基于大數據平臺的管理會計發展對策

鄭普

摘要：隨著大數據時代的來臨，企業如何在海量數據的包圍下進行數據收集和分析，挖掘數據價值，成為未來競爭的重要內容。大數據時代為管理會計提供了前所未有的機遇，同時也給管理會計帶來挑戰。本文主要從企業的角度分析大數據平臺的作用，并針對存在的問題提出發展對策，以期能有效發揮管理會計職能，更好地為企業服務。

關鍵詞：大數據；管理會計；企業管理；發展對策

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從大數據的產生來看，其主要源于信息技術和互聯網的不斷普及，數據呈現出了爆發式的增長，為確保企業能夠在激烈的市場競爭中占據一席之地，管理會計勢必需要改變傳統的工作方法，以積極的態度來面對大數據時代給企業競爭帶來的沖擊。從大數據的特點來看，其具有“4V”特點，即（1）Volume（大量性）：大數據時代下，數據呈現出爆發式的增長，相對比傳統印刷材料中的數據而言，當下的數據量已經不能用TB來進行衡量，更多地需要用到PB、EB和ZB等量級；（2）Variety（多樣性）：傳統數據大多以文字和數字的形式存在，大數據時代下的數據多樣性包含了許多分結構數據，比如聲音、視頻、圖片等，這就給數據的收集、分析工作帶來了一定的困難；（3）Velocity（高速性）：與傳統數據交換的載體不同的是，大數據時代下的數據交換和傳遞往往通過互聯網、云計算來進行，數據的增長速度要求企業能找到更為高效的數據處理方法，否則有價值的數據就只能淹沒在海量的數據中；（4）Value（價值性）：海量數據中有價值的數據占比很小，并且需要從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，以期發現新規律和新知識。

一、大數據平臺下管理會計的作用

（一）提高企業戰略決策的前瞻性

大數據時代的到來，意味著互聯網成為大數據未來發展的重要內容。據《中國互聯網絡發展狀況統計報告》統計，截止2017年6月底，國內網民數量超過7.5億，互聯網普及率為54.3%，而手機網民數量超過7.2億，手機上網比例持續提升?？梢姡娔X和手機已經不再僅限于工作和交流的工具，其隨著互聯網的發展，已經成為了人們日常生活中的一部分。從企業角度來看，越來越多企業通過互聯網加強宣傳，如通過官網、微博、微信和電子商務等方法來展示企業自身的形象，實現企業與消費者之間的交流和溝通。在企業與消費者相互活動過程中，勢必會產生海量的數據，只有通過管理會計的信息分析技術才能幫助企業掌握消費者的實際需求和市場的發展趨勢，從而為后續的企業戰略決策提供數據支持。

（二）提高企業的核心競爭力

傳統線下分銷方式中，基層銷售機構同消費者進行聯系，而生產企業卻很難得到一手的市場數據，只能通過下級銷售機構的層層上傳，一方面延長了信息逐層傳遞中的時間，另一方面也容易導致生產企業獲取到不真實的信息。所以，傳統線下分銷方式不能勝任多變的市場環境，容易誤導生產企業的決策。而大數據時代的到來，讓諸多生產企業能夠通過互聯網掌握及時、準確的數據，比如對消費者的檢索偏好、消費動機和消費需求進行收集，當消費者再次訪問官網等企業平臺時，網站自動推薦消費者感興趣的信息和產品。管理會計人員可以根據交易中的各類數據進行統計分析，可以幫助企業判斷市場的未來發展趨勢以及新產品的市場接受度，確保企業的產品和服務能夠契合消費者的實際需求，提高企業的核心競爭力。

（三）提高企業管理效率

從管理會計的職能上看，其本身具有市場分析和幫助企業制定生產計劃的作用，而大數據時代的到來則進一步突出了管理會計的各項職能。通過人工智能檢索和信息收集，可以幫助企業收集和分析更多有用的市場數據，企業進而制定出最優化的生產規模，避免因為信息不全和信息的不真實導致無用的生產投入，提高企業管理效率。另外，管理會計人員還可以從生產、運輸、庫存、銷售和售后服務等環節來收集企業的相關數據，把以往事后的成本控制和風險管理變為事前、事中和事后的全方位控制，為企業規劃和成本預算提供數據參考。

