基于大數據挖掘與分析的高校圖書館服務模式與發展路徑探索

宋小錄

摘 要 信息化、網絡化、數字化已逐漸融入到各行各業，在海量數字信息爆炸的時代誕生了大數據的新型技術。大數據應用于人們生活的諸多方面，在高校圖書館系統中，大數據挖掘與分析的應用可以提高服務效率、擴展發展空間。文章將基于大數據特征，探討如何運用大數據的挖掘和分析功能，改善高校圖書館服務模式，讓智能化融入圖書館發展路徑中。

關鍵詞 大數據挖掘；高校圖書館；服務模式；發展路徑

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）211-0158-02

隨著信息的飛速發展，我國高等院校的信息化建設工作也蓬勃發展，越來越多的服務設施都將數據交互作為發展的根本要素。大數據也滲透到了高校服務領域中，高校圖書館應當緊跟時代發展的步伐，利用大數據的挖掘和分析優勢，釋放數據紅利，讓數據能夠轉化為潛在的知識服務，并用數據預測發展方向，以拓寬高校圖書館的管理、服務質量，為高校人才培養提供更加科學的方法論。因此，探討和研究大數據環境下高校圖書館服務模式與發展路徑有著十分重要的意義。

1 大數據環境對于高校圖書館服務模式和發展的影響

伴隨著大數據的興起與不斷的發展，高校圖書館的建設和發展也在大數據的影響下創新了服務模式。高校圖書館作為高校發展的一個重要的部門，在各學科的研究和發展過程中都占有重要的地位，圖書館內關于信息服務和信息資源建設也逐步有了大數據的加入。大數據時代的到來，不但對人們的生活、工作以及思維方式有所改變，而且也在很大的程度上對高校圖書館的發展方式帶來潛移默化的影響。

1.1 促使高校圖書館更加開放

高校圖書館的數字化圖書館是大數據對高校的重要影響成果，設立數字化圖書館能夠增加圖書館服務的便利性和實時性，讓整個圖書館更具開放性。在開放的圖書館中，讀者可以更加方便地找到自己所需的文字資料，圖書館管理者也可以通過讀者的信息搜集數據，總結出哪些圖書借閱頻率高，提煉出可用性數據。

1.2 建立形成圖書館移動互聯體系

文化市場的蓬勃發展也為高校圖書館的體量提出挑戰，任何一所高校的圖書館都無法將圖書全部收藏，也無法全部加工和利用。利用大數據的便利性能夠幫助地方乃至全國的高校形成較為完整的收藏體系，最大限度利用圖書館資源，滿足讀者的需求[ 1 ]。大數據在高校圖書館中的應用是一種集中化的圖書館管理方式，這種結構在內部上高度集中資源，所有讀者通過手機終端和互聯網終端就能實現隨時閱讀，而且存書多、體量大。

1.3 形成圖書館信息化服務模式

在大數據的影響下，高校圖書館的服務模式和內容也發生了根本性變革，在互聯網的推進發展下，大數據分析與挖掘的新服務模式也必將成為未來的必然需求。大數據對于圖書館的影響也在于幫助書目形成了分類整理，在統一的平臺上改觀了以往高校圖書館館藏目錄分散以及和外界信息交流不暢的問題。大數據的鏡像技術也鏈接了實體書籍和虛擬電子資料，增加了讀者閱讀的便利性。

2 建設大數據環境下高校圖書館服務模式需要具備的能力

2.1 核心技術攻關

首先需要具備大數據理論技術和關鍵技術，圍繞大數據進行全生命周期管理，在關鍵技術領域進行攻關，建立高校圖書館大數據建模和非結構化數據分析，提高數據處理能力和輔助決策的能力。

2.2 形成大數據產品體系

為了發揮出大數據采集、整理、挖掘的功能，需要運用大數據挖掘軟件和可視化軟件，打造出適合高校圖書館的相關產品體系，在產品開發中可以融合傳統圖書館的業務流程進行設計，進而打通圖書館服務管理的各個環節。

2.3 構建高校圖書館產業生態體系

為了擴大高校圖書館在數據上的資源，管理者需要和其他高校形成圖書館聯盟，在資源整合上不斷創新，提高圖書館的藏書儲備[ 2 ]。在協同其他高校資源的基礎上，也可以和出版界、產業形成聯盟，共同聯動。在數據分析上也可以借鑒其他高校的智能化決策，利于本校更好地了解圖書館服務的實施情況，避免管理模式的僵化和發展瓶頸，強化核心科技的開發能力。

