我國互聯網企業的區域分布情況分析

王亮

摘要：本文以中國互聯網協會、工業和信息化部信息中心發布的02017年中國互聯網企業100強”數據為依據，計算了2017年我國互聯網企業在省市分布的洛倫茲曲線，并計算了集中化指數，對2017年我國主要互聯網企業的分布進行了分析。研究結果表明，2017年我國主要互聯網企業分布極不均勻，主要集聚在北京、長三角區、珠三角區三個地區；互聯網產業存在轉移，但擴散效應不顯著。

關鍵詞：互聯網；企業分布；集聚；擴散

近20年來，我國互聯網產業發展異常迅猛，互聯網公司如“雨后春筍”般產生，又迅速滅亡。有報道指出，僅在2015年倒閉的P2P公司就有894家[1]。其中有少數發展成為體量巨大的企業，如+BAV三大公司，在全球互聯網企業排名中也位居前列。互聯網企業作為新經濟最為活躍的分子，其地理位置影響區域經濟總體運行情況和地區影響力。研究我國互聯網企業的區域分布情況，具有重要的政策和理論指導意義。本文通過中國互聯網協會、工業和信息化部信息中心發布的“2017年中國互聯網企業100強”數據，繪制了我國不同省份互聯網企業數量的洛倫茲曲線，并計算了集中化指數，得出了我國不同省份互聯網百強企業的地理分布均等情況，以期為我國互聯網產業發展提供新的意見和建議。

1 數據的初步分析

從表1可以看出，2017年中國主要互聯網公司主要集中在北京、長三角區、珠三角區，這三個全國經濟中心所在的省市（北京、上海、浙江、廣東、江蘇、福建）分布的互聯網100強企業的比例達82%，中部地區的湖北、湖南、安徽、江西、河南分布的互聯網100強企業比例達10%，其他地區分布的互聯網100強企業比例達8%，這表明我國互聯網企業的集聚特征依然明顯。另一方面，2017年全國有18個省市分布有互聯網100強企業，占全國31省市的比例為58%，這同樣表明我國互聯網企業的區域分布不均勻，不同地區100強互聯網企業分布數量差異明顯。

2 洛倫茲曲線的繪制

本文通過洛倫茲曲線（Lorenz curve）展示我國不同省份的主要互聯網公司分布情況。具體方法是：首先將各省市百強互聯網公司個數從小到大進行排序，依次分別計算各省市的省市數累計百分比、百強網絡公司數累計百分比，并以此為橫軸、縱軸，建立平面直角坐標系，得到我國百強互聯網公司在各省市分布的洛倫茲曲線，如下圖所示。

我國百強互聯網公司在各省市分布的洛倫茲曲線是一條向右下方凸出的曲線，其彎曲程度越大，表明分布的不均勻程度就越大。上圖所示的洛倫茲曲線，反映了我國百強互聯網公司在各省市分布的不均勻情況，此洛倫茲曲線彎曲度較大，說明百強互聯網企業在各省市的分布很不均勻。

3 計算集中化指數

為了定量的研究我國百強互聯網公司在各省市分布情況，我們引人了集中化指數，用1表示，它是表征經濟要素或地理要素的集中程度的數量指標，其計算公式為：

式中，A是指實際數據的累計百分比之各；B是指集中分布時的數據累計百分比；R是指均勻分布時的數據累計百分比。一般來說，I∈[0，1]。當1=0時，表明要素完全均勻分布（如圖中的直線OL）；當1=1時，表明要素絕對不均等分布（如圖中的折線OBL）。因此，I值越接近于1，說明要素的分布越不均勻；I值越接近于0，說明要素的分布越均勻。在圖中，S1是直線OB、直線BL與曲線OL圍成的圖形的面積，S2是直線OL與曲線OL圍成的圖形的面積，根據集中化指數的概念，我們可以得出我國百強互聯網公司在各省市分布的集中化指數I=s2/（s1+s2）。本文計算集中化指數采用梯形面積法[2]。

如圖2所示，由曲線OL上的離散的點幾向橫軸引垂線，交橫軸于B，得到梯形LnL（n+1）BnB （n+1），n為離散點的個數。因此，所有梯形的面積之和近似的等于S1。梯形LnL（n+1）BnB（n+1）的上底為離散點Ln的縱坐標，下底為離散點L（n+1）的縱坐標，其高為這兩個點的橫坐標之差，而Ln的橫、縱坐標分別表示省份數累計百分比和互聯網企業數累計百分比。利用Excel軟件計算得到所有梯形的面積，如下表所示。

由此得到S，的值為0.196666667，從而S2=S△OBL-S1=0.5-0.196666667=0.303333333，最后得到I=s2/（s1+s2）= 0.6066666670借用聯合國有關組織對基尼系數的有關規定，基尼系數小于0.2為分布均勻狀態，.2～0.3為比較均勻，0.3～0.4為一般，超過0.4為警戒狀態，0.4～0.5為分布均勻性較差，0.5以上則分布高度不均勻。本項研究中，集中化指數I實質上是百強互聯網企業數量對各省市數的基尼系數。因此，得到2017年我國各省市百強互聯網企業按省市分布高度不均勻的結論，這與畢秀晶[3]研究的我國各省市軟件產業收入的空間分布特征基本一致。

