石油貿易格局的網絡結構分析

卜晶晶　王博君

摘 要：演以絲綢之路經濟帶沿線帶的核心區、擴展區、輻射區共25個國家為研究對象，根據其研究數據建立石油貿易網絡并采用社會網絡分析法進行綜合分析，進一步采用QAP 模型提出影響石油貿易網絡的重要因素。研究結果表明：（1）絲綢之路經濟帶沿線國家石油貿易聯系在2005～2014 年期間整體上保持不變，石油貿易量逐年增長，石油貿易網絡結構呈非典型的無標度網絡。石油貿易出口為有序的星型結構，石油出口的控制權掌握在少數國家，而石油進口的網絡結構較為無序。（2）石油貿易網絡的脆弱性增強，石油貿易網絡存在較強的異質化程度，越來越少的核心國家承擔石油貿易。（3）沿線國家的人口差距、替代能源比重差距對石油貿易網絡存在負面影響，對比而言，各國家之間的經濟發展水平差距、陸地相鄰程度對石油貿易網絡的影響不大。（4）石油貿易網絡還受沿線國家的交流語種和物流績效的影響，貿易聯系更容易在不同語言的國家之間建立，難以在物流績效水平差距較大的國家之間進行建立。

關鍵詞：演絲綢之路經濟帶；石油貿易；社會網絡；QAP模型

[中圖分類號] F416.22 [文獻標識碼] A [文章編號]1673-0461（2018）03-0063-08

一、引 言

古絲綢之路作為亞歐國家文化交流和貿易物流大通道，其發展可以快速推動沿線區域國家經濟的發展，對亞歐國家開展合作具有深遠影響。近年來，伴隨著世界經濟發展全球化和區域經濟一體化，絲綢之路經濟帶沿線國家的經貿往來和經濟合作不斷加強，各國家之間的競爭也日趨激烈，古絲綢之路的沒落使得全球經濟增長乏力，中國經濟發展也存在下行壓力。為了進一步加強與亞歐國家的密切合作，創造互利共贏的經濟共同體，形成具有一定地緣優勢的貿易主體，中國作為古絲綢之路的起點和主要國家，迫切需要重塑商貿物流大通道的輝煌進行絲綢之路經濟帶建設推進沿線區域國家的經濟合作進程，這成為絲綢之路經濟帶的提出背景。2013 年9月，習近平總書記在出訪哈薩克斯坦時倡議亞歐國家構建絲綢之路經濟帶，這一倡議得到絲綢之路經濟帶沿線國家的積極響應與支持。絲綢之路經濟帶是輻射整個亞歐大陸的新型區域經濟合作模式，是各沿線區域國家的物流通道，能源通道，信息通道和交通通道。絲綢之路經濟帶需要加強亞歐國家的重要能源資源與戰略合作通道建設，積極參與國內外能源合作項目，打造經濟帶沿線國家互利共贏的經濟形式。其中，石油貿易必將成為經濟帶建設的關鍵，研究絲綢之路經濟帶區域石油貿易網絡結構特征，探討影響能源互聯互通的影響因素，對于各沿線國家的區域經貿合作，推進絲綢之路經濟帶建設，促進亞歐國家經濟社會發展具有重大意義。

