(1.北京師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與資源管理研究院,北京100875; 2.四川省自然資源科學(xué)研究院,四川 成都610041;3.四川省行政學(xué)院,四川 成都610071)
農(nóng)地流轉(zhuǎn)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要途徑。農(nóng)村土地分散與碎片化,既影響種植又不利于經(jīng)營(yíng)和管理,已成為阻礙農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要矛盾。已有研究表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)是擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的重要路徑[1-3],還有研究顯示農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有重要影響[4-7]。然而,通過(guò)回顧研究我國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)系的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),學(xué)術(shù)界對(duì)土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)系并沒(méi)有統(tǒng)一的定論。陳園園等學(xué)者研究了晉西北地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況,得出雖然農(nóng)地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率無(wú)影響,但是農(nóng)地轉(zhuǎn)入可顯著提高兩者的效率[8];錢(qián)龍等學(xué)者研究表明,在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中土地產(chǎn)出率的提高僅會(huì)受農(nóng)地轉(zhuǎn)入的影響,與農(nóng)地轉(zhuǎn)出無(wú)關(guān),而農(nóng)地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出均對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率無(wú)影響[9];張建等學(xué)者對(duì)江蘇四省的調(diào)查研究表明,無(wú)論是農(nóng)民自發(fā)轉(zhuǎn)入農(nóng)地還是村集體轉(zhuǎn)入農(nóng)地,都會(huì)顯著提高農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率[10]。
除了直接分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的文獻(xiàn)外,也有研究探索了農(nóng)地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制,試圖厘清兩者關(guān)系的內(nèi)在邏輯。例如,Neguyen等認(rèn)為當(dāng)農(nóng)地有效流轉(zhuǎn)后,可實(shí)現(xiàn)農(nóng)地的集中和規(guī)模經(jīng)營(yíng),推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率[11]。有研究表明,形成農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)是實(shí)現(xiàn)有效農(nóng)地流轉(zhuǎn)的目標(biāo)和結(jié)果,這將會(huì)大幅度提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平[12,13]。
基于上述研究,提出兩點(diǎn)可加以改進(jìn):①農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率具有一定的影響,但是已有研究并沒(méi)有得出統(tǒng)一的結(jié)論,這是現(xiàn)有研究不足的地方,需要進(jìn)一步研究證實(shí)。②農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率的內(nèi)在聯(lián)系是通過(guò)土地的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的,但已有研究并沒(méi)有明確得出適合我國(guó)基本情況的農(nóng)地適度經(jīng)營(yíng)規(guī)模的具體范圍,這也需要進(jìn)一步探索證實(shí)。本文試圖解決這兩個(gè)問(wèn)題。此外,在實(shí)證分析方法的選取上,本文還做了部分改進(jìn),選取當(dāng)前使用廣泛并具有較強(qiáng)說(shuō)服力的隨機(jī)前沿分析模型,研究了不同類(lèi)型的農(nóng)地流轉(zhuǎn)分別與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率之間的關(guān)系,進(jìn)一步探尋了我國(guó)土地流轉(zhuǎn)后的農(nóng)地適度經(jīng)營(yíng)規(guī)模。
基于Carter、Yao[14]和Conning、Robinson[15]的模型,本文構(gòu)造了一個(gè)基于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶(hù)決策模型,探討農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系。提出以下假設(shè):
