999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

基于時間約束的靈巧飛行器開閉環(huán)綜合制導(dǎo)方法

2018-07-06 09:24:22韋文書惠俊鵬
關(guān)鍵詞:發(fā)動機(jī)方法

李 彬,韋文書,呂 艷,惠俊鵬

0 引 言

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展、飛行環(huán)境的復(fù)雜化以及飛行器能力的單一化,單個飛行器越來越不能滿足現(xiàn)實需求,有著單飛行器無法比擬優(yōu)勢的多飛行器協(xié)同技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。充分利用多個飛行器之間的相互配合,從而高可靠性地完成給定任務(wù)需求。

針對多飛行器的編隊控制技術(shù),研究人員基于衛(wèi)星和無人機(jī)進(jìn)行了相關(guān)技術(shù)的研究分析,主要的方法包括:基于行為的隊形控制、基于圖論的隊形控制和人工勢場法等。對于簡單的任務(wù),以上方法建模過程過于復(fù)雜,且交互信息的增加對于任務(wù)完成的可靠性帶來風(fēng)險。本文主要針對多個飛行對于目標(biāo)實施探測的應(yīng)用,從協(xié)同探測和編隊任務(wù)出發(fā),基于最優(yōu)控制理論[1],采用主從原理和虛擬結(jié)構(gòu)方法研究了編隊隊形的制導(dǎo)與控制方法。

基于衛(wèi)星編隊[2],采用主從方法基于軌道方程形成偏差,構(gòu)建了隊形跟蹤控制器;基于主從方法[3],通過相對運(yùn)動方程實現(xiàn)隊形控制,而采用極小值原理構(gòu)成隊形;考慮多飛行器編隊時[4],通過預(yù)置角度的方式實現(xiàn)對于隊形的控制。在基于主從模式實現(xiàn)隊形控制時[5~8],只實現(xiàn)了位置速度的簡單控制,但未考慮多種約束情況。本文針對燃料、探測距離、伴飛時間等多種約束條件的引入,基于最小值理論形成基于主從模式下的隊形控制,有效進(jìn)行了過程約束滿足。

1 基于探測與編隊的空間編隊問題

1.1 探測隊形

考慮一主兩從 3個飛行器時,為滿足在條件受限的情況下探測效能的最大化,應(yīng)使兩個從飛行器連線與探測方向互相垂直,且垂直于主飛行器的速度方向。在保證探測精度的情況下,應(yīng)考慮后續(xù)隊形重構(gòu)與探測陣地隊形形成之間的銜接問題,為節(jié)省燃料,可形成側(cè)前方隊形,3個飛行器所在平面垂直與探測視線方向,如圖1所示。

圖1 對目標(biāo)的協(xié)同探測隊形Fig.1 Collaborative Detection of Target Formation

將編隊約束量化可得:

式中 x,y,z分別為從飛行器在發(fā)射坐標(biāo)系下的位置;x0, y0, z0分別為在主飛行器速度方向且距其一定距離的虛擬點在發(fā)射坐標(biāo)系下的位置,可根據(jù)主飛行器位置、速度以及距主飛行器的距離求解; xT,yT,zT分別為探測目標(biāo)在發(fā)射坐標(biāo)下的位置;L為主從飛行器間的相對距離。求解上述方程組,可得方程組的兩個解,即兩個從飛行器在發(fā)射坐標(biāo)系下的位置。

1.2 編隊隊形

當(dāng)任務(wù)需求為在發(fā)現(xiàn)目標(biāo)之后執(zhí)行有效編隊,使從飛行器機(jī)動到主飛行器與目標(biāo)連線上,且距離主飛行器一定距離,然后保持此隊形對目標(biāo)進(jìn)行伴飛,編隊如圖2所示。

將編隊約束量化可得:

式中 xKKV,yKKV,zKKV為從飛行器在發(fā)射系下的位置;x,y,z為主飛行器在發(fā)射系下的位置;xEKV,yEKV,zEKV為對目標(biāo)進(jìn)行彈道預(yù)報得到的目標(biāo)在發(fā)射系下的位置;k為主從飛行器間距離與從飛行器與目標(biāo)距離的比值。

圖2 編隊隊形Fig.2 Multi-target Formation

根據(jù)主從模式和虛擬結(jié)構(gòu)方法形成了對于編隊的構(gòu)型,滿足基本探測與編隊的需求,在此基礎(chǔ)上,考慮具體的編隊控制方法,并引入約束條件開展開閉環(huán)的綜合編隊制導(dǎo)方法研究。