二、文獻綜述

目前石油貿易網絡理論研究成果，是以西方國家對于世界貿易網絡分析方法相關理論的研究方法為基礎延伸而來的。21世紀初期，Wilhite提出小世界特征現象，即兩國的貿易，若從全球范圍的選擇機制的角度出發，其國際貿易結構具有小世界特種。[1]同期，Giorgio Fagiolo 關于世界貿易網絡的拓撲性質和演變的過程，對石油貿易網絡的結構特征的相關研究做出了一定貢獻。[2]隨著全球化的發展，石油產業的貿易發展，越來越依賴區域經濟的發展情況、所在地區石油資源的自然情況、地區政治等方面因素，因此，為進一步促進石油貿易的發展，西方學者對于石油貿易的研究逐漸深入。Backus D.K. 從石油貿易外部條件及石油價格的變動兩方面著手，研究其與石油的產量與交易量的關系。[3] Balat 以中東地區石油貿易為主要研究對象，研究了該區域石油貿易在全球的發展地位以及該區域石油的生產狀況以及貿易結構。[4] Gupta Eshita 選取了26個指標，對石油凈進口國的相對脆弱性進行了研究，如石油進口值占國內生產總值的比例，石油供應國的政治風險等。[5]與西方學者不同，國內對于石油貿易的研究，主要從石油貿易的空間格局演變、石油供應國的發展情況及政治因素等對石油貿易的影響。2012年，孫曉蕾等研究發現，石油國際貿易鏈有著異質性較強、互惠性較低的特點。[6] 2013年，劉建提出，世界石油貿易發展情況的變化與經濟發展的情況及所在地區石油資源的自然情況關系較為緊密。[7]2011年，程淑佳等提出，石油進口國為適當規避貿易風險，試圖將石油貿易從單一化發展調整為多元化發展。[8]2015年，王娜等提出國家尺度貿易網絡中心地位，主要由歐洲國家占據，而中亞五國地位較為邊緣化，但隨著中國經濟形勢的快速發展，其地位提升較快，且效果較為明顯。[9]2008年，郎一環等研究發現，地域因素主要由石油資源及其消費者的地理位置分布、石油運輸渠道二方面的條件構成，而地域因素對于石油貿易產生影響較為深遠。[10]

雖然國內外對于石油貿易的網絡機構以及影響石油貿易的因素均較為豐富，但是圍繞絲綢之路經濟帶的石油貿易研究缺乏。然而，隨著中國“一帶一路”倡議的逐步推行，絲綢之路經濟帶在國際貿易中的地位將逐步提升，由于經濟帶周邊國家多以石油貿易為主要經濟手段，因此，石油貿易對整個絲綢之路經濟帶的發展起到至關重要的作用，同時進一步作用于全球經濟發展。因此，有必要對絲綢之路經濟帶沿線國家的石油貿易網絡結構特征及石油貿易的影響因素進行分析研究，以實現絲綢之路經濟帶沿線國家的互惠互利、共同發展，以實現國家國際地位的提升。

三、石油貿易網絡拓撲結構分析

（一）石油貿易網絡構建

絲綢之路經濟帶沿線國家在空間范圍分為核心區、擴展區、輻射區。本文參考根據2014年絲綢之路經濟帶的經濟地理特征分析，確定絲綢之路經濟帶沿線國家選取核心區為：中國、中亞五國（哈薩克斯坦、塔吉克斯坦、吉爾吉斯斯坦、烏茲別克斯坦和土庫曼斯坦）以及俄羅斯，擴展區包括阿富汗、印度、巴基斯坦、伊朗、白俄羅斯、烏克蘭、蒙古、亞美尼亞、摩爾多瓦以及歐亞經濟共同體其他國家。輻射區包括歐盟、西亞、日韓等國家和地區。

貿易網絡拓撲結構包含兩種形式，一種是以貿易量及貿易關系兩個可變量構成的加權網絡結構，另一種以貿易關系為可變量的無權網絡。國內學者程淑佳等認為，可采用二元鄰接矩陣來展示無權貿易網絡，即將每個貿易國家或地區用單個節點來表示，若兩個節點存在貿易往來，則二元臨接矩陣的網絡格值為1，若兩個節點間不存在貿易網絡，其網絡格值則用0來表示。[11]以此理論為基礎，筆者將絲綢之路經濟帶國家間構建石油無權貿易網絡。在構建無權貿易網絡基礎上，加入貿易量的變量，形成加權貿易網絡，此結構有貿易網絡圖及貿易網絡方陣，貿易網絡圖主要展示各節點的貿易關系，貿易網絡方陣主要展示各節點的貿易量，行數據為A國出口B國的貿易量，列數據為A國進口B國的貿易量。由于統計口徑等問題，A國與B國貿易量官方數據若存在差異，則以雙方貿易量的平均值為準。本文以2014年為例，構建絲綢經濟帶國家石油貿易加權網絡圖（見圖1）。圖中未包含阿富汗、亞美尼亞、塔吉克斯坦三個國家，因其當年未與其他國家發生石油貿易往來。圖中包含22個石油貿易國家或地區，每個國家或地區以節點的形式表示，若節點間存在貿易關系，則用連線連接兩個節點，箭頭由進口國指向出口國，同時用連線的粗細來體現貿易權重。

