隴東旱塬區冬小麥糧草兼用農戶意愿及影響因素實證分析
——基于甘肅省慶陽市323個農戶的調查

張文娥,蔣成芳,王龍剛,沈禹穎

(蘭州大學草地農業科技學院，蘭州大學草地農業生態系統國家重點實驗室，蘭州大學草業科學國家級實驗教學示范中心，甘肅 蘭州 730020)

糧草兼用是指將籽實作物營養生長期生物量在一定時期刈割或放牧供家畜采食，作物再生后仍可收獲籽粒的一種生產方式。這一理念和措施可整體提高農業系統的綜合收益，已在美國、加拿大、阿根廷、澳大利亞等10多個國家及地區普遍實施[1-5]。作物糧草兼用后一方面仍具備生產糧食籽粒的能力，另一方面可以提供品質優良的青綠飼料，便于秸稈管理[6-7]。適宜條件下，糧草兼用作物在營養生長期利用后，籽粒產量可增產1%～51%[8-10],相比單一籽實利用，系統經濟凈收益可提高25%～75%[11]。

隴東地區(慶陽市)屬于黃土高原農牧交錯帶，農牧業生產方式均為傳統的生產經營模式[12]。家畜的飼草主要來源于天然草地、作物秸稈和農副業副產品等，飼草的蛋白質含量低(3%～4%)，纖維含量高(35%～48%)，飼草料季節性缺口每戶每年在2 t 左右[13]，嚴重限制了當地草食畜牧業的穩定發展。冬小麥作為隴東主要種植的農作物，年均播種面積占全年糧食總播種面積的60%～70%[14]。本研究團隊在隴東黃土高原的研究表明，冬小麥(Triticumaestivum)糧草兼用后的籽粒產量較未刈割利用僅減產14%～17%，但可通過追施氮素或提高利用留茬高度保證籽粒產量[15-17]。同時，冬小麥分蘗期刈牧飼草，成熟期收獲籽粒的兼用方式可增加系統飼草來源，實現籽粒生產與家畜生產的雙贏[18]。因此，冬小麥糧草兼用在隴東地區有巨大的應用和推廣潛力，深入開展冬小麥糧草兼用各方面研究對挖掘其利用潛力，充分發揮其生產優勢意義重大。

作為冬小麥糧草兼用的微觀主體，農戶是冬小麥糧草兼用的主要行動者，探討其對冬小麥糧草兼用模式的采用意愿及其影響因素，能夠為冬小麥糧草兼用模式的推廣和實施提供科學依據，具有重要的理論及現實意義。但目前基于農戶視角研究冬小麥糧飼兼用的文獻空缺。鑒于此，本研究基于慶陽市323個農戶的實地調查數據，運用Logistic回歸模型，構建了比較全面地影響農戶冬小麥糧草兼用意愿的指標體系，探索分析慶陽市冬小麥糧草兼用影響農戶采用意愿的顯著因素,并提出提高慶陽市農戶冬小麥糧草兼用采納意愿的解決途徑及對策建議。

1 材料與方法

1.1 研究區概況

研究區位于甘肅省慶陽市，該地處東經106°20′-108°45′和北緯35°15′-37°10′。冬春季寒冷干燥，夏季炎熱，秋季多風，年平均降水量561 mm，屬于典型的溫帶大陸性氣候。全市轄7縣1區，管轄面積2.71×106hm2，耕地面積6.52×105hm2，以種植小麥為主。2016年全市糧食作物播種面積4.64×105hm2，冬小麥作為該市主要糧食作物之一，播種面積為1.6×105hm2，占到全市糧食播種面積的34.5%。慶陽市素有“隴東糧倉”之稱，2017年，省政府將“隴東”地區列為穩定生產小麥的主產區，因此，以慶陽市作為調查區域，對反映農戶冬小麥糧草兼用采納意愿情況具有一定的代表性。

