基于“互聯網+”的醫療器械融資租賃創新模式研究

劉 楊，呂文元

（上海理工大學 管理學院 上海 200093）

0 引言

融資租賃（Financial Leasing），也可以稱作設備租賃（Equipment Leasing），或者是現代租賃（Modern Leasing），指企業資產的所有權的全部或大部分風險及回報實質上轉移的租賃[1]。綜合租賃以及信用消費是融資租賃的主要特點，融資租賃對固定資本的運用很靈活，能夠根據市場的需求，還有企業本身的發展狀況提供多樣的租賃形式。所以，融資租賃能夠避免財務風險，還能夠為企業設備及時的更新換代提供可能。融資租賃的產生，并在醫療器械行業的應用，為醫療機構發展提供了新的途徑。融資租賃業與醫療業，兩個發展前景巨大的行業結合在一起就有了醫療設備融資租賃業。

二十世紀九十年代融資租賃才在國內的醫療器械設備領域逐步開始，到目前為止，還處于發展的初級階段，并且，發展速度相對緩慢，也沒有形成標準化、系統化以及規模化的行業發展，更不能與發達國家相比[2-4]。據調查研究表明，目前我國醫療器械的融資租賃滲透率不高，不足發達國家融資租賃市場的20%。全國醫療器械以及醫療設備的采購量數額很大，但是，來自融資租賃的只有不到15%。目前，我國醫院以及醫療機構進行融資租賃，主要以 MRI、CT等高科技器械或昂貴的放射治療設備等，主要的租賃模式有幾下幾種。

（1）簡單租賃：醫院以及醫療機構，與租賃公司簽訂租賃合同，即簡單的租賃業務。這種方式操作簡單，目前是常見的醫療器械融資租賃方式。

（2）廠商租賃：醫療器械公司或者廠商扮演賣方以及出租方兩重角色，直接與醫療機構發生租賃關系，這種租賃方式主要集中在價值昂貴或者技術更新快的醫療設備。

（3）的融資和租賃形式，醫療機構通過回租可以換取流動資金，租賃公司也可以獲取穩定的現金流，設備作為抵押物，是一種風險較低的租賃模式。

（4）杠桿租賃：這種租賃模式涉及巨額資金，在醫療器械融資租賃模式中不常使用。

1 我國醫療器械融資租賃發展瓶頸

自從上個世紀九十年代我國醫療器械融資租賃行業的發展軌跡來看，歷經了曲折、艱辛的發展歷程，每一次融資租賃行業的起伏和發展，都反應了我國醫療器械租賃領域的訴求，也體現了我國市場經濟增長的發展狀況[5-7]。但是，從我國醫療器械融資租賃的行業規模來看，還存在著很多的困難和問題，目前我國醫療器械融資租賃行業主要存在的問題有：

（1）業務模式比較單一：我國醫療器械融資租賃行業經歷了一個曲折的發展歷程，除了前文介紹的幾種租賃模式以外，整個行業呈現一種較為簡單化的業務模式。

（2）資金缺口成為行業普遍問題：本身醫療器械或者醫療設備價值昂貴，更新換代升級又很快，但是，多數醫療器械融資租賃公司缺乏長期、穩定的融資渠道，主要還是集中在股東的自有資金以及銀行借貸，一定程度上制約著租賃公司的經營和發展。

（3）租賃公司組成結構簡單：除了經營模式單一以外，目前我國醫療器械融資租賃公司多數為醫療器械廠商銷售業務轉型或者租賃中介公司業務拓展，企業規模小或者企業背景單一，較少有復合型背景企業，整體行業規模不大，對醫院以及醫療機構貢獻率較低。

（4）政策法規監管制度不完善：我國暫時還未對醫療器械融資租賃行業單獨立法，相關的行業標準不統一，繼續國家出臺相應的法律、法規對醫療器械融資租賃行業進行規范和約束。