（二） 石油貿易復雜網絡結構特征

1.節點強度分析

如前節所述，貿易網絡中，貿易關系通過節點連線來表示，而貿易關系的多少則顯示為節點度，即節點度越大，說明與A國家發生貿易關系的國家數量越大，出口國家數量及進口國家數量則用出度與入度來表示。貿易量的多少則顯示為節點強度，即節點強度越大，說明A國家發生貿易關系的石油貿易量越多，出口石油量及進口石油量則用出強度與入強度來表示。

出度與入度、出強度與入強度之間的研究方法基本相同，因此，本文僅對出度與出強度進行詳細研究，入度與入強度不再贅述。本文以2005年至2014年為研究時間范圍，以25個絲綢之路經濟帶沿線國家石油貿易往來為研究對象，研究其節點度及節點強度的變化過程。

計算25個貿易國家的平均出度，如表1所示，曲線表示如圖2所示。平均出度演化曲線顯示，2005～2014年10年間，絲綢之路經濟帶沿線國家石油貿易節點出度變動較小，起伏在3.5～4.5之間，2005年至2007年，絲綢之路沿線經濟帶沿線國家之間石油貿易關系日趨緊密，并于2008年達到峰值，2009年后，受到金融危機影響，沿線國家開始向外尋求更多的合作可能性，以降低金融危機的沖擊，因此，平均出度小幅降低。2014年，石油價格下跌，絲綢之路經濟帶沿線國家間石油關系趨于緊密。

計算25個貿易國際的平均出強度均值，如表2所示，曲線表示如圖3所示。數據顯示，2004～2008年，絲綢之路經濟帶沿線國家間石油貿易交易量逐漸提升，2008年后，受金融危機影響，貿易量趨緩并有下降的趨勢，2011年后，隨著經濟形勢的發展，石油貿易出口量逐漸增長，2014年石油出口貿易量下降。

在21世紀初期，西方學者提出，在社會網絡結構中，度的分布曲線呈現出帕累托分布的特點，而非泊松分布的特點，也就是說，在網絡結構中，在雙對數坐標體系下，各個節點的度的分布以及累計度的分布有一定的線性關系。2014年，絲綢之路經濟帶沿線國家節點出度與累計出度、節點出強度與累計出強度的分部，如圖4所示。圖中，以Inpk≥k為基本條件進行累計度分布計算，以Inps≥s為基本條件進行累計強度分布計算。整體來看，雙對數散點圖呈曲線分部，且局部有一定的直線分布特征，該特征表示，節點度以及累計度的分布，并非無標度網絡。分析其形成原因，主要包括以下幾點：一是新進入貿易網絡的主體較為保守，傾向于尋求較為了解的特點貿易區域，二是新貿易節點因其競爭性的欠缺，需考慮運輸成本、貿易安全等多種因素，因此一般不會出現無標度特征。經以上數據分析及原因分析，在絲綢貿易經濟帶進行貿易網絡構建，不僅能夠加強經濟區域內的互惠共生，同時有利于構建新的貿易節點與貿易大國之間的貿易來往橋梁，有利于地區經濟的共同發展。

2.均質化程度分析

物理學參數之一熵，最初是計量物理分子的穩定性和有序性的方式。將其延伸到復雜網絡結構中，可用于進行網絡均質化程度的計量。熵值主要分布在（0，1）之間，熵值越大，則表示復雜網絡中，各個節點的重要程度趨同性越高，網絡中的節點分布規范程度越高，反之熵值越小，各個節點的重要程度差異化越大，網絡中的節點分布呈現星型網絡特征。

本文以2005年至2014年為研究時間范圍，以25個絲綢之路經濟帶沿線國家石油貿易往來為研究對象，計算無權貿易網絡標準出、進口結構熵及加權網絡標準出、進口強度熵，如表3所示。

