阿里ET大腦多場景落地

蘇季

閔萬里說，人工智能未來的趨勢將是“量子人工智能”，

目前，阿里在不斷加大量子計算方面的投入，如果這方面實現突破，

將顛覆現有的人工智能格局。

2017年11月15日，科技部在京召開新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目啟動會，公布了我國第一批國家人工智能開放創新平臺，阿里云城市大腦入選。

其實，在阿里巴巴內部，人工智能領域的布局與自身業務有著非常緊密的結合，比如阿里巴巴、螞蟻金服的客服體系中相當一部分任務由人工智能完成，“電商大腦”則將千人千面發揮得淋漓盡致，精確挖掘客戶需求，提供差異化服務。 2016年8月，阿里云正式推出了人工智能ET，初步具備聽、說、看的感知能力，并能在交通、制造等領域輸出決策，它的優勢更多地體現在對全局的洞察和實時決策上。

2017年12月20日，阿里云在云棲大會·北京峰會上正式推出整合城市管理、工業優化、輔助醫療、環境治理、航空調度等全局能力為一體的ET大腦，全面布局產業AI。

作為阿里云機器智能首席科學家，閔萬里領導團隊推出了“ET大腦”。

讓數據幫助城市思考

“阿里云有強大的人工智能孵化團隊，利用各類技術解決實際生產中的難題。”閔萬里說，他們打造了ET城市大腦、ET環境電腦、ET工業大腦、ET醫療大腦，并在實際應用中取得了卓越的成績。

城市交通，是阿里云人工智能的第一個目標。2016年8月，廣州以海珠、天河為試驗區，探索建立互聯網+信號燈控制優化平臺，這套平臺就是引入的阿里云ET人工智能技術。在海珠區的試點中，ET發現南華中路—寶崗大道有嚴重的路口失衡現象，失衡指數達到1.14。南華中路非常擁堵，但寶崗大道方向卻通行順暢。交警部門根據ET的分析，對紅綠燈時間進行了調整。在擁堵時段增加南華中路放行時間至70秒;并拆分南華中路放行相位。最終數據顯示，經過一段時間優化，南華中路—寶崗大道9時-13時和15時-20時的平均擁堵指數分別下降了25.75%和11.83%。

閔萬里認為，如果說用互聯網的數據控制信號燈是人工智能在交通管控當中成功落地的一個案例，那么城市大腦就是一個全面的升級。

ET城市大腦是什么？阿里巴巴技術委員會主席王堅曾用了一個有趣的概括：“世界上最遙遠的距離是紅綠燈跟那個交通監控攝像頭的距離，它們都在一根桿子上，但是從來就沒有通過數據被連接過。”城市數據大腦則能通過攝像頭“看到”的數據，智能調節紅綠燈。

ET城市大腦可以成為整個城市的人工智能中樞，對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的問題，最終將進化成為能夠治理城市的超級人工智能。ET城市大腦的目標是讓數據幫助城市來做思考和決策，變得可自我調節、與人類良性互動。

2016年10月，杭州市聯合阿里云公布計劃：為城市安裝一個人工智能中樞——杭州城市數據大腦。“緩解交通堵塞”是城市大腦的第一個嘗試，數以百億計的城市交通管理數據、公共服務數據、運營商數據、互聯網數據被集中輸入杭州城市大腦。城市大腦涉及的數據量巨大，通過阿里云自主研發的超大規模通用計算操作系統“飛天”，可以將百萬級的服務器連成一臺超級計算機，提供源源不斷的計算能力，以保證大腦能夠迅速決策。 結果顯示，在部分路段的初步試驗中，城市大腦通過智能調節紅綠燈，車輛通行速度最高提升了11%。

2017年10月11日，城市大腦1.0正式發布，交出了用智能治理城市的周年答卷：接管杭州128個信號燈路口，試點區域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節省4.6分鐘。在主城區，城市大腦日均事件報警500次以上，準確率達92%;在蕭山，120救護車到達現場時間縮短一半。杭州成為了城市大腦最早落地、也最早成功的創新城市，也用事實證明了機器智能善于解決人類無能為力的問題。