2 基于開閉環(huán)的編隊綜合控制方法

空間編隊持續(xù)時間長,從飛行器攜帶的燃料受限,因此燃料的消耗在編隊控制過程中是一至關(guān)重要的約束條件。采用基于雙積分模型的最少燃料最優(yōu)控制技術(shù)可在滿足隊形精度等要求下實現(xiàn)最小燃料消耗。

一般的空間運(yùn)動由復(fù)雜的軌道運(yùn)動構(gòu)成,但在基準(zhǔn)的慣性坐標(biāo)中,假設(shè)主飛行器遵循自由段飛行運(yùn)動方程,從飛行器距離其較近,則主從飛行器的相對運(yùn)動在慣性空間中可視為具有一定加速度作用下的牛頓第二運(yùn)動方程,即可描述為雙積分模型[1]。雙積分模型是由兩個積分環(huán)節(jié)組成的二階系統(tǒng)模型,形式如下:

雙積分模型狀態(tài)方程為

在隊形形成過程中,取從飛行器相對主飛行器彈道坐標(biāo)系的位置和速度作為狀態(tài)量,即取從飛行器相對主飛行器彈道系的過載為制導(dǎo)控制量,即,則狀態(tài)方程為

系統(tǒng)初始狀態(tài)和終端狀態(tài)分別為

考慮到目標(biāo),設(shè)定自由的目標(biāo)函數(shù),基于空間運(yùn)動燃料最省原則,將目標(biāo)泛函設(shè)為

由于空間運(yùn)動的主要動力為推力器,通過約束自由運(yùn)動中控制量的大小,則可對于燃料形成最小的損耗要求。

為了有效節(jié)省燃料,并考慮時間約束,隊形控制問題則轉(zhuǎn)換為一個燃料最省的最優(yōu)軌跡實現(xiàn)問題。

2.1 開環(huán)控制策略

考慮到相對運(yùn)動3個運(yùn)動方向完全分離,則以彈道系x方向為例,給出具有的開閉環(huán)綜合控制方法。

狀態(tài)方程可寫為

目標(biāo)泛函為

根據(jù)狀態(tài)方程,基于極大值原理,系統(tǒng) Hamilton函數(shù)可寫為

對于最小燃料系統(tǒng),為使H最小,最優(yōu)制導(dǎo)應(yīng)為

為了確定最優(yōu)控制 u*x(t),必須求解 λx2( t)。由協(xié)態(tài)方程可知:

解得:

由于H函數(shù)不顯含時間t,且ft自由,所以沿最優(yōu)軌線H函數(shù)等于零,即:

λx2( t )的變化規(guī)律有兩種不同情況:

a)當(dāng) c1= 0時,為滿足式(10),應(yīng)有 c2=±1。這時,只能利用式(7)確定最優(yōu)控制 u*(t)的符號及取值范圍,而無法確定其變化規(guī)律,從而出現(xiàn)奇異現(xiàn)象。

b)當(dāng) c1≠ 0時,由式(10)可知,λx2( t) =-c1t + c2是

時間的線性函數(shù)。在區(qū)間內(nèi), λx2( t)最多出現(xiàn)一次+1和一次-1,即最多有兩個點滿足= 1,這屬于平凡系統(tǒng),最優(yōu)控制必是3位控制,即在-1,0,+1之間最多只能進(jìn)行兩次切換。

應(yīng)用相平面分析法繪制狀態(tài)軌線,并尋找最優(yōu)控制()ut?與最優(yōu)狀態(tài)軌線()xt?之間的關(guān)系。可以看到,采用不同的控制策略時,相對運(yùn)動的狀態(tài)軌線在相平面上存在不同的變化軌跡,此時滿足最省燃料。

對于相對位置和速度控制,根據(jù)初始狀態(tài)和末端狀態(tài),可能的控制方案有4種,如圖3所示。

圖3 控制方案Fig.3 Control Scheme

將 ux(t) = u , 0,-u 代入狀態(tài)方程,可解得響應(yīng)的狀態(tài)軌線,此時所耗費(fèi)的燃料最小。

2.2 編隊最優(yōu)控制的閉環(huán)實現(xiàn)

為解決諸多因素對隊形形成精度產(chǎn)生的影響,引入狀態(tài)的線性和非線性反饋形成閉環(huán)控制,以保證隊形形成的精度。

軌控發(fā)動機(jī)第 1次開機(jī)時,只需要保證軌控發(fā)動機(jī)的工作時間滿足式(12)即可保證從飛行器相對主飛行器的速度滿足要求。

式中0v為初始速度;fv為期望速度; ()mt為質(zhì)量;F為軌控發(fā)動機(jī)的額定推力;FΔ為姿態(tài)角誤差等因素引起的在指定方向的推力的變化量。

u*(t)的表達(dá)式為

式中 +1表示推力方向指向正方向的發(fā)動機(jī)工作;-1表示推力方向指向負(fù)方向的發(fā)動機(jī)工作;0表示發(fā)動機(jī)均不工作;insv為ab~tt之間的理想相對速度。

