李開復：“人工智能應用的四波浪潮”

高茜

在斯皮爾伯格的《頭號玩家》電影里，VR技術在游戲世界的運用已達到爐火純青的地步，一身觸感式的穿戴設備，再加上一個VR頭盔，看上去帥氣不少。電影游戲中還帶有毀滅性的趨勢——它可以帶領人們幾乎脫離掉現實生活，將虛擬與現實融成一種膠著狀態，很難區分辨認。

如今，這些科幻電影中出現的黑科技也正一步步地進入在我們的視野，人工智能技術應用也逐漸飛入尋常百姓家。

“AI”生萬物，4月26日開幕的2018年全球移動互聯網大會（簡稱GMIC）吸引眾多中外頂尖科學家，圍繞AI的發展趨勢、商業應用以及對經濟、社會的影響，在自動駕駛、智能硬件、生命科學、金融、新零售等領域展開討論，全新的觀念帶來一場全球科技盛宴。

創新工場董事長兼首席執行官李開復在GMIC“愛生萬物，AI生萬物”峰會的“AI現狀與未來”、“AI戰略與人才”圓桌論壇上，將“AI”人工智能的應用發展總結為“四波浪潮”。

“淘寶”幾乎人人都會，但是你有沒有發現，當你在淘寶上搜索過某類產品時，淘寶平臺上就會自動彈出‘推薦、‘你可能喜歡……類似這些版塊，可以讓你在選購時，實現貨比三家，買到自己滿意的商品。像淘寶這樣收集用戶數據來進一步為用戶提供服務的方式，正是李開復在全球移動互聯網大會上報告的AI人工智能的應用的第一波浪潮。

“第一波浪潮是互聯網的AI浪潮，即當你每次在淘寶點擊的時候，每次在朋友圈點贊的時候，這些數據都被收集起來，成為巨頭互聯網公司能夠更深度地了解用戶，提供更好服務的工具，有助于變現，這就是互聯網AI。”李開復說道。

第二波浪潮是商業化AI的浪潮現在正在發生。

2017年成為全球人工智能商業化、產品化運用元年。與機器制造時代不同，AI商業化運用時代，中美兩國可謂同時起跑。從2016和2017兩年發布的《麻省理工科技評論》全球十大突破性技術榜單可以看出，除了谷歌、微軟、蘋果等美國傳統強勢科技公司之外，在中國AI市場上也興起了以百度為首，阿里巴巴、科大訊飛、Face ++（曠視科技）等“一超多強”的初步格局。

事實上，國內甚至國際的AI商業化“搶位戰”正在進行中，格局未成定局，“技術推進+應用落地”才是AI從實驗室飛入尋常百姓家的關鍵一環。

目前能夠看到的跡象是，以“智能語音操作系統”為核心的人機交互、以“人臉識別”為核心的智能圖像識別，以“智能駕駛”為核心的機器大腦，以及背后所連接的家居場景、交易和身份識別場景、汽車場景，將逐漸成為AI商業化落地的主戰場。

“誰有大量的數據價值，誰能來拿來變現或者提升商業價值。比如，一個銀行可以用客戶的數據降低信用卡的欺詐率或貸款的還款率，以及投資的回報率。在其他各種應用上，像供應鏈、醫療、學校等，任何有數據的領域都可以把它商業化，這是第二波商業化AI的浪潮?！崩铋_復說道。

虛擬現實VR以增強現實AR，似乎已經融入人們的生活，走在商場里，大都會看見一處VR虛擬現實游戲體驗區，雖然游戲種類、穿戴器械可能不一，但是他們都需要體驗者佩戴VR眼鏡或者頭盔，來進入到提前設定好的“虛擬世界”。這是人類視覺的延伸。

用聲音與機器進行互動交流，是當下智能音箱和智能交互機器人的主打特色;用指紋、人臉識別，甚至是聲紋識別來解鎖個人安全信息……越來越多的關于人體感官的智能技術以前所未有的速度，更新繁衍著。

第三波浪潮就是要收集那些基于視覺、聽覺或者其他傳感器收集來過去不存在的數據，然后把這些數據變成一個新的應用，甚至是一個新的用戶體驗。

在創新工場的前臺，我們使用的是無前臺自動運營的機器——Face++，我們還可以把這樣一個聰明的計算機視覺加傳感器的技術應用在無人商店、工廠等各個不同的領域，還有利用人臉識別技術的無人超市;利用二維碼識別、機械臂操作的快遞分揀無人倉等。

第四波浪潮是自主化、自動化的AI，這也就是我們科幻片看到的機器人、無人駕駛汽車，以及無人飛機等。

機器可以自主學習是人工智能的一大飛躍。2016 年，Google 旗下 DeepMind 公司開發的 AlphaGo 擊敗了韓國職業九段棋士李世石;2017年 5 月，AlphaGo 以三戰全勝的紀錄贏了名列世界第一的棋王柯潔。

隔了五個月后，DeepMind 又公布了 AlphaGo Zero，它再度讓人類感到震撼，AlphaGoZero能夠在最初完全不接觸人類棋譜的前提下，自由隨意地在棋盤上下棋，進行自我博弈，充分證明了人工智能的深度學習能力極其強大。

“第四波浪潮會徹底顛覆我們的出行習慣，顛覆物流行業。工廠會慢慢變成無人工廠 ，商店慢慢成為無人商店，像無人駕駛，這樣的初級應用已經初步成型，第四波浪潮是巨大的?！?

“我們每一天都在使用AI，這四波浪潮來勢迅猛，給中國帶來很多的機會，尤其在互聯網領域，我們已經占了世界的半壁江山;在視覺方面和傳感器方面的應用，我們有海量的數據，雖然在無人駕駛方面還是美國領先，但是中國有數據優勢和強大的政策推動，未來會應用的更多、發展得更快?！崩铋_復說。