鄭均亮
[摘 要] 為了加強對校園學生的管理,各個高校開始以了解在校學生的心理狀態為切入點,建立起自己的信息系統,達到獲得更多學生信息的目的。在高校的心理數據分析過程中,信息管理技術起著舉足輕重的作用,其未來的應用范圍十分廣泛,前景廣大,將成為一種無可取代的新時代技術。因此,在簡單介紹信息管理技術的基礎上,以高校心理問題為例談談信息管理系統在校園學生管理中的應用及其影響。
[關 鍵 詞] 信息管理;學生管理;影響研究
[中圖分類號] G717 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603(2018)33-0285-01
信息管理是這些年來隨著數據庫技術和人工智能技術的發展而出現的一種多學科交叉的全新信息技術,就是在海量的大數據中找出有潛在價值和明顯價值的知識或者模型的過程,這種信息管理技術要反復多次使用信息管理算法,從龐大的數據中找到需要的模型和模式,達到預期的目標。現今網絡技術十分發達,其中信息管理成為比較重要且迫切需要深入研究的課題之一,建立這樣的信息管理系統能夠有效地提高高校在信息處理方面的效率,完善高校的各種規章制度,同時教學水平也會隨之提高,在學校信息管理系統中關鍵的部分就是學生信息管理系統。
一、研究現狀
如今高校能夠充分利用信息管理的相關理論和方法,通過計算機技術實現對學生信息的信息化管理,不僅能提高學生管理工作的效率,還能有效地保護學生的信息安全。與傳統的人工管理相比,優勢是非常明顯的。信息的查找十分方便,而且還能降低出錯率,成本也相對較低,使用時間也十分長久,這樣使學校的管理朝著科學化、信息化的方向發展。但是由于每個高校的具體情況不同,因此信息管理系統的適用性也不同,要具體問題具體分析,要增強信息系統的針對性,提高適應性。
二、信息管理的主要方法
(一)經典統計方法
比較常見的數據分析的方法就是抽樣技術,在大數據時代,要想在眾多的數據中找到所有需要的數據非常困難,比如要想找到有關心理健康問題的數據就會很艱難,如同大海撈針一般,因此只能在大量的數據中抽取有代表性的樣品進行分析,比如回歸分析、時間序列等比較成熟的分析方法,在分析的結果中得到有效信息。
(二)可視化技術
可視化技術就是利用比較直觀的圖表將數據顯示出來,展示給客戶,比如折線圖、直方圖等,但是這種技術在低維度比較容易實現,但在高維度就不方便展現了,因此這個可視化技術也成為今后信息化的研究重點。
(三)決策樹
決策樹技術主要應用于從眾多雜亂無章的數據中分析出某種分類的技術。這種方法需要建立的模型像一棵樹,因此被稱為決策樹。決策樹的構造是自上而下的,從根節點到葉節點的方式,先選定一個根節點,這個根節點必然是一個最優的屬性,然后向著葉節點進行擴展,這里的取值規則就是從根節點出發到每一個葉節點的路徑,各個葉節點對應各個屬性值,從而實現對數據的分類。
(四)關聯原則
關聯原則就是通過分析數據集合中的數據,進而知曉隱藏在各種數據之間比較隱蔽的依賴關系。舉例來說,在超市的貨架籃分析過程中,主要運用這種方法發現各個商品之間的關聯。再如,學生心理問題的信息管理過程中,學生屬性數據之間相互影響的某種內在的聯系,就是關聯原則關心的事情。在現今時代,關聯原則已經成為銀行交易、股票價格等眾多領域常用的信息管理手段,也是未來的研究重點。
三、信息管理在高職生心理問題系統中的應用
(一)需求分析
普通的高職院校中都設有心理咨詢室,在學生開學的時候還會進行心理輔導、建設新生的心理檔案,從早期開始預防、發現學生的心理問題,也提供了第一手的資料,為以后的心理咨詢工作的開展提供便利,同時還會對學生進行心理問題測試,通過信息管理的技術對數據進行篩選和查詢,發現各個數據之間的關聯,得到有用的信息,這樣得來的數據更為準確清楚,為以后的心理建設工作的開展提供了基礎。
(二)數據準備
從原始的從未被加工過的數據中構造出最終的數據集就是數據準備的主要任務。這其中有很多的工作,比如屬性選擇和記錄、一些數據的清理和轉換,但是這些工作可以不按照順序進行,也可以多次進行,是信息管理技術實施的前期準備階段,這樣可以節省數據整理的時間,也提高了信息管理的效率和質量。
(三)系統實現
系統的完成需要建模的理念,建立一個抽象的能夠描述事物的模型,可以描述系統之間的相互關系和因果關系,不同的關系的模型也是不一樣的,這就使得建立模型的方法和手段多種多樣。通過建立模型可將高校學生的心理狀態展現出來,便于今后對高校學生心理健康的研究。
信息系統的功能較多,主要就是實現對學生信息的管理和備份等,學生信息系統不僅要在前期準備階段下工夫,最重要的還是設計完成之后的運行和升級,不斷完善學生的有關數據,解決系統運行中出現的問題,讓系統更加方便快捷,增強適應性和針對性,設計出符合本校學生的信息管理系統,讓學生的學習更加便捷,教學工作更加高效。
參考文獻:
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