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精準扶貧可視化管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

2018-06-22 09:27:52李明霞馬艷磊魏曉冰
科學與財富 2018年15期
關(guān)鍵詞:可視化數(shù)據(jù)庫分析

李明霞 馬艷磊 魏曉冰

摘要:進一步推動精準扶貧工作是讓農(nóng)村貧困人口盡快脫離貧困,實現(xiàn)全面建成小康社會的切實有效的路徑,但如何快速有效識別貧困對象,全面掌握扶貧信息是急需解決的問題。基于此,我們設(shè)計了本系統(tǒng),結(jié)合地圖實現(xiàn)對扶貧信息的可視化管理、運用GIS實現(xiàn)對貧困人口的識別及致貧原因的分析,以期望能夠豐富、完善現(xiàn)有的扶貧體系。

關(guān)鍵字:精準扶貧,可視化,GIS

鄭州大學大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練 項目編號:201710459048

1.項目背景

精準扶貧是一個系統(tǒng)的概念,核心是指集中社會各方力量,正視貧困問題,聚焦貧困村/戶,對其開展精準識別、精準幫扶、精準管理和精準考核,引導(dǎo)各類扶貧資源優(yōu)化配置,實現(xiàn)扶貧到村到戶,逐步構(gòu)建精準扶貧工作長效機制,同時在整個扶貧過程中始終堅持扶貧對象精準、項目安排精準、資金使用精準、措施到戶精準、因村派人精準和脫貧成效精準。但是貧困對象識別偏離,項目扶貧靶心偏離,貧困戶未能真正受益、扶貧資金分配不科學,投放效率低、幫扶措施簡單等問題的存在使得精準扶貧工作的進展不夠快速有效,因此需要一個平臺來輔助進行貧困信息的存儲、查詢、分析和可視化。

2.系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

SuperMap iServer (以下簡稱iServer)采用 REST 架構(gòu),提供了基于標準 HTTP 協(xié)議的應(yīng)用編程接口——iServer REST API,這些接口封裝了大部分的 GIS 功能,包括地圖功能、數(shù)據(jù)功能、分析功能、三維功能等。SuperMap iServer 將這些 GIS 功能以資源的形式提供給客戶端,客戶端使用 iServer REST API 對資源進行操作,能夠獲取到相應(yīng)的 GIS 能力。

使用 iServer REST API 大致要分為以下三個步驟:

1)查詢 SuperMap iServer REST API 幫助,確定應(yīng)用所需的 REST 資源,確定每個所需傳遞的參數(shù)和資源的響應(yīng)結(jié)構(gòu)。

2)按照資源的 URI 和所需傳遞的參數(shù)構(gòu)建 HTTP 請求訪問資源。

3)參照資源的響應(yīng)結(jié)構(gòu),解析服務(wù)器響應(yīng),提取所需的信息。

3.系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

3.1 總體設(shè)計與框架

當前,精準扶貧工作正在全國各地如火如荼地開展,這是一個周期長,容易出現(xiàn)脫貧返貧反復(fù)的艱巨任務(wù),要實現(xiàn)到2020年農(nóng)村貧困人口脫貧、貧困縣全部摘帽,解決區(qū)域性整體貧困的宏偉目標,在開展精準扶貧的工作時必須借助計算機技術(shù),進行信息化管理。為增強系統(tǒng)的實用性,本系統(tǒng)的總體設(shè)計主要采用下列步驟:

1)需求分析。本系統(tǒng)主要是面向政府扶貧人員,致力于幫助他們了解貧困縣、貧困戶、脫貧縣的地理位置分布;縣級、戶級貧困信息的查詢、分析等,為此構(gòu)建了貧困縣、貧困戶、脫貧戶三個空間數(shù)據(jù)庫。

2)把GIS與扶貧工作結(jié)合起來,利用SuperMap軟件支持,在地圖上直觀顯示貧困縣的地理位置、道路狀況、坡度狀況等;查詢某一區(qū)域貧困戶的分布;篩選出一定范圍內(nèi)符合條件的貧困戶等,為貧困縣掌握本縣脫貧現(xiàn)狀、制定脫貧政策提供決策支持。

3)引用數(shù)學模型。把數(shù)學模型(如A-F模型)與貧困戶的各項生活指標(如收入、疾病、教育等)聯(lián)系在一起,能夠做到貧困戶的精準識別,并能有效分析貧困戶的貧困原因。

在技術(shù)層面上,本系統(tǒng)采用B/S三層體系架構(gòu),分別為數(shù)據(jù)層、應(yīng)用邏輯服務(wù)層和表現(xiàn)層。它基于WEB平臺構(gòu)建,地圖前臺框架采用SuperMap iClient 9D for JavaScript,地圖服務(wù)器為SuperMap iServer 9D,地圖編輯和數(shù)據(jù)分析采用SuperMap iDesktop 9D。

3.2 數(shù)據(jù)庫建設(shè)

系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫包括兩部分:普通數(shù)據(jù)庫和地理數(shù)據(jù)庫。

