基于GA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小電流接地系統(tǒng)故障選線方法

薛太林， 侯雋朗， 張建新

(山西大學(xué)，山西 太原 030013)

0 引 言

在我國，10 kV～35 kV配電網(wǎng)一般采用小電流接地系統(tǒng)，隨著電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜與饋線數(shù)量的增加，此類配電網(wǎng)發(fā)生單相接地故障的幾率非常大，而小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線問題一直是工程實(shí)際和現(xiàn)場運(yùn)行中的難點(diǎn)[1]。目前，較為成熟故障選線方法可分為外加信號法[2-3]與故障信號法[4-5]，故障信號法又可分為故障穩(wěn)態(tài)信號法[6-7]與故障暫態(tài)信號[8-10]。但是，只基于單一判據(jù)的選線方法往往會出現(xiàn)選線誤判，所以基于多種判據(jù)融合的選線方法是解決誤判的有效途徑[11]56。

文獻(xiàn)[11]60提出了一種基于綜合評判的多判據(jù)融合選線方法，但只構(gòu)造了單一判據(jù)的隸屬度函數(shù)，進(jìn)行綜合評判時各判據(jù)的權(quán)重系數(shù)是固定的，對各種復(fù)雜故障情況的適應(yīng)性較差。文獻(xiàn)[12]提出了基于蟻群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障選線方法，該方法加入了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對多種故障情況有一定的適應(yīng)性，但面對實(shí)際復(fù)雜故障情況可能會出現(xiàn)兩個判斷結(jié)果,導(dǎo)致選線失敗。文獻(xiàn)[13]提出了應(yīng)用遺傳算法(GA)優(yōu)化學(xué)習(xí)量量化(LVQ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)單相接地故障選線方法，利用了LVQ網(wǎng)絡(luò)的分類功能，將故障選線問題看成一類特殊的分類問題，但該方法只判斷了故障線路與非故障線路暫態(tài)特征量的差別，沒有做到多判據(jù)融合的判斷，無法適應(yīng)各種復(fù)雜故障情況。文獻(xiàn)[14]提出基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)融合的小電流接地選線方法，也達(dá)到多判據(jù)融合選線的目的，但其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜龐大，對權(quán)值閾值的整定較為復(fù)雜?！?br>