破除信息孤島大數據呼喚“國家隊”

程建蘭

隨著國家人工智能規劃的推行以及大數據國家戰略的推出，

建立能夠統籌各個數據中心的國家級大數據協同平臺的呼聲越來越高。

在發展人工智能的道路上，大數據、云計算是不可或缺的角色。其中大數據被稱為是人工智能的基石，在人工智能的發展過程中起著重要作用。隨著國家人工智能規劃的推行以及大數據國家戰略的推出，建立能夠統籌各個數據中心的國家級大數據協同平臺的呼聲越來越高。

總書記強調

要建設國家大數據中心

中共中央政治局于2017年12月8日就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習。中共中央總書記習近平在主持學習時強調，大數據發展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。

大數據在治國理政方面有多重要呢？自2016年以來，習總書記和黨中央反復提及大數據在治國理政中的重要地位：在“4·19”講話中提到要建設信息系統感知社會態勢，提升治理能力;在網絡強國為主題的集體學習中，強調要建設國家大數據中心;在第四屆烏鎮世界互聯網大會的賀信中提到，以數據和信息作為關鍵生產要素的數字經濟成為網絡強國戰略的新抓手;而在就實施國家大數據戰略進行的第二次集體學習中，總書記則清晰勾勒出了中國推進大數據戰略的框架，這一戰略的特點，就是超越了大數據自身，從國家宏觀戰略的高度，以大數據與國家治理能力體系現代化的有機結合為抓手，確保大數據技術和應用的發展，最終可以更好地服務中國的經濟社會發展，造福中國人民。

一體化數據協同平臺

消滅信息孤島

總書記的重視以及社會對大數據的需求，使得2017年出現了多部門多地區齊頭并進發展大數據的局面。2017年，貴州、內蒙古、上海、重慶等八大國家大數據綜合試驗區相繼落地。工信部、水利部、最高檢、農業部等各部委也紛紛發布大數據戰略文件。隨著大數據產業政策繼續加速出臺，政府數據開放共享取得突破，大數據建設不斷深入，創新體系也在不斷完善。

國家信息中心、南海大數據應用研究院聯合發布的《2017中國大數據發展報告》指出，大數據政策從全面、總體規劃逐漸向各大行業、各細分領域延伸，并且各地陸續出臺了大數據政策舉措，有利于探索出有地方特色的大數據運營管理機制。但報告同時指出，某些地區政策明確了各項任務的責任單位，幾乎囊括所有市直機關和各區政府，雖然責任明確，但卻可能進一步加劇“條塊分割”和“碎片化治理”問題，使得“數據孤島”問題進一步凸顯，違背大數據治理初衷。

南京郵電大學信息產業發展戰略研究院院長、教授王春暉也認為，發展大數據絕不等于遍地建設數據中心，大數據是基于“云計算”技術引出的話題，其本質是數據、軟件和服務，絕不僅僅是硬件和數據中心，大數據中心應當突出四大能力，即實際運算的能力、技術創新的能力、服務實體經濟的能力、數據安全可控的能力。王春暉建議，有關部門應按照總書記提出的“以供給側結構性改革為主線”的基本原則，盡快出臺相關規則，統籌發揮各部門已建數據中心的功能和作用，嚴格控制各地盲目新建數據中心的行為。

李開復也在一次演講中提到，人工智能要取得實質性的巨大發展，需要積累、處理、分析的數據量越來越龐大，包括人們日常的出行、消費、征信等，如此巨大的數據不是一個公司能夠收集完成的，所以國家級的大數據中心一體化也就成為人工智能發展的必由之路。數據中心一體化戰略將整體促進人工智能的產業騰飛，尤其是公立國家級別的大數據一體化，更是大大提升了數據的安全性和可控度，也為人工智能產業的未來提供了強有力的保障。

一體化國家級數據中心的建設旨在消滅信息孤島，但在其建設完成之后，是否能消滅信息孤島，核心在于數據共享。從國際上看，開發、開放和共享政府數據已經成為普遍潮流，英美等發達國家已經在公共數據驅動人工智能方面取得一定成效。王春暉認為，不但要把大數據作為提升政府治理能力的重要手段，還應當將各級政府的平臺與社會多方數據平臺進行互聯和共享，并通過大數據管理工具和方法，采用大數據分析、數據挖掘、物聯網以及人工智能等手段，構建國家一體化的政府治理數據協同平臺，全面提升國家治理現代化水平。

來源|綜合自《大數據一體化：邁向人工智能的“必由之路”》《王春暉：深刻理解實施國家大數據戰略的“五大主題”》《大數據國家戰略，這事兒有多重要？》