假設(shè)2——存在一個(gè)農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng),該市場(chǎng)可發(fā)生農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)。在該流轉(zhuǎn)市場(chǎng)中,土地轉(zhuǎn)讓價(jià)格為θ,分別用cd和cs表示土地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出過(guò)程中涉及的交易成本。此外,諸如農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格等其他價(jià)格因素也會(huì)對(duì)模型產(chǎn)生影響,這里統(tǒng)一用P表示,單位勞動(dòng)工資W。為簡(jiǎn)化模型,假設(shè)農(nóng)業(yè)部門(mén)和非農(nóng)部門(mén)具有相同的單位工資。
假設(shè)3——農(nóng)戶(hù)i擁有的初始土地和勞動(dòng)力為Hi0和Li0,農(nóng)戶(hù)可在農(nóng)業(yè)部門(mén)和非農(nóng)部門(mén)自行安排勞動(dòng)力規(guī)模,其中Lia和Lin分別表示農(nóng)業(yè)部門(mén)和非農(nóng)部門(mén)的勞動(dòng)力規(guī)模。同時(shí),用Hid和His分別表示轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出的土地規(guī)模。最后,假定農(nóng)地交易價(jià)格θ、農(nóng)地交易成本cd和cs、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格P、單位勞動(dòng)工資W均為外生給定變量。
農(nóng)戶(hù)在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)追求的是利益和收入最大化,因此農(nóng)戶(hù)應(yīng)根據(jù)他們擁有土地的生產(chǎn)效率和非農(nóng)部門(mén)的工資水平,通過(guò)農(nóng)地流轉(zhuǎn)來(lái)調(diào)整原有土地的經(jīng)營(yíng)規(guī)模,并依據(jù)土地的經(jīng)營(yíng)規(guī)模將家庭勞動(dòng)力分配到不同的部門(mén)。農(nóng)戶(hù)家庭的最優(yōu)化問(wèn)題可表示為:
MaxPF(Ai,Hi,Lia)+WLin-(θ+cd)Hid+(θ+cs)His
(1)
St:Hi=Hi0+Hid-His
Lia+Lin≤Li0
0≤His≤Hi0
0≤Hid
收入最大化的一階條件為:
Hid:PFHi(Ai,Hi,Lia)-(θ+cd)≤0
(2)
His:-PFHi(Ai,Hi,Lin)-(θ-cs)≤0
(3)
Hia:-PFin(Ai,Hi,Lin)=W
(4)

對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶(hù):
PFHi(Ai,Hi,Lia)=(θ+cd)
(5)
對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶(hù):
PFHi(Ai,Hi,Lin)=(θ-cs)
(6)
對(duì)不發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶(hù):
(θ-cs) (7) 由式(5)—式(7)可分別推導(dǎo)出農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶(hù)、轉(zhuǎn)出戶(hù)和不發(fā)生流轉(zhuǎn)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率臨界值。 轉(zhuǎn)入戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率臨界值為: (8) 轉(zhuǎn)出戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率臨界值為: (9) 即當(dāng)農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率Ai≥Ad時(shí),農(nóng)戶(hù)會(huì)選擇在農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)上轉(zhuǎn)入土地;當(dāng)農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率Ai≤As時(shí),農(nóng)戶(hù)會(huì)將土地在流轉(zhuǎn)市場(chǎng)上轉(zhuǎn)出;當(dāng)農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率Ai位于區(qū)間(As,Ad)內(nèi)時(shí),農(nóng)戶(hù)將不參與農(nóng)地市場(chǎng)的流轉(zhuǎn)。由此可見(jiàn),具有不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平是農(nóng)戶(hù)選擇轉(zhuǎn)入還是轉(zhuǎn)出農(nóng)地的一個(gè)重要原因。出于理性人假說(shuō)的考慮,農(nóng)戶(hù)選擇參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)是為了提高當(dāng)前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平,以此獲得更多的利潤(rùn)。總之,理論模型的結(jié)果表明,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平是農(nóng)戶(hù)選擇參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的重要原因之一。 農(nóng)地流轉(zhuǎn)改變了農(nóng)戶(hù)初始的農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模,提高了農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平。理論分析得出,提高當(dāng)前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的原因之一。進(jìn)一步思考發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)后最直接的結(jié)果就是改變了農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模:轉(zhuǎn)入戶(hù)擴(kuò)大了農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模,轉(zhuǎn)出戶(hù)縮小了農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模。