淺論大數據對媒體傳播的影響

翁玉贏

[摘 要]2012年以來，大數據概念雖然成為這一時期的熱點詞匯，卻沒有一個統一的定義，與其說它是一種新興技術，莫不如說它更是一種業界現象。有觀點認為：大數據在傳統意義上是指本身超出了日常使用的數據匯總，主要功能包括存儲、管理和分析能力等。本文探討了大數據對媒體傳播的影響，并分析了其相關技術在媒體融合中所起到的作用。

[關鍵詞]大數據；媒體傳播；融合

一、大數據時代發展現狀

互聯網作為近十幾年來逐步建立發展的傳播平臺，本身具有媒體的特點，卻又不是媒體，既改變了信息的傳播形式，也改變了受眾對于信息的接受方式。從傳播形態上分析，主要可分為三個類別。

復合型傳播。互聯網傳播所引起的最大變化，就是在互聯網平臺上將傳統公共媒體的形式進行整合。人們通常所理解的傳統媒體大致可劃分為報紙、期刊、電視、廣播等平臺。而如今在互聯網平臺，網絡能提供的是將其他媒體的內容通過文字、圖片及視頻等形式進行傳播，并將信息保存，供讀者隨時瀏覽。這種傳播形式帶來的影響是：互聯網平臺本身與傳統媒體屬于競爭關系，而眾多媒體之間在互聯網平臺中的競爭更加激烈。

全員型傳播。在網絡傳播尚未興起時，讀者們在傳播過程中一直處于單方面接收信息的狀態，而在如今的網絡環境中，大家在主動搜索信息的同時，也在傳播信息，不同的受眾之間往往存在交叉傳遞的情況，是一種全員型的傳播。伴隨著互聯網技術的愈發成熟，用戶自己創造內容成為了常態，所有的用戶能共同提供內容。

無邊界傳播。理論上來說，通過互聯網發布的內容是面對所有平臺使用者的，而與此相對的傳統媒體則由于介質的限制，往往都是特定范圍內的傳播，如報紙發行、地方臺電視播出等。而互聯網平臺除非受制度等人為管理上的限制，在網上發布的內容都是面向全平臺的使用者的，即通過網絡獲取信息這一點來看，所有讀者們正逐漸成為一個整體。

二、大數據對媒體傳播的影響

隨著計算機技術及互聯網平臺的發展，不得不承認大數據時代已經到來，其主要標志就是信息過載。一方面由于大量的自媒體平臺的出現，映入眼簾的自媒體內容數不勝數；另一方面由于互聯網所獨有的特性，使得受眾可以不受傳統媒體時代中傳播介質的篇幅影響，能在各種類型的互聯網平臺中獲取信息。因此，新聞及其他資訊信息的稀缺性大大降低，其價值也被進一步壓榨，越來越多的平臺難以通過收費來維持生存。可以說，在大數據的影響下，媒體的整體格局正在迅速發生著變化。

如今，大數據技術的飛速發展突破了諸多行業之間的界限，并使之匯總、聚合，產生了全新的生態模式及結構。傳媒業也是如此，如傳媒與通信及IT可融合成新的信息服務業，并由此可見，未來信息服務的前置條件必然是大數據的發展已趨于成熟。

而目前隨著媒體之間競爭的加劇，無論是傳統媒體還是新媒體，競爭的關鍵都從內容及產品的比拼上升為生態系統的較量。在這個競爭層面，媒體自身推出的產品甚至平臺都只是大環境下的一個標配，雖然仍屬于自身發展的必需品，但已不是媒體獲取收入的主要手段。可以說，媒體的整體生態系統是自身內容、產品及平臺的高級形態。

三、新時期大數據媒體傳播的變革

在大數據時代，內容資源變得唾手可得，可供媒體選取的信息大量增加，那么如何選取恰當且適合自身的信息呢？今后往往就要通過自身的大數據技術進行研判。過去在相關技術未曾充分發展時，媒體行業經常掛在嘴邊的是“內容為王”，即無須關注其他方面，只要打造過硬的新聞內容，就能令讀者青睞。而如今該情況將逐漸被顛覆，今后傳媒業提倡的將是“服務為王”。即便是網絡媒體，如果不能找到讀者們對服務的“痛點”，縱使自身內容做得再出色，也不會引起關注，很快將被互聯網平臺上海量的內容覆沒。也就是說，過去那種單純一門心思做好內容的方式如今是行不通的，讀者們不光對內容有要求，對其他服務類型的要求更是與日俱增，不光包括內容的發布時間及平臺，還將包括資訊的樣式、類別等。

今后在互聯網平臺，所有內容及相關信息都能夠進行數據化操作，而在新聞的生產過程中，如果能夠輔以大數據技術進行內容的深度挖掘，并進行相關數據分析，那么就可以極大地豐富內容展現形式，從“新媒體新聞”成功過渡為“數據化新聞”。可以說，這一新型新聞模式的產生，基本指明了新聞行業在今后的重要發展方向，雖然不會徹底替代原有的新聞生產形式，但一旦媒體將自身強大的文字能力同數據圖表有效地結合起來，這種報道形式將逐漸成為媒體手中的“制勝法寶”。

那么如何來生產數據化新聞呢？今后的主要步驟大體可分為三步：首先，設置關鍵詞，利用數據搜尋和處理技術整理相關素材；其次，對收集的數據進行匯總分析，并對其中潛在的新聞點進行深度挖掘；最后，將新聞作品進行文字及圖表處理后，以可視化的形式進行呈現。

隨著互聯網平臺的逐漸發展及社交媒體的寬泛化，用戶遺留的各類數據將越來越多，因此，媒體今后的發展趨勢之一便是收集、整理海量的用戶數據，然后利用大數據技術進行分析、歸納，并根據用戶自身的喜好推送不同的內容。可以說哪些媒體能夠通過數據挖掘逐漸掌控大部分用戶的需求，就能夠在今后的大數據時代占得先機。

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