1)系統(tǒng)的普通數(shù)據(jù)庫為用戶管理數(shù)據(jù)庫。包括用戶名、密碼、姓名、聯(lián)系電話等字段信息。

2)該平臺為GIS平臺,其特點是位置與信息一體化,重點是地理數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。系統(tǒng)的地理數(shù)據(jù)以河南省縣級行政單位矢量圖數(shù)據(jù)庫和貧困戶數(shù)據(jù)庫為主。以此為基礎(chǔ)建立系統(tǒng)的地名和單位索引。在行政單位矢量圖數(shù)據(jù)庫中追加面屬性,包括貧困縣布爾屬性,貧困人口數(shù),GDP總量,面積,耕地面積,氣候條件,主要作物,特產(chǎn)等信息。在貧困戶數(shù)據(jù)庫中追加點屬性和點拓撲關(guān)系,包括身份證號,戶主姓名,戶主年齡,家庭人口,鎮(zhèn),村,致貧原因,有無勞動力,收入,教育,疾病,醫(yī)療保險,飲用水,衛(wèi)生設(shè)施,廚房燃料,電器類別,居住條件等信息。

3.3功能設(shè)計與實現(xiàn)

1)縣級、戶級貧困信息查詢與分析。為精準識別貧困縣、貧困戶的主要致貧原因,本系統(tǒng)建立了貧困精度識別模型,即A-F模型。它是由牛津大學貧困與人類發(fā)展中心(OPHI)的研究人員 Alkire和Foster從多維視角對貧困進行識別、加總得出的,該模型不僅可以測算多維貧困指數(shù)(MPI),還可按照地區(qū)、維度等進行分解,是第一個從多維視角對地區(qū)或家庭貧困進行定量測度的模型。在縣級分析中,本系統(tǒng)主要采用了人口總數(shù)、貧困人口數(shù)、耕地面積、人均GDP、貧困程度5個重要指標進行分析并以雷達圖形式顯示,直觀地呈現(xiàn)出該貧困縣的貧困現(xiàn)狀;在對單戶進行分析時,該模型主要采用收入、住房、電器、飲用水、醫(yī)療、疾病六個指標,能直觀顯示出最主要的致貧原因。

2)就業(yè)匹配功能。“授之以魚不如授之以漁”,本系統(tǒng)能夠及時收集并發(fā)布就業(yè)信息,然后對用人單位的要求(如距離、年齡、健康狀況、技能要求、教育程度)進行分析,并以此作為篩選條件從而獲得符合該條件的貧困戶,同時把他們以地圖和報表的形式顯示出來,以此幫助貧困人員實現(xiàn)就業(yè),進而逐步實現(xiàn)穩(wěn)定脫貧。

3)GIS空間地理可視化。在本系統(tǒng)中,存在較多的查詢功能,如縣基本情況查詢、貧困戶個人信息查詢,以往的扶貧系統(tǒng)通常只以報表形式顯示查詢到的信息,而本系統(tǒng)把貧困信息與GIS結(jié)合在一起,不僅能以報表的形式顯示查詢到的詳細信息,同時把查詢到的縣或人標注在地圖上,能直觀的顯示出其所處的地理位置,并把部分數(shù)據(jù)以圖表的形式顯示,能夠更好的為扶貧決策提供幫助。

4.系統(tǒng)創(chuàng)新點

本系統(tǒng)具有三大創(chuàng)新點:

1)將GIS的空間可視化和空間分析功能運用于精準扶貧平臺,實現(xiàn)信息和位置二合一服務(wù)。直觀通過地圖交互界面,展示各種扶貧信息。更精準,更有效。

2)選擇現(xiàn)階段流行的 Web技術(shù)實現(xiàn)精準扶貧可視化管理系統(tǒng),無需安裝,操作簡潔,符合辦公人員使用需求,具有較好的普及性和適應(yīng)性。

3)從全省到單縣再到具體貧困戶,層層深入,環(huán)環(huán)相扣,覆蓋范圍全面,功能豐富。可以很好地為精準扶貧工作服務(wù)。

5.總結(jié)

基于WebGIS的精準扶貧可視化管理系統(tǒng),能夠在很大程度上滿足精準扶貧工作的需求,主要提供貧困信息的可視化管理與查詢,基于大數(shù)據(jù)的精準分析,貧困戶的精準識別,就業(yè)信息匹配,以及幫扶成效追蹤等五個方面的服務(wù)。大大提高政府對精準扶貧信息的管理和分析能力,為河南省精準扶貧工作的開展提供有力的保障。

系統(tǒng)運行的前提是要有一個現(xiàn)狀精準扶貧信息采集的設(shè)備、高效的服務(wù)器、完整的現(xiàn)狀扶貧信息數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)的現(xiàn)實性是系統(tǒng)的關(guān)鍵。隨著精準扶貧工作的不斷進行和成效的取得,貧困人口和相關(guān)信息在不斷地發(fā)生著變化,因此需要對貧困人口現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫以及相關(guān)的數(shù)據(jù)庫進行實時地更新。

參考文獻:

[1]侯祥意,方丹娜.《基于GIS與移動端的上林縣精準扶貧綜合管理平臺設(shè)計與實現(xiàn)》.城市勘測,2017(4):15-20

[2]陳文文.我國農(nóng)村精準扶貧困境研究--以安徽SC縣為例[D].安徽大學,2017.

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