物流業(yè)集聚對制造業(yè)升級的門檻效應(yīng)研究

尤振來，趙軍鵬 （燕山大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，河北 秦皇島 066004）

YOU Zhenlai,ZHAO Junpeng (School of Economics and Management,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China)

0 引言

改革開放以后，隨著工業(yè)化進程的不斷推進，我國制造業(yè)快速發(fā)展，取得了巨大成績，為中國的經(jīng)濟發(fā)展作出了巨大貢獻，對于國民經(jīng)濟的發(fā)展有著重要意義，在一定程度上體現(xiàn)國家的經(jīng)濟發(fā)展水平。與此同時傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展也面臨許多問題，我國制造業(yè)在產(chǎn)品價值鏈環(huán)節(jié)上處于低附加值環(huán)節(jié)，發(fā)展過多依賴勞動力成本優(yōu)勢；發(fā)展較為粗放，對資源的利用率低，不惜以環(huán)境破壞為代價，隨著資源的大量消耗，經(jīng)濟的可持續(xù)化發(fā)展面臨挑戰(zhàn)。因此，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)成為必然趨勢。而物流業(yè)作為為社會及生產(chǎn)服務(wù)的行業(yè)，是第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，物流業(yè)不僅被比作經(jīng)濟發(fā)展的“加速器”，作為聯(lián)接生產(chǎn)和消費的紐帶，更被認為是經(jīng)濟發(fā)展的“第三利潤源”，是國民經(jīng)濟體系中重要的基礎(chǔ)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)，物流業(yè)對于經(jīng)濟發(fā)展的作用，越來越受到人們的關(guān)注。

近年來隨著物流業(yè)的快速發(fā)展，物流業(yè)的空間集聚態(tài)勢逐步形成，物流業(yè)集聚逐步成為學(xué)者研究的熱點。多數(shù)學(xué)者的研究都證明了物流業(yè)集聚對于制造業(yè)甚至是經(jīng)濟發(fā)展有著積極作用，但是也有少數(shù)學(xué)者得出了不同的結(jié)論，比如崔洪凱等人基于西部城市的面板數(shù)據(jù)，對我國西部地區(qū)物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)系進行研究，得出西部地區(qū)物流業(yè)與經(jīng)濟的互動關(guān)系并不顯著的結(jié)論[1]；王建運用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，得出物流業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長作用的即期效應(yīng)為負，在滯后期這一作用顯著為正[2]。那么隨著物流業(yè)集聚的發(fā)展，其對制造業(yè)升級的效應(yīng)如何？這種作用是否是簡單的線性關(guān)系？是否會因為物流業(yè)集聚水平的不同而存在差異？本文將圍繞這些問題展開研究。

1 文獻評述

越來越多的學(xué)者開始關(guān)注物流業(yè)集聚的經(jīng)濟效應(yīng)。Heuvel等人的研究結(jié)果表明，物流企業(yè)通過空間集聚可以共同使用運輸和倉儲設(shè)備等資源，更容易開拓市場和進一步擴張[3]；Sheffi對物流業(yè)集群的形成、發(fā)展以及成功機制進行了分析，認為物流產(chǎn)業(yè)集群可以提升供應(yīng)鏈的運作能力，創(chuàng)造并維持良好的就業(yè)機會，有助于各個地區(qū)的經(jīng)濟增長[4]；舒輝等基于省級面板數(shù)據(jù)，運用空間杜賓模型研究物流產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長之間的關(guān)系，結(jié)果顯示物流業(yè)集聚不僅能夠促進本地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長，而且由于外溢效應(yīng)的存在，也有助于周邊地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長[5]；梁紅艷利用地級市層面面板數(shù)據(jù)，運用空間杜賓模型從全國以及東、中、西部不同層面，分析了物流業(yè)集聚對工業(yè)生產(chǎn)率的影響以及空間外溢效應(yīng)[6]。武富慶以黑龍江省相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過回歸分析，研究了物流業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻，結(jié)果顯示物流業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在不顯著的負效應(yīng)[7]。