1.2 數據來源

本研究所采用的樣本數據來源于2017年4-6月對甘肅省慶陽市西峰區、合水縣、寧縣和鎮原縣的農村實地調研,共涉及16個鄉鎮64個村莊，獲得有效樣本323戶。調查采用分層抽樣和隨機抽樣相結合的方法。依據慶陽市冬小麥集中分布地區，抽取4個重點縣(區)，在每個重點縣(區)抽取4個重點鄉(鎮)，又在每個重點鄉(鎮)抽取4個重點村，最后對重點村小麥種植農戶進行一對一隨機調查。調查內容主要包括農戶家庭基本情況，2016年農戶冬小麥生產情況以及農戶冬小麥糧草兼用采納意愿的影響因素等方面。被調查農戶的地域分布如表1所示。

1.3 模型選擇

表1 調查農戶地域分布Table 1 Geographical distribution of respondents

研究所選的因變量是農戶冬小麥糧草兼用采納意愿，即農戶愿意或者不愿意采納冬小麥糧草兼用，這是一個定性的二分變量。考慮到二元Logistic模型不要求數據服從多元正態分布和兩組間協方差相等的條件，因此，本研究采用此模型，選取相應的指標，運用SPSS 17.0對樣本農戶采用冬小麥糧草兼用技術的影響因素進行實證分析。Logistic函數的基本形式為：

式中：P為農戶采用冬小麥糧草兼用的概率；α為截距項；βi(i=1,2……n)為偏回歸系數；Xi(i=1,2……n)表示影響農戶采用冬小麥糧草兼用意愿的主要因素；εi為殘差項。模型中各影響因素選取的具體變量及含義由表2給出。

1.4 變量選擇及預期方向假設

農戶都是理性的經濟人，因此他們的采納意愿及行為也是理性的。農戶只有在冬小麥糧草兼用的收益大于成本或利潤最大化時，其采納意愿的行為才會發生。本研究基于這種農戶行為理論，借鑒、總結現有關于農戶意愿選擇行為影響因素的研究成果[19-21]，并結合實地調研過程中農戶冬小麥糧草兼用的特征，將影響農戶采用冬小麥糧草兼用意愿的因素分為受訪者個人特征、農戶家庭基本情況、農戶家庭經營規模以及農戶對冬小麥糧草兼用的認知4個方面。

1.4.1受訪者個人特征 受訪者個人特征主要包括性別、年齡、受教育程度、年耕作月數。性別的差異會導致農戶生產決策的不同。通常來說，男性比女性更具備冒險精神和開拓精神，也更容易接受新事物，而女性更傾向于選擇風險較低的生產行為[22]。農戶的年齡越大，一方面，受傳統生產習慣的影響就越深，其需求意愿的概率越小[23]；另一方面，年齡越大，風險承受能力越弱，接受新技術的能力越低[24]。受教育水平對技術需求意愿產生正向影響，即農戶的文化程度越高，其受傳統思想觀念的影響越小，越容易接受新事物[25]。一般認為，農戶的年耕作月數越多，其種植管理經驗越豐富，從事農業生產的意愿就越強烈[26]。綜上，本研究有如下假設：a)性別、受教育程度、年耕作月數對農戶冬小麥糧草兼用的采納意愿產生正向影響；b)年齡對農戶冬小麥糧草兼用的采納意愿產生負向影響。

1.4.2農戶家庭基本情況 農戶家庭基本情況主要包括：家庭總人數、上學人數、家庭年收入和農業補助4個變量。一般而言，家庭總人數越多，可供支配到農業生產中的勞動力就越多，為了滿足較大的生活需要，農戶農業生產的意愿就越強[27]。家中上學人數越多，其接受新信息的途徑就越多，對新事物的接受程度越高[28]。收入方面，有學者研究得出，家庭年收入對生產新模式需求意愿產生顯著影響，隨著收入的不斷提高，農戶意愿也在不斷增強[29]。一般認為，政府給予的農業補助越高，農戶抵御風險的能力增加，其采用新生產模式的意愿就越高[30]。綜上所述，本研究有如下假設：農戶家庭人數、上學人數、家庭年收入、農業補助，對農戶冬小麥糧草兼用意愿產生正向影響。

