大數據背景下經濟統計專業人才培養模式創新

李英姿

摘要隨著社會經濟的飛速發展以及科學技術的不斷進步，近年來，我國計算機技術、網絡技術、信息技術也得到了迅猛的發展。現如今，我們已經逐漸步入了大數據時代，其在我們的生活、生產、工作等各個方面都產生了深遠的影響。比如在大數據背景下，對經濟統計專業教學就產生了較大的影響。大數據的重要應用之一就體現在經濟方面，經濟大數據時代雖然對經濟統計專業的學生帶來了諸多機遇和發展平臺，但是同時大數據的變革也對經濟統計專業人才的數據整理、建模等綜合能力提出了更加嚴格的要求。因此，為了迎合大數據時代的發展需求，高校就必須對經濟統計專業人才的培養模式進行創新和改革。本文就基于大數據背景下，對經濟統計專業人才培養模式的創新進行深入的分析，希望能夠為廣大教育工作者提供一些參考意見。

關鍵詞大數據經濟統計專業人才培養創新路徑

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

0引言

隨著我國教育事業的不斷發展，現如今高等教育越來越受到了人們的重視和關注。很多院校在高等教育的普及下，都加強擴大的辦學規模和招生規模，開設的專業也越來越多樣化，以至于很多院校的重心并沒有放置在培養學生的專業能力和綜合發展方面，而更多的是側重于院校規模的擴大方面。近年來，院校各大專業的畢業生數量在不斷的增長，但是學校的培養模式卻沒有跟上時代的發展步伐，以至于大學生就業困難問題越來越凸顯。經濟統計專業作為培養具有統計分析技能人才的專業，在院校教育體系中占據著尤為重要的位置。但是就目前經濟統計專業教學來看，其中還存在師資力量薄弱、教學模式落后、教學方法單一等問題。而這些問題在當前大數據背景下就顯得尤為凸顯。大數據時代下，對經濟統計專業的學生提出了更加嚴格的要求，其不僅要求學生要充分掌握專業理論知識和技能，同時還要求學生具有良好的數據處理、分析能力，以及專業統計軟件應用能力。對此，為了更好的滿足大數據時代下的發展需求，就必須加強經濟統計專業教學的改革和創新，促進學生得到全面有效的培養，進而更好的滿足大數據時代下對應用型人才的要求。

1大數據背景下對經濟統計專業人才提出的要求

隨著時代的不斷發展，我們逐漸步入了大數據時代，大數據在我們生活的方方面面都產生了深遠的影響，比如大數據的重要應用之一就體現在經濟方面。經濟大數據時代不僅為社會經濟發展提供了便利和高效，同時也為經濟統計專業的學生提供了更寬廣的平臺。而與此同時，在大數據背景下，對于經濟統計專業人才提出的要求也越來越嚴格。

1.1需要及時更新并掌握統計專業知識

大數據時代的到來對傳統的經濟統計專業教學產生了較大的沖擊，在這個信息大爆炸的時代下，傳統的數據收集、處理、分析方法顯然無法滿足當下時代發展需求，同時，傳統的經濟統計專業教學模式也無法達到大數據背景下對人才提出的新要求。因此，在大數據背景下，要求經濟統計專業人才應該及時更新并掌握統計專業知識。隨著時代的不斷發展，經濟統計專業中一些基本概念也發生了變化，如果學生沒有及時更新知識，那么就無法在實際工作崗位中順利開展工作，比如無法做好數據的分析、處理工作。

1.2需要具備更加全面的知識結構

大數據時代下具有海量的數據、豐富的信息、多樣的資源，所以在大數據背景下，為經濟統計專業帶來了巨大的發展機遇，比如在大數據背景下，數據分析的空間得到了擴大，從而可以更好的提高數據統計工作的質量和效率。但是由于現代社會行業越來越多樣化，這就要求經濟統計人才具備更廣更深的知識結構，只有這樣才能對海量的數據進行有效的分析和處理。比如經濟統計專業的學生不僅需要具備良好的理論素質，同時還應該具備良好的實踐素質以及應用素質，成為一個復合型人才，這樣才可以更好的滿足大數據背景下對經濟統計專業人才提出的新要求。

1.3需要建立現代分析思維方式

時代在不斷的變化，人們的思維方式也隨之發生了改變。尤其是在大數據背景下，對人的思維方式、生活習慣、工作方式都產生了深遠的影響，同時對傳統統計經濟專業的統計分析思維方式也產生了很大的沖擊。作為經濟統計專業人才，在大數據時代下，應該摒棄傳統的統計分析思維方式，結合大數據時代的發展需求，建立現代分析思維方式。

2經濟統計專業人才培養現狀

2.1師資力量薄弱

隨著我國教育事業的不斷發展，我國教育政策的改革也得到了有效的實施，近年來，各大院校都紛紛擴大了招生規模和辦學規模，進而使得教學工作量有了急劇的增長。雖然很多院校在擴大招生規模的同時，也加強了師資隊伍的建設，但是就整體師資力量來說還是較為薄弱。比如經濟統計專業師資隊伍當中年輕的新教師較多，這些新教師在教學方法、教學經驗方面還所有欠缺。另外還有部分經濟統計專業教師年齡較長，教學觀念落后，所以在教學過程中缺乏對教學方法、教學模式的創新，進而使得學生無法得到有效的培養和提升。尤其在大數據時代背景下，對學生數據分析能力的提升和創新尤為重要，而師資力量薄弱就會直接影響到學生的學習質量和效率。

