走向真正的人工智能

+ 張鈸

大家“金句”

· 滿足這五個限制條件的工作，總有一天會被計算機取代，也就是那些照章辦事，不需要任何活性的工作。

· 現在的人工智能基本方法有缺陷，我們必須走向具有理解的AI，這才是真正的人工智能。

· 只依靠深度學習很難到達真正的智能。在決策系統里不能使用這樣的系統，因為它會犯大錯人類最大的優點是“小錯不斷、大錯不犯”，機器最大的缺點是“小錯不犯，一犯就犯大錯

我們現在離真正的人工智能還有一段很長的路。為了清晰地闡述這個思想，必須回答下面三個問題：

第一，什么叫做真正的人工智能？我們的目標是什么？

第二，為什么我們需要真正的人工智能？

第三，我們如何走向真正的人工智能？

1、評價目前人工智能取得的成果

如何評價目前人工智能取得的成果，主要針對下面的五件事：①深藍打敗人類國際象棋冠軍；②IBM的Watson機器人在電視知識競賽中打敗了美國的前兩個冠軍；③2015年微軟在ImageNet上做圖象識別，它的誤識率略低于人類；④百度、訊飛都宣布，在單句的中文語音識別上，人工智能的誤識率略低于人類；⑤AlphaGo打敗了圍棋世界冠軍李世石。這五件事情都是機器在一定的范圍內超過了人類，我們如何來評價？

大家一致認為，這五件事得以發生的三要素是：大數據、算力的提升和非常好的人工智能算法。但我認為大家忽略了一項因素，就是這所有的成果必須建立在一個合適的場景下。這五件事雖然領域很不一樣，但是它們都滿足完全一樣的條件，必須有豐富的數據或者豐富的知識，如果沒有或者很少，要實現人工智能相當于“無米之炊”。……