數化萬物推動存儲嬗變

石菲

我們處于一個什么樣的時代？數字經濟，信息社會，信息與我們的生活已經密不可分。與之相對，IT架構也在潛移默化中發生著變化。

傳統的經濟環境是以企業為中心，以生產商推動消費為主導。隨著技術的發展，以企業為中心的經濟逐步演變成為以個人為中心的經濟，消費者對企業的影響力越來越大。

在這個靈活多變、尋求感覺的年代，滿足需求非常之難。客戶不僅僅在尋找需要的商品和服務，更是在尋找“對的思維模式”、甚至是尋找一種情感的寄托。換而言之，今天的“以客戶為中心”已經變成了要幫助客戶找到一種“對的感覺”。

那么，究竟應該如何捕獲這種虛無縹緲的“對的感覺”，答案就是——數據。

2000多年前，惠子問莊子：“子非魚，安知魚之樂？”時并不知道2000多年后的世界幾乎一切都可以被數據化。未來，利用對魚的動作，甚至表情的分析，我們或許可以知道一條魚是否真的快樂。

軟件定義、云計算、數字化轉型、人工智能應用崛起，這些技術或者模式的變革歸根結底其實都是為了讓數據產生價值。所以，IT架構發展的方向只會遵循一條原則——如何幫助數據快速產生價值。

數字化幫你找到“對的感覺”

如今，世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能。對于在消費互聯網時代走在世界前列的中國來說，產業互聯網的發展進度很大程度上取決于行業數字化基礎。

數據在提高企業效率和實現企業價值上扮演著越來越重要的角色。隨著信息技術慢慢滲透到企業的方方面面，從支持頂層的企業決策，到企業的生產、研發、服務、銷售，數據都在發揮價值。

最近幾年，以人工智能、大數據以及云計算為代表的技術創新席卷了各行各業，不僅加快了企業的市場響應速度，優化了用戶體驗，降低了運營成本，還提高了企業在新經濟下的生存能力和發展空間。

進入2018年，人工智能進入了全面爆發階段。人類已經開始憧憬與數字員工共同辦公的場景。想象一下，如果獵頭這一職位被人工智能系統擔任，人工智能“招聘系統”不僅可以快速篩選個人簡歷，還可以對求職者進行“面對面”的面試，解讀肢體語言，推斷個性特征。人工智能只需要一眨眼的功夫就能在互聯網上搜索每個求職者全方位的個人資料，并且不會存在人類員工難以去除的“偏見”。

未來，數字化的運用會更加純熟。企業會對戰略、運營和技術進行徹底改造，將人工智能、認知計算、移動和物聯網等數字技術應用在企業的每一個層面。此外，企業除了直接提供產品或服務，還要跟不同業態的廠商合作，打造一個借助數字方式實現連接的生態系統，為客戶創造最佳的個性化體驗。

這意味著，企業不僅要能夠從各個系統中調取、分析數據，還要將其提供給外部合作伙伴，甚至將數據從被單一程序控制變為多程序共享的資源池，以便快速進行分析。

多云平臺創造無限可能

上面說到人工智能、物聯網、大數據和預測性分析等技術正在大規模顛覆行業格局，幫助分析客戶需求并調動整個生態鏈以打造個性化體驗，而云技術則提供了充分利用這些技術的平臺。

相對傳統IT，云計算讓用戶能夠按需迅捷獲得IT資源、根據業務需求動態升級擴展，保證了高動態并發性能的同時，經濟地實現業務連續性，并能夠通過無縫技術升級滿足業務擴展需求。

據一項調查顯示，超過65%的受訪者預計未來三年內將在云端運行物聯網應用，67%的受訪者表示將借助云計算營造一流的客戶體驗， 98%的受訪者已將超過四分之一的客戶服務流程遷移至云端。

預計到 2020 年，90%的業務模式將由云技術驅動，全球云市場將擴大到2500 億美元。其中，90%的企業將會使用多個云服務和平臺，多云環境將成為常態。

對于企業級用戶而言，云計算不僅加速了應用開發部署，簡化升級了運維，保證業務穩定。同時，云計算還提升了業務創新能力與協作效率，從而優化了用戶體驗。相對于早期云計算主要側重于降低開支，新經濟環境下云計算更大的價值在于讓用戶快速將物聯網、人工智能、大數據轉化為業務價值，以實現創新突破，從而提高企業的生存能力和發展空間。

同時，人工智能中不斷進行的訓練對于傳統存儲也提出了挑戰，機器學習需要盡可能快地訪問數據，因為誰更快完成訓練，誰就能更快將算法應用到市場中，帶來業務價值。因此，一個現代化的數據存儲平臺需要滿足數據在多云環境中被實時調取、共享及無縫遷移的需求。

