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現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集技術(shù)與智能制造系統(tǒng)分析

2018-06-22 09:27:52薛英
科學(xué)與財富 2018年15期
關(guān)鍵詞:智能化智能生產(chǎn)

薛英

摘要:隨著科技的不斷發(fā)展,工廠制造系統(tǒng)也正在發(fā)生著翻天覆地的變化,智能化正成為未來制造系統(tǒng)的發(fā)展方向。在智能制造系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)采集是至關(guān)重要的組成部分。本文將就現(xiàn)場采集技術(shù)在智能制造系統(tǒng)中的作用和實現(xiàn)方式展開探討,希望能夠提供給相關(guān)從業(yè)者作為參考和借鑒。

關(guān)鍵詞:現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集;職能制造系統(tǒng)

引言:

在科技的不斷推動下,工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)模式也正在經(jīng)歷巨大的變革,信息化與智能化將成為未來制造系統(tǒng)的重要標(biāo)志。智能制造系統(tǒng)的運用,能夠通過對生產(chǎn)的智能化改造,從而提升生產(chǎn)效率,降低工業(yè)成本,為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。在智能制造系統(tǒng)中,現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集具有至關(guān)重要的作用,是制造系統(tǒng)的基礎(chǔ),因此,探討和研究現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集技術(shù)在智能制造系統(tǒng)中的引用具有很強的現(xiàn)實意義。

一、智能制造概述

當(dāng)今時代已經(jīng)進入信息化時代,信息化在社會各行各業(yè)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。對于工業(yè)企業(yè)來說,信息化技術(shù)也已經(jīng)成為工廠制造不可或缺的技術(shù)支持力量,在其推動下,智能化制造系統(tǒng)必然成為未來工廠制造的發(fā)展趨勢。當(dāng)前,在制造工廠中,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的廣泛引用,已經(jīng)推動了生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)流程、生產(chǎn)線的數(shù)字化改造,在生產(chǎn)管理上已經(jīng)初具智能化,實時信息系統(tǒng)已經(jīng)能夠幫助制造管理者實現(xiàn)對生產(chǎn)的數(shù)字化管理[1]。智能化是在數(shù)字化的下一步發(fā)展,其與數(shù)字化最大的不同在于,智能制造系統(tǒng)具有學(xué)習(xí)能力,通過對經(jīng)驗和教學(xué)的總結(jié),智能制造系統(tǒng)能夠是生產(chǎn)實現(xiàn)自動優(yōu)化,從而變化做出快速反應(yīng)。

智能制造系統(tǒng)是未來工業(yè)制造的核心,其主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集、智能計算、對控制對象的精準(zhǔn)控制、信息傳輸與共享、提供信息服務(wù)、預(yù)測和感知等多方面。

二、數(shù)據(jù)采集的作用

在智能制造系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)均有著極強的實時性特征,這也改變了傳統(tǒng)DNV系統(tǒng)中采集和管理數(shù)據(jù)的方式,從而使得信息數(shù)據(jù)成為企業(yè)信息管理中不可或缺的重要內(nèi)容;通過對數(shù)據(jù)的實時、精確側(cè)采集、傳輸、存儲和分析,從而為管理層做決策提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)化支持。

與傳統(tǒng)DNC系統(tǒng)相比,實施數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)MDC是其進一步衍生。在實施數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的支持下,工業(yè)企業(yè)的各生產(chǎn)設(shè)備能夠通過聯(lián)網(wǎng)的方式,實現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換,從而對生產(chǎn)車間中的設(shè)備狀況、作業(yè)人員狀況、生產(chǎn)計劃狀況、質(zhì)量狀況等數(shù)據(jù),以實時收集、傳輸和分析的方式,作為智能制造系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支持,從而實現(xiàn)生產(chǎn)管理的智能化管理,成為智能制造的重要內(nèi)容。

此外,在實施信息采集系統(tǒng)的支持下,制造系統(tǒng)的設(shè)備利用率能夠得到更大提升,生產(chǎn)你輔助時間達(dá)到有效的控制,從而為企業(yè)創(chuàng)造更大額效益。

三、實施現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)實施采集的目標(biāo)內(nèi)容有很多,包括制造系統(tǒng)中的作業(yè)人員、儀器設(shè)備、生產(chǎn)材料、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)流程等等;就作業(yè)人員數(shù)據(jù)來說,又會分為人員編碼,班次狀況等多種內(nèi)容;儀器設(shè)備數(shù)據(jù)包括設(shè)備的運行參數(shù)、設(shè)備的產(chǎn)能數(shù)據(jù)、設(shè)備編碼、設(shè)備零部件壽命等等;生產(chǎn)材料數(shù)據(jù)包括材料名稱、材料料號;規(guī)格和用量等等;生產(chǎn)工藝和流程數(shù)據(jù)包括生產(chǎn)單號、產(chǎn)品生產(chǎn)流程、質(zhì)檢結(jié)果等等。