從物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展的關(guān)系研究來看，物流業(yè)與制造業(yè)的共同發(fā)展是當(dāng)前研究的熱點。王珍珍基于超效率CCR-DEA模型，從不同區(qū)域?qū)用娼嵌龋謩e測算了制造業(yè)、物流業(yè)以及制造業(yè)與物流業(yè)互為投入要素的綜合效率值，結(jié)果分析表明當(dāng)前我國大部分地區(qū)制造業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展具有相互帶動作用，但物流業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率水平的提升仍有待于提高[8]；龔新蜀在對絲綢之路經(jīng)濟帶各省份物流業(yè)集聚度進行了測度的基礎(chǔ)上，運用模型實證分析了物流業(yè)集聚的溢出效應(yīng)，得出物流業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長具有顯著溢出效應(yīng)[9]；梁紅艷從物流業(yè)的服務(wù)功能與調(diào)節(jié)功能出發(fā)，分別從產(chǎn)業(yè)聯(lián)動視角以及產(chǎn)業(yè)分工視角分析了物流業(yè)對制造業(yè)效率的影響機制，并進一步進行了實證分析，結(jié)果顯示物流業(yè)有助于制造業(yè)效率的提升[10]；申亮等人利用門檻模型研究了物流業(yè)與制造業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)系，結(jié)果表明物流業(yè)對制造業(yè)效率的提升呈現(xiàn)非線性關(guān)系[11]。

進一步分析可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻基本都證實了物流業(yè)發(fā)展以及集聚對制造業(yè)以及經(jīng)濟發(fā)展的積極促進作用，也有少數(shù)學(xué)者持不同觀點，但基本都是從整體層面分析物流業(yè)發(fā)展以及集聚與經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的單一線性關(guān)系，沒有考慮到可能因為物流業(yè)集聚水平的不同導(dǎo)致的差異，物流業(yè)集聚對經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用可能存在“門檻效應(yīng)”，即物流業(yè)集聚水平可能存在一個或幾個關(guān)鍵點，當(dāng)集聚水平處于不同階段時，其對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用存在差異。

基于以上分析，實證數(shù)據(jù)的選擇上選用地級市層面的面板數(shù)據(jù)，利用2005～2013年全國256個城市的樣本數(shù)據(jù)，運用面板門檻模型對物流業(yè)集聚與制造業(yè)升級的關(guān)系進行分析，實證檢驗物流業(yè)集聚是否對制造業(yè)升級的作用效應(yīng)，是否產(chǎn)生促進作用以及這種作用是否存在門檻效應(yīng)？相對已有研究，本文的研究意義在于運用門檻模型測度了物流業(yè)集聚對于制造業(yè)升級的作用，打破了常規(guī)研究只是在整體層面分析物流業(yè)集聚與經(jīng)濟發(fā)展的單一線性關(guān)系的固有思維。

2 實證研究

2.1 數(shù)據(jù)說明與變量選取

2.1.1 數(shù)據(jù)說明

本文實證檢驗所用到的樣本數(shù)據(jù)，來自2005～2013年全國256個城市，原始數(shù)據(jù)來自2006～2014年《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》，之所以沒有采用全部城市的數(shù)據(jù)，是因為一些城市的某些指標在某些年份中數(shù)據(jù)缺失，所以將其去除。由于我國現(xiàn)行的產(chǎn)業(yè)分類體系中沒有命名“物流產(chǎn)業(yè)”，并且在各年份的統(tǒng)計年鑒中只有“交通運輸、倉儲與郵政業(yè)”這一指標，本文采納鐘祖昌的觀點，即從各年我國物流業(yè)增加值統(tǒng)計中可以發(fā)現(xiàn)，“交通運輸、倉儲與郵政業(yè)”占到了物流業(yè)增加值總量的80%以上，基本上可以代表我國物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況[12]。因此，本文用“交通運輸、倉儲與郵政業(yè)”的值來代替“物流產(chǎn)業(yè)”指標值。

2.1.2 變量選取

變量的選取，是研究的基礎(chǔ)，選擇合適的變量可能會使研究結(jié)論更加準確。

（1）被解釋變量制造業(yè)升級（MANU）。關(guān)于制造業(yè)升級的指標，國內(nèi)學(xué)者采取的指標存在較大差異，如杜宇瑋選取制造業(yè)年利稅總額來代表制造業(yè)升級[13]，陽立高選擇將制造業(yè)分為低、中、高三個等級，并用各自的總產(chǎn)值占整個制造業(yè)總產(chǎn)值的比重來衡量制造業(yè)升級[14]。本文采取盛豐的方法，用工業(yè)利潤率來代表制造業(yè)升級，因為該指標在一定程度上反映了制造業(yè)在產(chǎn)品價值鏈環(huán)節(jié)上的地位[15]。理由在于，行業(yè)處于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)業(yè)的高端部分，其利潤率相對較高。

