張淑珍,趙培,李澤元,袁小龍,崔之超
(蘭州理工大學 機電工程學院,甘肅 蘭州 730050)
隨著自動化生產(chǎn)程度不斷提高,自動噴涂已成為趨勢。大型產(chǎn)品的表面漆膜多是由噴漆機器人以特定的漆膜沉積模型經(jīng)軌跡規(guī)劃后噴涂形成的。漆膜沉積模型的優(yōu)劣直接影響噴涂軌跡的規(guī)劃與產(chǎn)品最終的漆膜表面質(zhì)量。已提出的模型主要有兩類,一類是以高斯分布模型[1]、柯西分布模型[2]為代表的無限范圍模型,另一類是有限范圍模型,如分段函數(shù)模型[3-4]、均勻厚度模型[5]、變厚度模型[6]、β分布模型[7]、橢圓雙β分布模型[8]。其中高斯分布模型、柯西分布模型、變厚度模型、分段函數(shù)模型、均勻厚度模型都是假設的理論模型,沒有實物依據(jù),同時也缺少實驗支持;β分布模型與橢圓雙β分模型是在空氣噴槍的基礎上建立的,但實際生產(chǎn)中,空氣噴涂效率低,漆料利用率只有30%~40%,而靜電噴涂特有的靜電環(huán)保效應,能使帶電噴霧顆粒盡可能多地沉積在工件上,較大提升涂料沉積率(70%~80%),既提高生產(chǎn)效率又減少環(huán)境污染。但靜電環(huán)保效應使靜電噴涂產(chǎn)生的沉積模型與空氣噴涂產(chǎn)生的沉積模型有較大不同。J.Domnick等人[9-10]利用實驗與數(shù)值模擬研究了帶電粒子在耦合場中的運動及沉積分布形狀,卻未提出具體的沉積模型;T.I.Zohdi[11]詳細研究了帶電粒子在電磁場中的受力與運動狀態(tài),也未提出靜電噴涂沉積模型;David C等人[12]在靜電噴涂基礎上提出一種加權(quán)高斯模型,但模型中需要設定很多參數(shù),模型也比較復雜,不便于生產(chǎn)應用。針對這些情況,本文在實驗的基礎上,對靜電噴槍定參數(shù)噴涂形成的漆膜厚度分布規(guī)律進行了研究,提出一種求解方便的新靜電噴涂沉積模型。
靜電噴涂是以被涂物為正電極,涂料霧化裝置為負電極,接電源負高壓,在兩極就形成了高壓靜電場。陰極發(fā)生電暈放電,可使噴出的涂料介質(zhì)帶電,并進一步霧化。遵照“同性相斥,異性相吸”的原理,帶電的涂料介質(zhì)在電場力作用下,對被涂物形成環(huán)抱效應,沿電力線定向流向帶正電的被涂物外表,堆積成附著牢固的一層薄膜如圖1所示。

圖1 靜電噴涂示意圖
靜電噴涂域中的空間電位可以用泊松方程描述:
(1)
式中:φ為空間電位,ρ為空間電荷密度,ε0為空氣介電常數(shù)。
在數(shù)值模擬過程中考慮空間電荷的作用會使計算時間增長,運算結(jié)果更難收斂,吳有金[13]、劉彥娜[14]等通過實驗發(fā)現(xiàn)空間放電電流比霧化電流小得多,因此忽略空間電荷對感應電場的影響,感應電場的空間電位則可寫為:
2φ=0
(2)
靜電噴霧場中的電場強度可由式(3)計算得出:
E=-φ
(3)
帶電霧滴在靜電場中受的電場力為:
FE=E·qp/mp
(4)
式中:FE為單位霧滴質(zhì)量所受的靜電場力,qp/mp為單位霧滴的荷質(zhì)比。涂料顆粒所帶電荷量與其自身質(zhì)量之比為荷質(zhì)比,涂料顆粒所帶的電荷量與電壓、涂料的電導率、涂料顆粒的表面張力等相關,根據(jù)文獻[15]取荷質(zhì)比值為4.5×10-6C·kg-1。
用FLUENT模塊中的離散相模型(DPM)對噴霧進行模擬,用拉格朗日法求解離散相的軌跡運動方程,霧滴運動方程[16]如式(5):
(5)

