淺談大數據時代的國際貿易理論新發展

韓吉鋒

【摘要】新時期發展背景下，大數據愈發成為當前世界發展趨勢，并且在理論研究上也占據著突出地位。本文主要對大數據時代下的國際貿易理論新發展展開詳細的闡述與交流，在此僅供相關專業人士參考借鑒。

【關鍵詞】大數據時代 國際貿易 新理論發展

根據相關調查結果可知，國際貿易理論研究最早開始于國際問商品流動、要素流通及生產分工等專業方面，古典貿易理論，新古典貿易理論以及新興古典貿易理論等傳統理論已逐漸演變為今日的新貿易理論。在這段期間，它是一個由不完全及片面的狀態逐漸向完全、成熟轉變的全過程，其具有很高的研究和探索價值，對中國對外貿易全面健康發展有很大幫助。同時也對促進中國經濟增長和提高中國的對外貿易能力起到積極作用。

一、新國際貿易理論的定義

國際貿易理論的目的是解釋國際貿易利益產生的原因，貿易結構和貿易分布的理論。自第二次世界大戰結束后，國際貿易的主要內容和領域逐漸呈現出新的特點和模式，傳統國際貿易理論不能或者無法全面解釋新的經濟現象，無法解決新的矛盾。因此，新的貿易理論出現并得到迅速發展。其主要代表是克魯格曼，赫克曼，斯賓塞和布蘭德等著名學者。

二、大數據背景下的國際貿易理論研究與論述

隨著交通技術和計算機信息技術的不斷完善和快速發展，全球價值鏈中的分工與協作工作已經充分顯現出來。促使我國商品資源和數據流通速度進一步加快，并且流通方式也愈發朝向復雜多變的方向轉變和發展，在此情況下如何充分發揮大數據技術優勢，借此推動貿易快速發展就成為了必然趨勢。據了解，中國著名學者李連飛，王碧紅利用國際貿易，電子商務等新興貿易方式的視角，對大數據規模和挖掘技術的應用進行了深入的解讀和分析，給中國國際貿易管理體制帶來了非常有利的挑戰和機遇。學者王東、曹云也就大數據在絲綢之路經濟開發區域內的實際應用情況展開了詳細闡述，充分突顯了大數據對國際貿易的影響，將大數據和國際貿易進出口聯系在了一起，并對大數據時代國際貿易發展機遇進行了辯證分析。從以上可以看出，雖然學者們對大數據下的國際貿易研究并不空白，但總的來說，研究視角仍然過于單一且片面化，大多停留在大數據時代產生信息或是挖掘技術應用等方面環節上，一味流于國際貿易分析表面狀態，并未涉及到相關深度，所以得出結論的指導針對性較差，對于國際貿易理論研究明顯存在不足，尚且缺乏系統的全面了解與認識[1]，在未來的貿易理論運用中，需要進一步加強研究學習，對大數據時代背景下國際貿易新理論的運作方式與操作方法進行全面的掌握與分析，為增強中國在國際貿易競爭中的比較優勢創造有力條件，提供堅實的理論基礎。

三、大數據時代的國際貿易理論新的發展脈絡

基于信息技術不斷成熟背景下，數據分析所能利用到的方法手段也越來越多樣化，相關的數據總量及規模也處于迅速增長狀態中，并持續保持上升態勢，數據存在的價值愈發突顯，并逐漸滲透到經濟、衛生、教育、農業、國防及科技等各個領域，以下內容將對國際貿易理論的新發展脈絡進行詳細的論述。

（1）大數據提供了貿易產生來源

隨著大數據時代的來臨，人類的知識水平與對事物的認知程度達到了前所未有的新高度，新理論的提出極大的豐富了傳統國際貿易理論，并在傳統理論的基礎上有了更新更快的發展。通過對國際貿易理論不斷深入研究，可以發現，不管理論研究水平的背景如何，層次高低，國際貿易主體之間的比較優勢是貿易產生的根源。然而，貿易理論的差異往往在于國際貿易主體優勢的來源不同。在這個階段，貿易主體優勢的來源主要包括產品生命周期，實際供求狀況及發展因素等。它是企業創造價值的最佳原料，是國際貿易知識競爭體系的核心。從國際機構層面來看，每個國家都將大量數據定義為戰略高度范圍，并逐漸發展成為新的知識設施儲備。有利于增強國家綜合競爭實力，為企業發展帶來更多的機遇，推動國際貿易進程健康穩定的發展[2]。

