微軟下一步：側重人工智能的情感計算

微軟曾是互聯網時代毫無爭議的霸主，但不幸錯失了移動互聯網時代的搜索、移動互聯、社交媒體等重要機會，但在人工智能時代，微軟再度崛起，受到全世界的矚目。微軟現任CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）指出，微軟不會再錯過人工智能時代。

微軟曾是互聯網時代毫無爭議的霸主，但是因為大公司病等原因，不幸錯失了移動互聯網時代的搜索、移動互聯、社交媒體等重要機會，但在人工智能時代，微軟再度崛起，受到全世界的矚目。微軟現任CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）指出，微軟不會再錯過人工智能時代。

時間往前翻到人工智能破土萌芽的60多年前，當時的人們根本不曾想到，人工智能會如此深入地影響到我們的生活。微軟致力于人工智能技術發展近30年，目前在機器學習、語音識別、計算機視覺、圖像識別等領域均有突破。時至今日，從Xbox到Windows，從必應搜索到Office，微軟的每一件產品和服務都在融入人工智能。

微軟是如何布局人工智能產業的？未來發展重點是什么？網紅微軟小冰厲害在何處？微軟研究院成為人工智能人才培養的黃埔軍校是怎么回事？本文試圖揭開微軟人工智能發展的面紗。

布局：

核心領域加大投資

“我們生活在人工智能發展的黃金時代。”對于人工智能發展的遠景，沈向洋在公開場合的表態一直很篤定。1996年作為研究員加入美國微軟研究院， 2013年升任微軟全球執行副總裁，沈向洋現在是微軟公司級別最高的華人高管。

去年12月4日，在烏鎮舉辦的第四屆世界互聯網大會上，沈向洋以《數字經濟時代，人工智能定義未來》為題發表演講，介紹了微軟在AI領域的布局。

沈向洋介紹，微軟首先會繼續在人工智能技術的核心領域進行大量投資，保證在技術上持續領先全球。此外，微軟還會在人工智能的產品線下力氣，特別是基于人工對話的產品布局，包括智能搜索Bing、個人智能助理小娜和智能機器人小冰。

沈向洋還在大會上透露，微軟會將人工智能和微軟所有產品進行融合，包括微軟的Office辦公軟件，這些將借助微軟圖譜技術打造全新的體驗，而同時微軟的圖譜也可以為其他的開發者應用。

在人工智能道路發展的過程中，重點是要打造人工智能的平臺，讓開發商、第三方、合作伙伴在人工智能平臺上進行開發。沈向洋認為，這樣的平臺最重要的特征就是語音和人工智能要結合。

隨著人工智能技術驅動中國創新發展的深入，微軟也更加重視中國市場，不斷加大對中國研發技術和市場的投入。沈向洋在烏鎮世界互聯網大會上宣布，正式面向中國客戶推出Bing國際搜索引擎，用戶登錄網頁版和手機端，就可以享受微軟最新一代人工智能技術的搜索體驗。Bing國際版搭載了情商為導向的對話式人工智能系統微軟小冰，將為國內從事科研的專家、學生和其他的英文搜索用戶提供更加全面、智能的英文搜索體驗。

沈向洋還特別指出，在微軟的AI布局方面，他們也在考慮如何將其真正落地，人工智能可以顛覆諸如電商、交通、醫療等垂直領域，同時如招聘、銷售、市場這些行業也會被AI影響，“所以這里面有很多很多的機會”，沈向洋預測未來3到5年垂直領域AI將有所發展，未來將有希望看到更多垂直領域和AI的結合，“人工智能時代的來臨意味著很多我們過去無法想像的創新即將變為現實”。

未來：

側重發展AI的情感計算

與其他公司相比，微軟在人工智能方面布局的側重是什么？沈向洋表示，今后微軟的產品研發中將會更加注重人工智能的情感計算，即來源于情感或能夠對情感施加影響的計算。

當今，人工智能正在成為新一輪技術變革中的核心，以及數據、服務、產品接入人類生活的重要入口。微軟人工智能小冰和小娜成為微軟在情感計算領域的代表作品。

為何微軟選擇在情感計算領域下大功夫？沈向洋表示，這是因為他們明白許多事情是沒法用 IQ來衡量的，比如人們在交談時會留意語調和手勢，能理解幽默、諷刺、嘲笑或夸張這些非常微妙的細節，但這些能力僅靠智商是無法實現的。