因此,從中可看出本文的基本研究邏輯:農(nóng)地流轉(zhuǎn)改變了農(nóng)戶(hù)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模,提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平。繼農(nóng)地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出改變了農(nóng)戶(hù)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模后,需要更深入地思考一個(gè)農(nóng)戶(hù)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的范圍,使參與流轉(zhuǎn)后的農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率達(dá)到最優(yōu)水平。根據(jù)邊際報(bào)酬遞減規(guī)律,農(nóng)地流轉(zhuǎn)目的不是一味擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模或縮小農(nóng)地的經(jīng)營(yíng)規(guī)模,而是實(shí)現(xiàn)一個(gè)適度經(jīng)營(yíng)規(guī)模,以此達(dá)到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的最優(yōu)狀態(tài)。因此,我們需要通過(guò)實(shí)證分析探索出針對(duì)不同流轉(zhuǎn)類(lèi)型的農(nóng)戶(hù)農(nóng)地適度經(jīng)營(yíng)規(guī)模范圍。 基于以上的理論分析,本文提出兩點(diǎn)假說(shuō):假設(shè)1——農(nóng)地流轉(zhuǎn)改變了農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模,提高了農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平;假設(shè)2——完成農(nóng)地流轉(zhuǎn)后存在一個(gè)農(nóng)戶(hù)適度經(jīng)營(yíng)的規(guī)模,在該經(jīng)營(yíng)規(guī)模內(nèi)農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率可達(dá)到最優(yōu)水平。 本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心(ISSS)主持的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(China Family Panel Studies,CFPS)2010年和2012年的微觀數(shù)據(jù)。需要說(shuō)明的是,CFPS最新數(shù)據(jù)已更新至2014年,本文未選用2013年和2014年數(shù)據(jù)的原因主要是:這兩年的樣本問(wèn)卷中未涉及土地?cái)?shù)量等關(guān)鍵變量信息,因此最終在實(shí)證分析中僅使用2012年的截面數(shù)據(jù)。但從降雨量、土地濕度、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況來(lái)看,2012年屬于正常年份,故該年份數(shù)據(jù)可用于分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的基本問(wèn)題。CFPS的調(diào)查對(duì)象為我國(guó)(未包括香港和澳門(mén)特別行政區(qū)、臺(tái)灣地區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)、青海省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、海南省,下同)的25個(gè)省份,占總?cè)丝诘?4.5%,因此可以將CFPS樣本視為一個(gè)全國(guó)代表性樣本。 CFPS旨在通過(guò)跟蹤收集個(gè)體、家庭和社區(qū)三個(gè)層次的樣本,反映我國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、教育和健康的變遷,總樣本規(guī)模為1.6萬(wàn)戶(hù),調(diào)查問(wèn)卷共有家庭、成人、少兒和社區(qū)問(wèn)卷四個(gè)類(lèi)型。其中,家庭問(wèn)卷包含家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)、社會(huì)資本和人口特征等信息,成人問(wèn)卷包含戶(hù)主信息,社區(qū)問(wèn)卷則提供了村、省等信息,涵蓋了本研究需要的所有數(shù)據(jù)。本文在篩選樣本時(shí)依據(jù)農(nóng)業(yè)的狹義概念,僅保留了從事種植業(yè)的農(nóng)戶(hù)。原因主要在于:若按照廣義的農(nóng)業(yè)概念,將種植業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)放在一起比較有失科學(xué)性,因?yàn)檫@些產(chǎn)業(yè)的投入與產(chǎn)出無(wú)論是在內(nèi)容上還是在時(shí)間上都有著很大差別,因此本文只選取了傳統(tǒng)意義上的種植業(yè)作為研究對(duì)象。同時(shí),刪除了關(guān)鍵變量嚴(yán)重缺失的樣本,最終得到2010年的7133戶(hù)有效樣本和2012年的6543戶(hù)有效樣本。需要說(shuō)明的是,由于CFPS2010年數(shù)據(jù)的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)問(wèn)題涉及較少,不能滿(mǎn)足實(shí)證分析所需的所有變量,因此本文僅使用CFPS2012年的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。