4 研究結論

4.1 我國主要互聯網企業主要集聚在北京、長三角區、珠三角區三個地區，集聚特征明顯

我國主要互聯網企業的集聚現象是我國近幾十年來信息產業飛速發展的初步成果。增長極理論認為，經濟增長首先出現在特定產業高速發展的產業集聚區，然后再通過各種方式向周邊地區擴散，帶動其他產業發展，這是一個特定地理空間經濟增長的演繹過程。在演繹過程中，會產生極化和擴散效應。極化效應是增長及促進各種生產要素的回流和聚集，對周圍落后地區的發展起阻礙作用，擴大地區間經濟差距；擴散效應則是促成各種生產要素從增長極向周圍不發達地區擴散，對周圍落后地區起推動作用，從而縮小地區間經濟發展差距的運動趨勢。

通過集中化指數的計算，我們得到我國互聯網企業在省市的分布極不均勻，集聚特征明顯。它表明我國信息產業仍處于發展的初級階段，互聯網企業作為高度依賴信息技術的企業類型，其發展必然受到區域信息普及水平的影響。按照畢秀晶的研究結論，軟件產業的空間而已中受到基礎要素供給能力、經濟發展水平及外向度、人力資本及行業工資、政府政策的影響川，而北京、長三角區、珠三角區三個地區正是我國集聚程度較強的經濟中心，這些經濟中心的顯著特征包括了以上各因素。因此，本文從我國互聯網百強企業在各省市的數量分布驗證了以上結論。

4.2 我國互聯網產業的擴散特征不顯著

2017年百強互聯網企業覆蓋了全國31個省、市、自治區的18個，占比為58%，覆蓋面仍然不大。在省域尺度上，2017年我國互聯網企業在北京、長三角區、珠三角區三個地區的分布數量比達82%，中部地區為10%，其他地區為8%，他們的比例大概是10：1：1。在市域尺度上（不含直轄市、經濟特區、省會城市），僅有福建的福州（5個）、江蘇的蘇州（1個）和江浙的金華（1個）分布有百強互聯網企業，占比為7%，這表明除產業集聚程度的較高的經濟中心之外，我國主要互聯網企業在市域尺度分布的數量很少，從而說明我國三大經濟集聚中心的互聯網擴散特征不顯著，互聯網產業轉移在進行，但整體擴散并不明顯。

5 優化我國互聯網產業空間布局的意見和建議

相關政府決策部門要充分各區域的區位優勢，吸引骨干互聯網各業人駐。一般來說，信息產業的空間布局實施策略有按人才聚集地布局、按信息技術創新需求布局、按交通運輸條件布局、按消費市場需求布局[5]。北京、長三角區、珠三角區三個地區高校眾多，這三個區域是我國重要的人才聚集區，東部沿海發達地區是我國改革開放的前沿陣地，聚集了眾多知識創新型企業，與傳統產業不同，互聯網企業主要依靠互聯網和通信技術設立。電子商務是互聯網產業的重要組成部分，特別是在我國，近十年來電子商務在國民生產總值的比重逐年加大，電子商務模式的創新和變革，重新定義了消費市場。通過區位優勢，再加上政策支持、良好的信息基礎設施建設，打造互聯網產業園區或電子商務園區，在地域上形成多中心的互聯網發展格局，逐步完善點軸的產業發展模式乃至全方位的網絡式空間布局模式，最終將我國互聯網產業整合成一個相互協作和依賴的有機整體。

此外，對于不同地區不同互聯網發展階段要采用分層的指導原則?；ヂ摼W企業的區位選擇不僅僅要考慮信息的通達性、政策的優劣，還與區域的創新能力、金融服務能力、產業氛圍、人力資源等因素有關。因此，對于我國主要互聯網企業聚集的北京、長三角區、珠三角區要著重促進城市的創新能力、培養創新氛圍、加強城市的服務能力，為軟件產業的升級及價值鏈的攀升創造良好的外部環境。對于中西部的互聯網欠發達地區，要著重發揮區位優勢，從基礎要素供給能力、經濟發展水平及外向度、人力資本及行業工資、政府政策以及建設產業園區方面吸引互聯網企業人駐，打造區域優勢產業。

參考文獻：

[1]唐燁，張帥.去年894家P2P倒閉超歷年倒閉平臺總和[N].解放日報，2016-01-26.

[2]林金堂.空間羅倫茲曲線集中化指數的計算方法研究[J].閩江學院學報，2003，24（5）：78-79.

[3]畢秀晶，汪明峰等.中國軟件產業的空間格局及影響因素分析[J].經濟地理，2011，31（1）：84-87.

[4]歐玲信息產業區位因素對該產業空間布局的影響因素研究[D].山西：山西大學，2015：71-75.