（2）門檻變量（亦即核心解釋變量）物流業(yè)集聚（LOS）。有關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚的測度方法，目前主要有赫芬代爾系數(shù)、基尼系數(shù)、信息熵、錫爾系數(shù)以及區(qū)位熵等方法。限于數(shù)據(jù)的可得性，本文采用就業(yè)人數(shù)計算得到的區(qū)位熵來代表各地的物流業(yè)集聚，具體計算公式為：

其中，PSi、Xi分別代表i市年末物流業(yè)就業(yè)人數(shù)和年末全部就業(yè)人數(shù)，PS、X分別代表所有城市年末物流業(yè)就業(yè)人數(shù)和全部就業(yè)人數(shù)。該指數(shù)越大，說明物流業(yè)集聚程度越高。

（3）控制變量。除了物流業(yè)集聚程度，外商投資FDI、人力資本水平、交通發(fā)達程度、信息化水平、科技水平等也會在一定程度上對制造業(yè)升級產(chǎn)生影響，基于本文的研究對象，本文選取以下控制變量：FDI、人力資本水平（HAU）、科技水平（SCI）。FDI技術(shù)溢出效應(yīng)對制造業(yè)升級的作用，已被學(xué)者所證實，F(xiàn)DI通過技術(shù)溢出可以提升相關(guān)企業(yè)技術(shù)水平，此外，通過FDI企業(yè)可以獲得更好的資金支持，同樣有助于企業(yè)的發(fā)展升級，本文用外商投資企業(yè)總產(chǎn)值與該地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值的比值來替代。人力資本是國家或地區(qū)經(jīng)濟以及社會發(fā)展不可或缺的基礎(chǔ)與動力，人力資本會通過提升制造業(yè)的研發(fā)水平、技術(shù)水平和創(chuàng)新效率等方式為制造業(yè)升級提供支撐，本文用人均教育從業(yè)人員數(shù)量指標來代表。科技代表著一個國家最先進的生產(chǎn)力，在制造業(yè)行業(yè)中，科技水平的高低體現(xiàn)制造業(yè)技術(shù)的先進與否，體現(xiàn)制造能力的強弱，體現(xiàn)行業(yè)盈利能力的大小和利潤水平的高低，進而影響整個制造業(yè)的發(fā)展，本文采用科技支出占一般財政支出的比重來體現(xiàn)科技水平。

2.2 門檻面板模型

2.2.1 模型設(shè)定

本文采用Hansen提出的面板門檻模型進行分析[16]。其思想就是在模型中納入指標函數(shù)，并以門檻值為分段點，建立分段函數(shù)，在此基礎(chǔ)上通過實證估計和檢驗，得到門檻值和相應(yīng)的門檻效應(yīng)。模型的核心也是難點所在，就是門檻值的真實性檢驗以及門檻效應(yīng)的顯著性檢驗，可采用Hansen建議的“自體抽樣法（Bootstrap）”，通過對統(tǒng)計量漸進分布的計算來實現(xiàn)檢驗?zāi)繕恕我婚T檻模型的設(shè)定如下：

也可以采用另一種形式：

yit為被解釋變量，xit為解釋變量，qit為門檻變量，ui反映個體未觀測特征，εit為隨機干擾項，γ為待估計的門檻值，I（）·為指標函數(shù)，當(dāng)相應(yīng)條件滿足時，其值為1，否則其值為0。

在多數(shù)情況下，門檻的個數(shù)不止一個，多重門檻模型的設(shè)定如下：

結(jié)合本文研究對象，以物流業(yè)集聚（LOS）為門檻變量，在不確定門檻個數(shù)的情況下，建立多重門檻模型如下：

2.2.2 門檻值估計與門檻效應(yīng)檢驗

門檻模型運用過程中有兩個問題需要解決，即門檻值的估計與門檻效應(yīng)的檢驗，本文針對單門檻模型進行方法介紹。在對門檻模型進行估計前，先要消除個體效應(yīng)ui對于估計帶來的影響，常用的方法為得出每組數(shù)據(jù)的組內(nèi)平均值，然后用該組數(shù)據(jù)減去組內(nèi)平均值，根據(jù)這一思路可將模型轉(zhuǎn)化為：