此外,也是由于CFPS2010年數(shù)據(jù)所含的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)變量較少,本文沒(méi)有根據(jù)計(jì)量分析所需變量進(jìn)行刪減,故CFPS2010年保留樣本量多于CFPS2012年,見(jiàn)表1。 表1 分析所用樣本情況(戶(hù)) 2010年和2012年地區(qū)土地流轉(zhuǎn)情況與土地單位產(chǎn)出比的關(guān)系見(jiàn)表2。從表2可見(jiàn),2012年參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶(hù)比例高于2010年。其中,轉(zhuǎn)入戶(hù)從2010年的16.19%上升到2012年的17.74%,轉(zhuǎn)出戶(hù)從5.07%上升到5.47%。由于樣本數(shù)據(jù)僅有兩年之差,所以農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的比例較低。但從整體上看,參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶(hù)比例呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。從表2還可見(jiàn),對(duì)比鄰近地區(qū)2010年和2012年土地流轉(zhuǎn)和單位產(chǎn)出具有一個(gè)相似的特征,即農(nóng)地流轉(zhuǎn)參與率較高的地區(qū)往往單位土地產(chǎn)出也較高。這是因?yàn)?農(nóng)戶(hù)間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件是有差異的,農(nóng)地在農(nóng)戶(hù)間進(jìn)行流轉(zhuǎn)相當(dāng)于資源的再分配過(guò)程,經(jīng)過(guò)流轉(zhuǎn)后的農(nóng)戶(hù)擁有相對(duì)適度的土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模,更有利于他們開(kāi)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng),增加農(nóng)業(yè)單位產(chǎn)出。由于CFPS2010年的數(shù)據(jù)中無(wú)法獲得家庭參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù),無(wú)法計(jì)算勞動(dòng)生產(chǎn)效率,因此我們僅計(jì)算了土地產(chǎn)出率。 表2 2010年、2012年地區(qū)土地流轉(zhuǎn)情況與土地單位產(chǎn)出比關(guān)系 注:數(shù)據(jù)來(lái)自CFPS2010年和CFPS2012年的統(tǒng)計(jì)分析整理;CFPS2010年樣本量為7133戶(hù)、2012年樣本量為6543戶(hù)。 隨機(jī)前沿分析(Stochastic Frontier Approach,SFA)是一種來(lái)測(cè)度生產(chǎn)效率的方法,通過(guò)選擇生產(chǎn)函數(shù)的形式來(lái)確定生產(chǎn)前沿面,計(jì)算出在技術(shù)水平不變時(shí)各種投入比例所對(duì)應(yīng)的最大產(chǎn)出集合。在實(shí)際應(yīng)用中,SFA通過(guò)計(jì)量模型對(duì)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)估計(jì),并在此基礎(chǔ)上對(duì)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)定,優(yōu)點(diǎn)是考慮了隨機(jī)因素對(duì)產(chǎn)出的影響,且可很好地識(shí)別出由于技術(shù)無(wú)效率引起實(shí)際產(chǎn)出不等于最大可能產(chǎn)出的部分。 Yi=f(Xi,β)exp(υi-μi) (10) 式中,Yi為產(chǎn)出;Xi為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入;i為第i個(gè)樣本,i=1,…,N;β為模型參數(shù);f(·)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)。 在該模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)εi被分為兩部分,一部分表示統(tǒng)計(jì)誤差,即隨機(jī)誤差項(xiàng),用υi表示;另一部分代表技術(shù)無(wú)效率,又被稱(chēng)為非負(fù)誤差項(xiàng),用μi表示。由此,SFA的技術(shù)效率定義為: (11) 在設(shè)定具體生產(chǎn)函數(shù)模型時(shí),通常有以下兩種選擇,柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D函數(shù))和超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)(Translog函數(shù))。當(dāng)僅僅考慮資本(K)和勞動(dòng)(L)兩種投入時(shí),C-D函數(shù)取自然對(duì)數(shù)后可表示為: lnY=β0+β1lnK+β2lnL (12) 式中,β0、β1和β2為待估參數(shù)。Translog函數(shù)本質(zhì)上是生產(chǎn)函數(shù)f(lnK,lnL)在(0,0)點(diǎn)的近似二階泰勒展開(kāi),具體形式為: lnY=β0+β1lnK+β2lnL+β3(lnK)2+β4(lnL)2+β5lnK×lnL 從2002年建筑信息模型概念在我國(guó)被定義算起,BIM 在中國(guó)發(fā)展了十幾年。隨著國(guó)家和地方政策的推動(dòng),一些公共建筑重點(diǎn)項(xiàng)目如上海世博會(huì)博物館新建工程全生命周期 BIM 應(yīng)用;鐵路項(xiàng)目如京滬高速濟(jì)南連接線(xiàn)搬倒井互通立交工程 BIM 技術(shù)應(yīng)用;市政項(xiàng)目如長(zhǎng)沙市生活垃圾深度綜合處理(清潔焚燒)工程等都在BIM 應(yīng)用方面取得了很好成效。BIM 技術(shù)已從“是否要用”變?yōu)椤叭绾斡煤谩钡膯?wèn)題,人們的思想發(fā)生了明顯的變化[4]。 (13) C-D函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于該參數(shù)有直接的經(jīng)濟(jì)含義(表示投放要素的產(chǎn)出彈性),而Translog函數(shù)則考慮了投入要素之間相互作用對(duì)產(chǎn)出的影響,克服了C-D函數(shù)替代彈性固定為1的缺點(diǎn)。但究竟應(yīng)該選擇哪種生產(chǎn)函數(shù),須根據(jù)客觀的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)做出合理判斷。本文首先選擇Translog函數(shù),在參數(shù)估計(jì)后做原假設(shè)為β3=β4=β5是否為0的似然比檢驗(yàn),結(jié)果顯示在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),表明應(yīng)選用Translog函數(shù)作為生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)模型。 Translog函數(shù)的具體形式為: (14) 式中,Yi為農(nóng)戶(hù)i的單位農(nóng)業(yè)勞動(dòng)產(chǎn)出或單位土地產(chǎn)出,分別對(duì)應(yīng)兩個(gè)方程。 最基本的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率兩種表現(xiàn)形式。鑒于兩者分別從兩個(gè)方面反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平,即勞動(dòng)力和土地資源,本文將兩者作為被解釋變量分別觀察農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)他們的影響。lnYi是Yi的自然對(duì)數(shù)取值,其他變量類(lèi)似;Li為各生產(chǎn)環(huán)節(jié)總勞動(dòng)力的投入;kj,i為農(nóng)戶(hù)i的第j種農(nóng)業(yè)資本投入,包括種子化肥、雇傭勞動(dòng)力、機(jī)械灌溉和運(yùn)輸燃料的投入;(lnkj,i)2、(lnLi)2分別為第j項(xiàng)農(nóng)業(yè)資本投入、勞動(dòng)力投入自然對(duì)數(shù)的平方項(xiàng),lnkj,i×lnLi為第j項(xiàng)農(nóng)業(yè)資本投入分別和勞動(dòng)力投入自然對(duì)數(shù)的交互項(xiàng);lnkj,i×lnkj-1,i為不同農(nóng)業(yè)資本間對(duì)數(shù)的交互項(xiàng)。 (15) 式中,μi為農(nóng)戶(hù)i的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)無(wú)效率項(xiàng);Ri為農(nóng)戶(hù)i是否轉(zhuǎn)入農(nóng)地(0為不流轉(zhuǎn),1為轉(zhuǎn)入戶(hù))或是否轉(zhuǎn)出農(nóng)地(0為不流轉(zhuǎn),1為轉(zhuǎn)出戶(hù)),分別對(duì)應(yīng)兩個(gè)方程;scalabledummyin代表農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的一組虛擬變量,反映不同農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)技術(shù)效率的影響,主要?jiǎng)澐譃橐韵?個(gè)組別:0—0.67hm2、0.67—1.33hm2、1.33—2.67hm2、2.67—5.33hm2、5.33—8.00hm2、8.00—13.33hm2,其中以0—0.67hm2為對(duì)照組,用“0”表示農(nóng)戶(hù)所屬規(guī)模組別,其他組別用“1”表示。此外,據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,樣本中0—0.67hm2、0.67—1.33hm2、1.33—2.67hm2、2.67—5.33hm2、5.33—8.00hm2和8.00—13.33hm2的農(nóng)戶(hù)分別占總樣本的19.40%、51.20%、23.10%、4.40%、0.85%和0.68%。Ri×scalabledummyin表示農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況和不同土地規(guī)模的交互項(xiàng),用來(lái)識(shí)別流轉(zhuǎn)后農(nóng)業(yè)技術(shù)效率最優(yōu)的農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模區(qū)間。Cik為家庭特征變量,家庭特征有以下變量:家庭人口規(guī)模,定義為戶(hù)口本中家庭成員且在家居住時(shí)間大于等于6個(gè)月的人口;小孩定義為16歲及以下,老人定義為60歲及以上,女性勞動(dòng)力定義為16—60歲有勞動(dòng)力能力的女性;其他農(nóng)戶(hù)家庭特征變量還包括家庭平均勞動(dòng)力年齡、家庭平均勞動(dòng)力受教育程度和家中是否有農(nóng)用機(jī)械這三個(gè)變量。 本文選取以上家庭控制變量主要出于以下考慮:首先,家庭務(wù)農(nóng)人口是重要的勞動(dòng)力來(lái)源,直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。有研究表明,農(nóng)戶(hù)的家庭人口結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有重要影響。其次,農(nóng)戶(hù)家庭的平均受教育程度、平均年齡對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)具有重要作用,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有決定性影響。第三,農(nóng)戶(hù)是否擁有農(nóng)用機(jī)械設(shè)備對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的及時(shí)性具有很大影響,同時(shí)也在一定程度上表征農(nóng)戶(hù)的家庭財(cái)力,這對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有關(guān)鍵影響。