōu)化查詢語句、增加冗余數(shù)據(jù)、分割表、分割數(shù)據(jù)庫物理數(shù)據(jù)以及日志文件等手段。接下來又對硬件瓶頸進行分析，如何有針對性地升級硬件來有效提升SqlServer的整體性能，包括磁盤IOPS性能、磁盤吞吐量、CPU并發(fā)性能、系統(tǒng)內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬五個方面。

關(guān)鍵詞：SqlServer數(shù)據(jù)庫；系統(tǒng)優(yōu)化；性能調(diào)整

中圖分類號：TP311.13 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）04-0040-02

隨著信息系統(tǒng)的普及，越來越多的公司使用ERP、WMS、OA等現(xiàn)代化信息系統(tǒng)管理業(yè)務(wù)流程，這些系統(tǒng)無一例外地依賴數(shù)據(jù)庫做支持。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能直接影響著整體信息系統(tǒng)的性能。隨著系統(tǒng)長時間的運轉(zhuǎn)，很多企業(yè)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫性能下降，系統(tǒng)運行以及查詢出現(xiàn)緩慢的情況，如果盲目升級硬件，往往支出與收效不成正比，只有針對性地進行優(yōu)化與升級才能起到事半功倍的效果。本文對SqlServer數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的優(yōu)化措施進行探索和研究，從軟件和硬件兩個方面進行分析，在提高SqlServer數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能的同時，以最小的風(fēng)險和成本，達到系統(tǒng)優(yōu)化的目的。

1 SqlServer數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)優(yōu)化

在Sqlserver數(shù)據(jù)庫使用中，如果出現(xiàn)查詢、更改數(shù)據(jù)性能低下等情況，應(yīng)首先分析是否能夠通過系統(tǒng)的優(yōu)化來解決。

1.1 優(yōu)化索引

優(yōu)化索引是加快數(shù)據(jù)庫查詢速度的方法，隨著業(yè)務(wù)查詢的增加，索引也應(yīng)該進行相應(yīng)地進行調(diào)整，盡量避免全表掃描。但索引也不是加的越多越好，增加索引雖然提升了查詢速度，但也會降低數(shù)據(jù)插入的速度。因此需要對正在使用的查詢進行分析，使索引與程序整體結(jié)合起來，才能產(chǎn)生最佳的優(yōu)化方案提升查詢速度。

同時還需要關(guān)注索引的碎片問題，隨著數(shù)據(jù)庫使用伴隨的增刪操作，會產(chǎn)生索引碎片，降低查詢的性能。當(dāng)碎片程度小于20%時通常無需處理，當(dāng)碎片程度在20%-40%之間時建議重組索引，當(dāng)碎片程度大于40%時建議重建索引，來提升查詢性能。

1.2 優(yōu)化查詢語句

通過查看SqlServer活動監(jiān)視器，能夠分析近期占用資源比較大的查詢，然后優(yōu)化查詢語句的執(zhí)行效率，盡量避免在where條件中使用null判斷，like模糊、不必要的表連接、不必要的條件判斷等耗時的操作。

1.3 增加數(shù)據(jù)冗余

對于經(jīng)常進行增改的表，增加一個只讀的冗余備份，能夠有效避免Lock鎖引發(fā)的性能問題，提升并發(fā)性能；對于經(jīng)常使用的統(tǒng)計值，單獨建立數(shù)據(jù)庫表，進行數(shù)據(jù)落地，能夠大幅縮減每次計算的時間。

1.4 分割表

對于數(shù)據(jù)量很大的表，可以根據(jù)使用需求的不同，考慮按年、按類型等等手段進行分割，避免單個表過大影響讀寫性能，大幅提升查詢篩選的效率。

1.5 分割數(shù)據(jù)庫物理數(shù)據(jù)以及日志文件

對于使用頻率很高的數(shù)據(jù)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)類型進行分割，將不同的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)庫Log日志文件、數(shù)據(jù)庫臨時文件分離到不同的磁盤上，能夠進一步減少磁盤IO的延遲，提升數(shù)據(jù)庫的物理讀寫性能。