關(guān)于門檻值γ，在此本文將初始值設(shè)為γ0，進一步采用普通最小二乘法（OLS） 計算得到相應(yīng)的殘差平方和S1（γ），在所有殘差平方和中，使其取值最小的γ0就是本文所尋求的門檻值估計值γ?，因此可得到γ?=argmin S1（γ）。得到γ?以后便可以由最小二乘法得出λ的一致估計量λ?。多門檻模型門檻值的估計與此思路相似，不在此進行進一步介紹。

基于估計得出的結(jié)果是否在統(tǒng)計意義上顯著，即結(jié)果是否可信，仍需要進行門檻效應(yīng)的顯著性檢驗。檢驗之前需要針對是否存在門檻效應(yīng)提出假設(shè)：

即原假設(shè)不存在門檻效應(yīng)，如果拒絕原假設(shè)，則表明存在門檻效應(yīng)。對于具體的檢驗，采用“自抽樣法”（Bootstrap）來模擬似然比檢驗的漸進分布，借助統(tǒng)計量F1從而檢驗門檻效應(yīng)的顯著性。F1統(tǒng)計量的計算如下：

S0代表原假設(shè)條件下計算得到的相應(yīng)的殘差平方和，S1γ?（）對應(yīng)存在門檻效應(yīng)時相應(yīng)的殘差平方和，σγ?（）為存在門檻效應(yīng)時相應(yīng)的殘差方差。

當(dāng)門檻效應(yīng)的顯著性檢驗通過以后，需要對之前得到的門檻值的漸進分布特征進行估計，構(gòu)造門檻值的置信區(qū)間，在此采用LR（似然比） 檢驗來分析，其原假設(shè)為H0：γ?=γ0，LR計算公式為：

Hansen提出了一個拒絕原假設(shè)的計算公式，即在顯著水平α下顯著性檢驗通過的臨界值，公式為LR1（γ）＞c（α）=-2log）。據(jù)此，可以得出不同顯著水平下的臨界值，計算可知，在1%、5%、10%顯著水平下的臨界值分別為10.59、7.35和6.53。

2.3 回歸結(jié)果分析

對面板數(shù)據(jù)進行回歸分析時，數(shù)據(jù)平穩(wěn)性尤為重要，如果數(shù)據(jù)波動較大，有可能導(dǎo)致本來毫無因果關(guān)系的變量出現(xiàn)很高的相關(guān)性，使研究偏離現(xiàn)實。為了保證本文物流業(yè)集聚促進制造業(yè)升級門檻效應(yīng)研究結(jié)果的可靠性，避免偽回歸的出現(xiàn)，確保分析結(jié)果具有意義，在此采用LLC、IPS、Fisher-PP以及Fisher-ADF檢驗的單位根檢驗方法對變量平穩(wěn)性進行檢驗，結(jié)合本文數(shù)據(jù)，檢驗結(jié)果如表1：

表1 變量單位根檢驗

由表1檢驗結(jié)果可知，人力資本水平（HAU）沒通過IPS檢驗，而通過另外三種檢驗方法的檢驗，其他變量更是在1%的顯著水平下拒絕存在單位根的原假設(shè)，綜合考慮，有理由認為MANU、LOS、FDI、HAU以及SCI均為平穩(wěn)序列，可以進行進一步的物流業(yè)集聚對制造業(yè)升級門檻效應(yīng)的回歸分析。

因為門檻模型的估計基于固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)，因此，在運用門檻模型之前應(yīng)該針對本文變量進行數(shù)據(jù)的Hausman檢驗，結(jié)合本文數(shù)據(jù)，檢驗結(jié)果為12.36，相應(yīng)概率值為0.015，根據(jù)結(jié)果，可以認為針對本文的面板數(shù)據(jù)，應(yīng)采用固定效應(yīng)，所以采用門檻模型是合理的，可以進行進一步的研究。

根據(jù)Hansen的思路，首先應(yīng)對模型的門檻效應(yīng)進行檢驗，以確定具體研究對象是否存在門檻效應(yīng)，表2報告了各個門檻效應(yīng)的檢驗結(jié)果：

表2 門檻效應(yīng)檢驗

由表2可知，單一門檻的F值為12.163，相應(yīng)顯著性檢驗P值為0.013，在1%的水平下顯著。而雙重門檻效應(yīng)的F值為7.382，相應(yīng)P值為0.033，在5%的水平下顯著。綜合檢驗結(jié)果，針對本文研究對象，物流業(yè)集聚對制造業(yè)升級的作用存在雙重門檻效應(yīng)。