當(dāng)發(fā)動機(jī)在后續(xù)的正向開機(jī)和反向開機(jī)時,對象的控制向量分別可寫為

式中分別對應(yīng)隊形形成的 3個階段,即加速階段、慣性飛行階段和減速階段。通過相對位置和速度的偏差引入,則可以采用上述過程實現(xiàn)控制,修正開環(huán)軌跡受干擾運(yùn)動后所帶來的偏差。

3 數(shù)值仿真及分析

結(jié)合上述方法,以隊形重構(gòu)為例,設(shè)定仿真條件驗證方法的有效性。

a)設(shè)定單個從飛行器質(zhì)量為20 kg,攜帶燃料5 kg;

b)具備獨(dú)立的目標(biāo)探測跟蹤能力,并安裝了軌控和姿控發(fā)動機(jī)進(jìn)行編隊控制、姿態(tài)控制;

c)軌控發(fā)動機(jī)呈十字形安裝在質(zhì)心處,推力為1000 N,比沖量為2940 m/s。

設(shè)定初始偏差,根據(jù)指令進(jìn)行隊形的生成與穩(wěn)定。仿真結(jié)果如圖4~8所示。

圖4 隊形生成位置跟蹤效果Fig.4 Formation Build of the Position Tracking Effect

圖5 隊形形成速度跟蹤效果Fig.5 Formation Build of the Velocity Tracking Effect

圖6 發(fā)動機(jī)點火脈沖曲線Fig.6 Engine Ignition Pulse Curve

圖7 PID和準(zhǔn)滑模控制方法發(fā)動機(jī)所需要工作的時間Fig.7 PID and Quasi-sliding Mode Control of Engine Work Required Time

圖8 最省燃料最優(yōu)控制發(fā)動機(jī)所需要工作的時間Fig.8 Most Fuel-efficient Control of the Engine Required Working Time

仿真結(jié)果可以看出,從飛行器相對主飛行器的速度變化單一,軌控發(fā)動機(jī)只有一次開關(guān)切換,姿控發(fā)動機(jī)只需開關(guān)兩次,減少了發(fā)動機(jī)的開關(guān)次數(shù),發(fā)動機(jī)只需工作0.175 s即可,而PID和準(zhǔn)滑模控制方法發(fā)動機(jī)所需要工作的時間為0.6 s左右。隊形重構(gòu)末端位置偏差小,滿足要求。

4 結(jié)束語

本文基于主從模式和虛擬結(jié)構(gòu)方法進(jìn)行了空間飛行器編隊問題的約束條件提取,采用燃料最少最優(yōu)控制理論進(jìn)行編隊的控制,通過極大值原理討論了雙積分系統(tǒng)的軌線變化趨勢,并結(jié)合相平面方法分析了燃料最小條件下的最優(yōu)開環(huán)軌跡策略,并結(jié)合空間運(yùn)動條件給出了該方法的閉環(huán)實現(xiàn)。從仿真結(jié)果可以看出,該方法能滿足編隊控制的需求,能滿足燃料以及精確約束。相對于傳統(tǒng)方法,可更好滿足時間上的約束條件。

[1] 楊軍, 朱學(xué)平, 朱蘇朋, 張曉峰. 飛行器最優(yōu)控制[M]. 西安: 西北工業(yè)大學(xué)出版社, 2011.

Yang Jun, Zhu Xueping, Zhu Supeng, Zhang Xiaofeng. Optimal control of aircraft[M]. Xi'an: Northwestern Polytechnical University Press, 2011.

[2] 劉輝, 李俊峰. 衛(wèi)星編隊飛行的協(xié)同控制[J]. 清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2006, 41(11): 33-39.

Liu Hui, Li Junfeng. Coordinated control of spacecraft formation flying[J].Journal of Tsinghua University (Science and Technology), 2006,41(11):33-39

[3] 邵長興. 主輔攔截器協(xié)同制導(dǎo)及編隊飛行控制方法[D]. 哈爾濱: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)碩士論文, 2011.

Shao Changxing. Collaborative guidance and formation flight control for main and auxiliary interceptors[D]. Harbin: Harbin Institute of Technology Master Thesis, 2011.