1.4.3農戶家庭經營規模 農戶家庭經營規模主要包括：冬小麥種植面積、玉米種植面積和飼養家畜數量3個變量。耕地面積是影響農戶收入的重要因素[31]。實踐中，冬小麥種植面積大的農戶采用意愿就越強烈，因為一方面相對種植面積小的農戶，冬小麥種植面積越大意味著更有可能獲得小麥種植的規模效益；另一方面，冬小麥種植面積大意味著該農戶主要以農業生產為主[32]，因而更有可能通過采用糧草兼用模式來提高收入。玉米(Zeamays)作為青飼料的替代物，其種植面積越大，農戶采用冬小麥糧草兼用的意愿就越低[33]。家庭飼養的家畜規模越大，就越容易接受新的生產方式[34]。綜上所述，本研究有如下假設：a)冬小麥種植面積和飼養家畜的數量對農戶冬小麥糧草兼用意愿產生正向影響；b)玉米種植面積對農戶冬小麥糧草兼用意愿產生負向影響。

1.4.4農戶對冬小麥糧草兼用的認知 對冬小麥糧草兼用的認知包括農戶的了解程度、前景感知、對小麥產量影響的認知。農戶對農業技術的了解程度是影響其采納意愿的一個重要因素，即農戶越了解新技術，能看到給他們帶來的效益，采納新技術的可能性就越大[35]。農戶對前景的感知越好，采納意愿越高[36]。 產量的高低對農戶種植農作物的選擇具有正向影響，產量越高，采納意愿越強[37]。綜上所述，本研究有如下假設：農戶了解程度、前景感知、小麥產量是否受影響的認知對農戶冬小麥糧草兼用意愿產生正向影響。

表2 變量定義及預期分析Table 2 Definition of variables and predictive analysis

注：“+” 表示正向影響，“-” 表示負向影響。

Note： “+” indicated positive impact, “-” indicated negative impact.

1.5 模型檢驗

為了避免自變量之間可能產生的多重共線性問題，因此，本研究采用方差膨脹因子(variance inflation factor, VIF)檢驗解釋變量的共線性(表3)。一般認為，當VIF>10時，變量之間存在較嚴重的多重共線性[38]。經檢驗，VIF值最大為3.859，遠小于10，解釋變量之間不存在嚴重的多重共線性。

表3 解釋變量多重共線性檢驗Table 3 Multi-colinearity test of the interpretation variables

2 結果與分析

2.1 樣本農戶的基本特征

個人特征：本次調查有效農戶樣本323戶，男性農戶較多，占75.2%的比例，女性僅占24.8%。被調查農戶的平均年齡為58歲，這也反映在本次調查中從事農業生產的勞動力年齡偏大。受訪者的文化程度主要集中在小學和初中，占到樣本總數的66.6%，高中及以上學歷所占的比例最小，僅占13%，說明在本次調查中受訪者的學歷普遍不高。

家庭特征：樣本農戶的家庭人數集中在5～6人，占45.5%；農戶家庭年收入在3萬～5萬元的相對較多，占到樣本總數的44.6%，家庭人均年收入7272元；家庭經營規模：由于本次調查對象以種植冬小麥的小農戶為主，所以冬小麥的平均種植面積較小，為0.3 hm2；農戶家庭平均飼養牲畜頭數為1.13個羊單位。根據市政府2016年報告指出，慶陽市農戶人均年收入為7479.8元，冬小麥平均種植面積為0.26 hm2，說明本次農戶調查樣本具有代表性。農戶認知：根據調查結果顯示，有99%的農戶表示聽說過冬小麥糧草兼用，而僅1%的農戶表示沒有聽說過冬小麥糧草兼用，這表明被調查農戶對冬小麥糧草兼用技術的知曉度很高；農戶對冬小麥糧草兼用技術了解程度“較低” 和“很低” 的農戶占到樣本比例的68.4%，由此可見，慶陽市農戶對冬小麥糧草兼用技術的了解程度整體偏低。

2.2 樣本農戶意愿選擇

本次調查主要針對農戶冬小麥糧草兼用采納意愿進行調查，結果表明：在323戶樣本農戶中，愿意采用冬小麥糧草兼用的農戶有 184戶，所占比例最大，為57.0%，不愿意采用冬小麥糧草兼用的農戶有139戶，比例為43.0%，而實際采用冬小麥糧草兼用的農戶僅有71戶，占21.9%(表4)。樣本農戶采用冬小麥糧草兼用的意愿與實際采用行為之間存在較大的差異。為了探明農戶這種較高的糧草兼用采用意愿下較低的采用行為，本研究建立計量模型進行實證分析。