在此基礎(chǔ)上，得出門檻值及置信區(qū)間如表3所示：

表3 門檻值估計結(jié)果

如表3結(jié)果所示，在雙重門檻模型中，門檻估計值為0.342和0.605，表明物流業(yè)集聚在不同的水平階段，對制造業(yè)升級的作用不同，即物流業(yè)集聚與制造業(yè)升級之間不是簡單的線性關(guān)系。

為了更加直觀清晰的觀察門檻值的估計和置信區(qū)間的生成，在此利用LR圖進行分析。如圖1所示，當(dāng)LR取值最小時，圖中折線所對應(yīng)的門檻參數(shù)的值為0.342，即門檻值為0.342，另外，從圖中虛線（95%置信水平臨界值7.35）與折線的交點可以得出置信區(qū)間，此處為 ［0.321,1.840］。同樣，由圖2可以得出，第二門檻值為0.605，置信區(qū)間為 ［0.564,0.645］。

進一步運用門檻模型得到物流業(yè)集聚與制造業(yè)升級關(guān)系的門檻效應(yīng)回歸結(jié)果，如表4所示：

圖1 雙門檻模型LR圖（第一門檻）

圖2 雙門檻模型LR圖（第二門檻）

表4 門檻模型回歸結(jié)果

從表4結(jié)果可以看出，物流業(yè)集聚對制造業(yè)升級具有顯著的正向促進作用，這與之前的預(yù)期相一致。具體來看，當(dāng)物流業(yè)集聚水平低于0.342時，物流業(yè)集聚對于制造業(yè)升級的促進作用為5.459，其對制造業(yè)升級仍具有顯著的正向促進作用；當(dāng)物流業(yè)集聚水平高于0.342但低于0.605時，物流業(yè)集聚對制造業(yè)升級的促進作用顯著為正，其值為1.688，即物流業(yè)集聚能促進本地區(qū)制造業(yè)的升級，但是低于5.459，即此時物流業(yè)集聚對制造業(yè)升級的促進作用較前一階段有所降低；當(dāng)物流業(yè)集聚水平高于0.605時，作用值為0.0611，但是并不顯著。總體來看，隨著物流業(yè)集聚水平的提高，集聚在相應(yīng)區(qū)間內(nèi)對制造業(yè)升級的促進作用呈減弱趨勢，但是物流業(yè)集聚對制造業(yè)升級仍具有促進作用。由此可以看出，物流業(yè)集聚對于制造業(yè)升級的促進作用并不能用簡單的多元線性模型來表示，物流業(yè)集聚對于制造業(yè)升級的作用更傾向于一個分段的線性關(guān)系，用以物流業(yè)集聚為門檻的門檻模型來表示更為準確。

從控制變量SCI的結(jié)果來看，科技水平SCI的回歸系數(shù)為0.442，且通過了1%的顯著性檢驗，證明科技水平對制造業(yè)升級具有顯著的促進作用，這與本文的預(yù)期及其他學(xué)者的結(jié)論相一致，隨著科技水平的不斷提高，其將不斷促進制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。原因在于，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步以及在制造業(yè)甚至工業(yè)企業(yè)的運用，科技水平越來越成為體現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)力水平的重要指標，科技水平的不斷提高會相應(yīng)帶動企業(yè)在裝備、技術(shù)、效率等方面的提升，從而增強制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，進一步提升企業(yè)盈利能力和利潤水平，進而有助于制造業(yè)的發(fā)展和升級。

人力資本的系數(shù)為負，且沒通過顯著性檢驗，說明從本文結(jié)果來看，人力資本沒能對制造業(yè)的數(shù)據(jù)起到促進作用，這與本文的預(yù)期不一致。原因可能在于，雖然近年來我國的教育規(guī)模不斷增加，水平不斷提升，人力資本存量逐年提升，但是人才質(zhì)量有待提高，高等院校對人才的培養(yǎng)方向與企業(yè)需求的銜接存在問題，二者出現(xiàn)一定程度的不匹配態(tài)勢，從而一部分人才沒能在制造業(yè)升級過程中起到重要作用，這一問題應(yīng)該引起足夠重視。