regionaldummyim代表農(nóng)戶(hù)所在村莊地貌特征的虛擬變量,意義在于控制住不同地形地貌對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)無(wú)效率的干擾,主要分為丘陵山區(qū)、高山、高原、平原、草原和漁村六類(lèi),其中以丘陵山區(qū)為對(duì)照組,用“0”代表村莊所屬組別,用“1”表示其他組別,見(jiàn)表3。 表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì) 注:農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模為0.67—1.33hm2的農(nóng)戶(hù)為對(duì)照組。 對(duì)效率模型的估計(jì)有“一步法”和“兩步法”兩種。“兩步法”是較早時(shí)候研究者偏好的方法。即先不考慮技術(shù)效率的影響因素,估計(jì)生產(chǎn)前沿函數(shù)的距離函數(shù),然后計(jì)算出技術(shù)無(wú)效率(與技術(shù)效率相對(duì)),并作為因變量對(duì)其自身的影響因素進(jìn)行回歸。然而,這種方法的缺點(diǎn)在于前后兩個(gè)階段對(duì)技術(shù)無(wú)效率的函數(shù)分布設(shè)定不同,估計(jì)出來(lái)的結(jié)果一致[19]。因此,科埃里、貝泰斯改進(jìn)了技術(shù)效率的估計(jì)方法,提出了“一步法”,即同時(shí)實(shí)現(xiàn)上述兩步的估計(jì)[20]。考慮到“一步法”能更準(zhǔn)確地估計(jì)技術(shù)無(wú)效率,本文采用“一步法”同時(shí)估計(jì)對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿函數(shù)模型和技術(shù)效率模型。 隨機(jī)前沿函數(shù)的估計(jì)分析:從表4可見(jiàn),其前半部分列出了隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果。其中,表4(1)和表4(2)的被解釋變量為單位勞動(dòng)產(chǎn)值,表4(3)和表4(4)的被解釋變量為平均土地產(chǎn)值。為了檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果的真實(shí)性,我們對(duì)比了加入控制變量前后模型估計(jì)結(jié)果的差異大小。如果兩個(gè)模型的結(jié)果差別不大,則估計(jì)結(jié)果基本可信,因此我們分別估計(jì)了四個(gè)模型,在估計(jì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出時(shí)出于同樣的考慮也估計(jì)了四個(gè)模型。其中,表4(1)和表4(3)未控制農(nóng)戶(hù)家庭特征變量,表4(2)和表4(4)為全變量模型。從結(jié)果可見(jiàn),是否控制農(nóng)戶(hù)家庭特征對(duì)生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)的差異較小,原因在于產(chǎn)出主要隨投入要素的變化而異,而農(nóng)戶(hù)特征主要對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響較大;其次,比較勞動(dòng)力投入系數(shù)和各項(xiàng)資本投入系數(shù)可見(jiàn),表4(2)以單位勞動(dòng)產(chǎn)值作被解釋變量的模型,勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響程度大于對(duì)資本的影響,說(shuō)明增加勞動(dòng)力投入對(duì)提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用大于增加資本性投入,而表4(4)以平均土地產(chǎn)值作為因變量的模型所得結(jié)果正好相反,可能是因?yàn)樵黾愚r(nóng)業(yè)資本性投入對(duì)提高土地生產(chǎn)率具有更顯著的作用,而對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響不大。要素投入與產(chǎn)出存在正向相關(guān)關(guān)系,但種子化肥和家庭勞動(dòng)力投入與其他要素的交互項(xiàng)系數(shù)呈負(fù)向關(guān)系,說(shuō)明當(dāng)過(guò)度投入種子化肥數(shù)量在一定程度上會(huì)阻礙其他投入要素對(duì)產(chǎn)出的積極作用,同樣需要合理分配家庭勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)部門(mén)和非農(nóng)業(yè)部門(mén)的人數(shù),以便達(dá)到最高效的配置組合。 表4 農(nóng)地轉(zhuǎn)入的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果 (續(xù)表4) 注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平上顯著;括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤;村莊地貌虛擬變量為將村莊分為丘陵山區(qū)、高山、高原、平原、草原和漁村六類(lèi),其中以丘陵山區(qū)為參照組,用“0”代表村莊所屬組別,用“1”表示其他組別,表5同。 技術(shù)效率模型估計(jì)分析:表4后半部分為技術(shù)效率模型的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果分析為:以單位勞動(dòng)產(chǎn)值和單位土地產(chǎn)值作為因變量的模型中,加入農(nóng)戶(hù)家庭控制變量后與原模型估計(jì)結(jié)果并沒(méi)有太大的差異(具體比較見(jiàn)表4(1)和表4(2)、表4(3)和表4(4))。首先,從表4(2)可見(jiàn),農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率沒(méi)有顯著影響。