傳統人工智能更注重機器人的IQ，沈向洋認為，但在可見的未來，只有通過情感計算，實現人工智能的EQ，才能與人類建立信賴與信任，并最終實現融入人類世界。

微軟提出了情感計算框架。一開始，微軟認為這個框架對人工智能的發展有至關重要的作用，所有人工智能產品，而不僅僅是小冰，都應當考慮在IQ之外，引入EQ這個新的維度。后來，隨著不斷深入，微軟發現，“情感會影響人們的決策”這件事，幾乎滲透在人們今天生活與工作的每個方面。無論你是在一個電商APP里買東西，還是在一個社交平臺里互動，都不再僅僅是功能實現，而是要體現出溫度，體現出EQ的特點，這個維度越強大，這個平臺的表現就越好。微軟的研發團隊認為，今后會有越來越多的產品和技術研發，把情感計算視為一種基本框架，把EQ+IQ當作基本維度。

微軟認識到打造人工智能的EQ 與 IQ 同樣重要，只有同時具備智商和情商，人工智能才能實現真正的人性化。設想未來，沈向洋認為人工智能的技術會愈加完善，“人工智能在情感領域也將取得相應的突破，復制人類的情感和創造力會有極大的可能性。”

成就：

微軟小冰能寫詩

微軟的網紅產品小冰，是全球第一個以培養情商為目標的人工智能系統，2014年誕生于中國，今天已經成為科技史上最大規模的人工智能情感計算框架系統。它不僅是個聊天機器人，也是一個“詩人”。

“孤陳的城市在長夜中埋葬/他們記憶著最美麗的皇后/飄零在西落的太陽下/要先做一場夢”。這首詩的作者不是人類，而是微軟小冰。

甚至在2017年5月底，號稱“人類歷史上第一部機器人寫的詩集”《陽光失了玻璃窗》正式出版，微軟小冰就是作者。此外小冰還開放了工具，讓人類和小冰一起創作詩集，并且在去年8月份，發布了第五代小冰。

沈向洋介紹，微軟小冰團隊部署于4個國家，在14個平臺上與用戶進行交互，包括中國大陸地區的微信、QQ、微博，美國地區的Facebook、Messenger等。除上述第三方平臺外，微軟小冰亦已全面內置于中文版Windows 10操作系統中。

作為微軟研發的第四代人工智能機器人，小冰成為詩人是經過大量的學習和反復的練習。它的老師是1920年之后的519位中國現代詩人，包括胡適、林徽因、徐志摩、聞一多、余光中、北島、顧城、舒婷、海子等人，學習這些詩人的上千首詩，在反復學習10000次后寫成詩歌。

與人類相比，小冰有超乎尋常的學習能力，一次學習時間大約是0.6分鐘，10000次需要100個小時，而人類則大約需要100年。在10000次的訓練后，這本詩集就出現了。

微軟亞洲互聯網工程院副院長及小冰項目負責人李笛在接受媒體采訪時稱，小冰的創造并非是基于模板，在人類已有作品上的簡單疊加和表面性的模仿，而是具備獨創性，能夠真正形成人工智能的知識產權。

投入：

建立人才培養的黃埔軍校

1991年，位于美國微軟總部的雷蒙德研究院成立，這是微軟第一所研究院。微軟研究院稱其堅持的一個目標為“支持長期的計算機科學研究而不受產品周期所限”。現在全球共有包括微軟雷德蒙研究院、微軟劍橋研究院和位于北京的微軟亞洲研究院等多個研究院。微軟也用難以計數的支出建起了龐大的優秀人才庫，網羅住超過1000名計算機領域的頂級科學家，包括大量圖靈獎、麥克阿瑟獎、菲爾茲獎得主。

