大數據把企業變得更智慧

許晟

“過去1個電站就需要10到20個人巡查值守，現在公司已經在每個大壩、周邊地質災害易發生點上安裝數據采集系統，基本實現電站風險的實時監控，現在有的電站只需要一兩個人值守，曾經還提前4小時預測了滑坡災害。”在大渡河流域梯級電站集控中心，工作人員指著中心大屏上不斷閃爍的數據和圖形說。

現如今在國家能源集團大渡河公司可以看到這樣的場景，大渡河公司正通過大數據、云計算，結合人工智能，把企業生產運營的方方面面數據化，并以數據推動決策。依托互聯網技術，企業管理正變得越來越智慧，帶動企業效益不斷提升。

通過整合全系統網絡信息資源等，節約設備投入、電費成本等超過1億元；公司員工沒增加的情況下，裝機容量近3年翻了一番；通過洪水資源化利用、智能調度決策支持等，3年累計增加經濟效益7億元……

“用大數據、云計算做智慧企業，關鍵要弄清楚自己企業是干什么的。”大渡河公司總經理涂揚舉說，大渡河公司根據企業生產實際，把企業分成工程建設、電廠運行、設備檢修、水電調度4個部分數據化，讓過去作為管理工具的信息部門，變成決策的核心機構。

還不止大渡河公司。近些年來，全國中小企業不斷推動企業管理的數字化升級。如青島海爾的互聯工廠，美的集團的“黑燈工廠”等。也有一些企業雖然不是系統性的，但也在細節方面推動企業不斷升級，如數字化機床升級、項目工程3D建模等。

正如中國企業聯合會常務副會長朱宏任所說，我國信息化和工業化的融合是個不斷深入的過程，“中國制造2025”提出后，兩化融合得到進一步推動，與國外相比，我國的兩化融合取得飛速、大跨度的進展，如從2G時代的跟隨國際先進，到5G時代的參與標準制定等。

“傳統企業在實現數字化過程中，可以有不同措施，實施不一樣的路徑。”朱宏任說，但對制造業企業來說，不是完成一個機器、一個車間的數字化就可以了，還需要有整體考量，系統推進，盡管實施過程需要一步一步走。

“利用大數據等建設智慧企業應該堅持市場導向。”清華大學技術創新研究中心主任陳勁說，企業應挖掘數據和人力兩大核心資產，有意識地將數據思維融入企業經營核心資源，并利用“互聯網+”使員工獲取、掌握信息能力得到提升，激發人才活力。