扎實耕耘在大數據里的中科天璣

張帥

2010年由中科院計算所孵化的中科天璣數據科技股份有限公司，當時便被貼上了高新技術企業的標簽。而這一年正是大數據發展的元年，“大數據”一詞也正是在這個時候被科學家和計算機工程師所創造。

形成業務閉環的中科天璣

初期的中科天璣運營著互聯網信息挖掘、輿情監測等業務。通過近幾年大數據浪潮的發展，大數據的價值被一步步的體現。其產品技術體系分明，無論是信息采集、數據存儲、數據分析還是數據安全等與大數據相關的技術，都能夠在中科天璣的大數據產品體系中尋找到自己所需。

發展至今的大數據，有人認為其實已過了一個高速發展階段，是不是就可以去研發基于大數據的新技術了？其實在中科天璣首席運營官馬雋看來，大數據浪潮其實并沒有過，而此前的只是一段大風，風口過后，應該沉淀技術，而不是急于新進。

在人們認為的大數據浪潮過后的階段中，中科天璣如今已完成了大數據行業的多元化布局，從IDC數據中心到底層的大數據分析引擎，到可視化展現，再到政務、輿情、公安、金融等行業應用覆蓋，目前已經形成了一條協同、共融共生的大數據生態體系閉環。

金字塔式的人才需求

“相對于其他注重高調宣傳的公司，我們認為做比說更重要。目前我們主要在做兩件事情，大數據技術相關的研究和大數據服務相關的項目。”作為中科院計算所成立的高新技術企業，中科天璣猶如白居易在琵琶行中所描寫的主角一樣，身懷才技且環繞著一絲神秘感。

馬雋解釋到，我們公司有自己的特點，比如技術方面會花的時間更多一點，需要花更多的時間沉淀。而客戶群體更傾向于政府，宣傳會不如想象的那么多，所以目前我們更低調一些。

馬雋的觀點不在急于求新，更多的是關于技術積累所到達的高度，“所以說我們在默默地做一些事，沒有這些積累，僅僅把國外的技術拿來也不合適。以貝葉斯算法為例，沒有進行調整的單純的算法沒有實用價值，算法能不能實用，需要數據來喂養，我們希望做一些符合中國國情的技術和產品。”

符合中國特色的基礎同時，市場對大數據人才也有著迫切的需要。而中科天璣對于人才的培養極其地看重，目前已經面向高校推出了大數據實驗室解決方案，平臺內置了本科和高職兩個專業的培訓課程體系。馬雋稱：“現在的大數據教學體系，包括大數據教材現在還沒有形成一個統一的標準，大數據快速發展，新的技術Hadoop，Spark等也在不斷地演化，傳統的教育機制和出版體系難以滿足時代的發展，我們希望從企業和研究機構的角度花時間推動解決這個問題。中國軟件業并不僅僅缺乏多高端的人才，也需要大量普通人才的培養，也就是說職業教育同樣很重要。”同時他又將人才的需求比作了一個金字塔，通過搭建教學平臺，把相關的實驗環境、場景、實訓案例等部分供給到高職、高校中，讓學生成為金字塔式的技術人員。

循環不停做的技術活兒

對于技術產業端來說，無論是領先發展的歐美，還是迎頭趕上的東亞，發展大數據的一個重點在于推進數據開放，而關于大數據的公司層出不窮，并且都有獨特的定位，使當下大數據形成了一定的風向。但有人認為大數據發展，其實已過了一個階段的浪潮，是不是就可以去研發基于大數據的新技術了？其實在中科天璣首席運營官馬雋看來，大數據浪潮其實并沒有過，此前的只是一段大風，風口過后應該沉淀技術，而不是急于新進。

面對海量數據的生成和儲存，以及大量的跨境數據流動，如何保障數據安全是當前大數據發展所面臨的重要問題。所以在即將面臨的真正檢驗點時刻，大數據能夠確保無誤幫忙做很多事嗎？這個并不能有一個肯定的答案，對于馬雋來說，慢慢的持續地在這個方面去努力，這很重要，真正大數據在中國只是剛剛開始。

大數據推著的智能AI，在馬雋看來實驗到實踐，要做兩件事，為什么？一類是偏技術，一類偏實用，這兩者是一個迭代的過程，沒有這些實際的應用缺一不可，但是沒有技術，就沒法在這個行業里面應用了，這個里頭要循環不停地做。

一個公司做幾年，三年兩年怎么樣，尤其是做企業服務的公司，馬雋是不相信的，要把一個事情做到真正的實用化，并且關系到國計民生，包括汽車自動駕駛這樣關乎生命的課題等都不是小事情。馬雋稱：“我知道能夠幫忙有很多事，包括對于AI這塊，我是抱著積極擁抱的態度，但是想替代一個什么東西，這個還需要很多時間來檢驗，我也希望推動它。但是真正的一些技術的使用，還需要很多很多實踐，一輪一輪的迭代，要歷經大浪淘沙。”

結束語

技術的趨勢離大眾生活并不遙遠，如今人們最能切實體會到的是應用于身邊的技術以及在討論風口中的趨勢，每日在各類網站中瀏覽的新技術研發和應用。然而很多技術的應用都是在一段時間的積累之后，才能夠真正應用于民生之中，無論是智能駕駛還是區塊鏈技術以及大數據安全，生命與財產等方面一直都是技術端所要實現的大頭。正是對這些技術的美好幻想，才會有不斷的科研實踐出現，所以馬雋表示很多技術的東西，風口歸風口，做事歸做事，兩件事缺一不可。