從轉(zhuǎn)入戶(hù)與不同農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的交互項(xiàng)系數(shù)發(fā)現(xiàn),轉(zhuǎn)入農(nóng)地與農(nóng)地規(guī)模為5.33—8.00hm2和8.00—13.33hm2的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù),表明完成農(nóng)地轉(zhuǎn)入后農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模為5.33—8.00hm2和8.00—13.33hm2這兩個(gè)規(guī)模的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平最高。其次,表4(4)表明參與農(nóng)地轉(zhuǎn)入后農(nóng)戶(hù)有更高的土地產(chǎn)出率,且這一估計(jì)結(jié)果在5%的顯著性水平下顯著。與表4(2)不同的是,根據(jù)轉(zhuǎn)入戶(hù)與不同農(nóng)地規(guī)模交互項(xiàng)系數(shù)顯示,實(shí)現(xiàn)農(nóng)地轉(zhuǎn)入后農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模為8.00—13.33hm2的土地產(chǎn)出率處于最高狀態(tài)。雖然實(shí)證分析得出的農(nóng)地適度經(jīng)營(yíng)規(guī)模區(qū)間在統(tǒng)計(jì)上并不顯著,但仍可說(shuō)明這兩種經(jīng)營(yíng)規(guī)模是相對(duì)合適的。 從表4可見(jiàn),家庭人口規(guī)模和小孩占比對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率為負(fù)向影響,可能的原因是家庭人口規(guī)模越大,越會(huì)過(guò)度投入家庭勞動(dòng)力、過(guò)于精耕細(xì)作反而降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率;家庭成員中的小孩占比越高,需要用于照看小孩的時(shí)間就越多,可能會(huì)導(dǎo)致投入家庭勞動(dòng)力不足而對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率帶來(lái)負(fù)面影響。家庭勞動(dòng)力平均年齡和平均受教育程度代表了農(nóng)戶(hù)家庭的耕作經(jīng)驗(yàn),他們對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率會(huì)產(chǎn)生積極影響。老人占比在模型中也對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率帶來(lái)了正向作用,這可能與老年人的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)可避免部分技術(shù)無(wú)效率的生產(chǎn)行為有關(guān);女性青壯年勞動(dòng)力的占比對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率具有正向作用,可見(jiàn)在農(nóng)業(yè)勞作過(guò)程中女性勞動(dòng)力發(fā)揮著重要作用;擁有農(nóng)用機(jī)械對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率也具有明顯的正向作用,這是因?yàn)槿绻r(nóng)戶(hù)自行擁有機(jī)械設(shè)備,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中可及時(shí)用于生產(chǎn)的必需環(huán)節(jié),自然會(huì)提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率。在地塊特征中,可看到租入土地的比率對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率具有正向作用,說(shuō)明農(nóng)戶(hù)如果僅有土地的經(jīng)營(yíng)權(quán)并不會(huì)降低他們對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性,反而提高了產(chǎn)出效率。 農(nóng)地轉(zhuǎn)出與農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析:從表5(2)和表5(4)的技術(shù)效率模型可見(jiàn),轉(zhuǎn)出戶(hù)的系數(shù)為正,說(shuō)明參與農(nóng)地轉(zhuǎn)出有利于提高農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率,且估計(jì)結(jié)果均在1%的顯著性水平下顯著。從轉(zhuǎn)出戶(hù)與農(nóng)地規(guī)模的交互項(xiàng)系數(shù)可見(jiàn),完成農(nóng)地轉(zhuǎn)出后,農(nóng)戶(hù)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模為0.67—1.33hm2的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率達(dá)到最高水平。這可理解為,如果低效率的農(nóng)戶(hù)占用了過(guò)多農(nóng)地,不能很好地利用資源進(jìn)行生產(chǎn),因此無(wú)法實(shí)現(xiàn)一種生產(chǎn)的最優(yōu)狀態(tài),這時(shí)若將農(nóng)地轉(zhuǎn)出,農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)較少農(nóng)地反而可通過(guò)更好的精耕細(xì)作來(lái)彌補(bǔ)技術(shù)效率的不足,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。此外,家庭控制變量與農(nóng)地轉(zhuǎn)出模型基本相似,不再贅述。 