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智 慧

2018-06-23 06:20:22王擁軍
中國卒中雜志 2018年6期
關鍵詞:人工智能

王擁軍

最近看了一部獲得2015年奧斯卡最佳編劇的電影《模仿游戲》(The Imitation Game)(圖1),認識了一個新詞——英格瑪(Enigma),也認識了一位破譯英格瑪的天才艾倫·麥席森·圖靈(Alan Mathison Turing)。

“Enigma”來自希臘語,意思是“迷”。英格瑪是德國發明家亞瑟·謝爾比烏斯(Arthur Scherbius)(圖2)的杰作,他要用20世紀的電氣技術來取代那種過時的鉛筆加紙的加密方法,1918年謝爾比烏斯申請了英格瑪的專利,1925年開始,謝爾比烏斯的工廠開始系列化生產英格瑪機(圖3),次年德軍開始使用這些機器。在接下來的10年中,德軍大約裝備了3萬臺英格瑪機。謝爾比烏斯的發明使德國具有了最可靠的加密系統。在第二次世界大戰開始時,德軍通訊的保密性在當時世界上無與倫比。似乎可以這樣說,英格瑪在納粹德國二戰初期的勝利中起到的作用是決定性的。為了破譯英格瑪,以扭轉盟軍不利的戰局,英國首相丘吉爾下令在英國成立了一個專門機構——英國政府密碼學校(Government Code and Cipher School,GCCS),總部坐落在白金漢郡的布萊切利莊園。負責這個項目的重任落在了圖靈的身上,從1938年9月開始,圖靈一直專門負責英格瑪的密碼分析。由于圖靈的出色工作,破譯小組掌握了破譯該密碼的一整套方法,從而了解了德軍的動向,使盟軍掌握了戰爭的主動權,為擊敗德軍做出了突出貢獻。1941年5月21日,破譯小組第一次立了大功,他們截獲了希特勒給海軍上將雷德爾的一封密電,將當時號稱世界上最厲害的一艘德國戰列艦“俾斯麥”號擊沉。二戰的戰局迅速扭轉,主動權又回到盟軍的手中。

圖1 電影《模仿游戲》

圖2 德國發明家亞瑟·謝爾比烏斯

圖3 密碼神器英格瑪機

圖4 英國數學家艾倫·麥席森·圖靈

圖5 不朽之作《論數字計算在決斷難題中的應用》

圖6 《計算機器與智能》

圖靈(圖4)生于1912年6月23日。1936年5月,圖靈向倫敦權威的數學雜志投了一篇論文,題為《論數字計算在決斷難題中的應用》(On Computable Numbers,With an Application to the Entscheidungsproblem)(圖5)。該文于1937年在《倫敦數學會文集》第42期上發表后,立即引起廣泛的關注。在論文中他描述了一種可以輔助數學研究的機器,后來被人稱為“圖靈機”,這是計算機的萌芽,也是人工智能的起源。1950年他發表論文《計算機器與智能》(Computing Machinery and Intelligence)(圖6),為后來的人工智能技術提供了開創性的構思。提出著名的“圖靈測試”,指出如果第三者無法辨別人類與人工智能機器反應的差別,則可以論斷該機器具備人工智能。1954年6月7日圖靈自殺身亡,年僅43歲。1956年圖靈的這篇文章以“機器能夠思維嗎?(Can machine think?)”為題重新發表。圖靈的機器智能思想無疑是人工智能的直接起源之一,并且至今仍然是人工智能的主要思想之一,他被稱為人工智能之父。1999年,圖靈被《時代》雜志評選為20世紀100個最重要的人物之一。

圖靈是天才,他具有超人的智慧。他奠基的人工智能(artificial intelligence,AI)已經成為這個時代最火熱的詞語,人工智能已滲透到各個領域,而醫學已經成為應用人工智能最火熱的領域之一,腦血管病領域自然也在其中。

腦血管病領域使用人工智能的研究主要是在影像識別和預后判定上(圖7)[1],盡管取得一些成績,但是成熟的產品和高水平文章仍然沒有出現[2]。促使更多的臨床醫生對人工智能感興趣,讓更多的人工智能工程師進入腦血管病領域是非常必要的,為此國家神經系統疾病臨床醫學研究中心所屬的神經疾病人工智能研究中心(圖8)一直致力于此方面的努力。利用其研發的首代人工智能產品啟動全球首次神經系統疾病診斷的人機大賽(圖9),目的是促使更多的臨床醫生了解人工智能,并進入這個領域,從而促進腦血管病和整個神經系統疾病領域人工智能的快速發展。

智慧的對決,天才的相遇。發揮大腦的智慧,用類腦計算工具,探求腦疾病的征服之路。2018年6月30日,國家會議中心見。

圖7 腦血管病領域人工智能研究

圖8 國家神經系統疾病臨床醫學研究中心的神經疾病人工智能研究中心

圖9 全球首次神經系統疾病人機大賽

[1]LEE E J,KIM Y H,KIM N,et al.Deep into the brain: artificial intelligence in stroke imaging[J].J Stroke,2017,19(3):277-285.

[2]JIANG F,JIANG Y,ZHI H,et al.Artificial intelligence in healthcare: past,present and future[J].Stroke Vasc Neurol,2017,2(4):230-243.

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