金 怡
(蕪湖職業技術學院公共管理學院,安徽蕪湖 241003)
隨著就業人數持續增加,2016屆中國大學畢業生就業率為91.6%,就業滿意度為65%〔1〕。高校就業壓力問題受到了政府、高校、社會廣泛關注〔2〕。但高校畢業生就業形勢依然嚴峻,由此引發的就業心理壓力和社會不適應的現象也較為突出,甚至壓力和不適已由畢業生擴展到低年級學生群體〔3〕。就業壓力已經成為大學生除生活應激〔4〕和學習應激以外的重要壓力之一,也成為心理學界研究的熱點。就業壓力與社會適應之間的研究自1999年受到國內學者的重視以來,國內學界在二者的相互關聯研究不斷取得進展,然而研究成果主要為實證研究,缺乏必要的梳理和理論總結。因此,借助社會復雜網絡可視化分析及文獻梳理歸納,不僅可以把握當前就業壓力和社會適應的研究脈絡、主要研究內容和研究趨勢,也可為就業壓力和社會適應的下一步研究工作提供研究方向。
Gephi是主要被用于探索性數據分析、鏈接分析和社交網絡分析等交互式的復雜網絡分析軟件,相比較廣泛應用于Citespace、Hiscite等文獻分析工具,Gephi對文獻量和數據源的要求不高,具有社會復雜網絡統計分析簡便、易操作性和圖譜美觀等優點。借助可視化分析工具Gephi對就業壓力和社會適應進行社會復雜網絡可視化分析,可以直觀地展示就業壓力研究的核心團隊、主要機構和熱點問題。
在中國學術文獻網絡出版總庫(CNKI)中文數據庫(www.cnki.net)中,以“就業(擇業)壓力”+“社會適應”為主題詞進行檢索,檢索時間“時間不限”。時間跨度為1999年1月至2017年10月,經剔除報紙、新聞報道等文獻后,共獲得115篇文獻。總體看,“就業壓力”與“社會適應”相交叉的文獻量并不多,分別占僅以“就業壓力”和以“社會適應”為主題檢索量的0.05%和1.07%。
剔除無關報紙等不相關文獻后,對檢索獲得的關鍵詞進行近義詞合并,如高校畢業生、大學畢業生歸并為高校畢業生。將不同文獻之間的關鍵詞進行共現,通過Excel形成關鍵詞共現矩陣。運用網絡數據可視化軟件Gephi對關鍵詞矩陣進行圖譜分析,進而獲得網絡和聚類結果。
就業壓力與社會適應關聯文獻的發文量總體在1999年至2012年呈現上升趨勢(見圖1)。2012年發文量達17篇,此后發文量開始有所回落,但基本維持在年均10篇左右,發文量多少一定程度上反映了學界對就業壓力和社會適應問題的熱度,回應了社會的現實需求。
期刊和教育期刊占總發文量的68.7%。此外,學位論文比重較高,約占28.7%,其中碩士論文高達31篇。

圖1 就業壓力與社會適應研究年度發文量
對所有文獻中頻次超過3的關鍵詞進行排序,前23個高頻關鍵詞,占總頻次的35.97%(見表1)。排除研究對象如大學生、就業壓力、社會適應能力、社會適應等關鍵詞后,排在前10位的關鍵詞依次為就業能力(7)、高職院校(6)、心理健康(6)、心理障礙(5)、對策(5)、畢業生(5)、培養(5)、高校(4)、高校畢業生(4)和就業(4),這表明國內有關就業壓力和社會適應的研究主要集中于高校畢業生在心理健康、心理障礙、對策和培養等方面的研究。就業壓力與社會適應的關鍵詞共現網絡(見圖2)也直觀地展示了這一結果:除研究對象大學生、就業壓力、社會適應能力等外,“心理健康”“心理障礙”等關鍵詞出現的頻次最高。

表1 就業壓力與社會適應研究的高頻關鍵詞(top23)
經過同義詞清洗后,統計115篇文獻共有關鍵詞302個,通過Excel建立共詞交叉矩陣后,導入Gephi,共導入節點301個、邊1 164條。采用Fruchterman Reingold算法構建關鍵詞共現網絡。通過Gephi統計分析,每個節點的平均度(邊的個數)為7.734,平均路徑長度3.189。平均加權度15.395,網絡直徑7,圖密度0.026。通過社團(Modularity)分析,可以獲得網絡中關鍵詞集聚現象,關鍵詞共現網絡被分割成27個社團,選擇73.08%過濾后,獲得10個社團(見圖2)。其中,加權度較高的前五個社團主要有:以“大學生”為核心的社團,涉及就業能力、心理健康、預防、社會適應性、問卷調查、身體健康、原因、培養、心理危機、信任、互動機制等68個節點;以“就業壓力”為核心的社團,涉及社會適應、高職院校、畢業生、體育專業、心理適應、就業現狀、元情緒、女大學生、校園培養、社會需求、性別差異、就業觀念、理工科院校、健康發展等37個節點;以“社會適應能力”為核心的社團,涉及畢業生、學習理論、學校教育、電子專業、合作教育、教育模式、人才培養、就業提升、方法途徑、根源分析、就業狀況、三本學生、少數民族等30個節點;以“高校畢業生”為核心的社團,涉及綜合素質、新形勢、就業現狀、方法途徑、根源分析、職業生涯規劃等10個節點;以“就業問題”為核心的社團,涉及社會服務、學生創業教育、道德健康等10個節點。以上都為就業壓力與社會適應的關系研究的熱點問題。從網絡結構看,模塊化值為0.749,共現網絡中社區穩定度較高。但圖密度較低,僅0.026,表明關鍵詞之間連接不夠緊密。