微軟在人工智能領域的投入和研究是長期而深遠的，其中微軟亞洲研究院被稱為中國人工智能人才培養的黃埔軍校，近些年微軟人才開始在國內其他公司開枝散葉。

沈向洋參與創辦了微軟亞洲研究院，他回憶起微軟亞洲研究院在初期就設立了語音、多媒體、圖形圖像等如今人工智能核心領域的研究組。近些年微軟研究院也取得了不俗的成就，就計算機視覺而言，微軟的視覺算法正接近人類的水平，并在諸如 ImageNet 1K 這樣的圖像識別比賽中屢次斬獲大獎;微軟的語音識別技術在行業標準 Switchboard 測試中首次達到了人類同等水平;Microsoft Translator 取得了巨大的飛躍，能實現包括中文普通話在內9種不同語言之間的實時語音翻譯，最多允許100人同時進行群組交流。

去年《福布斯》刊登了一篇文章，內容是AI領域知名科技媒體TOPBOTS評選出了20位驅動中國人工智能改革的科技領導者，其中李開復、陸奇（現任百度集團總裁兼COO）、周靖人（現任阿里云首席科學家兼副總裁）、景鯤（現任百度度秘事業部總經理）、俞棟（現任騰訊人工智能實驗室副主任）等5人之前均有過微軟任職經歷。

微軟亞洲研究院優秀人才也遭到其他公司的爭搶，甚至在2017年4月底2017年中國（深圳）IT領袖峰會上，沈向洋也曾當眾吐槽BAT總從微軟挖人，微軟人工智能事業部總共有7000多名工程師和科學家，“我們還在繼續招人，但Pony（馬化騰）和Robin（李彥宏）經常來挖我們的人，Jack（馬云）也挖。”

微軟提供的數據顯示，從1998年微軟在中國設立亞洲研究院至今，在將近20年的時間里，從這里走出的院友已超過5000名，其中有150多位院友在世界各地的頂尖高校執教，范圍幾乎覆蓋所有中國最頂尖的互聯網企業;80多位院友在創業大潮中開拓創新，他們有人是創業企業的創始人，有人是技術領導者。

“ 一直以來微軟不僅是人才的儲備平臺，更是人才的培養、輸送平臺，中國IT界包括人工智能領域的許許多大拿都曾供職微軟”，面對人才流失的問題，沈向洋表示事實上微軟仍然擁有非常多人工智能領域的杰出人才。他同時表示，對于離職的同事希望他們在新的工作崗位上取得更大的成績，為整個人工智能產業做出貢獻。

愿景：

解決最復雜的人工智能挑戰

2017年7月12日，英國倫敦，在慶祝微軟劍橋研究院成立20周年的活動上，微軟公布成立微軟研究院人工智能中心的消息。

對于這個人工智能中心，沈向洋解釋為：“這是一個隸屬于微軟研究體系內的科研和孵化中心，將聚焦于解決最復雜的人工智能挑戰。”這支由科學家和工程師組成的團隊與微軟全球各地的研究院和產品部門的同事展開密切合作，在迎戰技術難題的同時，致力于加速將最新的人工智能研究成果轉化為產品與服務，讓技術盡快為客戶和社會造福。

微軟研究院人工智能中心的另一項核心任務，是對人工智能研究涉及的各項工作進行整合，將機器學習、感知和自然語言處理等曾經在不同領域發展的技術整合起來。這樣的整合將讓微軟能夠更全面地加深理解并開發工具，以幫助解決涉及更多層面的更復雜的任務。

為創造一個人工智能集群，早在2016年9月底微軟就宣布，將把“技術與研發部門”和“人工智能（AI）研究部門”相合并，組建新的“微軟人工智能與研究事業部”，而沈向洋正是該事業部的負責人。

沈向洋透露，這個部門匯集了總共約7500名計算機科學家、研究人員和工程師，他們來自于微軟全球各地的研究實驗室以及必應、Cortana、Azure機器學習等產品部門。

微軟CEO薩提亞·納德拉曾表態，當前，數字技術正在改變我們的生活、各項業務，乃至整個世界。與此同時，也產生了海量且仍在繼續增長的數據和信息，而微軟將致力于通過人工智能來武裝企業和個人，幫助他們解決一些最迫切的挑戰，“為此，我們要把人工智能技術整合到微軟提供的所有產品和服務中。”