表3中，無權網絡標準，出口結構熵值均低于0.5，如上所述，石油貿易網絡結構中，各節點的貿易地位差異較大，出口量主要集中在掌握石油資源的個別國家手中，石油貿易出口網絡呈現星型網絡結構。進口結構熵值普遍高于出口網絡熵值，說明與石油貿易出口網絡結構相比，進口網絡結構較為無序，進口國家因其石油資源對外依存程度較高，因此為保持自身石油進口的穩定性，試圖尋求區域外經濟主體進口石油。若加入貿易量影響因素，形成加權網絡結構，與無權貿易相比，其強度熵值均高于結構熵值，說明貿易量方面，絲綢之路經濟帶沿線國家的選擇差異程度較低，所形成的加權網絡結構呈現出均質化的特征。且進出口強度熵值均高于0.5，說明加權網絡結構表現出無序的規則網絡特征，同時，出口強度熵值稍低于進口程度熵值，說明絲綢之路經濟帶沿線國家的進口貿易量相比于出口貿易量，分布較為均勻。

3.核心-邊緣結構

本節通過分析無權網絡的密度、標準差、距離、程度中心勢和中介中心勢，對絲綢之路經濟帶沿線國家的石油貿易網絡結構進行分析，所得數據如表4所示。由表可知，石油貿易網絡的密度均較低，而標準差較高，說明在絲綢之路經濟帶沿線國家中，國家互相貿易程度較低，且貿易僅局限于個別國家之間。距離值均為2左右，且從2004年逐步提升后于2012年開始下降，表明沿線國家間可通過兩個節點實現石油貿易互通，具有一定范圍的小世界效應。貿易網絡中程度中心勢均高于中介中心勢，表明沿線國家間貿易網絡均衡性較弱，從結構層次來看，具有核心-邊緣結構的特點。按此特點，結合陳銀飛在2010年提出的關于核心-邊緣結構等級劃分的辦法，本文將核心度高于0.1的國家定義為核心國家，核心度介于0.01與0.1之間的國家，定義為半邊緣國家，核心度小于0.01的國家，定義為邊緣國家。[12]

按以上劃分方式，絲綢之路經濟帶沿線國家的核心國家劃分情況如表5所示。核心國家數目逐漸降低并趨于穩定，包含中國在內的五個國家核心國家地位較為穩定，英國等三個國家的核心地位逐漸降低，而印度的地位逐漸提升，并穩居核心國家范圍內。近幾年各類型國家數量基本穩定，表明石油貿易形勢基本穩定，集中于幾個核心國家來支撐。

四、石油貿易網絡影響因素分析

（一） QAP 方法介紹

QAP即二次指派程序，主要用于檢驗兩個矩陣之間的相關性，即對兩個矩陣對應的單元格值進行比較，可獲得兩個矩陣之間的相關性系數，而后對系數進行非參數檢驗。本文將兩個矩陣定義為A矩陣與B矩陣，采用QAP進行計算的步驟為：一是對A矩陣及B矩陣的對應要素進行多元回歸分析，計算A矩陣與B矩陣的相關系數；二是同時隨機置換A矩陣中的行與列數據，再行將A矩陣與B矩陣進行多元回歸分析；三是多次重復第二步，得出相關系數的分布；第四步將第三部所得的相關系數分布，與第一步所得的相關系數進行比較，計算不低于第一個相關系數的比例，以確定兩個矩陣之間是否存在著強關系。

（二） 指標選取

1.經濟發展水平（P.GDP）

引力模型提出，兩個國家間單項的貿易流量與兩個國家各自的經濟發展水平成正比，與兩個國家之間的距離成反比。參考該模型理論，本文將經濟發展水平納入指標范圍。石油運輸多以海運或者管道運輸方式進行，相比兩個距離的影響，運輸方式的選擇及其他要素均對石油貿易量有一定影響，因此，本文未將距離納入指標范圍內。

2.能源替代效應（Ener）

隨著能源創新的不斷發展，太陽能、風能等新興能源層出不窮，且應用范圍不斷擴大，該新興能源可一定程度上替代石油能源，影響石油能源的貿易量。為合理反映替代能源對石油貿易的替代效應，本文采用替代能源比重測度來體現。

3.國家間是否陸地相鄰（Contig）

著名的“邊境之謎”理論說明，邊境是否存在，對兩地之間的貿易量影響較大。同時，無論是選擇海運還是管段運輸，兩國相鄰均可大大降低運輸成本，有利于貿易關系的產生及發展。因此，本文將國家間是否陸地相鄰納入指標體系。