2 我國“互聯網+”醫療器械融資租賃發展基礎

我國醫療器械融資租賃行業先后經歷了快速發展期、發展停滯期、行業整頓期以及活力恢復期四個階段，目前無論是資產規模還是企業數目都保持了高度的增速，但是，整體發展水平不高，相應的問題也日益突出。隨著我國互聯網在近年來的高速發展，互聯網技術逐漸向更多的細分領域滲透，隨之而來的“互聯網+”模式，給各行各業注入了新的活力[8]。李克強總理曾在政府工作報告中指出[9]：“制定“互聯網+”行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場”。隨之而來，“互聯網+”也逐漸向醫療器械融資租賃領域滲透。

“互聯網+”技術融合了云計算技術、虛擬化技術以及分布式技術等，擁有管理經濟性、數據安全性、服務便捷性、信息共享性等諸多優勢，能夠給醫療器械融資租賃行業的發展提供高效、穩定、多樣的定制化、個性化服務[10-12]。借助云計算、大數據等最新的互聯網技術，通過“互聯網+”技術與融資租賃的深度結合，能夠使醫療器械融資租賃行業擴大業務經營范圍、拓寬資金來源和融資渠道、降低經營管理風險、構建行業大數據庫、提高業務效率、提升盈利能力[13-15]。

3 “互聯網+”醫療器械融資租賃創新模式

“互聯網+”醫療器械融資租賃是“互聯網+”技術與融資租賃的融合，從業務形式上來講，主要是醫療器械租賃模式的互聯網化，一般可稱為A2P(Asset to Peer)或者 P2L(Person to Leasing)[16-18]。本文將通過“互聯網+”技術優勢，探討幾種具體的醫療器械融資租賃創新模式。

3.1 互聯網醫療器械融資租賃電商模式

從前文中得知，傳統的醫療器械租賃業務基本都是通過線下挖掘資源，業務規模有限，業務發展滯后，嚴重制約了醫療器械融資租賃企業的經營和發展。建立互聯網醫療器械租賃電商平臺，將醫療設備廠商的設備信息、醫療機構的需求信息以及醫療器械租賃風險控制環節等內容，由線下移到線上，擴大了醫療器械廠商的銷售規模，降低了設備廠商和醫療機構的信息不對稱比例，節約成本，能夠實現多方共贏。本文設計的醫療器械融資租賃電商的主要經營模式如下圖1所示。

圖1 醫療器械融資租賃的主要電商經營模式Fig.1 Main e-commerce business model for medical devices financial leasing

3.2 互聯網醫療器械融資租賃O2O模式

在開展醫療器械融資租賃電商模式的同時，我們仍然需要關注融資租賃線下業務的開展，通過互聯網相關技術，將業務來源互聯網化、業務處理互聯網化、設備購買互聯網化、服務管理互聯網化，實現線上業務與線下業務相連通，確保整個融資租賃過程順利實施。O2O模式的業務渠道不受空間和時間限制，可以對醫療機構進行篩選和評估，提供運營效率，降低承租風險，實現業務流程自動化，提高經營效率，充分挖掘客戶需求，降低公司成本。本文的O2O運營模式見下圖2所示。

3.3 互聯網醫療器械融資租賃P2P模式

融資租賃在醫療器械租賃領域的運用最重要就是能夠解決資源的合理使用問題，但是，同樣因為資源短缺而制約著融資租賃在醫療器械租賃領域的發展。將互聯網P2P交易模式運用到醫療器械租賃領域，可以通過互聯網貸款模式獲得流動資金，拓寬了醫療器械融資租賃企業的融資渠道，對于個人而言也多了一種新型投資渠道。主要的互聯網醫療器械融資租賃P2P交易模式有租金收益轉讓模式、債權轉讓模式以及網絡信貸模式。

利用云計算等互聯網技術與互聯網醫療器械融資租賃P2P模式相融合，能夠降低網絡安全風險、提高數據的深度挖掘能力、節省管理運營成本，對企業發展戰略和經營方向提供數據性支撐。本文所設計的P2P運營模式如下圖3所示。

