李稻葵

關于人工智能,現在普遍存在兩個錯誤。
第一個錯誤,人們對于人工智能改變消費者生活的預期太高。比如在汽車領域,有人認為人工智能很快就要改變我們的生活,將來不需要人工駕駛汽車、不學車、不買車。其實,我們離那個時代還很遠。
智能汽車、自動駕駛汽車還需要很久才能實現。從實際出發去想一想,現實生活決策實際上非常復雜,存在很多應用場景和復雜的參數,人工智能當然也是如此。
第二個錯誤,人們對人工智能的期望過高。特別是人們認為其在短期內,能提供眾多消費領域的創新產品。因此,大量的資本擁入,投資過多。
坦率地講,這是一個很大的泡沫。現在似乎只要談及人工智能,就有大量的資金都會涌向這個產業。人工智能就像當年互聯網一樣,成為了圈錢的金字招牌。而我相信,這里面大量的投資會打水漂。
但不得不說,人工智能領域已經出現了兩個改變世界和經濟的環節。
第一個環節,人工智能已經改變了生產方式。一年前,重慶有一個生產大屏幕的工廠,現在已基本實現了無人化。一塊玻璃在車間里歷經28天,10多道工序,生產出來后機器再根據客戶需要進行切割和檢測,這就是廣義人工智能改變世界的地方。
在不久的將來,這樣的工廠在經濟領域會接連出現。很多標準化、重復型的工作被機器人所代替,被各種各樣的人工智能軟件所代替。
以機床產業為例,這曾經是一個大產業,現在已經逐步消失了。因為機床以前是依靠人工操作和編程操作,現在都被智能流水線所取代。
10年前,我參觀了廣西的卷煙廠,這個工廠在那時就已經完全實現了自動化:流水線上煙草,卷完打包、封包,整個生產線全部依靠機器人操作。
中國經濟82萬億元的GDP,制造業大概占38%到40%,也就是說,有近32萬億元的產業正在被人工智能所改變,而這個進程遠不止10年,人工智能改變生產方式已是普遍現象。
第二個環節,是人工智能在商業決策領域的應用,這是被大家遠遠低估的。傳統的決策模式是,產品生產出來之后,再決定到哪里投放廣告,根據什么人群、什么渠道遞送廣告?,F在不一樣,在生產之前就開始通過大數據或者各種人工智能渠道分析消費者需要的產品。比如美國瑪氏集團,他們有自己的食品安全研究中心,根據每個用戶傳遞到營銷部門的寵物圖像,來分析用戶的寵物大概需要什么樣的食品。
據統計,國內與消費者相關的零售行業市場規模占GDP的48%左右,這意味著大約40萬億元的市場都是與消費者、零售相關。其中的每一個企業,背后都需要用人工智能、大數據的方法來精準定位產品及其去向。如果說與消費者緊密相關的零售行業規模在50萬億元,則至少有10%的行業可以被大數據改變,即5萬億元。
所以,決策者一定要繞過人工智能的迷霧區及其所產生的投資泡沫,然后冷靜分析,思考自己所在產業是否正在被人工智能、大數據所改變。抓住人工智能的核心,應用于商業決策,才能把握機遇。