二、大數據平臺下管理會計存在的問題

（一）對管理會計不重視

雖然管理會計能為企業的生產運營帶來諸多好處，但是對于部分中小企業而言，特別是一些生產制造企業，企業管理者往往更加注重生產和銷售帶來的直接經濟效益，再加上大數據平臺下管理會計的開展需要大量的人力、物力和財力，因此忽視了企業內部管理會計工作的開展。另外，部分企業管理者對大數據的相關概念存在誤解，認為大數據是國企和大型企業需要考慮的問題，這與自身的發展不相關，因此不愿意推動管理會計的革新。

（二）分析技術不足

大數據中的“大”體現了海量的數據，據凱文凱利預測，到2050年，全球數據總量將突破100萬ZB，如此龐大的數據勢必需要巨大的存儲空間。另外，當前的數據僅有20%左右為結構化數據，剩余80%左右均為非結構化數據。針對非結構化數據而言，傳統的分析技術不能很好挖掘其中存在的價值，大多需要先把非結構化數據轉化為結構化數據，然后才能加以利用。這一轉化過程既需要分析技術手段的更新，又增加了數據分析的時間和成本，所以如何在確保數據真實性和準確性的前提下，實現對海量數據的合理利用，成為當下亟需解決的難題。

（三）管理會計人才匱乏

現代企業的競爭，歸根結底是人才的競爭。2016年末，會計行業的政策指向已經從財務會計轉向管理會計，《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》直接將管理會計列為“行業急需緊缺人才”，隨著會計人才結構的調整，從事傳統核算工作的財務會計將有70%的人員急需知識結構的更新和調整，否則將會被淘汰。企業若缺乏大數據專業人才，往往守著金山要飯吃，面對龐大的、種類繁多的數據束手無策，不能實現對有價值數據的收集和分析。相關統計數據顯示，未來3到5年，國內需要180萬大數據專業人才，但目前只有約30萬人。雖然國內諸多高校已開設大數據相關專業，但人才的培養需要很長的過程，這對企業無異于遠水近火。因此，企業是否能夠培養出大數據專業人才成為至關重要的問題。

三、基于大數據平臺的管理會計發展對策

（一）提高對管理會計的重視程度

大數據給管理會計帶來的變革是不可逆的，企業想要牢牢抓住大數據時代下的機遇，就需要對管理會計的職能和作用進行重新審視，讓管理會計為企業創造更大的價值。針對企業管理者而言，應該對企業內部的管理會計工作加以肯定，并以身作則，積極主動參與到對大數據知識的學習中，推動大數據與管理會計的有效結合。針對管理會計人員而言，要正確認識到大數據時代給管理會計工作帶來的機遇和挑戰，積極提高自身的專業知識水平和業務能力，幫助企業更好地實現對數據的收集和分析，在為企業創造更多價值的同時，實現自身的價值。

（二）構建云計算的會計信息系統

龐大的數據總量和眾多非結構化的數據，這就對企業內部的數據存儲系統和數據處理系統提出了很高的要求。而云計算的出現，在一定程度上解決了中小企業資金和技術上的限制，幫助中小企業實現對大批量非結構化數據的收集和分析，因為云計算資源共享的特點，企業可以把數據保存在互聯網中，而不用占用過多自身的存儲空間，數據分析過程也在互聯網中進行，這在一定程度上降低了大數據的門檻，讓諸多中小企業能夠享受到大數據時代的科技成果。

（三）注重對管理會計人才的培養

人才對企業的重要性不言而喻，大數據時代下，企業可以從外部招聘和內部培訓兩個方面來進行。企業一方面可以加大對管理會計人才的招聘力度，從社會公開招聘熟練掌握大數據和管理會計相關工作的人才，以確保云計算工作的正常進行，另一方面可以邀請大數據方面的專家和學者到企進行培訓，或定期組織管理會計人員進行學習和交流，提高管理會計人員的理論知識水平和實踐分析能力，幫助企業解決人才短缺的問題。

綜上所述，大數據為管理會計提供了良好的運行環境，促進了管理會計方法的革新。企業經營管理者應正視大數據給企業帶來的一系列變化，加強對數據的收集和分析，更好發揮管理會計職能，使企業在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

參考文獻：

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[2]申香華.大數據時代管理會計在商業銀行的應用前景與路徑研究[J].金融理論與實踐，2015（10）：113-115.

（作者單位：廣西職業技術學院）