3 基于大數據的高校圖書館服務模式和發展方向設計

在大數據環境下，高校圖書館可以利用數據挖掘以及數據倉庫等技術，對當下高校圖書館的管理情況進行分析，了解用戶的信息需求，提煉出有效數據，將之作為提高圖書館服務和管理的決策依據[3]。所以在服務模式和發展方向設計上，可以從以下幾個方面入手。

3.1 為讀者提供定制化服務

不同專業的學生群體對于閱讀的需求是不同的，大數據的挖掘和分析功能能夠為學生提供個性化需求，讓每個學生都能找到適合自己的書目。大數據的數字化定制可以成為高校新的服務內容之一。

不僅在于圖書推薦的定制上，也包括信息服務方式的定制。所謂信息服務方式定制，指的是根據讀者的閱讀特點提供各種信息服務手段[4]。大數據的分析和挖掘作用可以總結出讀者的信息使用習慣、技術水平等，傳統的高校圖書館只能提供簡單的數據分析，所以服務模式和發展方向也有限，也造成了圖書館資源的浪費和閑置。

大數據信息挖掘還能夠掌握讀者的閱讀時間和空間特征，在讀者覺得合適的時間中提供讀書館信息服務，這種服務模式能夠讓身處不同學習時段的學生提供便捷的信息獲得服務。

3.2 提供移動和智能化推送服務

在信息和技術的發展影響下，人們的活動越來越離不開手機終端等移動設備。所以，高校圖書館可以借助于大數據挖掘和分析技術像獨特推送能夠滿足讀者不同發展的各樣需求[5]。大數據技術可以經過定期向讀者傳送定向需求信息，從而減少垃圾信息的出現，減少讀者在網絡上搜索信息的時間。也能通過智能化推送，根據用戶的興趣搜索內容，過濾信息，只將有價值的信息提供給用戶。

3.3 提供需求分析的參考咨詢服務

傳統的高校圖書館管理只將服務停留在借閱書目上，很少提供專門的咨詢服務。互聯網的出現打破了時間和空間上的距離，圖書館可以提供不受時間和地域限制的解答服務，這也是高校圖書館服務創新能力的重要體現，也是發展方向的延伸和拓展。

提供參考咨詢服務不一定需要耗費大量的人力物力，在大數據挖掘與分析的作用下，可以根據讀者的需求分析提供對應的參考咨詢，對一段時間內相關的咨詢需求進行重要性等級排序，進而采用更加經濟、合理的人力資源配置，降低管理和咨詢成本，提高讀者咨詢服務體驗。

3.4 智能化圖書館管理服務

基于大數據的高校圖書館具有一定開放性，對于圖書館管理人員來說，可以最快速度灰機系統數據資源、了解外部需求，然后根據需求匹配相應的工作人員，在服務流程上更加精簡，同時實現了管理的高效性。

在圖書館業務開展過程中，大數據也能夠發揮出自身的優勢，通過提供數據采集和挖掘的方式提高圖書館的服務效率[6]。例如，圖書館工作人員可以根據歷史采購數據和讀者閱讀數據等反饋信息，了解讀者對讀書館的潛在需求，在讀者的數據使用習慣中了解讀者未來的閱讀需求，進而為圖書館的采購、儲備和服務提供決策參考。

4 結論

隨著信息技術的快速發展，對于高校圖書館服務來說也應當與時俱進不斷更新，運用大數據挖掘和分析功能，能夠更快、更準確地掌握讀者對圖書館的各項需求，提高圖書館使用率和讀者的閱讀體驗。大數據是現代社會發展的必然產物，在決策的過程中可以發揮出催化劑的作用，高校圖書館本身就是數據的集大成者，數據的活力和價值應當被合理運用，成為推動高校圖書館服務的重要力量。在“微時代”中，大數據的便捷性和針對性指出了高校圖書館未來發展的趨勢，釋放數據紅利，讓數據成為決策驅動的基礎，在這個層面上，大數據分析和挖掘作用應當得到教育界的重視，讓數據能夠發揮優勢提高高校人才培養核心能力。

參考文獻

[1]李艷，呂鵬，李瓏.基于大數據挖掘與決策分析體系的高校圖書館個性化服務研究[J].圖書情報知識，2016（2）：60-68.

[2]孫婷婷.大數據時代數字圖書館的發展路徑研究[J].中國商論，2016（21）：3-4.

[3]王艷芹.大數據背景下高校移動圖書館服務探索[J].信息通信，2016（9）：123-124.

[4]高群，GaoQun.基于分布式大數據的圖書館服務創新模式探索[J].新世紀圖書館，2016（7）：60-63.

[5]陸大同，姜思佳.基于大數據的高校信息資源共享庫構建探索[J].廣西教育，2017（3）：55-58.

[6]李雄.基于大數據分析圖書館公共服務的革新路徑[J].時代教育，2017（20）：28.