我國主要港口內貿集裝箱吞吐量預測

丁一春 沈良朵 郎英 施樺

近年來，隨著國內經濟的快速發展，特別是擴大內需、刺激消費、供給側結構性改革等政策以及“一帶一路”倡議和長江經濟帶戰略的深入實施，內貿貨物流通量大幅增長，具備高效率、低成本、安全、便捷、環保等優點的集裝箱運輸被廣泛應用于內貿航運體系中[1]。此外，韓進海運破產、中遠集團與中海集團合并、達飛輪船并購東方海皇等事件表明，國際航運巨頭正在通過市場重組、聯盟整合等方式應對持續低迷的國際航運市場，從而導致大量富余運力及小型航運企業紛紛涌入內貿集裝箱運輸市場，對我國集裝箱碼頭泊位布局、運輸網絡和航道條件等提出更高要求。在此背景下，有必要采用科學方法預測我國主要港口內貿集裝箱吞吐量，以便提前規劃、合理布局，滿足快速增長的內貿集裝箱運輸需求。本文采用灰色系統理論中的GM（1，1）模型預測我國主要港口內貿集裝箱吞吐量。經檢驗，以預測年份前3年的主要港口內貿集裝箱吞吐量為原始數據的預測精度較高，并且預測值與實際值的偏差較小。預測結果表明，2017―2020年我國主要港口內貿集裝箱吞吐量將平穩增長。

1 研究方法

灰色預測法和回歸預測法是較為成熟且應用廣泛的預測方法。灰色預測法以處理后的歷史數據為基礎，通過構建恰當的數學模型將系統現有的狀態向未來引申。王惠等[2]采用三次指數平滑法預測2015―2020年欽州港貨物吞吐量，并提出相關發展建議。回歸預測法在分析歷史數據并得出初步結果的基礎上，通過構建能合理反映整體趨勢的數學模型預測未來數據。王廈[3]運用灰色系統理論預測南通港集裝箱吞吐量，并提出促進南通港集裝箱吞吐量增長的政策建議。上述預測方法往往一次性就能得到較為滿意的結果，缺乏深入比較和反復校核，難以令人信服。

港口內貿集裝箱吞吐量不僅取決于內貿經濟發展水平、國內市場需求、船舶運力和港口管理水平等因素，而且受制于很多無法確知的因素和條件，是符合灰色系統特征的復雜變量；因此，本文采用灰色預測法預測我國主要港口內貿集裝箱吞吐量，具體預測過程如下。

首先，分別以2005―2014年和2012―2014年主要港口內貿集裝箱吞吐量為原始數據，預測2015―2016年主要港口內貿集裝箱吞吐量，并以2015―2016年主要港口內貿集裝箱吞吐量的實際值來檢驗預測值的精度。結果表明，以2012―2014年主要港口內貿集裝箱吞吐量為原始數據的預測精度更高，并且預測值與實際值高度吻合。

然后，以2005―2007年主要港口內貿集裝箱吞吐量為原始數據，預測2008―2009年主要港口內貿集裝箱吞吐量。預測值與實際值的差距較小，說明以預測年份前3年的主要港口內貿集裝箱吞吐量為原始數據更為合理。

最后，采用灰色系統理論中的GM（1，1）模型預測2017―2020年我國主要港口內貿集裝箱吞吐量，并根據預測結果提出相關建議。

2005―2016年，我國主要港口內貿集裝箱吞吐量從1 000萬TEU增長到5 619萬TEU（見圖1），占全國港口集裝箱吞吐總量的1/4以上，年均復合增長率約14.7%，遠高于同期我國主要港口外貿集裝箱吞吐量的增長水平。雖然近年來我國主要港口內貿集裝箱吞吐量增長率整體呈下滑態勢，但隨著全球經濟回暖及航運業復蘇，我國主要港口內貿集裝箱吞吐量發展預期較好。

為避免上述預測方法的不足之處，改以2012―2014年我國主要港口內貿集裝箱吞吐量為原始數據，預測2015―2016年主要港口內貿集裝箱吞吐量。預測模型為

上述模擬過程及結果表明：若以預測年份前10年的數據為原始數據，則預測精度雖然較高，但預測數據與驗證數據偏差較大；若以預測年份前3年的數據為原始數據，則不僅預測精度較高，而且預測數據與驗證數據較為吻合，預測結果的可信度更高。據此，本文以2014―2016年我國主要港口內貿集裝箱吞吐量為原始數據，采用GM（1，1）模型預測2017―2020年主要港口內貿集裝箱吞吐量（見圖2）。

由預測可知，2017―2020年我國主要港口內貿集裝箱吞吐量將平穩增長，2020年將達到6 010萬TEU，年均增長率為1.4%。相關部門應當從加強政策扶持、開拓適箱貨源、加快專業內貿集裝箱碼頭建設、推廣內貿集裝箱多式聯運等方面滿足逐步增長的內貿集裝箱運輸需求。

參考文獻：

[1] 楊揚. 我國內貿集裝箱運輸市場發展趨勢研究[D]. 大連：大連海事大學，2012：6.

[2] 王慧，陳浩. 基于三次指數平滑法的欽州港貨物吞吐量預測[J]. 珠江水運，2013（Z1）：169-170.

[3] 王廈. 基于灰色理論的南通港集裝箱吞吐量預測分析[J]. 商場現代化，2017（7）：19-20.