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智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)與前景分析

2018-06-17 07:31:52黃艦蔡春榮賴姝妍
科學(xué)與技術(shù) 2018年25期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用

黃艦 蔡春榮 賴姝妍

摘要:隨著技術(shù)的日新月異,人們越來越注重智能配電網(wǎng)的應(yīng)用,而智能配電網(wǎng)的依托則是大數(shù)據(jù)技術(shù),本文介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)如何在其中應(yīng)用,以及將要朝什么方向發(fā)展。

關(guān)鍵詞:智能配電網(wǎng);大數(shù)據(jù)技術(shù);應(yīng)用

1.電力大數(shù)據(jù)技術(shù)

電力大數(shù)據(jù)的采集、分析以及應(yīng)用技術(shù)繁瑣,其過程分為:電力數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)預(yù)處理與分類,數(shù)據(jù)存儲與管理,數(shù)據(jù)挖掘與分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個大步驟。這五大步驟構(gòu)成了電力大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系。

電力數(shù)據(jù)采集是電力數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的前提和基礎(chǔ),數(shù)據(jù)整合端通過實時數(shù)據(jù)采集、文件數(shù)據(jù)采集和離線數(shù)據(jù)抽取完成電力數(shù)據(jù)的采集任務(wù)。數(shù)據(jù)整合端的數(shù)據(jù)采集過程包括數(shù)據(jù)感應(yīng)與識別技術(shù),數(shù)據(jù)壓縮與加密技術(shù),以及數(shù)據(jù)傳輸與通信技術(shù)等。數(shù)據(jù)預(yù)處理與分類是將電力大數(shù)據(jù)進行過濾篩選,去粗取精,并對數(shù)據(jù)進行辨識和整合分類處理,經(jīng)過預(yù)處理與分類后的數(shù)據(jù)更加清晰有條理,便于數(shù)據(jù)的存儲。數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵任務(wù)是將種類繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的電力大數(shù)據(jù)篩選并處理成類型單

數(shù)據(jù)存儲與管理主要是將采集分類后的數(shù)據(jù)及時存儲,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫,便于數(shù)據(jù)分類管理與調(diào)取,解決了電力大數(shù)據(jù)量大、存儲難度大和調(diào)用困難的難題。數(shù)據(jù)存儲與管理涉及大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)融合技術(shù)、大數(shù)據(jù)檢索技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等,它是多種類型的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的融合。

數(shù)據(jù)應(yīng)用一方面是將電力大數(shù)據(jù)的挖掘與分析結(jié)果應(yīng)用到電力行業(yè)的其他部門,優(yōu)化電力行業(yè)的資源配比,提升企業(yè)管理水平和經(jīng)濟效益,另一方面是將電力大數(shù)據(jù)的挖掘與分析結(jié)果與其他行業(yè)共享,二者相互促進,共同輔助宏觀經(jīng)濟的發(fā)展。電力大數(shù)據(jù)技術(shù)的五個步驟需要在電力大數(shù)據(jù)采集分析平臺上完成,電力大數(shù)據(jù)的平臺框架如圖2所示。電力大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺包括數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析、平臺服務(wù)、數(shù)據(jù)管理、配置管理和安全管理八大板塊,其中數(shù)據(jù)管理、配置管理以及安全管理貫穿始終,為其他板塊提供全程服務(wù),也為電力大數(shù)據(jù)采集分析平臺的安全可靠運行保駕護航。

電力大數(shù)據(jù)采集分析平臺充分融合軟件技術(shù)、硬件設(shè)備以及先進的算法技術(shù),為電力大數(shù)據(jù)的采集,預(yù)處理與分類,存儲與管理,挖掘與分析以及應(yīng)用提供了一個可靠的基礎(chǔ)。平臺采集的數(shù)據(jù)不僅僅局限于電力數(shù)據(jù),還可以與電力數(shù)據(jù)相關(guān)的氣象數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)、用戶信息數(shù)據(jù)、社會環(huán)境以及經(jīng)濟數(shù)據(jù)融會貫通,構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)鮮明、種類繁多的電力大數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng),為電力行業(yè)各部門、生產(chǎn)行業(yè)、在線監(jiān)測行業(yè)和社會服務(wù)行業(yè)提供及時準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。

2.大數(shù)據(jù)在智能配電網(wǎng)中的應(yīng)用

2.1分析配電網(wǎng)運行情況

持續(xù)定期采集配電網(wǎng)工作的各項數(shù)據(jù),分析其正常的工作數(shù)據(jù)和異常的數(shù)據(jù),并依照這些數(shù)據(jù)實時監(jiān)測配電網(wǎng)的運行情況,是大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能配電網(wǎng)中的明顯作用之一。這里利用了大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析能力,采用概率化分析數(shù)據(jù)的方式,做到了不同數(shù)據(jù)的統(tǒng)計對比,同時記錄新的數(shù)據(jù),與統(tǒng)計結(jié)果進行對比,得到配電網(wǎng)運行現(xiàn)狀的判斷。比如可以對配電網(wǎng)的供電能力進行評價,如容載比、線路間負荷轉(zhuǎn)移能力等。當(dāng)供電能力不能滿足負荷需求時,根據(jù)負荷重要程度、產(chǎn)生的經(jīng)濟社會效益以及歷史電壓負荷情況,進行甩負荷。還可以對配電網(wǎng)進行安全性評價,如電力系統(tǒng)的節(jié)點電壓水平、主變和線路負載率等。

