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2018年行業趨勢前瞻:這四大行業值得關注

2018-12-24 23:43:59
軟件 2018年5期
關鍵詞:人工智能經濟服務

導讀:2017年轉眼已經過完,回首熱鬧的這一年,我們看到BAT都開始在AI領域布局,看到賈躍亭死活回不了國,看到摩拜和 ofo互相嫌棄死扛著不合并,也看到寫字樓里多了很多沒人看管的零食貨架。

2017年轉眼已經過完,回首熱鬧的這一年,我們看到BAT都開始在AI領域布局,看到賈躍亭死活回不了國,看到摩拜和 ofo互相嫌棄死扛著不合并,也看到寫字樓里多了很多沒人看管的零食貨架。

辭舊迎新,全新的2018年會有哪些新的故事可以繼續講下去?在筆者看來,最值得關注的,主要有以下四個行業。

一、人工智能

有數據顯示,2017年第二季度,整個中國市場的創投投資金額達107億美元!占去了全球創投投資金額的29%,而這其中,最熱門的就是人工智能行業了。

雖然國內目前還沒有誕生像谷歌、亞馬遜這種在全球范圍內都赫赫有名的科技類公司,但從近兩年的情況看,國內的大公司已經有所行動。而小公司,也因此擁有更大的開拓空間。

比如百度在2016年就提出AI戰略;2017年,阿里成立了達摩院,騰訊也開始從游戲、社交、內容三大場景進行AI布局。可以說在人工智能方面,BAT之間已經形成共識。

另外,中國一些獨特的文化和地方特色也給了當地公司更大優勢,比如中文,這方面的人工智能技術上,中國人顯然更有優勢。在語音識別上,中國已經有優秀的技術和公司出現。

7月,中國國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》,宣稱“人工智能成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領未來的戰略性技術”,明確表示中國的雄心是領先世界,并在 2030年成為“世界主要人工智能創新中心”。

10月,習近平在十九大上,把“人工智能”寫進報告中,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。

12月,工業和信息化部印發了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》,詳細提出涉及17個產品或領域的發展方向。

誠然,這一年我們也看到了來自 AI領域的虛火,但在上述來自國家層面的支持力度,和相對較為開放、公平的競爭環境中,我們還是有理由相信2018年人工智能行業值得期待。

二、共享經濟

毋庸置疑,共享經濟應該是趨勢展望類文章里必然會出現的話題。

因為2017年,我們目睹了太多的共享鬧劇,如大家所見,目前眾多所謂共享經濟,諸如共享單車、共享充電寶等,其實都只是在做租賃生意,并沒有真正實踐共享的本意——將社會閑置資源運轉起來,從而解決產能過剩的問題。

在過去這一年里,相比共享雨傘、共享馬扎、共享男女朋友等鬧劇一般的存在,最熱鬧的共享單車反倒顯得正常許多,然而盈利模式不清晰、資源浪費嚴重等情況也真實存在。2017年,共享單車中小平臺遭遇了倒閉潮,站在前沿的兩大巨頭平臺也一直深陷合并與否的問題中無法自拔。

但是,共享經濟在國內,不論是平臺還是用戶,都處在探索階段。

2017年7月,國家發展改革委等八部門聯合印發《關于促進分享經濟發展的指導性意見》,有專家表示,共享經濟被視為下一個十年的商業模式。共享經濟是一種通過大規模盤活經濟剩余而激發經濟效益的經濟形態,現階段在網約車、共享單車、共享充電寶等領域都有實例體現。

此外,共享經濟在未來一段時間仍舊是全球經濟社會發展的熱點。有數據顯示,2016年共享經濟融資規模就已經達到約一千零十億元,同比增長130%,預計到 2025年,全球范圍內共享經濟市場規模將達到三千三百億美元,并與傳統租賃經濟規模持平。

據此,2018年,共享經濟依舊有戲可唱。而在經歷了2017年的“共享大亂燉”之后,2018年的共享領域,應該會多一些冷靜思考,過去的跟風炒資本轉向更多關于商業模式的完善。

三、新零售

2016年,馬云用一句“未來十年將沒有電子商務,線上線下和物流結合在一起才能誕生真正的新零售”將新零售概念引出。2017年,各大巨頭紛紛開始試水。新零售的雛形,以“無人”為基本特點,最具代表的,就是無人便利店和無人貨架。

然而不管是無人便利店還是無人貨架,目前的新零售最常提到的一個行業壁壘就是要減少了部分中間環節,然而關于這個問題,創頭條撰稿人趙博思已經在關于新零售的創頭條觀察中給出明確解釋,那就是新零售能剔除的中間環節十分有限,但是與此同時,又新增了到達目標用戶的配送或者補貨或者服務人員,這個后續環節增加的成本可能還要高于此前節省的中間環節成本。

這一點,我們可以參考7月份上海首家無人超市繽果盒子由于溫度太高,導致甜甜圈巧克力融化而不得不停運的消息。

原阿里巴巴參謀長曾鳴曾在解讀新零售時表示,新零售的本質是技術驅動。未來零售變革離不開數據、算法和人工智能。辦公室無人貨架作為新零售的產物,如果創企缺乏技術原動力,注定只能成為風口下的參與者,而不是革新者。

據此,2018年,新零售應該會繼續在試水的路上出現新的形態,這種新的形態應該建立在人工智能的技術基礎上。

四、企業服務

提到企業服務,業內人士普遍認為本行業在經過了2016年資本寒冬后,在2017年有所“回暖”。

這一點,創頭條融資周報上就有所顯示,2017年有數周企業服務領域的獲投企業數量都排到第一位。據IT桔子網數據統計,2017年共有 564 起企業服務領域的投融資事件,對外披露的金額約 311億人民幣,而且有447家新的企業服務公司成立。其中,幫助企業提高效率、節約成本的公司是2017年國內企業服務領域中成立新公司最多的。

但值得注意的是,在每年不斷新增的市場主體中,中小企業的數量遠遠多于大企業,提高效率暫不必多說,節約成本對于中小企業的發展而言并不是長久之計。也就是說,企業服務市場在經歷了2017年的“回暖”之后,2018年或將迎來新一次火熱,而這一次的火熱,能夠更直接給企業帶來營收類的服務,可能會有更大收獲。

此外,接下來的企業服務領域也會與人工智能碰撞出火花。

根據北京清科集團的數據,在2017年的前五個月里,175家AI相關的創業公司共計獲得152億人民幣的風險投資,該金額接近于2015年全年總額,同時接近2014年的三倍。雖然這些公司并不是全都致力于服務企業市場,但從融資公告來看,它們面向企業市場的數量要超過移動互聯網(近年來最火熱的一個領域)創業公司。

——轉自互聯網

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