從深藍到阿爾法狗人機大戰20年進化史

鄧婷

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬，使得機器能像人那樣思考，甚至超過人的智能。自1956年這個概念被提出并確立以來，這個領域就被視為人類最高的夢想之一。

而現在無疑又是一個人工智能歷史上最重要的時刻。

向AlphaGo的

“驚人一手”脫帽致敬

圍棋和國際象棋在復雜程度上不屬于一個量級，圍棋是一種變數極多、充滿不確定的競技，每一步棋的可能性都是一個幾乎無法窮盡的量級，一回合有250種可能，而一盤棋可以長達150回合。

也就是說，AlphaGo是無法以“深藍”的方式獲勝的，以蠻力“強記”，或以“固定”程序邏輯決策，或窮極所有可能性進行篩選，這些在圍棋中都是不可能的。

圍棋問題與現實生活中的問題是相通的，國人甚至將“博弈”圍棋視為洞悉人性、參悟人生的過程。然而，現在下圍棋的卻是一個機器，意味著這個機器除擁有超強的記憶能力、邏輯思維能力，還要擁有創造力甚至個性。

“感覺就像一個有血有肉的人在下棋一樣，該棄的地方也會棄，該退出的地方也會退出，非常均衡的一個棋風，真是看不出出自程序之手。”柯潔說，AlphaGo有好幾次落子極其“非常規”，許多專業棋手都表示“看不懂”。而聶衛平（九段）甚至表示自己想要對AlphaGo的“驚人一手”脫帽致敬，因為它“用不可思議的下法辟立了圍棋常識之外的新天地”。也就是說，這不是AlphaGo從既往棋局中“復制”過來的，而是自己“創造”的戰術打法。

實際上，AlphaGo的最主要工作原理就是近幾年人工智能領域最為熱門的“深度學習”（DeepLearning），也就是通過模仿人類大腦神經網絡，讓機器模擬人腦的機制進行記憶、學習、分析、思維、創造……

人工智能將從實驗走向商用

人工智能越來越近。顯然，它并不會只用來下棋，實際上它正掀起一輪輪產業變革、經濟變革甚至社會變革。

小米科技創始人、董事長雷軍表示，自己既是圍棋愛好者，也寫了10年程序，因此，他堅信機器戰勝人只是時間問題，但是并未想到會如此快，因為之前科學家們都認為，至少還要等數年，人工智能才能夠在圍棋上打敗人類。

“AlphaGo和人類的這場對弈，本身的歷史意義是超越勝負的。AlphaGo贏了并不可怕，可怕的是，如果AlphaGo學會故意輸的話……謝天謝地，這一幕還沒有發生。”雷軍半開玩笑地說。

而國內的人工智能領域，百度無疑走在前列。百度公司創始人、CEO李彥宏表示，這場AlphaGo上演的“人機大戰”是人工智能技術一次很好的科普，會讓越來越多的人關注這個技術。“但是，當人工智能未來進入實用階段時，智能搜索、無人駕駛汽車、智能機器人……這些才是社會和經濟真正需要的東西。而未來5～10年正是中國人工智能發展的黃金時間，從過去學術討論階段開始進入到商用階段的關鍵時期。”他說。

李彥宏表示，作為國內一直致力于人工智能研究的互聯網公司，百度開發了包括智能機器人、無人駕駛汽車、語音識別等技術和產品。比如，由深度學習實驗室（IDL）研發的智能預估技術已經在百度外賣投入實際應用，人工智能、大數據和深度學習正在幫助百度的外賣騎士更快為你送餐。

從興奮的現實到憂傷的未來

當人工智能一次又一次超越想象地達到新高度，人類對它的擔憂也越來越濃烈：人造世界會像天然世界一樣，很快就會具有自制力、適應力以及創造力，也隨之失去我們的控制嗎？異常強大的人工智能會不會被壞人操縱而無法控制地作惡？人類會不會被機器人“慣得”越來越沒有斗志，無所事事呢？偉大的科學家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）、特斯拉的創始人埃隆·馬斯克（ElonMusk）也都鮮明地提醒人們要警惕人工智能的發展。

關于人工智能的種種憂慮，首先就是：“機器人替代人做各種各樣的工作，我會失業嗎？”實際上，制造業、零售業、運輸業等已經開始大量地使用機器人，而翻譯官、速記員、設計師、廚師、司機、記者和作曲家……也都已經有了“機器人同行”。

比如，作為全球最大的電子產品代工制造商——富士康已經在開發和大量使用工業機器人，富士康的目標是到2020年，其在中國的工廠要實現30%的生產自動化。目前，僅僅在富士康的昆山產區，機器人就已經“搶走”了6萬工人的崗位。

“對超級人工智能的擔心就像現在去擔心火星的人口會不會過多一樣，但現在我真的不知道。其實，我覺得很多人還是不太理解人工智能是什么可以做，什么不可以做。”全球人工智能領域最權威的學者之一、百度公司首席科學家吳恩達說。

科技沒有善惡，有善惡的只是掌握科技的人。或許我們可以信了凱文·凱利，因為他說，“可怕”的事情終會發展，但“這卻是最美妙的結局”。