王永耀
摘 要 日趨成熟的人工智能技術契合了數字出版轉型升級需求,人工智能技術給數字出版催生新的生態特征:智能化知識服務的新業態模式,場景化的傳播新路徑,智能交互的應用新維度;在一定程度上重塑了數字出版生態,賦予其新的發展活力,有力地推動數字出版產業升級。
關鍵詞 數字出版;人工智能;生態重塑;智能交互
中圖分類號 G23 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360(2018)07-0019-03
近年來隨著大數據、云計算、深度學習等前沿信息技術的快速發展,人工智能技術日趨成熟,逐漸應用到社會生產諸多領域,給人們生產生活帶來深刻影響和重大變化。2017年7月國務院發布《新一代人工智能發展規劃》,從國家層面明確了人工智能技術的重要戰略地位,人工智能將在國計民生眾多行業展開實際應用,發揮重大作用。當前我國出版產業正面臨著互聯網時代的轉型升級,除了不斷創新出版機制、激活出版產業內力外,與新興技術有效融合也是出版業轉型升級重要的而且必需的推力。
互聯網數字時代,出版業已在傳統出版的基礎上順應互聯網和數字技術的發展成功開拓了數字出版新形態,并進入傳統出版、數字出版共生共融的全媒體出版時代。但時代和技術始終不斷快速演進,出版業依然面臨著讀者的“美好生活需要與發展不平衡不充分之間的矛盾”。轉型升級是應對和解決這一矛盾的基本路徑,也是出版業持續的主題。當下讀者的閱讀需求呈現出鮮明的個性化、定制化、主動化等特征,人工智能的核心技術大數據分析、深度學習、自然語言處理等恰恰吻合出版產業的這一需求,可以為出版業提供針對性的技術支撐。因此,出版業融入人工智能將是行之有效的實施路徑,人工智能也將為出版業帶來顯著的成效。
人工智能在出版領域的應用首先是在數字出版領域,然后會共振于傳統出版。人工智能在數字出版領域的有效應用,將大大促進數字出版生態的迭代和重塑,從而激發數字出版在新場景的更強活力,產生響應用戶需求的更好服務效果和更高服務
效率。
1 智能化知識服務引領業態新模式
1.1 知識服務成為數字出版發展方向
在互聯網技術的推動下,數字出版在多年摸索的經驗中找到了一條較為清晰可見的發展之路——知識服務。“知識服務是互聯網時代出版業轉型升級的方向。”[1]互聯網時代,用戶的閱讀需求趨向個性化,用戶的閱讀行為趨向碎片化,數字出版必須引入人工智能技術,從靜態的“產品”開發階段積極邁進動態的“知識服務”階段,實現從制作數字產品到提供知識服務的轉型。
“產品”開發階段是數字出版的初級階段,出版社作為開發商注重的是制作完成獨立、靜態的數字“產品”,售出之后,“產品”就完成了商品流程。這種模式缺乏用戶的反饋,沒有與產品的后續生產形成連接,不能形成產品良性循環的閉環。這種初級的開發方式已遠遠不能滿足移動互聯時代用戶個性化知識服務的需求。尤其是當知識付費已成為互聯網用戶的較為普遍的共識之后,大量的知識付費產品迅速誕生,如得到、知乎、分答、喜馬拉雅等,為互聯網用戶的知識學習提供了極為豐富的選擇空間。數字出版只有依托權威的知識內容,大力拓展個性化、定制化、權威、專業的知識服務,方能贏得新的發展機遇。
1.2 智能化成為知識服務標志特征和技術核心
數字出版知識服務實施的主體是出版機構,出版機構憑借豐富的出版資源積累在知識資源的儲備上具有得天獨厚的優勢。出版機構通過對出版資源的加工、整合、重組,可以生產出大量高附加值的知識內容,這些知識內容按照一定的分類標準形成相應的體系化、專業化知識庫,成為出版機構開展知識服務的堅實的內容基礎。體系化、專業化是知識服務的基本特征,這些特征決定了知識服務的權威性、科學性價值。