[4] 樊昊, 高曉光, 王云輝. 子母攔截器集群攔截策略[J]. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù), 2010, 32(8): 1700-1702, 1710.

Fan Hao, Gao Xiaoguang, Wang Yunhui. Research on group interception strategy of multiple kill vehicle[J]. Systems Engineering and Electronics,2010, 32(8): 1700-1702, 1710.

[5] 宗令蓓, 謝凡, 秦世引. 基于MAS的無人機(jī)編隊飛行智能優(yōu)化控制[J].航空學(xué)報, 2008, 29(5): 1326-1333.

Zong Lingbei, Xie Fan, Qin Shiyin. Intelligent optimizing control of formation flight for UAVs based on MAS[J]. Acta Aeronautica et Astronautica Sinica, 2008, 29(5): 1326-1333.

[6] Edwards D B, Bean T A, Dell D L, et a1. A leader-follow algorithm for multiple AUV formations[C]. Sebasco: IEEE, OES Autonomous Underwater Vehicles, 2004: 40-46.

[7] Kapila V, Sparks A G, Buffington J M, et al. Spacecraft formation flying:dynamic and control[C]. California: American Control Conference, 1999:4137-4141.

[8] Yeh H H, Nelson E, Sparks A. Nonlinear tracking control for satellite formations[J]. Guidance Control and Dynamics, 2002, 25 (2): 376- 386.

猜你喜歡
發(fā)動機(jī)方法
元征X-431實測:奔馳發(fā)動機(jī)編程
2015款寶馬525Li行駛中發(fā)動機(jī)熄火
學(xué)習(xí)方法
用對方法才能瘦
Coco薇(2016年2期)2016-03-22 02:42:52
四大方法 教你不再“坐以待病”!
Coco薇(2015年1期)2015-08-13 02:47:34
賺錢方法
捕魚
新一代MTU2000發(fā)動機(jī)系列
發(fā)動機(jī)的怠速停止技術(shù)i-stop
新型1.5L-Eco-Boost發(fā)動機(jī)
主站蜘蛛池模板: 全免费a级毛片免费看不卡| 亚洲av无码片一区二区三区| 欧美日韩国产在线观看一区二区三区| 国产精品免费露脸视频| 成人福利在线看| 青草视频免费在线观看| 亚洲高清中文字幕在线看不卡| 国产精品99一区不卡| 亚洲精品在线观看91| 免费 国产 无码久久久| 久久福利片| 亚洲日韩Av中文字幕无码| 色网站在线视频| 亚洲日本中文字幕天堂网| 亚洲第一视频网站| 色悠久久久| 亚洲成人黄色在线| 手机在线免费不卡一区二| 成人综合久久综合| 超清无码一区二区三区| 国产乱人伦AV在线A| 996免费视频国产在线播放| 福利在线免费视频| 国产特级毛片| 国产无码在线调教| 亚洲精品视频免费| 91美女视频在线观看| 丁香婷婷激情网| 激情午夜婷婷| 久久伊人操| 免费xxxxx在线观看网站| 日韩欧美高清视频| 欧美区国产区| 久久公开视频| 在线另类稀缺国产呦| 最新国产网站| 欧美成人日韩| www.亚洲一区| 日韩麻豆小视频| 丝袜国产一区| 婷婷亚洲视频| 小说 亚洲 无码 精品| 日本人妻一区二区三区不卡影院| 中文字幕欧美日韩高清| 欧美成人精品在线| 91免费在线看| 日韩亚洲高清一区二区| 熟妇丰满人妻av无码区| 国产精品美女自慰喷水| 天天摸夜夜操| 国产精品嫩草影院视频| 真人高潮娇喘嗯啊在线观看| 大香伊人久久| 久视频免费精品6| 久草青青在线视频| 免费看美女自慰的网站| 久久久精品久久久久三级| 国产久操视频| 国产乱视频网站| 免费国产无遮挡又黄又爽| www中文字幕在线观看| 欧美亚洲网| 免费激情网站| 国产精品人莉莉成在线播放| 青青青视频免费一区二区| 亚洲黄网在线| 欧美、日韩、国产综合一区| 亚洲妓女综合网995久久| 久久人搡人人玩人妻精品| 精品国产Av电影无码久久久| 五月天综合婷婷| 自慰高潮喷白浆在线观看| 在线播放91| 99久久亚洲精品影院| 任我操在线视频| 国产97色在线| 99999久久久久久亚洲| 亚洲人成人无码www| 亚洲国产中文精品va在线播放| 女同国产精品一区二区| 四虎在线高清无码| 亚洲三级a|