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經濟社會發展中大數據的應用

2018-06-02 10:42:02郜海燕
新西部下半月 2017年8期
關鍵詞:挑戰大數據改革

郜海燕

【摘 要】 本文闡述了大數據的內涵及特點,分析了大數據對經濟社會發展的影響,提出了大數據應用中的挑戰,即大數據應用的隱私挑戰和大數據的技術挑戰。

【關鍵詞】 大數據;社會發展;改革;挑戰

互聯網發展到今天,發微博、微信、網上購物、瀏覽網頁都已成為日常生活的一部分。在與互聯網、信息系統等的交互中,我們創造了海量數據,加上無處不在的傳感器和微處理器收集、處理的數據,互聯網上的數據量越來越龐大,傳統的數據庫和數據架構無法及時對這些數據集進行處理、管理和分析。2011年互聯網數據中心的報告中提到,互聯網數據正在以每年超過50%的速度增長,其增長的速度已經超過了摩爾定律的預測,數據量已由TB級上升到了PB級。與大數據相關的科學、技術和應用迅速發展成為信息科學領域的熱點,引起相關部門和學術領域專家的極大興趣。

一、大數據內涵及其特點

大數據并不是新出現的概念,它之前在物理學、天文學、自動化等學術領域,以及金融、通訊等相關行業已經存在相當長的時間。近年來,隨著網絡經濟的快速發展,大數據開始得到越來越多的關注。2012年3月,美國政府宣布計劃啟動“大數據研究和發展計劃”并投入巨資,以推動大數據的收集、儲存、管理、分析和相關技術問題的研究。美國政府認為大數據在未來信息時代必將產生深遠的影響。我國政府在第十三個五年規劃中明確指出:要把大數據作為重點領域來發展,實現數據資源的開放和共享。在學術研究領域,《Nature》和《Science》等知名刊物相繼出版專刊來探討對大數據的研究。大數據正在成為各方關注的熱點。

大數據的定義為:所涉及的資料量規模巨大,無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策的資訊。其基本特征一般用4個V來總結,即Volume(數據規模大)、Variety(數據種類多)、Value(數據價值密度低)和velocity(數據處理速度快)。

二、大數據對經濟社會發展的影響

傳統的生產要素主要包括資本、勞動力以及自然資源,而大數據則是一種新的生產要素。在信息時代,大數據的數量和處理應用水平已經成為一個國家綜合國力的重要體現,它的出現和應用具有劃時代的意義,對社會發展的影響很大。

首先,大數據的出現以及應用帶動了新興產業的發展。大數據既能夠優化產業結構,還能促進新的產業產生,它的開發應用將會為新興產業的發展帶來良好的機遇。并且大數據的應用非常廣泛,其發展空間十分廣闊,比如道路交通、文化教育、公共衛生、加工制造等方面。它在開發應用的同時一方面能夠促進一批新的產業產生,例如對數據進行租售、開展分析和預測、建立數據的收集、分析以及共享平臺等相關新產業。另一方面它的開發應用也能夠對原有產業進行改造升級,進一步優化產業結構。比如把大數據和云計算、電子商務以及一些高端技術進行有效結合,將會全面促進云存儲以及云管理等相關產業的快速發展,從而帶動大量的增值服務企業出現,最終使智能終端以及平板電腦等新型電子產品在大量生產的同時促進關聯產業的改造升級,進一步優化產業結構,使電子信息產業能夠快速、健康、穩定發展。

其次,大數據的出現以及應用對加強社會治理的作用明顯。加強社會治理不僅要對各種資源進行有效配置,也要實現社會的公平正義以及安定團結。大數據的出現和應用可以為社會治理提供科學的決策依據和判斷方法,對加強社會治理方面的作用明顯。比如政府以及有關部門可以把大數據廣泛的應用到日常工作中,使工作效率、質量和透明度都極大地提升。美國各級政府利用網站,將大量的政務信息和數據進行對外公開,接受公民的參與和監督,在防止犯罪、開展交通道路的管理以及教育等方面都起到良好的效果。

最后,大數據把互聯網和三大產業緊密的結合起來,推動了各個行業的創新。隨著互聯網技術的發展和普及,對三大產業的發展影響十分巨大。西方一些發達國家已經借助技術優勢走在了世界前列。我國想要實現產業創新并與世界接軌,就必須把互聯網和相關產業緊密結合起來。想要實現這一目標,把各種數據進行融合是基礎和前提,與此同時,對各種大量的數據進行分析處理離不開大數據這一有效平臺。

三、大數據應用中的挑戰

1、大數據應用的隱私挑戰

大數據的出現和應用,雖然使人們的生產生活以及消費觀念和方式都發生了很大變化,但使得個人隱私權卻處于十分尷尬的境地。要建立大型數據庫,就要對個人的基本信息進行完善,包括個人的姓名、年齡、職業、收入以及身份證號碼等多個方面,如果把這些信息準確全面的聚集在一起,就能夠真實的掌握個人的基本情況,但是這些有效信息一旦被一些不法分子所竊取,在經濟利益的誘惑和驅使下,可以借助這些信息開展詐騙等違法行為,這對于保護個人隱私權方面是極為不利的。由于我國對于個人真實信息的保護與管理工作做的很不到位,缺乏科學的管理措施,技術手段相對較為落后,盡管制訂了一些基本的保護制度,對個人信息在處理時做了明確的規定,要求在使用真實信息之前必須征得本人的同意,但在具體的實施過程中卻不盡人意,沒有約束機制,使保護制度形同虛設。

經濟發展是永恒的主題,但怎樣在發展的過程中加強對個人信息數據的保護就顯得尤為重要,涉及到技術、法律、安全等多個層面,是各方共同考慮和面對的問題。對于大數據的開發和利用,必須建立在法律保障的基礎之上。所以,我國要建立健全信息保護的法律制度,對重要信息在使用和公開時要做到有法可依。在促進大數據發展的同時避免信息泄露的現象,做到數據的有效共享同時又不亂用。如何合理解決信息時代對數據信息的保護問題,制定切實可行的保護制定和措施,是一個復雜的系統工程。

2、大數據的技術挑戰

大數據在開發和應用時流程較多,包括收集、鑒別、儲存、分析、處理、保護等多個環節。以前各種數據在儲存的過程中都不會發生太大的變化,而目前各種數據都在以驚人的速度時刻發生著變化,需要及時的收集整理和分析。這樣一來,對于進行數據處理的技術要求很高,特別是對計算機的要求更為嚴格。傳統的技術手段在對數據儲存時都是以行的方式,而在大數據背景下基本都是按照列的方式,能夠對數據進行及時處理。同時,智能化也是大數據進行處理的發展方向。目前全球每年新增的大數據在40%以上,但用于信息技術的經費增長很慢,只為5%,不能保障開發的基本需要。我國在大數據的開發和應用方面還比較滯后,在高端軟件的研發中和國外企業的差距較大。另外,在大數據的開發和應用中缺少既懂技術、又掌握行業需求的綜合型人才,特別是一些頂尖人才更是少之又少。

【參考文獻】

[1] 隗建華. 大數據應用于互聯網經濟的發展分析[Q]中國市場, 2014(13).

[2] 李業志 陳艷 大數據在互聯網經濟發展中的應用 [Q].計算機光盤軟件與應用.2013(10).

[3] 靳小龍,王元卓,程學旗.大數據的研究體系與現狀[T].信息通信技術,2013(08).

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