楊書強, 郭 力, 劉嬌揚, 趙宗政, 潘 靜, 榮秀婷
(1. 智能電網教育部重點實驗室(天津大學), 天津市 300072; 2. 國網安徽省電力有限公司, 安徽省合肥市 230061;3. 國網安徽省電力有限公司經濟技術研究院, 安徽省合肥市 230022)
經濟技術水平的提高及環境的日益惡化,促進了分布式電源(DG)尤其是分布式光伏(PV)的開發利用[1]。目前,分布式光伏在“光伏精準扶貧”的政策下獲得大力發展,扮演了更加重要的角色[2]。
隨著DG滲透率的增加,其不確定性特征給DG規劃帶來了新的挑戰[1]。考慮不確定性的DG規劃方法主要有基于多場景技術的規劃、基于機會約束理論的規劃和基于模糊理論的規劃;其中場景分析法將不確定因素的可能取值按規則枚舉,組合成一系列規劃場景,每個場景有確定的參數,從而將不確定性問題轉化為確定性問題[3],降低了建模和求解難度。文獻[4]針對風力發電機容量規劃中風速和負荷的不確定性,以單位容量風機有功出力和總負荷水平構成場景,表征規劃期的各個狀態。但是,光照資源具有日周期性,無法用同一概率密度函數對全年進行分析,因此文獻[5-6]采用了分時段場景分析法,然而文獻[5]用確定的時序負荷進行規劃,未考慮負荷不確定性,文獻[6]對總負荷進行概率統計分析,未考慮到各個負荷節點。文獻[7]為考慮資源和負荷的時序特性,采用典型時序特性曲線構建規劃場景,縮減了場景數量,但也未涉及各個負荷。文獻[8]進行了分時段概率密度函數擬合,但隨機生成大量場景再經聚類進行削減,總體計算量大且考慮的負荷不確定性依舊是總負荷。……