表4 被調查農戶冬小麥糧草兼用的意愿選擇Table 4 The willingness of dual-purposed wheat of surveyed farmer

2.3 冬小麥糧草兼用農戶采用意愿影響因素

本研究在處理數據時，采用進入法對數據進行分析，所有變量一次性進入方程當中(表5)。變量進入的標準是α=0.05，被剔除的標準是α=0.1，模型整體預測正確率為96.3%。 模型回歸結果中，卡方檢驗值為371.191，P=0.000<0.05，說明模型整體顯著；似然比檢驗值為70.292，似然比整體顯著；模型中Cox & SnellR2與NagelkerkeR2值分別為0.683和0.917，說明模型擬合很好，自變量能夠很好地解釋因變量。Hosmer和Lemeshow檢驗值為0.994，說明模型對數據的擬合性好，觀察值與期望值之間沒有顯著差異。

表5 被調查農戶冬小麥糧草兼用意愿的計量模型Table 5 The regression results of dual-purposed wheat willingness of surveyed farmer

*：P<0.10；**：P<0.05；***：P<0.01.

2.3.1受訪者個人特征對冬小麥糧草兼用意愿的影響 農戶年齡變量通過了5%統計水平的顯著性檢驗，相關系數(0.80)為正，且Exp(B)=1.084。說明農戶的年齡每增加1個單位，其選擇采用冬小麥糧草兼用的優勢比將會增加1.084,與假設方向相反。可能的原因為，第一，被調查者當中60歲以上的農戶占50.2%，說明目前農村從事農業生產的人年齡較大，他們通過長期的農業生產能夠對小麥地放牧更有經驗，更能感受到冬小麥糧草兼用的優勢；第二，年齡較大的農戶由于體力和資金有限，他們更希望用最少的投入得到最大的收益。冬小麥作為冬季家畜食用的青綠飼草，能夠最大化的減少農戶購買飼草的成本，提升農戶收益。

年耕作月數通過了10%統計水平的顯著性檢驗且相關系數(0.818)為正，這與假設方向一致。主要原因是小麥放牧羊群需要投入大量的時間。通過調查發現，農戶小麥地放牧一般從農歷十月開始，一直會持續到第二年二月，時間長達5個月，這段時間小麥地面被封凍，放牧過程中小麥根部受損較輕，最大程度地降低小麥地的損耗。因此農戶投入到農業生產的時間越長，他們采用冬小麥糧草兼用這種模式的意愿越強烈。

2.3.2農戶家庭基本情況對冬小麥糧草兼用意愿的影響 從表5中可以看到，家中上學人數在5%的顯著性水平下對農戶的采用愿意產生影響。且Exp(B)=0.473，相關系數(-0.749)為負，說明在其他影響因素不變的情況下，農戶家中每少一個上學的人，選擇這種生產方式的優勢比會增加47.3%，計量結果與假設方向不一致。原因可能是家中上學的人數越多，就意味著平時在家中從事農業勞動的人數就越少。并且隨著家庭對子女教育的重視，婦女伴讀的現象逐漸增多，農村勞動力向城鎮轉移速度加快，進一步減少了直接從事農業勞動的人數，而放牧家畜需要勞動力的投入，因此出現了相關系數為負的計量結果。

家庭總收入通過了5%統計水平的顯著性檢驗且相關系數為正。這表明在其他影響因素不變的情況下，家庭收入對農戶糧草兼用意愿有正向的重要影響。可能的原因是，農戶收入過低，承擔經濟風險的能力較弱。如冬天小麥地放羊會存在一定的難度，如果時間選擇不恰當，小麥地表尚未封凍就將羊放入，羊采食后小麥的根部易被拔外露，導致小麥根系受損，造成籽粒產量下降，進而影響小麥收入。所以對于冬小麥糧草兼用這種新的生產方式，農戶年收入越高，承擔經濟風險的能力越強，接受意愿就越高。