在ANSYS中建立計算域模型,模型為長600mm,寬600mm,高為250mm的區(qū)域,噴嘴與工件之間的距離為250mm。
在ANSYS中對整個計算域進行非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格劃分,并在噴嘴出口處和噴霧形成區(qū)進行網(wǎng)格加密,以提高計算準確度。網(wǎng)格劃分后共產(chǎn)生了372 192個節(jié)點,2 188 626個單元,如圖2所示。研究過程中發(fā)現(xiàn),這個程度的網(wǎng)格劃分已較好得出模擬結(jié)果,更密的網(wǎng)格劃分除計算時間延長外,模擬結(jié)果無明顯變化。

圖2 模型剖面網(wǎng)格
設定空氣耗氣量為15m3/h,輸氣管道直徑為0.8mm,以80m/s的速度通過輸氣管道,噴涂環(huán)境的風速為0.3m/s,涂料粘度為30 cp,涂料流量為450cm3/min,其他邊界設為壓力出口邊界,采用k-ε湍流模型,二階迎風格式進行仿真計算。基于FLUENT中MHD電磁場擴展模塊,保持其他參數(shù)設定值不變,對噴涂電壓為-30 kV、-45 kV、-60 kV的噴涂條件分別進行數(shù)值模擬,其中噴槍極針設為負高壓,工件設為0 V。得到了計算域的電勢分布云圖和電場強度云圖,其中噴涂電壓-60 kV的電勢分布云圖和電場強度云圖如圖3(a)、圖3(b)所示。


圖3 -60 kV電勢電場強度分布云圖
從圖3可以看出,電勢呈球狀對稱分布,電場強度與場強等勢線之間的距離成反比,極針附近處的電場強度最強。噴涂電壓-60 kV時電場強度最大為147 720 kV/m,遠離極針的區(qū)域,電場強度逐漸下降,工件接地,其附近的電場強度最低。靜電噴霧能產(chǎn)生明顯環(huán)抱效應,由于工件接地,其電勢為0 V,一部分噴霧顆粒雖然未能沉積在工件正面,但在電場力的作用下,噴霧顆粒經(jīng)過曲線軌跡最終沉積在工件側(cè)面和背面,這種現(xiàn)象一定程度上減少了飄散到空氣中的涂料,減輕耗散涂料顆粒對環(huán)境污染。
噴涂電壓-60 kV時的模擬噴涂效果如圖4所示,圖4(a)為經(jīng)過中心軸線截面的噴流線圖??梢钥闯觯诳拷鼑娮斓膰娏鲀蓚?cè),有明顯的空氣回旋現(xiàn)象,這是由于噴霧的快速流動使霧錐與霧錐外側(cè)氣體產(chǎn)生壓力差而形成的。靠近工件部位有較大空氣回旋現(xiàn)象,這是由于噴霧抵達工件,前進受阻形成的。


圖4 -60 kV噴涂模擬結(jié)果 (m/s)
噴霧到達工件時的速度分布圖如圖4(b)所示,噴霧顆粒抵達工件時,處于噴霧中心的噴霧顆粒速度最大,從噴霧中心到噴霧邊緣,噴霧顆粒速度逐漸遞減。在同等時間下,噴霧顆粒速度越大的區(qū)域沉積的涂料越多,噴霧顆粒速度分布間接反映了漆膜的厚度分布。
空氣噴涂和噴涂電壓分別為-30 kV、-60 kV的噴霧粒子軌跡如圖5所示。從圖中可以看出,由于重力作用,圖中下方的粒子軌跡較為發(fā)散,噴涂電壓-30 kV時噴霧顆粒軌跡路徑比空氣噴涂時的軌跡路徑較為聚攏,未沉積在工件上的噴霧顆粒減少,噴涂電壓為-60 kV時噴霧顆粒軌跡較噴涂電壓為-30 kV時更加聚攏,未沉積在工件上的噴霧顆粒進一步減少。可以看出,靜電噴涂能提高噴霧顆粒的沉積率,在本文研究的范圍內(nèi)(-30 kV~-60 kV),電壓越高,沉積率越大,從而降低了排放到空氣中油漆量,減少了環(huán)境污染。

圖5 噴霧粒子軌跡
噴涂試驗選用固瑞克Pro XpTM靜電空氣噴槍噴涂系統(tǒng),其中包括桶式噴涂機,60 kV智能靜電噴槍,氣源(空壓機),方形板式噴涂工件,如圖6所示。