圖2 就業壓力與社會適應的關鍵詞共現網絡
合著網絡常用來反映研究成果的合作強度,由節點和邊組成,其中節點表示作者,邊表示作者之間共同發表文章。本研究結果顯示,發表文章數量最多的作者主要來自戴斌榮和張敏、沈夢英等人。采用Fruchterman Reingold算法構建作者合著網絡分布。145個節點,201條邊。通過社團分析,作者合著網絡被分割成106個社團。通過過濾,選取加權度超過6的社團9個,生成21.39%節點的作者合著網絡圖(見圖3)。胡學斌-高微-蒲清平-唐亮-田雯,王秀敏-楊兵-王剛-張洪軍,宋之帥-馮蘭-尚廣海,陳麗-王國升-曹世雄-關立新,王建軍-朱小平-范吾皇,趙強軍-關姣-麗杰,胡維芳-姜小軍-馬會軍,張科-黃顯剛-彭瑾,尤竹燕-李微霞-李艷艷。其中唐亮團隊和王剛團隊加權度較高,主要以唐亮團隊偏向于大學生心理壓力和心理健康教育為主,王剛團隊偏向于大學生社會適應性研究。從網絡結構看,模塊化值為0.924,作者合著網絡中社區穩定度較高。但圖密度僅0.019,數值較低表明作者之間連接不夠緊密。

圖3 作者合作網絡
根據自然斷點法將作者機構的數量分為三類,利用ArcGIS軟件制作作者機構地域分布圖。從省域單元看,研究機構主要以南方和中東部省份為主,其中又以江蘇和河南兩個省份的高校居多,其次為安徽省和四川省(見圖4)。從發文作者所在高校類型看,來自大學、三本院校與高職(技術)等高校的發文量分別約占15.3%、54.3%和30.4%。作者的地域分布和高校分布可以反映對就業壓力和社會適應問題的關注程度,以及對該領域研究的力量。因此,就業壓力和社會適應的問題研究主要集中于三本院校,其次為高職高專等高校。
國內較早將就業壓力與社會適應結合起來研究始于2009年,2011年后學界開始將就業壓力與社會適應能力進行關聯研究,隨后將重點放在二者的相關性的實證研究上,其研究視角主要表現在以下兩個方面。

