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數據庫資源使用統計與用戶檢索行為分析

2018-07-09 08:37:34陳佳宇郭建偉燕娜張素娟
創新科技 2018年2期

陳佳宇 郭建偉 燕娜 張素娟

摘 要:以北京市科學技術研究院采購的超星知識發現系統為例,依據數據商在線統計平臺提供的使用報告,研究電子資源的利用情況?;谟脩舻臋z索行為數據、各學科電子資源的使用量,了解用戶在檢索過程中的習慣和對各學科電子資源的利用情況。為北京市科學技術研究院資源建設提供有針對性的指導意見,同時為信息資源訂購工作的有效開展提供建議。

關鍵詞:超星知識發現;數據庫資源;用戶行為

中圖分類號:G717 文獻標識碼:A 文章編號:1671-0037(2018)2-79-4

Abstract: Taking the superstar knowledge discovery system purchased by Beijing Institute of Science and Technology Information as an example, this paper studied the utilization of electronic resources according to the reports provided by the data vendors online statistical platform. Based on the user's search behavior data, the use of electronic resources of various disciplines, the user's habits in the search process and the use of electronic resources of various disciplines were understood. It provide targeted guidance for the resources construction of Beijing Institute of Science and Technology Information, and provided suggestions for the effective development of information resource ordering.

Key words: superstar knowledge discovery; database resources; user behavior

隨著大數據時代的來臨和數據密集型科研環境的形成,科研工作者對文獻資源的利用行為以及其對資源內容、種類和獲取方式等方面的需求都發生了巨大的變化,這對數據資源的采購數量、類型都提出了新的要求[1]。北京市科學技術研究院(簡稱“市科研院”)已逐步建立起有效的評估機制,并結合院所數字資源建設的特點及發展趨勢,有效解決用戶需求逐年增加和變化、資源漲價與有限的資源采購經費之間的矛盾,有針對性地調整訂購策略,優化數據庫資源。每年訂購的這些數據資源實際使用情況如何呢?這就需要對已經采購的各個資源進行一定時間段的跟蹤,準確地了解從資源開通使用之后一段時間內市科研院用戶的實際使用情況,可以從數據庫的登錄次數、訪問量、檢索次數、下載量和點擊率等角度進行研究。

本文通過對資源使用情況的統計,整體分析市科研院下屬科研工作者對該類電子資源的需求?;谠L問量,結合購買經費,粗略地評價市科研院對電子資源的成本效益,為市科研院資源建設提供有針對性的指導意見,同時為信息資源訂購工作的有效開展提供建議。此外,各類學術數據庫均提供了很多數據庫的使用方法,比如初級檢索、高級檢索和專業檢索等[2],如果這些檢索方法使用不當,很難達到準確查找資源的效果,進而影響用戶對資源的利用率。對用戶檢索行為的分析有助于我們了解用戶的檢索習慣,根據用戶的檢索習慣制訂相應的推廣策劃,進而提高已購電子資源的利用率[3]。

1 超星知識發現系統的使用統計

1.1 檢索方式統計

依據數據商提供的使用監測數據,可以大致了解到用戶的使用情況,包括每個月份讀者訪問電子資源的情況。市科研院2016年5月底正式開通使用超星知識發現系統,通過2016年6—12月數據量統計發現,市科研院的電子資源訪問量在這段時間呈現拋物線狀態,其趨勢與歷年訪問量趨勢一致,且符合市科研院自身的科研現狀。

從圖1我們可以看出,2016年用戶訪問的高峰期集中在7月份和11月份,這兩個月每月訪問量都達到33 000多人次以上,這與市科研院下屬院所年中科研成果匯報以及年底科研成果匯總及論文審核有一定關系;9月訪問量出現小高峰,這是由于9月份是每年科研工作者評職稱的月份,科研工作者對電子圖書的需求也是很大的,因此訪問量也出現了高值;訪問量低谷期集中在6月份、12月份,每月訪問量均集中在30 000人次左右,其中12月份最低,不到30 000人次,與訪問高峰期11月份相差將近5 000人次,這主要由于市科研院各下屬院所在12月份進行年底總結,科研人員主要精力集中在成果梳理上,因此,數據庫使用量下降。

1.2 成本效益分析

2016年6-12月市科研院第一次集中開通使用超星知識發現系統,在開通的這段時間里,總訪問量將近23萬人次,月均訪問量約33 000人次,從市科研院數據庫資源使用統計分析報告(2016)可以看出,在行業、產業和工具相關數據庫中超星知識發現系統是市科研院用戶瀏覽、檢索、下載最多的。在2016年市科研院購買的39個學術數據庫里面,超星知識發現系統月均訪問量排第五,僅次于(萬方)中國學術期刊數據庫、中國知網的學術期刊網絡出版總庫、中國知網的優秀碩士學位論文全文數據庫、中國知網的博士學位論文全文數據庫,說明科研人員對超星知識發現系統的認可度還是比較高的,下載量最高的萬方中國學術期刊數據庫篇均成本費用大約為0.76元。

在數據庫使用統計分析的基礎上,我們結合數據庫的購買價格,將費用按時間平均折算,一次訪問量的費用僅僅為0.26元。按照NSTL(國家科技圖書文獻中心)的收費標準,普通請求0.3元/頁,代查請求0.3元/頁,服務費2元/篇,超星知識發現系統一次訪問量的費用接近國內目前廣泛推廣的NSTL中文文獻0.3元/頁的費用,顯然市科研院對該數據庫的購置較合理,利用程度較高。