表5 農(nóng)地轉(zhuǎn)出的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果 綜合以上分析,我們得出以下兩點(diǎn)結(jié)論:①農(nóng)地轉(zhuǎn)入對(duì)提高土地產(chǎn)出率具有正向作用,但對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率無(wú)顯著影響;農(nóng)地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率均具有積極影響。②農(nóng)地流轉(zhuǎn)后有一個(gè)適度經(jīng)營(yíng)規(guī)模使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率處于最優(yōu)水平。在農(nóng)地轉(zhuǎn)入模型中,農(nóng)地轉(zhuǎn)入后經(jīng)營(yíng)規(guī)模5.33—8.00hm2的農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)效率最優(yōu),而經(jīng)營(yíng)規(guī)模8.00—13.33hm2的農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率均處于最優(yōu)水平。因此,實(shí)現(xiàn)農(nóng)地轉(zhuǎn)入后,經(jīng)營(yíng)規(guī)模8.00—13.33hm2)農(nóng)戶(hù)處于最優(yōu)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率狀態(tài)。在農(nóng)地轉(zhuǎn)出模型中,完成農(nóng)地轉(zhuǎn)出后經(jīng)營(yíng)規(guī)模0.67—1.33hm2的農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率水平最優(yōu)。 通過(guò)土地流轉(zhuǎn)形成農(nóng)地適度經(jīng)營(yíng)規(guī)模,對(duì)提高我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有重要意義。本文首先經(jīng)過(guò)理論分析提出兩個(gè)假說(shuō),然后基于CFPS2012全國(guó)微觀調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建隨機(jī)前沿分析模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),研究了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的內(nèi)在影響機(jī)制,并在此基礎(chǔ)上探索了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率達(dá)到最優(yōu)水平下的農(nóng)地適度經(jīng)營(yíng)規(guī)模區(qū)間。 結(jié)果表明農(nóng)地轉(zhuǎn)入對(duì)提高土地產(chǎn)出率具有正向作用,但對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率無(wú)顯著影響;農(nóng)地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率均具有積極影響。進(jìn)一步研究表明,完成農(nóng)地轉(zhuǎn)入后,8.00—13.33hm2是農(nóng)戶(hù)的適度經(jīng)營(yíng)規(guī)模,在該經(jīng)營(yíng)范圍內(nèi)農(nóng)地產(chǎn)出率為最優(yōu)水平;實(shí)現(xiàn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出后,0.67—1.33hm2是農(nóng)戶(hù)的適度經(jīng)營(yíng)規(guī)模,處于該經(jīng)營(yíng)規(guī)模內(nèi)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率均達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。 本文的研究結(jié)論對(duì)提高我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的路徑選擇具有明確的政策啟示。為了提高轉(zhuǎn)入農(nóng)戶(hù)的家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平,政府應(yīng)積極推進(jìn)經(jīng)營(yíng)權(quán)在公開(kāi)市場(chǎng)上向?qū)I(yè)大戶(hù)、家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)民合作社和農(nóng)業(yè)企業(yè)流轉(zhuǎn),鼓勵(lì)具有一定規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)構(gòu)進(jìn)一步擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較低的農(nóng)戶(hù),政府應(yīng)鼓勵(lì)他們轉(zhuǎn)出農(nóng)地,同時(shí)為了提高轉(zhuǎn)出農(nóng)地的農(nóng)戶(hù)家庭勞動(dòng)生產(chǎn)率,政府應(yīng)提供農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)和其他形式的農(nóng)業(yè)、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。2.3 理論模型的再思考
3 數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)


4 實(shí)證分析模型
4.1 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型

4.2 技術(shù)效率模型

5 結(jié)果與分析
5.1 隨機(jī)前沿函數(shù)估計(jì)方法
5.2 計(jì)量結(jié)果與分析



6 結(jié)論與政策含義
6.1 結(jié)論
6.2 政策含義
資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)2018年7期