大數據時代下企業管理模式的創新

徐淑麗

摘 要：在大數據背景下，傳統企業管理模式已經不能夠適應企業發展要求，企業必須要根據大數據時代要求，加強管理模式創新，才能夠促進自身的持續發展。本文中主要分析大數據時代下企業管理模式的創新。

關鍵詞：大數據；企業管理；創新模式

數據能記錄和分析各個領域的各種信息，但是也有過分暴露人們隱私的缺點。在如今的大數據時代之下，企業如何把握發展機遇，采取有效的措施規避數據時代下的風險，是企業面臨大數據時代所必須著重考慮的問題。

1、大數據的特點

1.1 大容量

當今時代下的數據，比如每個人的運動情況，是由一個或多個固定的源頭源源不斷的定期產生出來的。截至2014年，數據系統記錄的數據量已經多達1.8ZB，如果將這些數據全部記錄在紙質的書本上，則可以覆蓋55個美國那么大的國土面積。根據相關數據預測，到2020年，數據系統記錄的數據量可以達到30ZB，因此不難看出，當今時代的數據具有大容量的特點。

1.2 多樣化

數據的類型主要分為結構化數據與非結構化數據，結構化數據即數據庫，例如醫院的數據庫，企業的財務系統以及教育一卡通等。非結構化數據是指一些包括視頻、圖片以及網絡等數據。隨著馬云開創的阿里巴巴電子商務平臺的高速發展，近幾年我國非結構化數據呈現出爆發式的結構增長。

1.3 生成速度快

例如手機微信中的運動記錄軟件，數據隨人們的活動而產生，這種數據產生的方式比較容易，生成速度快，發展迅速。

2、大數據時代企業經營管理面臨的挑戰

2.1 融合多樣化數據

在經濟發展的過程中，逐漸進入大數據時代，企業需要使用傳統型和現代化方式采集信息數據，也需要在廣泛的社交互聯網中開展電子信息資源收集工作，在電子商務發展速度大幅度提升的背景下，完成數據和圖片采集工作，與此同時也應當將各種類型的視頻信息收集起來。依據企業自身的實際管理情況，大多數企業使用的信息數據處理模式，僅僅可以讓結構信息發展需求得到滿足，并沒有辦法對企業內部非結構化信息進行管理及分析，數據整理得不是十分到位。除去上文中所說的這個問題之外，企業半結構化數據仍然是企業管理領域中一項十分重要的內容，非結構化一般情況下也會被劃歸到這個領域中，這種管理模式會對未來一段時間企業的發展造成一定影響。

2.2 實時分析各項數據信息

在全球經濟發展速度大幅度提升的背景下，不管是從內部系統的角度上還是從外部環境的角度上對企業發展進行分析，都可以十分明顯地看出來企業發展發生的變化。可以說，隨著自身數據處理任務逐步提升，在分析企業實際管理情況的過程中，需要將企業信息數據采集結果作為依據，以便于可以對企業實際運營情況形成深入的認識。在此背景下企業承擔的信息數據處理任務十分沉重，在信息處理工作量大幅度提升的基礎上，會對企業數據處理速度以及信息處理質量提出嶄新的要求。在企業信息處理工作進行的過程中，一定需要嚴格遵循的是及時性特征，及時的信息數據處理和企業未來發展之間的關系十分密切，與此同時企業信息系統處理水平及效率也會對企業的發展造成一定影響。

2.3 以數據為基礎進行決策

會對企業信息數據處理速度及精準性提出更高的要求，數據準確分析可以為科學決策奠定堅實的基礎，也可以讓決策工作的準確性得到大幅度提升，以免在基礎數據模糊性問題的影響下，對決策者的信息判斷造成一定影響。也可以讓企業發展決策領域中的內部風險得到有效的控制。大部分企業開展業務拓展工作的過程中，數據處理及歸納不是很準確，盲目地開展信息數據匯總工作，信息數據的精準性判斷沒有得到充分的重視，也不會對同行業企業管理數據進行分析，只有對各項數據進行科學合理分析的基礎上，才可以讓企業內部存在的問題得到解決。在大數據時代，假如想要讓企業傳統型決策模式及決策理念發生變化，一定需要實時地對數據進行分析，在可以對數據精準性做出保證的基礎上完成決策工作，才可以使企業在發展過程中遇到的問題得到有效的解決。