（2）大數據促進國際貿易方式的多樣化

據相關調查顯示可知，以往傳統國際貿易平臺大多為實體貿易形式，商品在經過長期流通后方可達到指定場所以便于交易雙方進行面對面協商溝通，這無疑加大了國際貿易投資成本和風險隱患。而在大數據時代到來后，無論是商品參數可傳遞性還是交易貨幣的電子化程度都發生了翻天覆地的變化，徹底突破了以往傳統交易對時間、空間、流程等要素的限制，促使國際貿易交易更加方便、快捷。另外，在大數據時代背景下，國際貿易可以徹底打破以往實物貿易形式的局限，逐步向電子商務和電子國際貿易等新的領域發展，不但能極大拓展國際貿易形式，還能為社會的健康發展提供強有力支持，也會推動和鼓勵相關電子信息產業積極參與到國際競爭中來，利于行成競爭一發展一競爭的良好局面的出現。

（3）大數據豐富了國際貿易的內容

以往國際貿易中涉及內容主要為流動要素、服務貿易及商品貿易等，雖然可能對國際貿易主體問的信息交流有著一定重視，但它并沒有將其與商品，服務和元素放在同一層級，而是將其整合到貿易商品中進行表面研究。而進入大數據時代后，信息貿易和數字貿易等對信息流通的重要性愈發突顯，并將消費者行為分析，生產者供應分析，市場定位分析以及效用分析等納入國際貿易的理論體系，在企業對上述信息全面掌握基礎上，對市場預測的準確性也將大大提高，從而更有利于實現企業的規模經濟，促進經濟的快速發展[3]。

（4）大數據為改變世界貿易格局提供了有利條件

自第二次世界大戰以來，國際貿易利益分配形成了南北分化的局面。發達國家憑借其先進的技術或資源優勢占據國際貿易的絕對支配地位，并在世界貿易舞臺中占據了一百多年的歷史，并長期保持著貿易優勢。近百年來，很多發展中國家一直試圖通過各種手段，例如，通過研究世界貿易的供求關系，及時調整匯率會使貨幣貶值，促進出口，抑制進口，實現貿易順差。使用這種方法可能會導致貿易條件的不斷惡化，然后才能改善。除此之外，還可通過進口配額、等額關稅、外匯管制、貿易壁壘等措施調整本國對外貿易狀況，改善貿易條件，目的是為了實現對外貿易額的快速增長，并帶動本國對外貿易產業的快速健康發展，但由于各種不可控因素的影響，尚未取得令人滿意的結果。

大數據時代的到來給發展中國家帶來了新的發展機遇和挑戰。大數據的廣泛傳播與應用改變了傳統的貿易方式，它并不強調參與國際貿易國家的絕對的資源與要素優勢，而是依賴大數據信息技術的開發應用與傳導機制，且這種傳導機制可為后天的獲得與培育，為發展中國家趕超發達國家，實現對外貿易增長提供了堅實的理論基礎。同時，充分利用和深入挖掘大數據信息，可以幫助發展中國家在國際市場上對供需進行合理的定位和估計，減少供需不平衡的可能性，節約成本并降低風險，從而實現資源的優化配置，為發展中國家在新一輪貿易競爭中不斷提高國際競爭力，提高貿易地位提供了有力條件，進而改變世界二元貿易格局，促進貿易格局多元化，從而促進整個世界經濟的增長。

（5）大數據給國際貿易帶來新的風險

大數據作為一種傳播信號，除了大量科學識別符號的共同優點外，還具有致命的隱患和漏洞。除了提取大數據應用程序中包含的數據信息所涉及的技術障礙之外，大數據作為即時，快速的信息傳輸工具，其高速流動性促進了貿易流動，并使貿易實體之間的距離更近。但也由于大數據信息的高度流動性，增加了貿易信息無序傳播或被交易對手惡意竊取的風險的可能性，這將帶來不可預測的貿易風險，可能會給貿易雙方帶來嚴重的財產損失。更為致命的是，貿易數據信息中含有大量與民生，國防，國民經濟等有關的信息資源，這些資源一旦被惡意破解，被不法分子盜用，對國與國之間的關系或國家安全將構成嚴重威脅。大數據環境下，貿易安全應當在國際貿易中居于首位，各國應在開展對外貿易的同時，加強安全意識的培訓與防范，提早做好安全防范等預防措施，為國際貿易的順利展開保駕護航。

結束語：

總而言之，大數據時代背景下數據信息挖掘、生產率提高及經濟的快速增長已成為國際貿易生產力新增長點，這也是國際貿易的起點和落腳點，并且最終的結論還具有積極的指導性與借鑒意義，為研究人員做出正確合理的決策提供理論基礎，有效彌補對傳統國際貿易理論研究不足。進一步加大對大數據時代國際貿易理論的研究和發展，不但有利于促進我國對外貿易額健康快速的增長，還對提升我國的綜合國力，提高整體社會福利水平具有積極意義。

參考文獻：

[1]費錫江.大數據時代的國際貿易理論新發展思考[J].商情，2018（4）：93.

[2]吳書鳳.淺析大數據時代的國際貿易理論新發展[J].市場研究，2015（10）：7-8.

[3]董正韜.國際貿易理論發展的思路及新趨向[J].現代經濟信息，2018（1）：137