4.語言是否相同（Lang）

除了運輸成本等直接貿易成本外，間接成本同樣影響石油貿易的發展，溝通成本即為間接成本的一項主要內容，若兩個語言相通，一定程度上降低了貿易過程中的溝通成本。同時，語言可一定程度上體現國家的文化內涵，語言相同的國家，其文化差異性較低，而文化差異程度對貿易成本有著一定的正向影響作用，因此，文化差異性越低，其貿易成本也會越低。因此，本文將語言是否相同納入回歸模型進行分析。

5.人口數量（Popu）

一個國家的石油消耗量與該國的勞動力數量及勞動程度密切相關，即國家勞動稟賦越強，對石油的需求量也會越大，而國家的勞動力稟賦與勞動力的數量密切相關，勞動力的數量主要體現為人口數量，因此，本文將人口數量納入回歸模型分析。

6.物流績效指數（LPI）

兩國石油貿易的便利程度很大程度上依賴于物流的效率，物流效率越高，兩國的石油貿易越為便利，更有利于兩國石油貿易的進一步發展，因此，有必要對物流績效進行考量。對于物流績效的考核，主要可從物流準確性、物流效率性、物流基礎設施完備性、物流質量等方面進行綜合評價，得到物流績效指數。

（三） 樣本選擇、數據來源及說明

QAP回歸模型在數據分析時，若網絡結構為稀疏網絡，則有可能出現R2偏低的情況，因此，為盡量降低此種情況的發生，在絲綢之路經濟帶沿線25個國家中，與其他國家貿易較為稀疏的國家應剔除在外，主要包括塔吉克斯坦、阿富汗以及亞美尼亞，將其余22個國家納入回歸模型中進行分析。本文的分析數據主要來自世界銀行數據庫及CEPII網站。在解釋變量的選擇上，為了避免信息的損失，盡量避免選擇某一個國家的屬性變量，本文選擇差異矩陣作為解釋矩陣，該差異矩陣是將各屬性變量進行差異化處理后所得，由于陸地是否相鄰與語言是否相同兩個指標，為典型的0-1網絡，因此該兩個指標與其他指標的差異網不同，建立二值矩陣，而后建立22*22 維的1-mode QAP回歸模型，該模型的解釋變量為差異矩陣，被解釋變量為石油貿易狀況。

（四） QAP 回歸分析

由于物流績效指數無法獲得全面準確的數據，因此，2005年至2009年回歸模型中暫時不考慮物流績效指數變量，2010年至2014年，再將物流績效指數納入QAP回歸模型中進行分析。隨機轉換次數定為兩千次，無權貿易網絡回歸分析結果詳見表6，加權貿易網絡回歸分析詳見表7。

通過對無權貿易網絡以及加權貿易網絡的回歸分析，可看出，各指標對于貿易關系及貿易量的影響相關性基本一致，同時影響的顯著性也基本一致。在物流績效指數加入后，對于貿易關系及貿易量的影響較小，可見石油貿易網絡具有一定的穩定性。對比無權貿易網絡以及加權貿易網絡數據，特定指標對于貿易關系的影響一般大于對于貿易量的影響，且顯著性更高，表明特定指標的變動對于貿易關系的影響大于貿易量的影響。該數據與大多數石油貿易網絡研究結論基本一致。在整體情況分析后，本文將對各指標進行逐一深入分析。

經濟發展水平差值網。無權貿易網絡QAP回歸結果來看，經濟發展水平差異對于石油貿易量的影響基本為負顯著，僅有2011年及2013年為正顯著。數據顯示，在物流績效指數納入回歸模型前，經濟發展水平差異對石油貿易量的影響呈現為負相關且顯著的特點，表明一個國家在選擇石油貿易關系國時，更傾向于選擇經濟水平發展與自身存在一定差異的國家，即石油貿易同樣符合斯戴芬·伯倫斯坦·林德提出的需求相似理論。結合加權貿易網絡回歸分析數據，可清晰發現物流績效指數加入回歸模型后，經濟發展水平差異對于石油貿易量的影響從負顯著相關逐漸轉變為正相關，說明隨著物流體系的逐漸完善，經濟發展水平差距對于貿易關系及貿易量的制約逐漸降低。