人工智能背景下,數字出版的知識服務還具有智能化特征,這是智能時代知識服務的標志特征,它決定了知識服務的實用性、可持續性價值。基于大數據分析、深度學習和自然語言處理等信息技術,人工智能可以對用戶閱讀(應用)需求、用戶閱讀(應用)行為、用戶閱讀(應用)偏好、用戶潛在需求等進行深度挖掘、統計分析和相關預測,進而將體系化、專業化的知識內容有針對性地匹配、分發給用戶,實現個性化、動態的知識服務。“知識服務價值體現的關鍵環節是在海量數據的專業分析基礎上挖掘出數據之間潛藏的模式、關系和趨勢,實現有目的的資源抓取、精確的服務推送、定制化的個性服務等。”[2]人工智能技術的應用將促使數字出版知識服務模式從靜態的、趨同的、用戶被動接受的服務向動態的、差異化的、用戶主動定制的服務升級,形成智能時代新的數字出版生態系統,產生更加顯著的出版效益。
商務印書館發布的《新華字典》App在下載500萬次、日活15萬的數據基礎上,通過大數據統計分析和機器學習,根據用戶的歷史選擇不斷優化候選詞順序,以使用戶能第一時間找到所需要的內容;用戶在結果頁的瀏覽時間差異,功能按鈕用戶使用頻率差異等,都將實現精準分析和合理預測,生成響應用戶個性化需求的內容及呈現方式。智能時代的數字出版不再是千篇一律,而是在保證內容準確的前提下,每個用戶獲得的都是最適合、最方便自的服務。這是數字出版知識服務的智能化方向。
2 場景化重組重述創新傳播新路徑
場景化是知識服務個性化的內在要求,沒有場景,無法實現個性化,是盲目的,不同的場景知識需求不同,服務方式也不同。人工智能背景下數字出版要貫徹融合發展理念,將數據、信息、存量內容資源、增量內容資源、作者資源、用戶資源等予以有機整合,將做圖書、做產品轉變為做知識服務資源,實現資源的重組重述,根據市場需求,為用戶提供適應場景的貼切的知識服務。
融合出版階段,出版不再是只可以“看”,“看書”之外,還可以“聽書”“講書”,紙媒、音媒、視媒都成為了出版的形式。數字出版可以根據人工智能分析的數據,結合內容特性靈活運用其他新媒體形式為用戶提供知識服務。“在特定的場景中會產生特有的需求,智能化知識服務不是簡單地把知識資源集成推送出去,或是現階段的大數據分析挖掘,而是要在特定場景中隨時隨地實現有價值的服務與用戶需求之間的智能匹配,尤其是與用戶潛在需求之間的智能響應。”[2]智能終端運用相關分析技術推測出用戶的使用場景以及在此場景下的可能的、適合的需求,進而基于這些分析為用戶重組、推送相匹配的知識服務。例如,在辦公室場景時推送相關學術或者專業類知識,在臥室場景時推送相關休閑類知識,在地鐵場景時推送輕松、娛樂或新聞類知識等。著名的場景化音樂出版商谷歌音樂(SongZA)把不同的音樂匯聚于同一平臺,能根據不同時間、不同地點、不同情境隨機生成用戶歌單,從而實現了用戶在任何場景的滿足最大化[3]。
基于人工智能,同一內容根據場景的不同,也需要予以重述后進行推送。如當智能終端推測出安靜、靜止場景時,推送容量較大的體系性文本內容;推測出為嘈雜、運動場景時,推送碎片化音頻內容等。“數字出版企業一方面要不斷細分用戶生活的具體場景,優化用戶體驗,使實時消費數字內容幫助用戶解決生活中的實際問題;另一方面要與信息技術公司一起不斷優化數據挖掘算法,使用戶需求和數字內容的精準匹配度不斷提高,從而提高用戶黏性。”[4]
