淺談電子商務時代對我國物流業的影響

李飛揚

【摘 要】近幾年大數據技術發展很快，在很多領域，大數據技術正在改變著傳統的商業模式和格局。電子商務物流配送，是互聯網時代電子商務的重要組成部分，也是體現現代電子商務服務模式的重要衡量標準。

【關鍵詞】電子商務；物流業；影響

一、大數據技術發展帶來的價值

大數據時代的顯著特征之一就是可以利用數據的相關性來解決問題，而不只是依賴因果關系，創新的數據應用開始層出不窮。而基于大數據技術的深度學習等人工智能的發展，特別是谷歌AlphaGo的成功，是個標志性事件，讓我們更加認識到大數據技術可以突破人的認知能力極限，因此，一個真正革新的時代來臨了。大數據的價值不僅在于其原始價值，更在于數據之間的連接、大數據擴展、再利用和重組。例如，京東利用物流大數據加上用戶交易數據，推出的移動商店就大受歡迎。另外，大數據開放對于提升整個社會的發展水平具有重要作用。大數據作為數字資產，可以重復利用，不像資源類的零和游戲，政府、協會等社會組織可以收集數據脫敏后對社會開放，為社會服務，創造出更大的社會價值。

二、電子商務時代下我國物流業發展的對策

（一）政府相關部門要加大支持力度

我國大數據物流發展仍然處于起步階段，部門分割，投入大收效達不到預期，浪費嚴重；執法不公，制約指揮信息化平臺運用；部分資本化運作平臺對信息審核把關不嚴，擾亂了市場秩序。大數據時代，物流產業快速發展，離不開政府政務的配套跟進，宜建立一整套扶持標準，成立大數據物流基金，通過創新管理和資金，改變政出多門的扶持方式。發展線下多式聯運，應在線上先行一步，統一標準做好數據和平臺兼容。應盡快敦促相關部門劃定公開邊界，實施數據共享，滿足互聯網接入標準，可以發展多式聯運為試點，為物流企業降本增效探路。同時，政府部門要加大力度治理公路貨車違法超限超載，宜借此機會推進信息化建設，從根本上鏟除超限超載的生存土壤。同時，逐步規范無車船承運主體的運行，確保電子商務物流配送平臺信息的真實性，真正發揮大數據物流的作用。

（二）運用大數據技術優化完善電子商務物流配送業務

運用大數據技術準確及時還原業務，也就是及時準確地采集業務運行的數據，并分不同層次需求展示出來。業務日報、周報、月報等離線數據都是業務管理的基礎，如果不能做到及時準確，數字化運營是無法進行的，更不用說智慧化了。對于物流系統來講，進行圖形化展示非常重要，通常一圖勝千言。在時間維度，實時展示各個節點的生產量，相鄰節點間的差異，可以很好地把控業務。我們還發現，移動端的開發，對業務非常有幫助。物流是商品流、實物流、資金流、信息流的結合，因此，地理維度展示也非常有幫助。從應用場景層面來看，大數據技術可以提高供應方（物流企業）的利潤，同時可以為需求方（消費者）提供最佳服務。對于物流企業：通過市場數據分析，合理規劃分配資源，調整業務結構，可以提高企業運營管理效率，同時確保每個業務均可盈利；對于消費者：通過大數據技術，分析消費者的消費偏好及習慣，預測消費者需求，然后計算運輸路線，從而緩解運輸高峰期的物流壓力，還能提高客戶滿意度。

（三）運用大數據評估業務

在大數據時代，我們可以依據社會化的數據，進行業務評估，并且可以利用互聯網灰度測試的方法，進行流程優化的評估，這些方法可以讓我們對業務有更深刻的理解。對于物流這種勞動密集型行業，利用實時數據進業內排名對現場也能起到很好的激勵作用。

（四）利用大數據對業務進行預測

在對業務進行實時監控和準確評估后，利用大數據對業務進行預測。預測一直是大數據應用的核心，也是最有價值的地方。預測的準確度，也就是傳統統計學中的置信度，是預測的一個重要衡量。大數據的預測，很多是利用到相關性，因此，完全準確的預測是非常困難的，如果應用對于準確度的容忍度越高，就越容易進行預測。對于物流行業而言，如果能夠提前進行業務量預測，那么，對于資源調度等非常有意義，不僅能夠實現更好的時效，而且能夠避免浪費。

（五）依托大數據進行智能決策

這很大程度上依賴預測的準確性和業務對準確性的包容性，這樣可以得出四個象限，對于預測準確性高并且包容性強的業務，越容易實現智能決策，目前最好的方式依然是人機結合，能夠利用大數據和人工智能的技術，為人工提供輔助決策，讓人工決策更加合理。當前，基于大數據的深度學習技術，在人工智能領域取得突破，例如谷歌AlphaGo的案例，從而為智能決策提供了非常大的想象空間。具體分成了兩個維度，一個維度是構建系統的難度，另一個維度則是構建系統的價值。首先，要選擇應用場景，選擇合適的大數據技術架構，把數據質量能夠做好。然后，要對業務進行分析，第一步主要進行業務還原，包括業務節點，環比、同比，環節差異，最好用圖形化的方式展示出來。之后可以進行下一步，做業務評估，評估業務健康度，這也有很多的方法：如同比、環比，以及和業界平均指標對標的方法。如果能通過大數據做到和友商實時對標，就能發現自己的薄弱點，從而進行改進和優化，優化后再將系統指標運行一下，檢驗是否真的改進了；利用灰度的方法，也可以對業務改進進行效果評估。

三、結語

隨著電商行業的增長從爆發期逐漸向平穩期過渡，物流行業的發展也逐漸從模式體量之爭轉移到技術和智能設備應用方面的比拼。在當前大數據技術快速發展應用的背景下，電子商務物流配送體系要盡快運用大數據技術，形成集自動化運作、數據化運營和智慧化供應鏈為一體的運營體系，不斷提升和完善物流配送體系，提高企業經濟效益。

【參考文獻】

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