破局大數據變現難題

錢玉娟

把不同屬性的數據應用到各個場景是體現新價值的過程，其中，變現是種能力，也是提升數據價值的基礎。

在大數據已然成為市場一塊“大蛋糕”的今天，討論大數據的價值何在已經沒有必要。但需要明確的是，數據本身并不創造價值，應用數據解決問題才能創造價值，而如何讓數據變現是當下大數據企業所要解決的難題。

作為全國乃至全球第一大數據交易所，貴陽大數據交易所歷經三年多時間，不僅摸索出了一條可行的交易路徑，更在日前宣布首次獲得盈利。數據顯示，截至2018年第一季度末，貴陽大數據交易所發展會員數目突破2000家，其中已接入泰康人壽、中國聯通等在內的225家優質數據源，經過脫敏脫密，可交易的數據總量超150PB，可交易數據產品達4000余個，服務涵蓋了金融、電信等三十多個領域，成為綜合類、全品類的數據交易平臺。

“實際上，貴陽大數據交易所發展到今天，走了很多彎路。”在貴陽大數據交易所執行總裁王叁壽看來，貴陽大數據交易所的成功并不容易。

創新就要走彎路

值得一提的是，在中國不少交易所都能在國外找到相應的借鑒模式，唯獨大數據交易所無從借鑒，原因簡單明了，國外此前也沒有誕生一家大數據交易所。

作為第一個吃螃蟹的人，王叁壽直言，“在貴陽大數據交易所創立及發展過程中，我們一直是在投石問路，如履薄冰。”

據了解，2014年末貴陽大數據交易所成立之初，王叁壽等管理者也曾認為數據交易和股票交易是一樣的，為此他們還制定了傭金制的大數據交易規則。然而在后續的發展過程中，王叁壽他們才意識到數據交易是無限復制且增值式的，于是大數據交易所直到2016年才將交易規則從傭金制改成增值式交易服務模式。

“走過對大數據交易規則探索的第一個彎路后，接下來的第二個彎路是對交易系統的研發。”王叁壽也坦言，直到在逐漸實踐的過程中才發現，他們錯誤地將數據交易系統等同于商品交易系統。

實質大不相同。商品交易、股票交易屬于高頻交易，而數據交易則是低頻交易、高頻應用。換句話說，“數據交易或許一年只交易一次，但會經常使用，甚至每一天都在用。”王叁壽舉以大數據交易所的會員單位——中信銀行為例，它可能一年只在大數據交易所發生一次交易，但是銀行每天都在用這個交易接口進行服務和數據流轉。

既然無從借鑒，那唯有創新，然而要創新就會犯錯，“貴州省及貴陽市政府相關舉措，在大數據產業發展過程中營造了一個氛圍——容錯機制。”這讓王叁壽倍加感慨，正是基于貴陽這片沃土，得以讓貴陽大數據交易所實現著創新發展。不僅如此，他還用“投石問路，如履薄冰；無人導航，唯有創新；容錯機制，兼容并蓄”這24字總結了貴陽大數據交易所的成長過程。

不少人好奇貴陽大數據交易所探索出的究竟是怎樣一個大數據交易流程。簡單來講，首先經過貴陽大數據交易所審核成為會員，其中最為嚴苛的表現是，“絕不允許有任何外資成分的企業進入到交易所。”其次，在數據供給方和數據需求方的對接方面，大數據交易所會通過“系統+人工”、“線上+線下”的審核方式進行匹配。

據悉，目前貴陽大數據交易所制定出的這一大數據交易流程，已經能夠安全、有效地保護整個數據交易的過程，截至目前，貴陽大數據交易所已經甚至吸引了芝加哥商品交易所等國際交易所前來取經。

交易的不僅是數據

《中國經濟信息》記者了解到，貴陽大數據交易所一直以來都秉持著“三不”原則——一不碰數據；二不做存儲；三不做相關服務。“我們只做數據的聚合。”王叁壽強調。

“很多人難以理解，‘不碰數據又怎么去進行交易呢？”王叁壽解釋道，可以將貴陽大數據交易所視為一個大水池，它連接著成百上千個數據管道，各領域數據就像不同的水源通過管道傳輸進入水池中，“大數據交易所起到的是一定的聚合機制作用。”進而過渡到“第二個不”—— 水池里的水是流動的，并非單純存儲在里面，即在貴陽大數據交易所這個平臺上，聚合了各類實時流動的數據，而非存儲數據。

“堅持‘三不原則，正是為了給會員單位提供更加安全、可靠的交易保障體系。”王叁壽還指出，談到大數據交易，就認為僅限于數據本身的交易，就太局限“大數據交易所”的實際能力了。“所謂的大數據交易，還包括與大數據生態相關的交易。”

《中國經濟信息》通過貴陽大數據交易所的官方資料發現，其交易分為三大類——經過清洗、脫敏后的數據；或者是模型算法；其次是可視化的組件、應用平臺、數據安全平臺工具，包括云計算資源等。

不僅如此，僅貴陽大數據交易所這一個中國的大數據交易機構而言，目前可交易的品種多達30個，尤以金融為主的數據生態品種最為活躍，并且隨著市場環境變化以及產融結合的推進發展，近來政府大數據、農業大數據也正逐漸成為熱門的數據交易類別。

在王叁壽看來，把不同屬性的數據應用到各個場景是體現新價值的過程，其中，變現既是種能力，又是提升數據價值的基礎。貴陽大數據交易所深諳：所有大數據領域都是市場化運作，由政府行使監督職能，使企業靈活適應市場變化，保持持久的生命力和創新力。

“無法盈利就不會形成產業化。”王叁壽心里明白，貴陽大數據交易所自成立后，做一切創新嘗試的目標就是要讓數據變現，即“賺錢”。“只有實現自我造血的大數據公司才能生存下來，進而推動產業發展，引領貴陽的大數據產業朝前走。”

產業發展仍需警惕

在數字經濟大發展的當下，一切都離不開大數據產業基礎，王叁壽告訴《中國經濟信息》記者，只有理解了中國大數據產業在數據源、硬件支撐層、技術層、應用層、衍生層、資產運營這六個板塊，未來在發展數字經濟的道路上就會少走彎路。

在多年實踐大數據交易流程探索及變現能力的過程中，王叁壽愈發覺得，中國大數據交易產業在亦步亦趨的發展過程中仍需時刻警惕——數據黑洞對中國數據流通生態的破壞及核高基開發平臺技術的空心化。

也正因如此，貴陽大數據交易所要擔負的任務也不小。王叁壽指出，未來會像和歐比特合作開發衛星數據一樣，計劃培育成熟100個垂直的交易板塊，并在每個板塊里扶持一家公司上市；另外要發展至20000家會員，推動數據成為企業資產負債表的一部分，“尤其是培育一些中小型的大數據公司，讓其圍繞大數據交易所構建一個數據的流通生態。”

“當下不少公司都已經激活了數據源，但只供自己所用，又怎么培育中國的大數據生態呢？”王叁壽表示，貴陽大數據交易所將匯聚近1000個核心數據源品種，促進數據流通。不止如此，他的愿景是將貴陽大數據交易所打造成為政府、央企及金融機構的數據采購唯一通道。