據了解，城市大腦3項技術研究論文同時入選了多媒體領域的頂級學術會議——第25屆國際多媒體會議ACM Multimedia（簡稱ACM MM），這3篇論文都由城市大腦項目組核心團隊——阿里巴巴iDST（Institute of Data Science and Technologies）成員研究得出，分別針對城市大腦所涉及的交通事故、人流軌跡、交通數據樣本等問題提出解決辦法。其中，兩篇論文收到了在大會上作口述報告的邀請。ACM MM評委會的通知郵件中稱，2017年會議共收到675篇論文，僅有7.5%的論文可在大會上作口述報告。

iDST是阿里巴巴負責人工智能技術研發的核心團隊。閔萬里介紹，早在3年前，阿里巴巴集團就成立了iDST，旨在實現人工智能的基礎技術突破。iDST由一批杰出的科學家及工程師組成，分布在杭州、北京、西雅圖、硅谷等地。 iDST以機器學習/深度學習技術為依托，打造涵蓋圖像視頻、語音交互、自然語言理解、智能決策等的人工智能核心技術，充分賦能電商、金融、物流、社交、娛樂等阿里巴巴集團重要業務。

做“從0到1”的事情

工業大腦是閔萬里最滿意的項目，它讓工業生產線上龐大的鋼鐵軀體擁有智能大腦，與江蘇協鑫的合作是最早的一個工業大腦案例。

江蘇協鑫是一家光伏太陽能板生產企業，提供了約全球30%的太陽能切片，是全球能源制造業排名第二的公司。光伏切片生產有著十分精密的工藝流程，車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等，有上千個參數影響到切片的良品率。ET入駐協鑫光伏切片生產車間后，將標準化車間所有端口的數據傳入工業大腦，通過人工智能算法，對所有關聯參數進行深度學習計算，找出與良品率最相關的60個關鍵參數，并搭建參數曲線，在生產過程中實時監測和控制變量。一旦變量超出范圍監測系統就會及時預警，從而達到提高光伏切片良品率，降低生產成本的目標。

回憶起第一次拿到協鑫的數據時，閔萬里形容為“如看天書”。 “隔行如隔山，要去問工人、工藝控制人員數據的具體含義，隨著我們深入生產線，提煉生產流程，充分挖掘這些數據，便積累了原始數據，用阿里云的人工智能找出數據當中最核心的規律。”閔萬里說，以前，大家認為互聯網人只關注做點擊率、轉換率、商品推薦等，其實不是，互聯網技術可以到生產線的最核心，可以到中國最復雜的工廠去，實在地幫助工人師傅。

俗話說，隔行如隔山，但阿里云從光伏切片轉移到橡膠行業，只用了4周的時間。

跨界復制和轉移速度之快連閔萬里自己都沒有想到。 閔萬里說，培養一個行業專家，需要上學、上技校、拜師、學藝到最后上崗，最后成才至少28到30歲，但從蘇州協鑫到中策橡膠的復制用了28天。“我們找到了工業制造最核心的精髓，找準了發力點，也就是1%的支點，這個支點既可以支撐起光伏產業也可以支撐起橡膠產業，本質上講都是流程制造，60%是可復制。 如今，師傅退休、跳槽也不怕了，因為數據都已經固化，這是永不退休、永不下班，并且能自我強化的一個‘永動機大腦實現的。”

2017年6月，阿里云發布了ET環境大腦。閔萬里介紹，ET環境大腦集成了全球各類自然環境信息，可構建出一個數字化的地球，能夠分析全球植被綠化變遷、自然災害監測、極端天氣預警等。

ET環境大腦可輔助政府、公益機構實現對生態環境的綜合決策與智能監管。以廢物處理為例，以前惡性偷排事件時有出現，環保部門執法更多是事后發現、被動管理。通過和夢蘭神彩的合作，ET環境大腦在試點省份實現了對固體廢物生產、轉移、利用和處置的全鏈路監管，從約200個指標建立企業綜合評估模型，提前發現異常的廢物申報。

閔萬里說，他要做的是“從0到1”的事情。 “我們團隊所完成的ET工業大腦、ET環境大腦等的建設都是從0到1的，以前國內甚至全球都沒有參考的。在內部，我們把自己定義成‘孵化人工智能應用。我們希望能夠把這些技術真正在各行各業落地，實現從無到有。”

全面布局產業AI

2017年12月20日，阿里云在云棲大會·北京峰會上，正式推出整合城市管理、工業優化、輔助醫療、環境治理、航空調度等全局能力為一體的ET大腦，全面布局產業AI。

閔萬里介紹，已將ET從單點的技能升級為具備全局智能的ET大腦。相較于其他AI產品，阿里云ET大腦將AI技術、云計算大數據能力與垂直領域行業知識相結合，基于類腦神經元網絡物理架構及模糊認知反演理論，實現從單點智能到多體智能的技術跨越，打造出具備多維感知、全局洞察、實時決策、持續進化等類腦認知能力的超級智能體。