圖6 靜電噴涂系統(tǒng)試驗設備
在實驗過程中,為保證安全和良好的試驗結(jié)果,工件、噴槍、工人、噴涂機、氣源都務必接地,氣源和噴槍與噴涂機連接完成后,開始噴涂試驗,用EC-770涂鍍層測厚儀測量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均為3次測量結(jié)果的平均值。
實際噴涂試驗時,環(huán)境的風速為0.3 m/s,涂料粘度為30 cp,涂料流量450 cm3/min,霧化空氣壓力0.3 MPa,噴槍垂直于工件,距離工件表面250 mm??諝鈬娡俊?30 kV噴涂電壓、-60 kV噴涂電壓時的靜態(tài)噴涂工件如圖7(a)、圖7(c)、圖7(e)所示。靜態(tài)噴涂時間為0.3 s,靜態(tài)噴涂漆膜近似圓形分布與模擬結(jié)果圖4(b)形狀相似。以0.3 m/s的速度直線移動噴槍, 得到空氣噴涂、-30 kV噴涂電壓、-60 kV噴涂電壓時的動態(tài)噴涂工件如圖7(b)、圖7(d)、圖7(f)所示。實驗結(jié)果顯示靜電噴涂條件下的漆膜比空氣噴涂漆膜要大,沉積在工件上的油漆顆粒更多,這與理論分析和模擬結(jié)果一致。
使用EC-770涂鍍層測厚儀測量漆膜厚度,其工作原理為渦流效應,當探頭與帶覆層非磁性金屬基材緊密接觸時,探頭使基材產(chǎn)生渦流,渦流對探頭的反饋作用與覆層厚度成一定關系,通過檢測此反饋量達到測量覆層厚度的目的,測得通過漆膜中心y=0斷面上的涂層厚度分布如圖8所示。
測量數(shù)據(jù)顯示,漆膜厚度較為均勻。動態(tài)漆膜截面形狀近似拋物曲線,對測得動態(tài)噴涂漆膜厚度數(shù)據(jù)進行多項式曲線擬合,發(fā)現(xiàn)2階的多項式擬合曲線總是在中間部位低于實際漆膜厚度,而在兩側(cè)高過實際漆膜厚度,將多項式擬合曲線修正為4階時,擬合曲線可與實驗數(shù)據(jù)保持較好一致。



圖7 噴漆試件






圖8 不同噴涂條件下的漆膜斷面輪廓測量值
設2階多項式擬合曲線方程為:
z=ax2+bx+c{z>0}
(8)
4階多項式擬合曲線方程為:
z=ax4+bx3+cx2+dx+e{z>0}
(9)
采用遺傳算法,以擬合數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)的最小方差和為目標函數(shù),對多項式參數(shù)進行尋優(yōu)計算。
遺傳算法的目標函數(shù)取為:
(10)
式中:n為x軸上測量點的總數(shù);
zi為xi點處的測量數(shù)據(jù);
z(xi)為xi點處擬合得出的理論厚度值。
遺傳算法對多項式參數(shù)尋找最優(yōu)解,最終解出擬合方程的各項式系數(shù)值和常量值,在此給出噴涂電壓為-60kV動態(tài)噴涂y=0截面輪廓的多項式擬合曲線的方程。
2階多項式擬合曲線方程:
z=-0.002 3x2+0.002 6x+23.775 4 {z>0}
(11)
4階多項式擬合曲線方程:
z=0x4+0x3-0.005 9x2+0.014 7x+27.044 3 {z>0}
(12)
4階多項式擬合曲線更接近漆膜斷面輪廓,說明采用遺傳算法進行曲線擬合得到的4階多項式曲線可以較好地反應靜電噴涂動態(tài)噴涂漆膜厚度分布,為噴涂機器人軌跡規(guī)劃提供了一個簡單有效的模型。
1) 基于ANSYS中FLUENT模塊的MHD電磁擴展功能,能夠很好地計算電場分布,并進行多場作用下的兩相流耦合計算,為靜電噴涂技術的研究提供有效途徑。
2) 極針與工件之間的區(qū)域,電場以極針為中心呈均勻球形對稱分布,極針附近的電場強度最強,遠離極針的區(qū)域,電場強度逐漸減??;在-30 kV~-60 kV范圍內(nèi),電壓越高,噴霧顆粒沉積到工件的效果越好。
3) 通過試驗驗證了數(shù)值模擬的效果,并得到漆霧速度分布圖,對漆膜中心截面測量數(shù)據(jù)擬合,得出漆膜厚度的4階多項式曲線分布模型,是一種簡單有效的模型。
本文主要考慮了有無電場和電場強度變化對漆膜分布的影響,后期的研究會將輸氣壓力、噴槍與工件之間的距離、涂料流量等因素綜合考慮來研究這些參數(shù)對漆膜分布的影響。
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