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一種線性擬合的應用

2018-07-24 10:28:12彭磊孟虹宇
新教育時代·教師版 2018年24期

彭磊 孟虹宇

摘 要:本文針對2017年全國大學生數學建模比賽C題“研究顏色對物質濃度的辨識”的第一問,利用了三次擬合建立線性回歸數學模型,得到顏色讀數和濃度之間的關系和誤差估計。

關鍵詞:三次擬合 線性回歸

引言

20世紀,在比色法中,由于不同的人眼對顏色的觀測是不同的,這會很大程度的影響想要的精準。在現代發達的科技下,雖然照相技術和顏色分辨率都提高了,但不能有效的解決顏色讀數對物質濃度的影響。所以,為了更好的解決顏色讀數對物質濃度的影響,得到待測物質濃度。

本文根據顏色度數細和相關濃度的關系來建立線性回歸數學模型。后期根據對數據量和顏色維度來展開討論,得到數據量對濃度的影響和顏色維度對濃度的影響。本文對相同的數據進行了平均處理,以濃度為橫坐標,以顏色為縱坐標,畫出各個點,然后利用excel用三次多項式對數據進行擬合出曲線,得到顏色讀數和濃度之間的關系和誤差估計。

一、三次擬合

利用excel用三次多項式對數據進行擬合,擬合結果:(圖中是擬合出來的三次多項式的方程,R是誤差)

結語

通過5個圖表的分析,這5組數據能確定顏色讀數和物質濃度之間的關系,并且通過誤差R來評價這5組數據的優劣,R越小,說明濃度約精確,R越大,說明濃度誤差越大。

參考文獻

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[4]種國富,李娜娜.多元線性模型與最佳預測[J],河南:2010.38(5):43-48.

作者簡介

彭磊(1988.6—),男,四川內江人,碩士,助教,教師。

孟虹宇(1987.10—),女,內蒙古呼倫貝爾,碩士,助教,教師。

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