3、大數據背景下企業管理模式的創新途徑

3.1 加強企業信息化建設

在大數據背景下，智能化已經成為企業管理模式創新的一個重要趨勢。在加強企業信息化建設過程中，首先必須重視企業的基礎設施建設，也就是說企業一方面要重視財務部門的軟硬件建設，確保其成為企業信息的重要聚集地，另一方面，企業也要重視對其他部門的信息化建設，保證企業各個部門之間的信息對接不會脫節，進而能夠實現信息在企業內的有效流通。其次，在企業管理文化中融入更多的信息化內容，同時，在企業管理當中，潛移默化地增強企業員工的信息化意識。最后，企業要提高知識管理水平，將企業內的業務搭建在專業知識的基礎之上。

3.2 提升企業決策者的信息素養

信息素養不僅要求企業管理者認識到信息化的重要性，還要求其提升自身的信息運用能力。在大數據背景下，信息無處不在，如何有效運用這些信息，并將其轉變為商業價值成為考驗企業管理者能力的一個重要內容。由于企業決策者在企業發展過程中處于重要地位，其能否掌握信息化內容，就成為企業能否實現管理模式創新的一個重要條件。決策者在提升自身信息素養的過程中，首先要加強企業決策與大數據之間的聯系，充分挖掘信息的潛在價值；其次是加強企業內各個部門與市場之間的聯系，不斷轉變固有觀念，從被動運用數據轉變為積極主動運用數據。

3.3 正確認識市場決策主體

根據前文分析，在大數據時代，市場決策主體開始向社會公眾轉移，這一觀念主要表現在市場消費者需求偏好及市場發展趨勢的信息搜集。在大數據背景下，企業管理者必須重視社交媒體當中存在的大量信息，例如通過了解消費者微博、微信等社交信息，將消費者群體劃分為不同的子群體，進而能夠制定具有針對性的營銷策略。由于社會公眾的信息在某種程度上會受到主觀意識的影響，導致信息存在一定的不準確性，這將會對企業的決策制定產生一定的負面影響。針對這個問題，企業在堅持讓社會公眾作為決策主體的基礎上，必須要重視管理者決策的重要性，這樣才能夠在巨量的市場信息中挖掘出具有商業價值的信息內容。

3.4 提升數據預測能力

在傳統企業管理模式當中，數據的搜集主要依靠市場調查，這種調查方式本身就存在一定的弊端，那就是會受調查樣本量的影響，同時，市場的變化速度較快，市場調查數據在很短的時間內就會失去作用。在大數據背景下，企業管理的數據搜集主要是依靠數據平臺，首先，這能夠保證數據搜集的全面性；其次，數據平臺對于數據的搜集是動態的，這樣的信息管理模式能夠根據市場的數據變動來掌握市場變化規律。在這樣的背景下，雖然說市場形勢不斷發生改變，但是，企業卻能夠利用實時數據來掌握市場變化規律，并且根據市場變動規律來制定各項發展決策，而且這些決策是正確和有效的。數據平臺為企業管理者提供決策的時候有一個優勢，那就是能夠幫助企業管理者分析市場競爭對手的發展模式和發展策略。數據平臺能夠對企業的市場競爭對手在市場中的動作進行搜集和分析，并且結合市場本身的發展形勢，作為綜合的判斷，進而能夠使企業競爭對手的發展方向、發展策略等完全通過數據的方式展示在企業管理者眼前。那么，企業管理者就可以根據市場發展規律以及競爭對手的發展策略，有針對性地制訂發展策略，這樣的發展決策更加具有現實意義，能夠避免企業的創新項目被其他競爭對手破壞。

4、結語

綜上所述，大數據以其大容量、多樣化和發展速度快的特點，在為企業帶來發展機遇的同時，也給企業造成了很多全新的挑戰。對此，企業應創新管理模式，采用合理有效的發展辦法抓住發展機遇，規避風險。

參考文獻：

[1]余義勇，段云龍.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].技術與創新管理，2016，37（03）：302-307.

[2]田小平.大數據時代背景下企業管理模式創新策略探究[J].價值工程，2016，35（13）：47-49.

[3]蔡益.大數據時代下企業管理模式的創新[J].商場現代化，2016（14）：68-69.