圖4 作者機構地域分布
第一,以大學畢業生為視角,研究主要偏向于專科和本科畢業生群體,而對高學歷的碩士和博士群體研究相對偏少。研究分析多以畢業生群體調查研究而研究,結果和討論時卻多從政府、高校、用人單位、畢業生群體等方面提出應對策略和建議,事實上,就業壓力的產生和社會適應能力的提高都離不開政府、高校和家庭的參與和支持。因此,缺少了對政府、高校、用人單位、家庭等外部主體視角的考慮,一定程度上導致前后研究銜接存在脫節現象,缺乏邏輯的嚴密性。
第二,以整體視角分析就業壓力與社會適應之間的關系,而缺乏內部因素之間的相互作用機制分析。學界對二者之間的關系研究主要存在兩種類型,一是直接建立二者之間的相關關系。社會適應能力不足是導致就業壓力的重要因素,二者之間存在顯著的負相關,社會適應能力越強,就業壓力越小,社會適應能力對大學生就業壓力有著顯著的負向預測作用〔5〕。具體看,社會適應能力中的學習適應能力、心理適應能力都與就業壓力存在顯著負相關〔6〕。體育專業畢業生的因果關系研究表明,從長期看,社會適應能力每提高1個單位,將使畢業生就業壓力減小0.047個單位,畢業生社會適應能力越強則就業壓力越小,反之,則就業壓力越大〔7〕。因此,高校在人才培養方案中應注意突出應用能力培養,強化社會實踐能力訓練,迎合社會用人需求和人才選拔標準。提高大學生健康的心理素質和合理的擇業觀,在思想、知識和能力三個方面做足充分的擇業準備,以減輕就業壓力和提高適應社會能力。二是從內部的不同維度著手,分析二者不同維度之間存在的相關關系。就業壓力從情緒體驗、生理感受和行為感受等3個維度看,大學畢業生就業壓力更多地體現在情緒層面〔8〕。也有研究從專業技能壓力、求職取向壓力、就業環境競爭壓力、專業供需矛盾壓力、個人與家庭期望值壓力和社會關系壓力等6個維度〔9〕分析就業壓力。社會適應的研究多從未來適應、人際適應能力、學習適應、心理適應和社會適應能力等5個維度上進行,研究表明大學畢業生在未來適應和人際適應能力2個維度上能力較差〔8〕。就業壓力下的社會適應問題:大學生自身責任意識和奮斗精神缺失、個性缺陷、害怕競爭等〔10〕。然而,已有研究缺乏解構主義視角導致研究無法進一步深入,忽略了就業壓力內部各維度之間的相互作用和影響、社會適應內部各維度之間的相互作用和影響,和二者各維度之間的相互作用機制,如維度之間相互抵消、加強或互為因果等關系。
多數學者對就業壓力和社會適應的研究主要從性別、學生干部、城鄉、專業等差異進行了調查〔11〕。研究表明:二者在性別上差異有統計學意義,女生就業壓力明顯高于男生,主要表現在綜合素質評價、就業環境競爭壓力、專業供需矛盾、社會關系壓力等方面,但女生在未來適應和心理適應上要優于男生,其成因主要是源于傳統性別觀念的影響和女生自身因素,女生在就業壓力下更易產生自卑心理和示弱心態;學生干部的就業壓力一般小于非學生干部,社會適應能力也強于非學生干部,其主要原因是學生干部在學校得到更多的鍛煉機會和實踐參與機會;城鎮學生就業壓力比農村學生大,這在本科院校和專科院校都存在,本科院校學生總體表現為比專科院校學生就業壓力大;文史類學生就業壓力要大于理科生,理工類學生的社會適應要稍弱于文史類學生〔9,12〕。學界一般從理、工、文科的區別進行專業區分,但專業之間差別太大。就英語專業的合理設置、招生規模、擇業觀等與社會不適應的研究表明,高校改變不合理的人才培養模式和課程體系設置是何等重要〔13〕。因此,也有學者將研究具體到某一專業進行分析,如醫學〔3〕、法學〔14〕等。
被調查群體主要涉及三本院校和職業技術學院及部分普通高校,而對來自“985”“211”等高校以及經濟欠發達地區關注較少,同時也鮮有兼顧到在同一時空下的所有不同類型高校的研究。此外,擇業觀念和適應能力等的差異也受到學界重視,也有研究注意到家庭因素的作用和影響,因此,學校加強與家庭之間的溝通也很有必要。造成大學生就業適應因素主要來自社會對人才要求越來越高,大學生自我了解的不足和對社會的認知不夠,實習制度不完善、搖籃式家庭教育、高等教育與市場需求的脫節等。
總體看,研究視角多偏重于研究群體的自身內因,而對外因重視不夠,如社會及用人單位需求、就業政策、招生規模、高學歷畢業生的市場競爭等。已有研究在高校類型、專業等視角進行了有益的嘗試,并取得了豐碩的成果,然而對就業環境政策和地域經濟發展水平鮮有考慮。
借助社會復雜網絡分析工具Gephi對1999年至2017年間國內的就業壓力和社會適應的關聯研究文獻進行了可視化分析和述評,得出以下幾點結論:①學位論文占文獻比重較高。②通過高頻關鍵詞聚類分析發現以“大學生”“就業壓力”“社會適應能力”“高校畢業生”“就業問題”為核心的社團、網絡社團穩定度較高,但關鍵詞之間連接不夠緊密。③作者合著網絡研究發現唐亮團隊偏向于大學生心理壓力和心理健康教育為主,王剛團隊偏向于大學生社會適應性研究。④研究地域和高校分布不均衡,主要以南方和東部省份、三本院校為主。⑤社會適應能力不足是導致大學生就業壓力的重要原因,大學生社會適應能力越弱,則其就業壓力越大,其中學習適應能力、心理適應能力與就業壓力存在顯著負相關關系。
從可視化方法來說,與Citespace、Pajek、HisCite、UCINET和BibExcel等常用文獻計量分析工具相比,Gephi具備以下幾個優點:支持國內外數據源,且不限于對文獻的計量分析;也不受矩陣和數據量大小限制,操作靈活便捷;網絡分割過濾功能強大,圖形美觀,圖形布局類型較多,是一款開源免費的社會復雜網絡分析工具。隨著Gephi的不斷應用實踐,在文獻計量分析上還有待進一步挖潛。
未來,在就業壓力和社會適應的關系研究上還存在較大的研究空間,主要表現在:一是兼顧不同高校類型和不同地域的大學生群體;二是隨著社會實踐能力培養和就業壓力延伸到低年級,需要考慮不同年級群體、碩博士群體等;三是已有研究多采用問卷和量表的測量分析,偏重于對被調查者——大學生的調查和個體的考慮,而對大學生面臨的就業環境、創業政策和培養方案等重要影響因素的政策變量鮮有涉及,因此,未來需要加強對重要變量——政策的影響分析;四是政府創業政策推動、高校教學和心理輔導建設〔10〕、社團組織〔15〕和社會實踐能力培養等方面的改善對就業壓力的減緩和社會適應能力的提高的成效評價和計量分析亟待進一步加強,為今后各級政府在大學生創業扶持和高校就業指導、培養方案等政策制定、精準實施提供政策依據;五是就業壓力和社會適應能力的各個維度之間的相互作用機制尚不清楚,這一作用機制研究可進一步豐富大學生心理健康理論。
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