2 超星知識發現系統的用戶檢索行為分析

超星知識發現系統利用數據倉儲、資源整合、知識挖掘、數據分析、文獻計量學模型等相關技術[4],實現統一的學術資源搜索,通過分面聚類、引文分析、知識關聯分析等實現文獻的深度知識挖掘[5]。對用戶檢索方式和學科使用的統計,可以粗略地了解用戶的檢索行為。

2.1 檢索方式統計

在超星知識發現系統首頁檢索框中輸入查詢詞,點擊“檢索”,將在海量的資源中查找相關的各種類型文獻,即為普通檢索[6]。該類檢索方式類似于百度搜索或者在各種商業網站查找需要的物品,用戶只要在顯示界面的搜索框里面輸入查詢關鍵詞,點擊檢索框右邊的“檢索”按鈕,即可完成基本檢索,數據庫里面該查詢詞相關的內容均顯示在檢索框下面。此時,一般檢索出來的條數會很多、范圍太泛,需要在結果中進行深度檢索,在檢索結果頁瀏覽所查找關鍵詞的數據。如:多維度分面、高級檢索、專業檢索、可視化、智能期刊導航、趨勢展示[7]。

根據超星知識發現系統中檢索的難易程度,本文將檢索功能分為普通檢索、專業檢索和高級檢索3種類型,進而了解不同科研工作者使用該類資源的檢索習慣。

依據數據商提供的監測數據,將超星知識發現系統中的不同檢索方式進行匯總統計,各類型的使用次數如表1所示。

圖2顯示了3種檢索方式的比例分布,由圖可知,市科研院用戶在使用超星知識發現系統時,3種檢索方式都有涉及。普通檢索方式因其具有跟日常搜索引擎相似的界面,具有直觀、操作簡便等優點,相對而言,它的使用比例較大,約為34%。專業檢索的使用涉及邏輯符號“與”“或”“非”、文獻類型、通用字段、運算符等;高級檢索雖然沒有專業檢索那么復雜,但涉及主題、題名、作者、作者機構、關鍵詞、摘要等字段[8]以及語種、文獻類型,也要求用戶熟悉掌握邏輯符號“與”“或”“非”。后兩種檢索方式對數據庫檢索的專業知識要求較高。本文研究的對象北京市科學技術研究院用戶,高級檢索和專業檢索使用量基本相同,雖然沒有普通檢索使用量高,但僅比普通檢索使用比例低1%左右,這一現象說明,市科研院科研工作者對數據庫檢索相關使用技巧掌握較好,數據庫使用水平較高。

高級檢索和專業檢索都涉及了文獻類型,較普通檢索結果可以縮小檢索范圍。如果對檢索的結果不夠滿意,還可以加入邏輯符號,進行檢索策略的調整。這些均能進一步縮小檢索范圍,提高檢索的準確性。市科研院高級檢索和專業檢索的使用量占整體檢索量的66%,雖然過半但是比例仍較低。這反映出用戶在檢索過程中對于精確檢索行為的積極性和檢索成熟度不夠高。

2.2 學科使用統計

表2顯示的是市科研院2016年6—12月超星知識發現系統不同中文學科電子圖書訪問量、全文鏈接使用量、文獻傳遞使用量和收藏量。同一月份訪問量、全文鏈接使用量、文獻傳遞使用量和收藏量之間數量基本保持一致,我們重點以訪問量作為分析對象。2016年6—12月電子圖書總訪問量為114 510人次,從表2和圖3可以看出,訪問量最多的學科為工業技術,為20 282人次;其次是經濟,訪問量為19 268人次;環境科學、安全科學訪問量為13 720人次,文化、科學、教育、體育訪問量為10 304人次,自然科學總論訪問量為10 120人次;訪問量最少的學科是天文學、地球科學和藝術,訪問量都不足2 400人次;訪問量居中的學科是政治、法律,交通運輸,語音、文字,軍事,農業科學等,訪問量大約保持在3 000~4 000人次。

根據以上統計分析可知,重點學科是工業技術,經濟,環境科學、安全科學,文化、科學、教育、體育,自然科學總論,學科使用統計分析的結果基本與市科研院的業務內容和發展情況相符。市科研院是以文科為主的科研機構,科研人員專業以文科為主。近年來,市科研院緊緊圍繞首都經濟建設和社會發展的需求,加強應用研究、高新技術研究和重大科技攻關,逐步形成側重應用的多學科、綜合性、跨行業的大型科技研發機構。

3 結語

數據資源有別于其他資源,其使用評價過程一直沒有一個既定的方法和指標系統[9]。本研究主要以市科研院采購的超星知識發現系統為例,基于數據庫后臺監測到的數據資源的使用情況,研究市科研院下屬單位對超星知識發現系統的利用情況。依據用戶的檢索行為分析,了解用戶在檢索過程中的習慣和對各學科電子資源的利用情況,進而了解用戶對己購超星知識發現系統的使用情況,為是否繼續購買提供依據。綜合考慮以上因素,結合市科研院數字資源建設的特點及發展趨勢,制定數據庫資源訂購方案。

參考文獻:

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[5] 李爽,王玉香.2006—2015年閱讀推廣研究現狀分析:基于超星發現平臺的統計與分析[J].河南圖書館學刊,2016(4):106-108.

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