對于FDI，其結(jié)果也沒有通過顯著性檢驗，這說明FDI沒能對制造業(yè)升級起到積極的促進作用，也就是說以市場換取技術(shù)溢出從而促進制造業(yè)升級的方式?jīng)]能取得效果。出現(xiàn)這一結(jié)果的原因可能是，隨著外商投資的不斷進行，外商投資企業(yè)與內(nèi)資企業(yè)間的技術(shù)差距越來越小，其溢出效應(yīng)也逐步減弱，內(nèi)資企業(yè)難以繼續(xù)依靠外商投資企業(yè)的技術(shù)溢出來實現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

3 結(jié)論與建議

本文基于2005～2013年全國256個地級市的面板數(shù)據(jù)，運用門檻模型實證分析了我國物流業(yè)集聚對于制造業(yè)升級促進作用的門檻效應(yīng)。結(jié)果顯示，物流業(yè)集聚對制造業(yè)升級的促進存在雙門檻效應(yīng)，在物流業(yè)集聚的不同階段其對制造業(yè)升級的促進作用逐步降低，說明以物流業(yè)集聚為門檻的門檻模型能夠更為準確的表示兩者間的關(guān)系，同時科技水平的不斷提升也會對制造業(yè)升級產(chǎn)生積極的促進作用。

基于實證結(jié)果的結(jié)論，本文給出了以下幾個方面的建議：

從物流業(yè)集聚角度來看，一方面物流業(yè)集聚能促進制造業(yè)升級，為了推動各地區(qū)制造業(yè)升級，應(yīng)進一步強化物流業(yè)的空間集聚水平，通過物流業(yè)集聚的競爭效應(yīng)、溢出效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)促進各地區(qū)制造業(yè)發(fā)展升級；另一方面，物流業(yè)集聚對制造業(yè)升級的促進作用存在門檻效應(yīng)，當(dāng)物流業(yè)的集聚水平處于不同階段時，其對制造業(yè)升級的作用大小不同，因此，在進行物流產(chǎn)業(yè)規(guī)劃時，也要對本地區(qū)物流業(yè)集聚水平進行準確定位，利用物流業(yè)集聚的門檻效應(yīng)，制定出更加合理的物流業(yè)發(fā)展與集聚目標，從而在合理分配資源的情況下，促進制造業(yè)升級。

具體來看，當(dāng)某地區(qū)的物流業(yè)集聚水平低于0.342時，物流業(yè)集聚對制造業(yè)升級的促進作用為5.459，促進效果明顯，但是此時物流業(yè)發(fā)展的特點是物流發(fā)展的投入相對較少，物流業(yè)發(fā)展水平有限，物流業(yè)集聚水平較低，因此該地區(qū)應(yīng)大力發(fā)展物流業(yè)，加大在物流發(fā)展方面的資金、技術(shù)以及政策支持，促進物流業(yè)的進一步發(fā)展，進一步提升物流業(yè)集聚態(tài)勢；當(dāng)物流業(yè)集聚水平高于0.342但是低于0.605時，其對于制造業(yè)升級的促進作用為1.688，相比于前一階段，作用效果有所下降，但是仍處于一個較高的水平，在此階段各方投入加大，物流業(yè)發(fā)展以及集聚程度有了進一步提升，考慮到地區(qū)各方面資源的有限性，在制定相應(yīng)發(fā)展規(guī)劃時，應(yīng)當(dāng)綜合考慮各產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，但是促進物流業(yè)發(fā)展和集聚仍然需要足夠的關(guān)注；當(dāng)物流業(yè)集聚水平超越0.605的門檻時，其對制造業(yè)升級的促進作用下降為0.061，此時物流業(yè)發(fā)展已具有一定規(guī)模，集聚態(tài)勢也達到一定水平，考慮到物流業(yè)集聚對于制造業(yè)升級的促進作用較小，此時已經(jīng)不適合再對物流業(yè)進行過多的投入，而應(yīng)該更加關(guān)注促進制造業(yè)升級的其他方面，實現(xiàn)有限資源的更加合理的分配，從而最大限度的促進制造業(yè)升級。

從科技水平角度出發(fā)，在制造業(yè)升級過程中，不能忽略科技對于制造業(yè)升級的促進作用。因此，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)增加對于科技的關(guān)注以及發(fā)展投入，加快科學(xué)技術(shù)的進步，提高科技水平，而科技的進步只有運用到實踐當(dāng)中，才能發(fā)揮其作用，因此應(yīng)注重科學(xué)技術(shù)與生產(chǎn)實際的接洽，促進科學(xué)技術(shù)向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化，提升制造業(yè)技術(shù)水平，為制造業(yè)升級提供技術(shù)支持。