3.4 互聯網醫療器械融資租賃物聯網和大數據模式

隨著技術的發展和進步，醫療機構使用的大量醫療器械或者醫療設備具有信息收集、信息傳送等功能，融資租賃企業與醫療機構相互合作，可以獲取大量的客戶數據，攫取更大商業價值，并且，近年來大數據商業模式不斷更新，為物聯網以及大數據技術向醫療器械融資租賃領域的滲透打下了基礎。醫療器械融資租賃的物聯網以及大數據運營模式，是在“互聯網+”背景下，融資租賃運營模式的進一步探索和運用，融資租賃企業可以獲得龐大的醫療器械資產信息，在獲得租金收益的同時，還增加了用戶數據的服務收益。物聯網和大數據運營模式可以提高融資租賃企業對于細分市場的信息掌握程度，能夠拓寬融資租賃市場細分領域，提供新的收益來源即大數據服務收益。互聯網醫療器械融資租賃物聯網和大數據運營模式如下圖4所示。

4 結論

融資租賃的產生，并在醫療器械行業的應用，為醫療機構發展提供了新的途徑。融資租賃業與醫療業，兩個發展前景巨大的行業結合在一起就有了醫療器械融資租賃行業。本文介紹了我國醫療器械融資租賃行業的發展歷程以及融資租賃模式，并對該行業的發展瓶頸做了簡要敘述。

伴隨著互聯網技術在中國的蓬勃發展，本文探討了在“互聯網+”大背景下，醫療器械融資租賃行業創新模式研究，以達到拓寬醫療器械融資租賃行業融資渠道，提升實體經濟水平，創新經營和發展的目的，旨在為醫療器械融資租賃產業提供方向性的思路和參考。

圖3 互聯網醫療器械融資租賃P2P模式Fig.3 P2P model for internet medical devices financial leasing

圖4 互聯網醫療器械融資租賃物聯網和大數據模式Fig.4 Internet of things and big data model for internet medical devices financial leasing

[1] 聶照億. 基于大數據下融資租賃互聯網平臺研究[J]. 市場周刊(理論研究), 2016(5): 30-32.

[2] 邵星, 王翠香, 孟海濤等. 基于物聯網的社區智慧醫療系統研究[J].軟件, 2015, 36(12): 45-48.

[3] 馬凱航, 高永明, 吳止鍰等. 大數據時代數據管理技術研究綜述[J].軟件, 2015, 36(10): 46-49.

[4] 閆實, 付佳, 石莉. 大數據環境下基于智慧校園的教學改革[J]. 軟件, 2018, 39(2): 208-211.

[5] 周凱, 史燕平. 我國互聯網融資租賃業務模式研究[J]. 管理現代化, 2016, 36(6): 10-12.

[6] 楊毅. 融資租賃項目風險分析及管控模式探討[J]. 全國流通經濟, 2017(11): 24-25.

[7] 尹振濤. 互聯網融資租賃的業務模式、風險防范與發展建議[J]. 農村金融研究, 2015(12): 21-25.

[8] 諶迅. 大數據資產管理系統的設計與實現[J].軟件, 2016,37(02): 50-53.

[9] 趙旭劍, 鄧思遠, 李波等. 互聯網新聞話題特征選擇與構建[J]. 軟件, 2015, 36(7): 17-20.

[10] 李蘇. 基于央行視角的分布式大數據技術應用探析[J]. 軟件, 2018, 39(3): 127-129.

[11] 卜曉波. 試論大數據云計算環境下的數據安全[J]. 軟件,2018, 39(2): 197-199.

[12] 陳惠娟, 加云崗. 大數據時代下的信貸風險預警系統研究[J]. 軟件, 2018, 39(1): 39-44.

[13] 周凱, 史燕平. 我國互聯網融資租賃業務模式研究[J]. 管理現代化, 2016, 36(6): 10-12.

[14] 楊毅. 融資租賃項目風險分析及管控模式探討[J]. 全國流通經濟, 2017(11): 24-25.

[15] 尹振濤. 互聯網融資租賃的業務模式、風險防范與發展建議[J]. 農村金融研究, 2015(12): 21-25.

[16] 陳曉芳, 鄧銀花. “互聯網金融+融資租賃”A2P模式的SWOT分析[J]. 財會月刊, 2017(2): 119-123.

[17] 尹振濤. 互聯網融資租賃的業務模式、風險防范與發展建議[J]. 農村金融研究, 2015(12): 21-25.

[18] 王歡. 我國融資租賃業發展現狀存在的問題及對策分析[J].中國市場, 2016(33): 86-86.