2.2采集并存儲用戶信息

大數(shù)據(jù)技術(shù)能準(zhǔn)確而全面地記錄每個用戶的用電情況,盡管當(dāng)前這種采集和記錄方式仍然不能保證絕對準(zhǔn)確,智能配電網(wǎng)的構(gòu)建和運行還是離不開這些數(shù)據(jù)信息。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)單一式的數(shù)據(jù)采集方法相比,大數(shù)據(jù)信息收集技術(shù)有數(shù)據(jù)來源廣、收集速度快、節(jié)省人力物力、可信度高等優(yōu)勢。為避免數(shù)據(jù)因意外而丟失或者損壞,我們可以將這些信息上傳到網(wǎng)絡(luò)存儲空間,或者在網(wǎng)絡(luò)空間中進行備份,這種做法的優(yōu)點是有效避免了硬盤存儲數(shù)據(jù)的損壞風(fēng)險,缺點是網(wǎng)絡(luò)云空間服務(wù)器一旦癱瘓數(shù)據(jù)將會丟失(可能性較小),并且網(wǎng)絡(luò)存儲很有可能存在某些未知的漏洞,對于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全要求極高。

2.3數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理功能主要是通過對各種數(shù)據(jù)的研究分析,及時發(fā)現(xiàn)各數(shù)據(jù)間的聯(lián)系,并從中篩選出有價值的信息。采用探索的方式了解不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,可以在眾多的數(shù)據(jù)中選擇有利的信息,因此可以避免無用信息的干擾,節(jié)約了更多分析數(shù)據(jù)的時間和人們的精力。可以放大用戶的興趣點,排除掉無用信息,將廣大用戶所關(guān)注的信息挖掘出來。大數(shù)據(jù)智能配電網(wǎng)可以有效處理很多非結(jié)構(gòu)化的電力數(shù)據(jù),而且具有擴展性以及有用性,適合電力數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的混合處理。在實時性高的配電網(wǎng)中進行在線監(jiān)測、評估等內(nèi)容,一般使用的是流計算技術(shù)進行處理,還有一種批處理,主要是將各種問題分類,在采取相應(yīng)措施解決問題。

3.智能配電網(wǎng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢

3.1智能供電,人性化訂制

智能配電網(wǎng)目前最理想的工作狀態(tài)就是根據(jù)不同用戶的不同用電需求,給予他們不同的配電,但是由于技術(shù)問題,這種理想狀態(tài)現(xiàn)在并沒有實現(xiàn)。為了貫徹落實節(jié)能環(huán)保的要求,這種理想配電方式是未來務(wù)必實現(xiàn)的,因此可以預(yù)見大數(shù)據(jù)的處理分析功能將會繼續(xù)增強,達到可以根據(jù)分析現(xiàn)有的用戶用電數(shù)據(jù)進行準(zhǔn)確精密分析進而為用戶人性化量身打造配電計劃的效果。大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以提高網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性、動態(tài)性,解決傳統(tǒng)意義上網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的遲延、模糊化等弊端,并且根據(jù)不同用戶的不同需求規(guī)劃電網(wǎng),為廣大用戶提供更優(yōu)質(zhì)的電力服務(wù)。制定科學(xué)完善的用電方案,堅持客戶至上觀念,為了讓廣大用戶及時掌握電價變動情況、用電情況,采用關(guān)聯(lián)分析法來分析相關(guān)數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確。

3.2數(shù)據(jù)存儲空間增大,高速處理

目前我國很多村鎮(zhèn)地區(qū)也有了明顯的城市化痕跡——住宅樓、消費娛樂場所明顯增多,不僅僅在中國,在全球化進程加快,很多發(fā)展中國家努力提升自己經(jīng)濟水平的今天,人類對于電能的需要和使用非常明顯地日益增加,要想繼續(xù)在智能配電網(wǎng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),就要保證大數(shù)據(jù)技術(shù)的存儲量和分析能力能滿足日益提高的要求。所以隨著用電人口和用電途徑的不斷增加,未來智能配電網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)技術(shù)將會不斷增強自身的存儲能力,同時其記錄的準(zhǔn)確性和安全性不會因此降低。因為電力系統(tǒng)的電力供應(yīng)工作是隨時隨刻都在進行的,因此需要智能配電網(wǎng)按照毫秒甚至微秒的時間間隔對電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析工作。科技研究的進步必然會帶動大數(shù)據(jù)技術(shù)更上一層樓,在充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用的情況下,其數(shù)據(jù)處理能力必然較現(xiàn)在有著更加明顯的進步——處理速度更快,分析結(jié)果更加準(zhǔn)確,為全面實現(xiàn)智能供電提供保障。

4.結(jié)語

由于大數(shù)據(jù)本身屬于一個還在不斷發(fā)展完善的技術(shù),供配電領(lǐng)域的需求量又十分巨大,因此,當(dāng)前這二者的結(jié)合仍存在較多的問題,比如數(shù)據(jù)采集不準(zhǔn)確等。但是不可否認二者結(jié)合的未來前景十分明朗,在各類“智能”蓬勃發(fā)展的今天,技術(shù)性問題遲早都會被攻克,重要的是這種模式確定有效,而我們恰恰能看到大數(shù)據(jù)和配電網(wǎng)結(jié)合的生命力。

參考文獻

[1]俞海淼,周海珠,忻聞.崇明島風(fēng)力資源分析與評價[J].可再生能源,2008,26(3):76-79.

[2]劉蘇云,王笛,蔣丹,等.基于場景概率的風(fēng)電機組的選址和定容[J].電氣自動化,2014,36(5):38-40.

(作者單位:國網(wǎng)四川省電力公司廣元供電公司)

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