數據從大到快

值得注意的是，我們對大數據的需求也正在發生改變，從對量的追求轉變為追求效率，也就是從最早對海量數據的處理需求逐漸被高效、快速發掘數據的價值所取代。

這一點在物流、交通、公共事務管理方面尤其凸顯。

就拿我們幾乎每天都會接觸到的導航軟件來說，每次路徑規劃都是一次對實時數據快速處理的過程。再比如舉辦馬拉松的城市，可以通過GPS清楚地看到城市交通擁堵路線以及賽事路線，對人流量的熱點分布圖實時進行分析從而引導人們出行保證暢通。這就是通過對人流以及車輛信息進行收集并且進行快速處理來完成的。

再舉一個例子，據媒體報道，2017年清明假期的一天下午深圳市公安局南山分局人流監測預警系統突然發出預警，原來地形狹長的深圳灣公園短時間內因超量共享單車涌入擠占路面，造成了“毛細栓塞”，很可能發生踩踏。根據大數據提供的實時動態監測、人流趨勢分析、人群畫像分析等信息，當地公安立即啟動應急預案，很快就緩解了現場人流壓力，避免了一場可能發生的事故。

從大數據到快數據，管理方式和應用更新迭代帶來的改變已經從應用層滲透到硬件層面。沒有合理的硬件架構支撐，再牛的應用也不能發揮真正的價值。所以，隨著一些最新技術的迅速落地，傳統的IT基礎架構已經逐漸無法滿足需求。

數字經濟催化存儲創新

在萬物皆可被數字化的今天，數據帶來以往無法想象的價值，同時數據也對IT系統提出了全新的挑戰。

數字化轉型是為了幫助企業滿足客戶越來越個性化的需求和體驗，企業為此引入了數據預測分析、人工智能方面的新嘗試，而承載這些新應用的云計算平臺又讓企業的業務系統從傳統數據中心轉變為復雜的多云環境。在此基礎上，數據對存儲的壓力進一步凸顯。

對此，IDC中國企業系統研究總監周震剛表示：“云計算2.0時代將繼續推動存儲市場演進，而在這個時代數字化轉型將引領企業的未來發展，數字化轉型將覆蓋企業發展的方方面面。中國的創新模式已由原來的創新實驗進展到多重創新，再到現在的自主創新。要想翻到第三方平臺的新篇章，就必須通過數字經濟創新。”

IDC認為中國軟件定義存儲市場發展迅速，前途一片光明。IT基礎架構已經向云計算平臺轉移，云平臺將作為數字化創新的新平臺。未來的云基礎架構將由軟件定義和閃存共同支持。根據中國磁盤陣列市場預測，2016年～2022年全閃存陣列將是另一個存儲市場爆點。未來社會將是一個應用軟件定義技術、建設云計算2.0平臺、擁抱數字化轉型的新時代。

紫光西部數據就提出了傳統的數據存儲架構已無法滿足各行業發展，數據極化需要全新的存儲架構和進一步細化的解決方案，才能夠有效解決大數據與快數據的應用需求。

同時，云計算的技術和理念誕生之后，IT即服務的理念已經被市場廣泛接受。公有云部分已經完全實現了IT 即服務的理念。無論是計算還是存儲資源，都可以通過點擊服務目錄的方式輕松獲取，使用者不用再關心底層復雜的技術架構。可是在非公有云環境中，IT服務化理念實施和貫徹的并沒有那么好。

未來。或許企業內部數據中心也會采取云數據中心的模式，未來IT系統的主要形態將變為以服務為核心的數據中心，計算、存儲、網絡，所有IT資源都可以轉化為一種服務能力。IT基礎設施將不再局限于物理設備，而是變為提供數據服務。

英特爾的傲騰技術也是有可能改變存儲領域的重要突破。這項以3D XPoint為內存介質的技術可以減少延遲并加速系統，可以幫助數據中心部署更大、更經濟的數據集，實現快速緩存和存儲，降低延遲敏感型工作負載的成本。以英特爾傲騰固態盤DC P4800X為例，DC P4800X有效加速緩存和存儲并擴展了內存，IOPS突破瓶頸，性能平均提升5～8倍；耐用性提高2.8倍；服務質量達到之前的60倍；而延遲則降低40倍。

一些新技術也在不斷改變著我們的認知。不久前，在中國工程院第十四次院士大會全院學術報告會上，外籍院士顧敏表示，光學存儲技術的發展可以提供更快、更久、更節能的數據中心。顧敏帶領團隊開發的五維光學材料，突破了藍光DVD三維存儲的技術瓶頸。

今年3月，IBM宣布可以在單個原子上存儲1比特數據。這意味著在一張信用卡大小的設備里，可以存儲3000萬首歌，相當于整合了蘋果的整個iTunes音樂庫。

從大數據概念提出到數據價值被完全認可不過短短幾年的時間，數化萬物不僅是對存儲性能的挑戰，數據價值的快速挖掘需求更是存儲創新的源動力。