AI給日本經濟支招

本報駐日本特約記者　岳光

在海量數據中找規律，正是AI（人工智能）最擅長的。那么，在較為抽象的政策分析中，AI的表現如何呢？最近，日本研究人員通過AI為近年來日本經濟不見起色、成長乏力做了一個獨特的診斷。主要原因竟然是，40歲的男性不結婚。

經濟分析不用經濟學基本概念，靠譜嗎？如果按AI的思路往下走，似乎有一定道理：一個40歲的男性，一般工作接近20年，在單位應成為骨干，那么他的工資要比新人高出2到3倍，如果他適齡結婚（日本男性結婚年齡平均為30.5歲），40歲時至少有一個孩子在上小學。孩子要上補習班，還要考慮為孩子上大學準備好一筆學費，孩子大了要買自己的房子，手頭現金肯定不夠，于是從銀行貸款……也就是說，40歲的男性一直到60歲退休，要經歷實打實的、持續“高強度”消費的20年。而有關調查顯示，日本職業男女40歲不結婚的比例大約占這一年齡段的37%左右。本該有的消費能力被沉淀下來。沒有消費就不能拉動經濟。如此說來，AI的眼光的確獨到。

現在，日本企業普遍感覺人手不足，約30%的新人3年內會辭職。要解決這個問題AI能做點什么？某IT公司將所有職員的日常行為（包括幾點休息，休息時喝茶還是聊天，下班后喝酒還是看電影等）全部納入數據庫，每隔一定時間，電腦會自動生成一些小問卷發給所有員工。如：最近心情如何？看電影了嗎？某項計劃完成得順利嗎？回收上來后AI通過大數據分析，確定每一個人情緒的微小變化。這樣，新人與骨干員工之間的差異立刻就能顯示出來。企業可以有針對性地留意尚未察覺自己煩躁情緒的新人，有意識地改善他所處的環境。這個方法在一些人員流動很快的企業使用后，離職率下降了15%。此外，針對企業應如何提高效率，AI的結論是，一個有著眾多部下的主管，連續工作11個小時以后決策正確性最高。AI還告訴人們，上午的會議不要超過5分鐘，一天開會不要超過3次，郵件在150字以內等，都可以保證效率。

目前，已有日本AI開發企業開辦培訓班，讓AI研究不同企業的業務規律，企業在專家指導下開發各自AI系統。不過，在AI開發者和用戶之間也會產生價值認同差異，這客觀上阻礙了AI的應用計劃。比如，某空調廠家的維修中心接到用戶的故障報告，本來是小故障，但AI經過對數據的分析預測，得出一個結論：該設備需要中修。而客戶不一定能痛快地接受AI的建議。因為從小修變成中修，企業要多支付很多修理費用，這或許會影響企業原有的財務計劃。▲