對上述數(shù)據(jù)的采集,常用的數(shù)據(jù)采集方式有:掃描條碼、刷卡、RFID等。數(shù)據(jù)采集是在各種高精度設(shè)備的支持下,對各種實時信息展開處理和收集;因此數(shù)據(jù)采集設(shè)備是數(shù)據(jù)采集中不可或缺的硬件支持。

就當(dāng)前數(shù)據(jù)采集設(shè)備來說,其種類十分多樣。在制造系統(tǒng)中不僅包括各種生產(chǎn)輔助設(shè)備,而且還包括各種檢測設(shè)備,另外還有沖壓、下料、運輸設(shè)備等也都是數(shù)據(jù)采集中不可缺少的組成部分。這些設(shè)備之間的接口、通訊協(xié)議彼此并不完全相同,因此數(shù)據(jù)采集過程中要根據(jù)實際狀況選擇恰當(dāng)?shù)姆绞健R话銇碚f,實時數(shù)據(jù)采集的方式主要包括下面幾類:

(一)TCP/IP協(xié)議支持下的以太網(wǎng)模式

TCP/IP協(xié)議支持下的以太網(wǎng)模式也是未來發(fā)展的主要方向,通過這種模式可以采集的數(shù)據(jù)內(nèi)容十分多樣,并且能夠完成遠(yuǎn)程控制。當(dāng)前,業(yè)界的主流數(shù)控系統(tǒng)商,大多都為其設(shè)備配置了局域網(wǎng)口,包括西門子、三菱、FIDIA等,從而幫助企業(yè)獲得設(shè)備的各種實時數(shù)據(jù),包括設(shè)備程序信息、設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)、運行程序內(nèi)容、設(shè)備參數(shù)、設(shè)備功率、設(shè)備坐標(biāo)等等。

并且,數(shù)據(jù)采集還能夠通過對設(shè)備的及時限制,提供有效的預(yù)防功能,從而為生產(chǎn)加工、質(zhì)量管控發(fā)揮積極意義。比如,對數(shù)控設(shè)備的加工倍率設(shè)置限制,這樣一旦發(fā)現(xiàn)非法修改,就能夠迅速鎖住設(shè)備, 避免非法加工。

(二)普通以太網(wǎng)模式

在以太網(wǎng)開發(fā)包數(shù)控設(shè)備的支持下,使用Windows系統(tǒng)與設(shè)備的以太網(wǎng)接口相連,就能夠運用第三方開發(fā)商提供的接口,對各種高精尖設(shè)備實施連接和傳輸,進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和分析;并且將設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù),保存到數(shù)據(jù)庫,從而提供給各種系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)支持[2]。

(三)數(shù)據(jù)采集卡

數(shù)據(jù)采集卡模式,是將傳感器與生產(chǎn)設(shè)備的I/O點連接,從而傳輸設(shè)備的加工狀態(tài)、故障狀態(tài)等數(shù)據(jù)。當(dāng)前,該模式主要在無串口、無局域網(wǎng)設(shè)備模式下,采用開關(guān)量采集卡、模擬量采集卡實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。

(四)組態(tài)軟件采集

在組態(tài)軟件的支持下,軟件開發(fā)人員能夠充分利用各種工具,完成各種硬件配置、數(shù)據(jù)開發(fā)和圖形開發(fā)的工作;在組態(tài)軟件支持下串口、網(wǎng)口與PLC相連,由電腦實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與分析處理,并能夠輸出各種設(shè)定的信息模式。對于智能制造來說,采用組態(tài)方式采集數(shù)據(jù),不僅連接方便,而且成本較低,穩(wěn)定性能夠達(dá)到保障。

(五)FRID模式

該模式在實際應(yīng)用中十分廣泛,簡單易行并且能夠得到良好的采集效果。其主要方式是功過將各種信息寫入FRID芯片中,從而以此來完成數(shù)據(jù)采集。

(六)人工采集

在智能制造系統(tǒng)中,人工數(shù)據(jù)采集是作為有效補充出現(xiàn)的,主要適用于一些無法通過完成自動信息采集的數(shù)據(jù)。人工采集方式,具有很輕的靈活性,當(dāng)然其實時性與準(zhǔn)確性必然存在者一些問題。

四、小結(jié)

實時數(shù)據(jù)采集,是智能制造系統(tǒng)的基礎(chǔ);正是因為對制造系統(tǒng)數(shù)據(jù)的實時掌控,才能夠?qū)⑵渥鳛樯a(chǎn)決策、計劃調(diào)度的重要依據(jù)。在實施數(shù)據(jù)采集的支持下打造的智能制造系統(tǒng),為企業(yè)的高效運轉(zhuǎn)提供了強大的推動力。當(dāng)前,我國制造業(yè)正在快速發(fā)展,智能化必將推動我國制造企業(yè)邁向新高度。

參考文獻:

[1]周本華,吳旭光,郭培龍,等.現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集技術(shù)及在智能制造系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].制造技術(shù)與機床,2016,(6):33-39.

[2]何茂輝.4G網(wǎng)絡(luò)下的多終端建筑工程現(xiàn)場移動數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2016,39(15):25-27.

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