替代能源比重差值網。無論是無權貿易網絡還是加權貿易網絡，替代能源比重差值均對貿易情況產生負影響，尤其是在無權貿易網絡中，QAP回歸分析數據顯示，替代能源比重差異對石油貿易關系的產生均有高于0.5%的顯著性檢驗，且十年中有一半的年份達到了1%，表明若兩個國家替代能源比重差距越大，越不可能產生貿易關系。而在加權貿易網絡中，替代能源比重差異對于石油貿易量的影響逐漸趨于顯著，一方面歸因于近年對于替代能源研究的深入，另一方面表明替代能源差距越大，兩國的交易量顯著降低。

陸地0-1 網。由無權貿易網絡回歸結果分析可知，陸地是否相鄰對兩國貿易關系的產生有著正向的影響，且在物流績效指數加入前，影響較為顯著，因此，陸地相鄰的國家，更容易產生石油貿易往來。在無權貿易網絡中較為顯著的相關作用，在加權貿易網絡中表現反而較為不明顯，加權貿易網絡回歸結果顯示，陸地是否相鄰對兩國石油貿易量的多少相關性較弱，可見一個國家在選擇貿易量較大的國家進行進出口時，一般不會考慮陸地是否相鄰。同時，在物流績效指數加入后，陸地是否相鄰對貿易量的影響更加減弱，表明在物流體系逐漸發達的大背景下，陸地相鄰所帶來的便利逐漸弱化。

語言0-1 網。無論是無權貿易網絡還是加權貿易網絡，語言是否相同對石油貿易關系、石油貿易量均為負相關，且對貿易關系的負影響更為顯著。結合絲綢之路經濟帶沿線國家情況進行分析，語言相通的國家，如阿拉伯國家，均為石油資源國，互相之間存在一定的競爭關系，因此，發生石油貿易關系的幾率較低，即便有一定的貿易往來，其貿易量也會受到競爭關系的限制。

人口差值網。由回歸結果分析可見，人口差值對于石油貿易關系及石油貿易量，均有著顯著的負相關關系，即人口差值越大，兩國之間產生石油貿易關系的幾率更低，同時互相間石油貿易量也會受限。反而人口數量相當的國家，其互相間石油貿易關系及石油貿易量發展可能性更大。

物流績效指數差值網。由無權貿易網絡QAP回歸結果可知，物流績效指數對于石油貿易關系的產生有著顯著的負相關影響，說明物流績效差異越大，越不利于兩國間石油貿易關系的發展，因此，為促進絲綢之路沿線國家間的石油貿易發展，可通過健全沿線國家物流網絡來提升貿易關系，此項也正是亞投行發揮積極作用的重要內容。在石油貿易量方面，物流績效指數差異影響并不顯著，說明物流績效指數相近國家，雖能夠有更多貿易關系產生的可能性，但是并不影響兩國間貿易量的選擇。

五、結論與建議

本文以絲綢之路經濟帶沿線帶國家分為核心區、擴展區、輻射區，并以此25個國家為研究對象，根據其研究數據建立石油貿易網絡并采用社會網絡分析法進行綜合分析，進一步采用QAP 模型提出影響石油貿易網絡的重要因素。研究結果表明：第一，2005～2014 年期間，絲綢之路經濟帶沿線國家的石油貿易量逐年增長，貿易聯系在整體上保持不變，石油貿易聯系的網絡結構呈非典型的無標度網絡；第二，石油出口的控制權被少數國家掌握，其貿易網絡為有序的星型結構，對比而言石油進口的貿易聯系網絡結構較為無序，石油進口國必須采用多元化的政治策略維護貿易秩序確保石油進口的穩定性；第三，石油貿易網絡的脆弱性增強，石油貿易網絡存在較強的異質化程度，核心-邊緣結構現象越來越明顯，越來越少的核心國家承擔石油貿易加劇了網絡的脆弱性；第四，沿線國家的人口差距、替代能源比重差距對石油貿易網絡存在負面影響，對比而言，各國家之間的經濟發展水平差距、陸地相鄰程度對石油貿易網絡的影響不大；第五，石油貿易網絡還受沿線國家的交流語種和物流績效的影響，貿易聯系更容易在不同語言的國家之間建立，難以在物流績效水平差距較大的國家之間進行建立。