用戶的需求總是與一定的場景相關的,沒有脫離場景的需求,因而用戶需求必然帶有場景化的具象特征,這種特征就是需求的個性化外在表現。數字出版的知識服務一定要深入研究用戶的具體應用場景,運用人工智能深入挖掘不同場景的需求特征,從而為知識內容的精準推送構建鮮明的場景圖譜,實現不同場景下個性化知識服務的精確響應。人工智能在數字出版中的應用,將促使數字出版知識服務抓準用戶需求發生的場景特征,并區分特征的差異性,進而將知識內容儲備予以恰當的重組、重述,實現個性化的響應場景的知識服務,創新了數字出版的傳播路徑。
3 交互化用戶體驗拓展應用新維度
用戶體驗是出版的產品價值之一,出版在傳播文化、傳承文明的同時,也需要為用戶提供良好的使用體驗。這是出版作為以人為對象的產業屬性之一。書香墨韻、賞心悅目等是讀書的獨特體驗,人性化設計、流暢便捷等是數字產品的個性體驗。這些體驗都是產品價值的體現,數字出版是基于新技術、新需求的出版,更需要強化用戶體驗。數字出版借助于互聯網,實現了與傳統出版截然不同的體驗方式——交互化體驗:用戶可以與產品(服務)交互,用戶可以與用戶交互,用戶可以與開發者(服務提供者)交互等。人工智能背景下,數字出版的交互體驗融入了智能分析技術,“萬物皆媒,智能連接”,交互的維度更加寬廣、層次更加深入,數字出版的“交互”邁入更高階段——智能交互。
智能交互的一個典型入口是智能語音。智能語音基于大數據分析、自然語言理解等技術,實現語音識別、語音合成和語義理解。智能語音可完成文本—語音之間的轉換、語音—語音之間的轉換,將來甚至可完成圖像—語音之間的轉換。目前的有聲書還局限在“聽書”的功用,無法完成聽書—看書之間的隨機交互,借力智能語音技術,用戶通過與有聲書的智能語音交互,“文字—語音”“聽—看”之間的自由切換是可以實現的。智能語音將真正造就“全媒體書”,打破文本—音頻、看—聽之間的隔離,實現人與書(內容)之間的深度交互,帶給用戶優越的“閱讀”體驗。
智能音箱已經實現量產,用戶最關心的就是功能體驗的人性化、智能化和個性化。目前智能音箱一般都具備播放音樂、有聲讀物、詢問天氣、記錄事項、智能家居控制等基本功能,有的還具備訓練AI助手的功能。
這也都是基于智能語音技術實現的人—機(服務)交互。隨著智能技術的發展,人機交互會更加深入。數字出版要融合智能音箱這個入口,通過這個入口開展智能化的知識服務,將分類的有體系的知識內容灌裝其中,根據用戶人機交互的數據,喚醒相應的知識,以語音、文字(借助VR技術)等形式推送給用戶。數字出版知識服務將不再局限于出版物形態,基于人工智能的交互式知識服務所進行的知識傳播改變傳統模式,為用戶帶來優越的服務體驗。
人工智能技術契合當下數字出版的發展需求,給數字出版轉型升級帶來強勁推力,促使數字出版知識服務進入智能化時代,創新了基于場景化的傳播路徑,拓展了基于智能交互的應用維度,在一定程度上重塑了數字出版生態,賦予新生態強大的產業活力。同時也要認識到,人工智能畢竟還是出版的外力,出版自身的內力激活依然是出版業持續發展壯大的根本因素。
參考文獻
[1]馮宏聲.知識服務:互聯網時代出版業轉型升級的方向[J].出版參考,2017(11).
[2]鄧逸鈺,王垚.智能化語境下的數字出版領域知識服務生態構建[J].出版發行研究,2017(6):34-36.
[3]梁旭艷.場景傳播:移動互聯網時代的傳播新變革[J].出版發行研究,2015(7):53-56.
[4]孫玉玲.人工智能時代數字出版產業發展前瞻[J].出版參考,2017(9).