2.3.3農戶家庭經營規模對冬小麥糧草兼用意愿的影響 冬小麥種植面積在10%的水平上顯著影響農戶采用冬小麥糧草兼用的意愿，且相關系數(0.278)為正，即農戶冬小麥種植面積越大，其采用冬小麥糧草兼用的意愿越高，這與假設結果一致。調查問卷的統計結果在一定程度上印證了這一點。不愿意采用冬小麥糧草兼用的農戶中，種植面積較少的比例為69%，而種植面積較大的比例僅有31%。主要原因是在農業生產活動中，擁有耕地面積較大的農戶已經積累了一定規模的耕種經驗，形成了一套切實可行的規模經營方案，能做好風險預判，抵御風險的能力較強，因此，更愿意嘗試新的模式以期提高經營收入。

從表5中可以看出，養殖家畜數量在10%的顯著水平下，對農戶選擇冬小麥糧草兼用意愿具有顯著負影響，且Exp(B)=0.665，說明在其他影響因素不變的情況下，農戶養殖數量每減少一個單位，選擇采用冬小麥糧草兼用的優勢比增加66.5%。計算結果與假設方向不一致。通過調查發現，可能的原因是，放牧到小麥地的羊群不可能一直在同一塊地方采食，它們會不停地走動，但是由于農戶地塊面積有限，如果放牧的羊群超過了小麥地能夠承載的數量，不僅對自家小麥地地上和地下生物量造成破壞，而且羊群進入到別人的地中破壞其他作物生長。

2.3.4農戶認知對冬小麥糧草兼用意愿的影響 農戶對冬小麥糧草兼用的了解程度與農戶采納意愿呈正相關，在5%的水平上顯著，與假設方向一致。這是因為農戶越了解冬小麥糧草兼用，就會發現不僅不會降低小麥的產量，反而能節省冬季飼料成本，提高自己的年收入，所以農戶選擇意愿也會提高。農戶對小麥前景的感知也在1%的統計水平上對農戶采納意愿有顯著的正向影響，這表明農戶對冬小麥糧草兼用前景越認可，他選擇接受的程度也就越高。

農戶對小麥地產量是否受影響的認知也是影響其意愿選擇的一個重要因素，在1%的水平上顯著且相關系數為正。這表明采用冬小麥糧草兼用后，如果不會對來年小麥產量造成影響甚至產量相應的提高，那么農戶選擇的意愿也會相應地增加。調查問卷結果也證實了這一點，認為放牧后對小麥產量沒有影響甚至產量提高的農戶愿意采用冬小麥糧草兼用的比重比認為小麥產量會下降的農戶高92.3%。主要原因是農戶作為一個理性的經濟人，以追求利潤最大化為目標，小麥產量的高低是影響農戶年收入的重要因素，只有農戶認識到放牧后對小麥產量影響不明顯甚至提高，其選擇接受的程度也就相應的增加。

3 結論與建議

本研究從323個微觀農戶的層面，對影響農戶冬小麥糧草兼用采納意愿的因素進行了實證研究，得出了以下結論：第一，農戶對冬小麥糧草兼用的總體意愿程度較高(57%)。第二，在影響農戶冬小麥糧草兼用意愿的諸多因素中，農戶年齡、年耕作月數、家庭總收入、冬小麥種植面積、農戶冬小麥糧草兼用的了解程度、前景感知、小麥產量影響的認知對農戶采用冬小麥糧草兼用的意愿有顯著正向影響；上學人數和養殖家畜數量對農戶冬小麥糧草兼用的意愿產生顯著負向影響。

針對以上結論，為了提高農戶冬小麥糧草兼用意愿，切實保障農民的利益，需要考慮以下幾點：1)政府應建立農產品價格保護機制，提高農業的比較收益，吸引青年勞動力向農業的轉移，提高農戶農業生產的積極性。2)政府應積極推進農村土地的流轉，明確土地產權制度，規范土地流轉行為，解決農村耕地細碎化問題，實現耕地的規模化經營。3)政府相關部門應該利用電視、網絡等各種傳播媒體建立信息傳播平臺，拓寬農戶獲取信息的渠道，降低其信息獲取的成本，提高農戶對冬小麥糧草兼用的了解程度。4)繼續開展冬小麥糧草兼用優化模式的研究與推廣。