在阿里云公布的架構圖中，ET大腦被設定成一個開放的AI生態。閔萬里現場宣布啟動圍繞ET大腦的“千里馬計劃”，這項計劃旨在通過賽事的形式公開招募全球AI領域的頂級合作伙伴共建ET大腦，并落地到更多產業。與此同時，全球最大的眾智平臺天池上的超過11萬開發者也將加入到ET大腦中，之前這些開發者已經幫助ET工業大腦破解了多項行業難題。

除了能夠為產業發展提供新動力之外，ET大腦還將為全球科技創新提供一個巨大的探索場景。ET城市大腦入選國家四大人工智能開放創新平臺，意味著國內的科研機構都可以參與到其中的技術創新中。閔萬里說：“上世紀60年代的登月計劃催生了通信技術、生物工程技術等一系列重要創新，今天我們擁有了空前的計算能力和數據處理能力，ET大腦不僅能造福百姓，也會像登月計劃一樣，成為人工智能未來10年最重要的研究平臺。”

達摩院探索科技前沿

為了加快AI布局，阿里在2017年3月份推出NASA計劃。 阿里巴巴董事局主席馬云曾在首屆技術大會上說，未來阿里巴巴是一個服務20億人的經濟體，需要強大的技術實力。面向機器學習、芯片、IoT、操作系統、生物識別這些核心技術，將組建嶄新的團隊，建立新的機制和方法，全力以赴。

2017年10月11日，阿里巴巴集團正式宣布成立承載NASA計劃的實體組織——達摩院，進行基礎科學和顛覆性技術創新研究，3年投資1000億元人民幣。達摩院首批公布的研究領域包括：量子計算、機器學習、基礎算法、網絡安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、芯片技術、傳感器技術、嵌入式系統等，涵蓋機器智能、智聯網、金融科技等多個產業領域。

目前，“達摩院”已經開始在全球各地組建前沿科技研究中心，包括亞洲達摩院、美洲達摩院、歐洲達摩院，并在北京、杭州、新加坡、以色列、圣馬特奧、貝爾維尤、莫斯科等地設立不同研究方向的實驗室，初期計劃引入100名頂尖科學家和研究人員。

“達摩院”的陣容可謂“星光熠熠”，首批公布的學術咨詢委員會10人中有3位中國兩院院士、5位美國科學院院士，包括世界人工智能泰斗Michael I. Jordan、分布式計算大家李凱、人類基因組計劃負責人George M. Church等。作為最高學術咨詢機構，學術委員會對研究方向、重點發展領域、重大任務和目標等學術問題提供咨詢建議。

AI熱有可持續性

如何看待人工智能熱？閔萬里認為， 人工智能不是平白無故的熱，本質上是因為近兩年計算能力的飛躍帶來的AI技術的落地。 “所以，我認為這種熱是有可持續性的。”閔萬里說，阿里的人工智能，除了在前沿技術上投入大量精力之外，同時很關注應用端，也就是如何把技術變成生產力。阿里巴巴擁有豐富的應用場景，除了自身的電商、金融、物流等之外，阿里云還有上百萬的客戶。這些客戶分布在各個行業，他們對AI有著旺盛的需求。阿里云能夠更好地將先進的技術同這些客戶的具體場景結合，把技術變成生產力。

人工智能熱也引發了人們的擔憂，有人擔心電影和科幻小說中的場景變為現實，人工智能發展到一定程度將不受人類控制，甚至取代人類。但閔萬里認為，人工智能不可能取代人類，只是在某些領域輔助人類、解放人類。“目前人工智能還處在早期階段，如果按照人類的標準衡量，簡單的聽說讀寫看，可能都比不上一個兩歲的小孩”。但閔萬里也表示，在某些具體應用場景中，AI確實已經可以把人類解放了。

“比如我們和餓了么合作的外賣調度，在上海熱門網點，一個人類調度員幾秒鐘就要調度一單，這已經不適合人類做了，更應該交給機器。就像馬取代人、汽車取代馬車一樣。” 閔萬里說。

閔萬里認為，人工智能未來的趨勢將是“量子人工智能”、 “阿里同時也在不斷加大量子計算方面的投入，如果這方面實現突破，將顛覆現有的人工智能格局。”