2.2課程安排不合理

就目前經濟統計專業課程安排現狀來看，其中還存在諸多不合理的現象，比如專業課程在設置過程中并沒有從實際情況出發，過分強調專業理論知識教育，忽視了應用性統計課程的安排。這樣一來就使得經濟統計專業學生的實踐能力無法得到有效的培養，這不僅影響經濟統計專業教學整體質量的提高，同時也限制了學生自身能力的發展。另外，很多院校在課程安排方面更多的是以學校的師資隊伍為主要考慮因素，比如考慮教師可以上多少課程，就安排多少課程，并沒有根據學生的實際情況、接受能力等進行綜合考慮。

2.3考核制度體系不完善

專業考核是評判學生學習情況的重要途徑，合理完善的考核制度可以更加全面、系統、綜合的對學生的學習情況進行評判，同時還可以對學生起到良好的激勵作用。但是就目前經濟統計專業考核制度體系來看，其中還存在諸多不完善的地方，比如考核方式過于單一片面，考核要求較低、考核缺乏綜合性等。這些問題就會導致學生的考核結果缺乏嚴謹性、綜合性、公平性，同時也無法對學生起到良好的激勵作用。

3大數據背景下經濟統計專業人才培養模式的創新路徑

基于大數據背景以及經濟統計專業教學現狀，對經濟統計專業人才培養模式進行創新和改革是必然的趨勢，大數據時代下，對經濟統計專業人才提出了更高的要求，因此，為了更好提高經濟統計專業教學質量和效率，促進學生得到全面的培養和提升，就必須對現狀進行改革，與時俱進，探索有效人才培養模式創新路徑。

3.1加強師資隊伍建設

師資隊伍建設與經濟統計專業的發展有著緊密的聯系，有力量的師資隊伍能夠有效提高經濟統計專業教學的質量和效率，為專業人才培養提供有力的教育支持。因此，高校應該加強經濟統計專業師資隊伍建設，比如可以采取培養、引進、聘任等等措施強化師資力量，同時還要協調師資隊伍之間的年齡結構、學歷結構等，使得整體師資隊伍得到優化。就培養來說，學校可以組織現任的教師定期開展學術交流，專業培訓等活動，使得師資隊伍能夠及時更新教學理念，提高教師的整體教學水平。就引進而言，除了要加強對現有教師的培訓工作，還需要加強從外界引進高水平、高技術、經驗足的經濟統計專業人才到學校任職。就聘任而言，學校在聘任經濟統計專業教師時，應該對教師的專業水平、教學水平、學歷程度、專業經驗等有著一定的要求，以此來提高整體師資隊伍的水平。

3.2完善課程體系

科學完善的課程體系是經濟統計專業人才培養的關鍵因素，在大數據時代背景下，傳統的課程體系顯然無法跟上信息時代的發展步伐。因此，就必須對經濟統計專業課程體系進行創新和完善，保證課程體系與時俱進，充分體現課程的創新性。在課程體系完善過程中，需要重點考慮到學生的數據分析能力、實踐操作能力的培養，對此就需要在課程體系中增加實踐教學的比重，使得經濟系統專業理論教學與實踐教學能夠均衡。比如教師可以根據學生的實際需求，開展數據挖掘、數據分析工具、實踐調研等實踐課程，以此來培養學生的綜合能力。在課堂之余，可以組織學生開展統計類專業講座、學術交流等課余活動，同時積極拓寬新的實習和培訓基地，這樣也可以更好的培養學生的綜合素質，促進學生得到全面的發展。

3.3優化考核制度

為了更加系統、綜合、全面的反應學生的學習狀況，就必須對傳統的考核制度進行創新和優化，比如可以以多元化考評制度代替單一片面的考核方式。對于經濟統計專業，不僅要從學生的考試成績方面進行考核，同時還要從學生的實際操作能力、社會實踐表現、數據分析能力等各方面進行多維度的考量，根據不同評判指標的重要性確定所占比例，通過加權得分作為學生最終的考核成績。只有這種多維度對學生進行嚴格評價，才能保證考核的公平性以及嚴謹性，進而真正達到人才培養的目標。

4結束語

總而言之，在大數據背景下，經濟統計專業人才培養模式的改革和創新是必然的趨勢，只有加強改革和創新，才能提高經濟統計專業教學的質量和效率，同時培養出符合大數據時代發展需求的優秀應用型人才。經濟統計專業人才培養模式創新是一個復雜而長期的系統工程，想要有效實現人才培養模式的創新，就需要學校、教師、學生共同努力，加強確定人才培養目標、優化專業課程設置等，全面培養學生的分析能力和實踐能力。只有這樣才能使得經濟統計專業學生未來走向工作崗位時，能夠更好的適應，同時獲得更好的發展。

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