2 SqlServer數(shù)據(jù)庫的硬件優(yōu)化

當(dāng)系統(tǒng)優(yōu)化已難以提升SqlServer數(shù)據(jù)庫的性能時，很可能是硬件瓶頸影響了整體效能。

2.1 磁盤IOPS性能

當(dāng)下數(shù)據(jù)中心普遍采用的依然是機械磁盤陣列，機械磁盤的缺點是隨機讀寫的性能較低，通過監(jiān)測磁盤讀寫延遲，能夠有效發(fā)現(xiàn)是否發(fā)生磁盤讀寫性能瓶頸，當(dāng)發(fā)生磁盤瓶頸以往普遍采用堆疊磁盤的方式提升性能，往往需要幾十塊甚至數(shù)百塊機械磁盤的堆疊，不但占用大量機柜空間，同時發(fā)熱量耗電量都不低，性能提升的效果往往也不顯著。

隨著固態(tài)磁盤陣列技術(shù)日趨成熟，通過使用固態(tài)磁盤陣列往往能達到立桿見影的效果。單塊固態(tài)硬盤的8K隨機讀寫IOPS普遍是SAS硬盤的50倍甚至更高，而SqlServer的存儲頁面即8K字節(jié)，8K隨機讀寫直接決定了SqlServer數(shù)據(jù)庫存取硬盤時的性能。

2.2 磁盤吞吐量

通過監(jiān)測SqlServer數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)流量能夠斷定是否發(fā)生磁盤吞吐量瓶頸，通過增加HBA卡通路，提高數(shù)據(jù)吞吐量，能夠大幅減小光纖通道的隊列深度，提高Sql任務(wù)的執(zhí)行速度。

2.3 CPU并發(fā)性能

當(dāng)監(jiān)測SqlServer數(shù)據(jù)庫運行的CPU占用率，長時間處于滿載運行的狀態(tài)時，通常就是同時并發(fā)執(zhí)行的任務(wù)過多導(dǎo)致CPU產(chǎn)生瓶頸，此時通過增加CPU邏輯核心能夠大幅增加SqlServer同時執(zhí)行任務(wù)的能力。

2.4 系統(tǒng)內(nèi)存

當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)存發(fā)生瓶頸時，SqlServer數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)會頻繁讀寫磁盤進行數(shù)據(jù)交換，大幅加重磁盤負擔(dān)，影響系統(tǒng)的整體性能。此時擴充系統(tǒng)內(nèi)存能有效提升系統(tǒng)運行的效能。

2.5 網(wǎng)絡(luò)帶寬

大數(shù)據(jù)分析往往對帶寬有很高的要求，如果網(wǎng)絡(luò)延遲時間過大那么就是網(wǎng)絡(luò)帶寬出現(xiàn)瓶頸。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)帶寬發(fā)生瓶頸，同時也難以有效進行數(shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)分布時，提升網(wǎng)絡(luò)帶寬就成了最好的解決方法，通過提升網(wǎng)絡(luò)帶寬，能夠有效解決網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擁堵，降低網(wǎng)絡(luò)延遲時間，提升數(shù)據(jù)存取的效率。

3 結(jié)語

本文通過對基于SqlServer數(shù)據(jù)庫性能調(diào)整及優(yōu)化的研究，指出了為了提升了Sqlserver數(shù)據(jù)庫的整體性能，提高工作效率，應(yīng)當(dāng)進行數(shù)據(jù)庫優(yōu)化。本文對從系統(tǒng)優(yōu)化與硬件優(yōu)化兩個方面，對提升SqlServer性能進行較為詳盡的闡述，指明了SqlServer數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方向。

參考文獻

[1]趙穎，沈金龍.基于SQL Server的應(yīng)用程序的優(yōu)化[J].電子工程師，2000，（05）：7-9.

[2]楚書來，肖堯.對SQLServer中查詢優(yōu)化的幾點思考[J].計算機光盤軟件與應(yīng)用，2013，（02）：186+188.

[3]郭曉丹.基于Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能調(diào)整與優(yōu)化研究.數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2015，（05）：107.