基于統計學下大數據在實際生活中的應用分析

王晶

【摘要】統計學是一種研究自然界、社會界范圍內隨機現象變化規律的方法，在科學技術不斷進步的背景下，各現象數量規律逐漸被認識，對人們生活方方面面產生一定影響。本文主要圍繞統計學下對大數據的理解、統計學下大數據在實際生活中的應用研究兩個方面展開討論，詳細分析了基于統計學下的大數據技術在實際生活中的應用價值，有利于社會進步。

【關鍵詞】統計學 應用分析 人口統計

前言：隨著人類進步及科技的發展，統計學在實際生活中實現了廣泛應用，而大數據則是通過統計處理后得到多樣化、全面的信息資源，在大數據技術作用下，可對各領域發展情況有所了解。如在產品質量管理、人口統計以及商業模式選擇等方面，都體現出統計學的重要應用價值，通過對實際生活中的各現象規律有所掌握，可促進相關工作的順利開展。

一、統計學下對大數據的理解

大數據技術指的是通過對大量數據進行收集整理后，得到相應的數量規律，只有對海量數據經過統計處理后，才能保證信息的有效性。大數據時代下，更是需要利用統計方法來進行數據處理和應用。具體來講，大數據主要起到反映信息的作用，不能用作解釋信息，考慮到大數據不能反映總體，并具有不確定性，因此需要利用統計學對數據進行解釋分析，以便保證對變化的環境和現象作出合理判斷。另外，在數據收集和傳輸過程中可能受到多種因素的影響，導致數據無法反映客觀事實，而統計學的應用，可提高數據有效性，從這一角度出發，認為統計學是數據處理的關鍵，進一步在實際生活中發揮其效能。

二、統計學下大數據在實際生活中的應用研究

1.在產品質量管理中的作用

產品質量管理在，一般會研究一個生產過程的全部產品。如果需要調查的數量較多或者成本較高，不能實現對全部產品進行調查，這時通常抽取部分個體進行觀測，即是利用概率統計技術。隨著產品逐漸復雜化，社會分工也越加細化，如手機生產過程中，其中零部件是由多個廠家提供的，在觀測產品質量時，應對零部件進行檢驗，并獲取大量數據。由于實際情況下，檢驗工廠生產成品大多是隨機抽樣，相較于市場抽樣的合格率存在不足。而大數據技術能有效解決這一問題，通過結合檢查結果數據和相關的管理數據，得到產品質量與定性指標間關系，例如，為了掌握廠家生產產品的質量情況，應對這類產品質量指標的變化規律有所了解，進一步對產品質量合格率進行科學預測，為企業通過數據支持，進而實現產品質量的改進，同時有利于提高質量檢驗工作的準確性和效率。總的來講，在統計學基礎上大數據在實際生活中有著明顯的應用意義，通過對各現象的數據進行收集分析，可保證預測結果的科學性，具有一定的現實意義。

2.在人口統計中的作用

人口統計是指根據大量數據來研究人口現象的方法。經過統計法及數據處理技術得到的大量數據，可表明人口發展的本質，判斷人口數量變化規律，并在這個基礎上，制定相應的經濟發展政策和人口政策，從而實現社會經濟的和諧發展。在人口政策制度的制定上，由于人口數據信息較多，涉及到行業、性別、年齡等多方面數據，整體構成了人口大數據。現有的人口數量判斷模型在相關政策制定上起到重要作用，但是會受到假設條件的限制，并且忽視了經濟、環境等對人口數量產生的影響，使得原有模型無法滿足人口政策制定需求。針對這一問題，應做到對人口數據進行整合，使得影響因素量化，這時需要借助統計方法。隨著統計方法的完善發展，大量數據能明確表明人口數量發展趨勢，為人口政策的科學制定做出貢獻。另外，在人力資源合理配置上。現有勞動力預測模型還存在一定不足，如過于重視產業政策對人力資源需求的影響，忽視了產業結構的調節和新興產業對勞動力供需的影響，造成構建的模型與實際情況間存在一定差距。同時大多勞動力預測模型為靜態模型，無法根據經濟變化來作出靈活調整。而通過收集社會、經濟等方面的數據信息，將其運用到人力資源供需預測模型上，可對預測結果作出修正，準確揭示勞動力實際情況，從而為經濟發展提供推動力。

3.在商業模式中的作用

隨著網絡覆蓋范圍的擴大，人們各種行為將產生相應數據，如用戶點擊網頁、刷卡消費、駕駛汽車等，會生成對應數據并記錄下來。而商家則會通過挖掘數據來分析商機，相關統計數據指出，現階段我國企業上網率在22%左右，表明利用電子商務的企業為6000萬左右。大多數跨國公司將阿里巴巴看作重要的買賣平臺，其中阿里指數指的是該網站每日運營的基礎數據，包括網站點擊量、瀏覽次數和新增產品數量等。阿里指數主要對企業的行情數據進行分析，如將其應用在服裝供求趨勢的分析上，將為服裝企業提供數據支持，保證各項決策的合理性。另外百度指數同樣可用來表明網民熱搜的關鍵詞，作為企業運營決策的參考依據。大多商業模式是建立在消費者需求上的，如將出售模式轉變為出租模式，同時收益模式也朝著“微支付”方式轉變。國內部分企業利用在線銷售的軟件收費方案，結合用戶實際需求來改變收費方式，取得了一定成效。這一收費模式運用前提為對使用數據的收集和量化，采用大數據技術能實現對使用頻率、強度的監控，體現出大數據技術在商業模式上的有效應用。例如，將基于統計學下的大數據技術與商業模式相結合背景下，互聯網廣告正逐漸朝著成本與價值一致的方向發展，如CPC模式和CPA模式等，與傳統廣告付費模式有明顯差別，廣告主只對用戶特定行為進行付費，這些創新商業模式的應用促進了媒體行業的良好發展。

結論：綜上所述，統計學基礎上的大數據在實際生活中有重要應用，主要體現在產品質量管理和人口統計等方面，根據真實數據對相關的數量規律進行分析，進一步作出合理決策，從而促進社會和諧發展。尤其在科學技術不斷完善發展前提下，使得統計學在實際生活中的應用重要性逐漸凸顯出來，對人們生活質量的提高具有重要意義。

參考文獻：

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