根據以上研究結果，我國需采取以下措施：第一，增加我國與絲綢之路經濟帶沿線國家的貿易往來，加強貿易聯系，鞏固我國在石油貿易網絡中的核心地位；第二，加強我國與石油出口國之間的合作關系，完善與沿線國家的石油貿易機制，采用多元化的政治策略維護石油貿易的穩定性；第三，以自身為基礎，協助沿線國家尤其經濟欠發達國家的基礎設施建設，推動石油貿易網絡的均衡發展； 第四，利用當前絲綢之路經濟帶建設的時代機遇，建立國際石油交易市場，積極實施“走出去”，逐步完善石油儲備體系，推動我國“一帶一路”的建設。

[參考文獻]

[1] WILHITE，A.Bilateral Trade and'Small-world'networks[J]. Computational Economics，2001，18（1）：49-64.

[2] GIORGIO FAGIOLO，JAVIER REYES， STEFANO SCHIAVO.On the topological properties of the world trade web： a weighted network analysis[J].Physica，2008，A387：3868-3873.

[3] BACKUS D K， CRUCINI M J. Oil prices and the terms of trade[J].Journal of International Economics， 2000，50（1）：185-213.

[4] BALAT， MUSTAFA. The position of oil in the middle east： potential trends， future per spectives， market and trade[J].Energy Sources Part A-Recovery Utilization and Environmental Effects， 2006，28（9）：821-828.

[5] GUPTA， ESHITA. Oil vulnerability index of oil-importing countries[J].Energy Policy，2008，36（3）：1195-1211.

[6] 孫曉蕾，楊玉英，吳登生.全球原油貿易網絡拓撲結構與演化特征識別[J].世界經濟研究，2012（9）：11-17.

[7] 劉建.基于社會網絡的國際原有貿易格局演化研究[J].國際貿易問題，2013（12）：48-56.

[8] 程淑佳，王肇鈞.復雜網絡理論下世界原油貿易空間格局演進研究[J].地理科學，2011（31）：1342-1346.

[9] 王娜，陳興鵬，張子龍，等.“絲綢之路經濟帶”貿易聯系網絡結構研究——基于省區尺度和國家尺度的社會網絡分析[J].西部論壇，2015（3）：55-65.

[10] 郎一環，王禮茂.石油地緣政治格局的演變態勢及中國的政策響應[J].資源科學，2008（12）：1778-1783.

[11] 程淑佳，趙映慧，李秀敏.基于復雜網絡理論的原油貿易空間格局差異分析[J].中國人口·資源與環境，2013（8）：20-25.

[12] 陳銀飛.2000-2009年世界貿易格局的社會網絡分析[J].國際貿易問題，2011（11）：31-40.

Network Structure Analysis of Oil Trade Pattern

——From the Perspective of the Countries

along the Silk Road Economic Belt

Bu Jingjing，Wang Bojun

（University of International Business and Economics，School of Foreign Languages，Beijing 100029，China）

Abstract： This thesis takes 25 countries in the core area， extension area and radiation area along the Silk Road Economic Belt as research object. Based on the research data， the oil trade network is established and the social network analysis method is used for comprehensive analysis and the QAP model is used to put forward the important factors that affect the oil trade network. The results show that： （1） The oil trade relations along the Silk Road Economic Belt remain unchanged from 2005 to 2014. The volume of oil trade is increasing year by year， and the network structure of oil trade shows an atypical scale-free network. The export of oil trade is an orderly star structure， and the control right of oil export is mastered in a few countries， while the network structure of oil import is more disordered. （2） The vulnerability of the oil trade network has increased， and the oil trade network has a strong degree of heterogeneity. Fewer and fewer core countries undertake the oil trade. （3） The population gap and the gap of the proportion of alternative energy of the countries along the belt have a negative impact on the oil trade network. In contrast， the level of economic development and the degree of land proximity between countries have little influence on the oil trade network. （4） The oil trade network is also influenced by the languages used and logistics performance of the countries along the belt， and trade links are easier to establish between countries of different languages and are difficult to establish between countries with large differences in logistics performance levels.

Key words： the Silk Road Economic Belt； oil trade； social network； QAP model

（責任編輯：張積慧）